当前位置: 首页 > news >正文

数据库系统原理与实践 笔记 #8

文章目录

  • 数据库系统原理与实践 笔记 #8
  • 关系数据库设计(续)
    • 规范化(Normalization)
      • 范式(Normal Form)
      • 第一范式
      • 第二范式
      • Boyce-Codd范式(BCNF)
      • 将模式分解成BCNF
      • BCNF和保持依赖
      • 第三范式
    • 函数依赖理论
      • 正则覆盖
      • 无关属性
      • 无关属性的验证
      • 无损分解
      • 保持依赖

数据库系统原理与实践 笔记 #8

关系数据库设计(续)

规范化(Normalization)

范式(Normal Form)

  • 各种范式之间包含关系如下:
    5 N F ⊂ 4 N F ⊂ B C N F ⊂ 3 N F ⊂ 2 N F ⊂ 1 N F 5NF\subset4NF\subset BCNF\subset3NF\subset2NF\subset1NF 5NF4NFBCNF3NF2NF1NF
  • 某一关系模式R最高属于第n范式,可简记为 R ∈ n N F R\in nNF RnNF

第一范式

  • 如果某个域的元素被认为是不可分的单元,那么这个域就是原子的,如果一个关系模式R的所有属性域都是原子的,我们称关系模式R属于第一范式
  • 非原子的值会造成复杂存储数据冗余

第二范式

  • 定义:若关系模式 R ∈ 1 N F R\in 1NF R1NF,且在 F + F^+ F+中每一个非主属性完全函数依赖于候选码,则 R ∈ 2 N F R\in 2NF R2NF

Boyce-Codd范式(BCNF)

  • 具有函数依赖集F的关系模式R属于BCNF的条件是:对所有 F + F^+ F+中形如 α → β \alpha\rightarrow\beta αβ的函数依赖( α ⊆ R \alpha\subseteq R αR β ⊆ R \beta\subseteq R βR),下面至少有一个成立
    • α → β \alpha\rightarrow\beta αβ平凡的函数依赖(即 β ⊆ α \beta\subseteq\alpha βα)
    • α \alpha α是模式R的一个超码
  • 另一个判断准则:在关系模式R(U,F)中,如果 F + F^+ F+ 中的每一个非平凡函数依赖的决定属性集都包含候选码,则 r ( R ) ∈ B C N F r(R)\in BCNF r(R)BCNF
  • BCNF范式:排除了任何属性(包括主属性和非主属性)对候选码的部分依赖和传递依赖,也排除了主属性之间的传递依赖

将模式分解成BCNF

  • 假设有模式R,及其一个非平凡依赖 α → β \alpha\rightarrow\beta αβ不属于BCNF,那么我们可以将R分解成: ( α ∪ β ) (\alpha\cup\beta) (αβ) ( R − ( β − α ) ) (R-(\beta-\alpha)) (R(βα))

BCNF和保持依赖

  • 检查包括各种约束(码、check子句、函数依赖、断言等)的开销是很大的,但是如果只涉及到单个关系,检查约束的开销相对较低
  • 如果F上的每一个函数依赖都在其分解后的一个关系上成立,那么这个分解是保持依赖

第三范式

  • 具有函数依赖集F的关系模式R属于第三范式的条件是:对 F + F^+ F+ 中所有形如 α → β \alpha\rightarrow\beta αβ的函数依赖中,至少有以下之一成立
    • α → β \alpha\rightarrow\beta αβ是一个平凡的函数依赖(即 β ⊆ α \beta\subseteq\alpha βα)
    • α \alpha α是R的一个超码啊
    • β − α \beta-\alpha βα的每个属性A都包含在R的候选码中
  • 第三个条件是BCNF的一个最小放宽:即允许存在主属性对候选码的传递依赖和部分依赖,在函数依赖集F中用来满足保持某些函数依赖
  • 等价定义:
    • 关系模式R(U,F)中,若不存在这样的码X、属性组Y及非主属性Z( Z ⊈ Y Z\nsubseteq Y ZY),使得 X → Y ( Y ↛ X ) , Y → Z X\rightarrow Y(Y\nrightarrow X),Y\rightarrow Z XY(YX),YZ,则称R(U,F) ∈ \in 3NF
    • 具有函数依赖集F的关系模式R属于3NF,则R中任何非主属性A不部分依赖于码也不传递依赖于R的码

函数依赖理论

正则覆盖

  • 函数依赖集可能存在冗余依赖(这些依赖可以从其他依赖中推导出来)
  • 直观上,F的正则覆盖 F c F_c Fc没有任何冗余依赖或存在冗余部分的依赖
  • F c F_c Fc具有和F相同的函数依赖集闭包。其意义在于:验证 F c F_c Fc比验证F更容易,3NF算法必备

无关属性

  • 如果去除函数依赖中的一个属性不改变该函数依赖集的必报,则称该属性是无关属性
  • 形式化定义:考虑函数依赖集 F F F及其 F F F中函数依赖 α → β \alpha\rightarrow\beta αβ
    • 如果 A ∈ α A\in\alpha Aα并且 F F F逻辑蕴含( F − { α → β } ∪ { ( α − A ) → β } F-\{\alpha\rightarrow\beta\}\cup\{(\alpha-A)\rightarrow\beta\} F{αβ}{(αA)β}),则属性A在 α \alpha α中是无关的
    • 如果 A ∈ β A\in\beta Aβ并且函数依赖集( F − { α → β } ∪ { α → ( β − A ) } F-\{\alpha\rightarrow\beta\}\cup\{\alpha\rightarrow(\beta-A)\} F{αβ}{α(βA)})逻辑蕴含F,则属性A在 β \beta β中是无关的

无关属性的验证

  • 验证方法:考虑函数依赖集F及F中的函数依赖 α → β \alpha\rightarrow\beta αβ,验证属性 A ∈ α A\in\alpha Aα是不是多余的

无损分解

  • 对于 R = ( R 1 , R 2 ) R=(R_1,R_2) R=(R1,R2),我们要求模式 R R R上的所有可能关系r都有 r = ∏ R 1 ( r ) ⋈ ∏ R 2 ( r ) r=\prod_{R_1}(r)\bowtie\prod_{R_2}(r) r=R1(r)R2(r)
  • 如果下面的依赖中至少有一个属于 F + F^+ F+,那么将R分解成 R 1 R_1 R1 R 2 R_2 R2是无损分解连接:
    • R 1 ∩ R 2 → R 1 R_1\cap R_2\rightarrow R_1 R1R2R1
    • R 1 ∩ R 2 → R 2 R_1\cap R_2\rightarrow R_2 R1R2R2
    • R 1 ∩ R 2 R_1\cap R_2 R1R2 R 1 R_1 R1 R 2 R_2 R2超码
  • 上述函数依赖测试只是无损连接的一个充分条件,只有当所有约束都是函数依赖时,它才是必要条件

保持依赖

  • F为模式R上的一个函数依赖集, R 1 , R 2 , . . . , R n R_1,R_2,...,R_n R1,R2,...,Rn为R的一个分解,F在 R i R_i Ri上的限定 F + F^+ F+中所有只包含 R i R_i Ri中属性的函数依赖的集合 F i F_i Fi

相关文章:

数据库系统原理与实践 笔记 #8

文章目录 数据库系统原理与实践 笔记 #8关系数据库设计(续)规范化(Normalization)范式(Normal Form)第一范式第二范式Boyce-Codd范式(BCNF)将模式分解成BCNFBCNF和保持依赖第三范式 函数依赖理论正则覆盖无关属性无关属性的验证无损分解保持依赖 数据库系统原理与实践 笔记 #8 …...

Ubuntu 和 Windows 文件互传

FTP 服务 FTP 采用 Internet 标准文件传输协议 FTP 的用户界面, 向用户提供了一组用来管理计算机之间文件传输的应用程序。在开发的过程中会频繁的在 Windows 和 Ubuntu 下进行文件传输,比如在 Windwos 下进行代码编写,然后将编写好的代码拿到…...

如何在WPF应用程序中全局捕获异常

在WPF (Windows Presentation Foundation) 应用程序中,你可以使用 AppDomain.CurrentDomain.UnhandledException 事件来全局捕获未处理的异常。这个事件会在应用程序中的任何地方发生未处理的异常时触发。以下是一个简单的例子,演示如何在WPF应用程序中全…...

自定义Matplotlib中的颜色映射(cmap)

要自定义Matplotlib中的颜色映射(cmap),您可以按照以下步骤进行操作: 导入所需的库: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap创建自定义颜色映…...

Ansible的filter

环境 控制节点:Ubuntu 22.04Ansible 2.10.8管理节点:CentOS 8 filter 使用filter可以对数据做操作,比如把JSON数据转换为YAML数据,从URL中解析出hostname,提取字符串的SHA1哈希值,做数学运算&#xff0c…...

Qt绘制各种图表

绘制柱状图: void MainWindow::iniBarChart() { //柱状图初始化QChart *chart new QChart(); //创建chartchart->setTitle("Barchart演示");chart->setAnimationOptions(QChart::SeriesAnimations);ui->chartViewBar->setChart(chart); //为…...

【科研新手指南4】ChatGPT的prompt技巧 心得

ChatGPT的prompt心得 写在最前面chatgpt咒语1(感觉最好用的竟然是这个,简单方便快捷,不需要多轮对话)chatgpt思维链2(复杂任务更适用,简单任务把他弄复杂了)机理chatgpt完整咒语1(感…...

龙蜥社区联合浪潮信息发布《eBPF技术实践白皮书》(附下载链接)

随着 eBPF 技术的高速发展,eBPF 已成为 Linux 内核顶级子系统,并扩展到内核网络、存储、内存、调度和安全等子模块。这种可编程底座内核框架构建了全系统,是云计算、运维和安全等领域技术创新的基础。 龙蜥社区在 eBPF 领域进行了广泛的实践…...

屏幕截图软件 Snagit mac中文版软件特点

Snagit mac是一款屏幕截图和视频录制软件,它可以帮助用户快速捕捉屏幕上的任何内容,并将其编辑、标注和共享。 Snagit mac软件特点 多种截图模式:支持全屏截图、窗口截图、区域截图、延时截图等多种截图模式,满足不同用户的需求。…...

四、Ribbon负载均衡

目录 一、负载均衡流程 1、我通过浏览器直接访问userservice/user/1,无法访问,说明是负载均衡做了相应的处理 2、我们来看一下代码中负载均衡的流程是怎样的 3、图像流程 二、负载均衡策略 1、修改负载均衡策略 (方式一) &a…...

【Git】第二篇:基本操作(创建本地仓库)

我们知道,git是一个版本控制器,可以帮我们控制管理电脑上所有格式的文档。 而我们需要使用git管理文件的时候,我们必须将这些文件放到git仓库中,只有在git仓库中的文件才可以被我们的git追踪管理 创建本地仓库 创建本地仓库是需…...

vuex——重置vuex数据

需求描述 登出系统时,需将 vuex 中存储的数据,恢复为最初的默认状态。 实现方法 通过 replaceState 方法,将最初的 vuex 的 state 数据作为参数传入即可 完整代码范例 src\store\index.js import Vue from "vue"; import Vuex fro…...

WebSphere Liberty 8.5.5.9 (三)

WebSphere Liberty 8.5.5.9 将资源先下载,后期本地安装 下载 passwordUtilities-1.0 D:\wlp-webProfile7-java8-8.5.5.9\wlp\bin>installUtility find password 正在建立与已配置存储库的连接... 此过程可能要花几分钟完成。已成功连接至所有已配置的存储库。…...

如何区分一个项目是react还react native

要区分一个项目是 React 还是 React Native,你可以关注以下几个方面: 项目目录结构:React 和 React Native 项目通常具有不同的目录结构。React 项目中的源代码通常位于一个名为 "src" 或 "app" 的文件夹中,包…...

网易有道开源语音合成引擎“易魔声”

概述 11 月 10 日,网易有道正式上线“易魔声”开源语音合成(TTS)引擎,所有用户可免费在开源社区 GitHub 进行下载使用,通过其提供的 web 界面及批量生成结果的脚本接口,轻松实现音色的情感合成与应用。 据…...

[量子计算与量子信息] 2.1 线性代数

2.1 线性代数 符号对照表 量子力学中,向量使用 ∣ ψ ⟩ \ket \psi ∣ψ⟩ (ket)来表示,可以理解为一个列向量。其对偶向量为 ⟨ ψ ∣ \bra \psi ⟨ψ∣ ,可以理解为行向量。 向量空间中零向量直接用 0 0 0 表示, ∣ 0 ⟩ \…...

【PG】PostgreSQL 目录结构

目录 1 软件安装目录 2 数据文件目录 base/:存储每个数据库的基本数据文件 global/:包含了全局性质的系统表空间文件 pg_tblspc/:包含了表空间的符号链接 pg_twophase/:包含了两阶段提交中使用的文件 pg_stat_tmp/&#xff…...

H5游戏源码分享-超级染色体小游戏

H5游戏源码分享-超级染色体小游戏 游戏玩法 不断地扩大发展同颜色的色块 用最少的步数完成游戏 <!DOCTYPE html> <html><head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport"content"widthdevice-width,user-scalableno,init…...

NOIP 2017 宝藏----Java题解

目录 NOIP 2017 宝藏 题目描述 输入描述: 输出描述: 输入 输出 说明 输入 输出 说明 备注: 代码实现&#xff1a; NOIP 2017 宝藏 时间限制&#xff1a;C/C 1秒&#xff0c;其他语言2秒 空间限制&#xff1a;C/C 262144K&#xff0c;其他语言524288K 64bit IO For…...

数据结构和算法的重要性

目录 1.什么是数据结构&#xff1f; 2.什么是算法&#xff1f; 3.数据结构和算法的重要性 4.如何学好数据结构和算法 1.什么是数据结构&#xff1f; 数据结构(Data Structure)是计算机存储、组织数据的方式&#xff0c;指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合 …...

基于大模型的 UI 自动化系统

基于大模型的 UI 自动化系统 下面是一个完整的 Python 系统,利用大模型实现智能 UI 自动化,结合计算机视觉和自然语言处理技术,实现"看屏操作"的能力。 系统架构设计 #mermaid-svg-2gn2GRvh5WCP2ktF {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器

一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad&#xff08;Adaptive Gradient Algorithm&#xff09;是一种自适应学习率的优化算法&#xff0c;由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率&#xff0c;适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

如何在看板中体现优先级变化

在看板中有效体现优先级变化的关键措施包括&#xff1a;采用颜色或标签标识优先级、设置任务排序规则、使用独立的优先级列或泳道、结合自动化规则同步优先级变化、建立定期的优先级审查流程。其中&#xff0c;设置任务排序规则尤其重要&#xff0c;因为它让看板视觉上直观地体…...

从零开始打造 OpenSTLinux 6.6 Yocto 系统(基于STM32CubeMX)(九)

设备树移植 和uboot设备树修改的内容同步到kernel将设备树stm32mp157d-stm32mp157daa1-mx.dts复制到内核源码目录下 源码修改及编译 修改arch/arm/boot/dts/st/Makefile&#xff0c;新增设备树编译 stm32mp157f-ev1-m4-examples.dtb \stm32mp157d-stm32mp157daa1-mx.dtb修改…...

保姆级教程:在无网络无显卡的Windows电脑的vscode本地部署deepseek

文章目录 1 前言2 部署流程2.1 准备工作2.2 Ollama2.2.1 使用有网络的电脑下载Ollama2.2.2 安装Ollama&#xff08;有网络的电脑&#xff09;2.2.3 安装Ollama&#xff08;无网络的电脑&#xff09;2.2.4 安装验证2.2.5 修改大模型安装位置2.2.6 下载Deepseek模型 2.3 将deepse…...

逻辑回归暴力训练预测金融欺诈

简述 「使用逻辑回归暴力预测金融欺诈&#xff0c;并不断增加特征维度持续测试」的做法&#xff0c;体现了一种逐步建模与迭代验证的实验思路&#xff0c;在金融欺诈检测中非常有价值&#xff0c;本文作为一篇回顾性记录了早年间公司给某行做反欺诈预测用到的技术和思路。百度…...

springboot 日志类切面,接口成功记录日志,失败不记录

springboot 日志类切面&#xff0c;接口成功记录日志&#xff0c;失败不记录 自定义一个注解方法 import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.RetentionPolicy; import java.lang.annotation.Target;/***…...

02.运算符

目录 什么是运算符 算术运算符 1.基本四则运算符 2.增量运算符 3.自增/自减运算符 关系运算符 逻辑运算符 &&&#xff1a;逻辑与 ||&#xff1a;逻辑或 &#xff01;&#xff1a;逻辑非 短路求值 位运算符 按位与&&#xff1a; 按位或 | 按位取反~ …...

Java后端检查空条件查询

通过抛出运行异常&#xff1a;throw new RuntimeException("请输入查询条件&#xff01;");BranchWarehouseServiceImpl.java // 查询试剂交易&#xff08;入库/出库&#xff09;记录Overridepublic List<BranchWarehouseTransactions> queryForReagent(Branch…...

PostgreSQL 与 SQL 基础:为 Fast API 打下数据基础

在构建任何动态、数据驱动的Web API时&#xff0c;一个稳定高效的数据存储方案是不可或缺的。对于使用Python FastAPI的开发者来说&#xff0c;深入理解关系型数据库的工作原理、掌握SQL这门与数据库“对话”的语言&#xff0c;以及学会如何在Python中操作数据库&#xff0c;是…...