当前位置: 首页 > news >正文

设计模式-04-原型模式

       经典的设计模式有23种,但是常用的设计模式一般情况下不会到一半,我们就针对一些常用的设计模式进行一些详细的讲解和分析,方便大家更加容易理解和使用设计模式。

1-什么是原型模式

       如果对象的创建成本比较大,而同一个类的不同对象之间差别不大(大部分字段都相同),在这种情况下,我们可以利用对已有对象(原型)进行复制(或者叫拷贝)的方式,来创建新对象,以达到节省创建时间的目的。这种基于原型来创建对象的方式就叫作原型设计模式,简称原型模式。

2-原型模式的应用

       需求:假设数据库中存储了大约10万条“搜索关键词”信息,每条信息包含关键词名称、关键词被搜索的次数、信息最近被更新的时间等。系统A在启动的时候会加载这份数据到内存中,用于处理某些其他的业务需求。为了方便快速地查找某个关键词对应的信息,我们给关键词建立一个hashmap,其中key=关键词名称,value就是 关键词对象(包括名称,检索次数,更新时间)。

       另外一个系统B,专门用来分析搜索日志,定期(比如间隔10分钟)批量地更新数据库中的数据,并且标记为新的数据版本(更新时会把更新时间变成当前时间)。这里我们假设只有更新和新添关键词,没有删除关键词的行为。

       为了保证系统A中数据的实时性(不一定非常实时,但数据也不能太旧),系统A需要定期根据数据库中的数据,更新内存中的索引和数据。

public class Demo {private ConcurrentHashMap<String, SearchWord> currentKeywords = new ConcurrentHashMap<>();private long lastUpdateTime = -1;public void refresh() {// 从数据库中取出更新时间>lastUpdateTime的数据,放入到currentKeywords中List<SearchWord> toBeUpdatedSearchWords = getSearchWords(lastUpdateTime);long maxNewUpdatedTime = lastUpdateTime;for (SearchWord searchWord : toBeUpdatedSearchWords) {if (searchWord.getLastUpdateTime() > maxNewUpdatedTime) {maxNewUpdatedTime = searchWord.getLastUpdateTime();}if (currentKeywords.containsKey(searchWord.getKeyword())) {currentKeywords.replace(searchWord.getKeyword(), searchWord);} else {currentKeywords.put(searchWord.getKeyword(), searchWord);}}lastUpdateTime = maxNewUpdatedTime;}private List<SearchWord> getSearchWords(long lastUpdateTime) {// TODO: 从数据库中取出更新时间>lastUpdateTime的数据return null;}

       现在我们有一个特殊的需求:任何时刻,系统A中的所有数据都必须是同一个版本的,要么都是版本a,要么都是版本b,不能有的是版本a,有的是版本b。那刚刚的更新方式就不能满足这个要求了。除此之外,我们还要求:在更新内存数据的时候,系统A不能处于不可用状态,也就是不能停机更新数据。

      实际上,也不难。我们把正在使用的数据的版本定义为“服务版本”,当我们要更新内存中的数据的时候,我们并不是直接在服务版本(假设是版本a数据)上更新,而是重新创建另一个版本数据(假设是版本b数据),等新的版本数据建好之后,再一次性地将服务版本从版本a切换到版本b。这样既保证了数据一直可用,又避免了中间状态的存在。

public class Demo {private HashMap<String, SearchWord> currentKeywords=new HashMap<>();public void refresh() {HashMap<String, SearchWord> newKeywords = new LinkedHashMap<>();// 从数据库中取出所有的数据,放入到newKeywords中List<SearchWord> toBeUpdatedSearchWords = getSearchWords();for (SearchWord searchWord : toBeUpdatedSearchWords) {newKeywords.put(searchWord.getKeyword(), searchWord);}currentKeywords = newKeywords;}private List<SearchWord> getSearchWords() {// TODO: 从数据库中取出所有的数据return null;}
}

       在上面的代码实现中,newKeywords构建的成本比较高。我们需要将这10万条数据从数据库中读出,然后计算哈希值,构建newKeywords。这个过程显然是比较耗时。为了提高效率,原型模式就派上用场了。

       思路:我们拷贝currentKeywords数据到newKeywords中,然后从数据库中只捞出新增或者有更新的关键词,更新到newKeywords中。而相对于10万条数据来说,每次新增或者更新的关键词个数是比较少的,所以,这种策略大大提高了数据更新的效率。

public class Demo {private HashMap<String, SearchWord> currentKeywords=new HashMap<>();private long lastUpdateTime = -1;public void refresh() {// 原型模式就这么简单,拷贝已有对象的数据,更新少量差值HashMap<String, SearchWord> newKeywords = (HashMap<String, SearchWord>) currentKeywords.clone();// 从数据库中取出更新时间>lastUpdateTime的数据,放入到newKeywords中List<SearchWord> toBeUpdatedSearchWords = getSearchWords(lastUpdateTime);long maxNewUpdatedTime = lastUpdateTime;for (SearchWord searchWord : toBeUpdatedSearchWords) {if (searchWord.getLastUpdateTime() > maxNewUpdatedTime) {maxNewUpdatedTime = searchWord.getLastUpdateTime();}if (newKeywords.containsKey(searchWord.getKeyword())) {SearchWord oldSearchWord = newKeywords.get(searchWord.getKeyword());oldSearchWord.setCount(searchWord.getCount());oldSearchWord.setLastUpdateTime(searchWord.getLastUpdateTime());} else {newKeywords.put(searchWord.getKeyword(), searchWord);}}lastUpdateTime = maxNewUpdatedTime;currentKeywords = newKeywords;}private List<SearchWord> getSearchWords(long lastUpdateTime) {// TODO: 从数据库中取出更新时间>lastUpdateTime的数据return null;}

       这里我们利用了Java中的clone()语法来复制一个对象。如果你熟悉的语言没有这个语法,那把数据从currentKeywords中一个个取出来,然后再重新计算哈希值,放入到newKeywords中也是可以接受的。毕竟,最耗时的还是从数据库中取数据的操作。相对于数据库的IO操作来说,内存操作和CPU计算的耗时都是可以忽略的。

3-深拷贝和浅拷贝

        浅拷贝只会复制图中的索引(散列表),不会复制数据(SearchWord对象)本身。相反,深拷贝不仅仅会复制索引,还会复制数据本身。浅拷贝得到的对象(newKeywords)跟原始对象(currentKeywords)共享数据(SearchWord对象),而深拷贝得到的是一份完完全全独立的对象。

       在Java语言中,Object类的clone()方法执行的就是我们刚刚说的浅拷贝。它只会拷贝对象中的基本数据类型的数据(比如,int、long),以及引用对象(SearchWord)的内存地址,不会递归地拷贝引用对象本身。

       在上面的代码中,我们通过调用HashMap上的clone()浅拷贝方法来实现原型模式。当我们通过newKeywords更新SearchWord对象的时候(比如,更新“设计模式”这个搜索关键词的访问次数),newKeywords和currentKeywords因为指向相同的一组SearchWord对象,就会导致currentKeywords中指向的SearchWord,有的是老版本的,有的是新版本的,就没法满足我们之前的需求:currentKeywords中的数据在任何时刻都是同一个版本的,不存在介于老版本与新版本之间的中间状态。

如何实现深拷贝

第一种方法:递归拷贝对象、对象的引用对象以及引用对象的引用对象……直到要拷贝的对象只包含基本数据类型数据,没有引用对象为止。

第二种方法:先将对象序列化,然后再反序列化成新的对象。

       我们可以先采用浅拷贝的方式创建newKeywords。对于需要更新的SearchWord对象,我们再使用深度拷贝的方式创建一份新的对象,替换newKeywords中的老对象。毕竟需要更新的数据是很少的。这种方式即利用了浅拷贝节省时间、空间的优点,又能保证currentKeywords中的中数据都是老版本的数据。具体的代码实现如下所示。这也是标题中讲到的,在我们这个应用场景下,最快速clone散列表的方式

public class Demo {private HashMap<String, SearchWord> currentKeywords=new HashMap<>();private long lastUpdateTime = -1;public void refresh() {// Shallow copyHashMap<String, SearchWord> newKeywords = (HashMap<String, SearchWord>) currentKeywords.clone();// 从数据库中取出更新时间>lastUpdateTime的数据,放入到newKeywords中List<SearchWord> toBeUpdatedSearchWords = getSearchWords(lastUpdateTime);long maxNewUpdatedTime = lastUpdateTime;for (SearchWord searchWord : toBeUpdatedSearchWords) {if (searchWord.getLastUpdateTime() > maxNewUpdatedTime) {maxNewUpdatedTime = searchWord.getLastUpdateTime();}if (newKeywords.containsKey(searchWord.getKeyword())) {newKeywords.remove(searchWord.getKeyword());}newKeywords.put(searchWord.getKeyword(), searchWord);}lastUpdateTime = maxNewUpdatedTime;currentKeywords = newKeywords;}private List<SearchWord> getSearchWords(long lastUpdateTime) {// TODO: 从数据库中取出更新时间>lastUpdateTime的数据return null;}

相关文章:

设计模式-04-原型模式

经典的设计模式有23种&#xff0c;但是常用的设计模式一般情况下不会到一半&#xff0c;我们就针对一些常用的设计模式进行一些详细的讲解和分析&#xff0c;方便大家更加容易理解和使用设计模式。 1-什么是原型模式 如果对象的创建成本比较大&#xff0c;而同一个类的不同对象…...

D. Jumping on Walls bfs

Problem - 199D - Codeforces 题目大意&#xff1a;有一个两个垂直的平行墙壁组成的一个峡谷。一个人初始是在左边墙壁第一层。在每个墙壁上有些障碍点&#xff0c;用X表示&#xff0c;这些障碍点不能被到达。&#xff0c;他可以执行以下三个操作&#xff1a; 向当前墙壁往上…...

preg_replace调用system(“ls“)

题目 <?php error_reporting(0); if(isset($_GET[code]) && isset($_POST[pattern])) {$pattern$_POST[pattern];if(!preg_match("/flag|system|pass|cat|chr|ls|[0-9]|tac|nl|od|ini_set|eval|exec|dir|\.|\|read*|show|file|\<|popen|pcntl|var_dump|pr…...

MT8788核心板主要参数介绍_联发科MTK安卓核心板智能模块

MT8788核心板是一款功能强大的4G全网通安卓智能模块&#xff0c;具有超高性能和低功耗特点。该模块采用联发科AIOT芯片平台。 MT8788核心板搭载了12nm制程的四个Cortex-A73和四个Cortex-A53处理器&#xff0c;最高主频可达2.0GHZ。它还配备了4GB64GB(2GB16GB、3GB32GB)的内存&a…...

Matlab批量提取图片特征向量

最近matlab数字图像处理课程需要&#xff0c;对上千张训练集测试集图片进行批量的特征提取&#xff0c;作为 SVM的输入。 所以就有了用matlab来批量提取图像特征向量&#xff0c;并保存&#xff0c;方便后续使用。 批量提取函数&#xff1a; % 函数返回参数% 分类列向量Categ…...

数据库系统原理与实践 笔记 #8

文章目录 数据库系统原理与实践 笔记 #8关系数据库设计(续)规范化(Normalization)范式(Normal Form)第一范式第二范式Boyce-Codd范式(BCNF)将模式分解成BCNFBCNF和保持依赖第三范式 函数依赖理论正则覆盖无关属性无关属性的验证无损分解保持依赖 数据库系统原理与实践 笔记 #8 …...

Ubuntu 和 Windows 文件互传

FTP 服务 FTP 采用 Internet 标准文件传输协议 FTP 的用户界面&#xff0c; 向用户提供了一组用来管理计算机之间文件传输的应用程序。在开发的过程中会频繁的在 Windows 和 Ubuntu 下进行文件传输&#xff0c;比如在 Windwos 下进行代码编写&#xff0c;然后将编写好的代码拿到…...

如何在WPF应用程序中全局捕获异常

在WPF (Windows Presentation Foundation) 应用程序中&#xff0c;你可以使用 AppDomain.CurrentDomain.UnhandledException 事件来全局捕获未处理的异常。这个事件会在应用程序中的任何地方发生未处理的异常时触发。以下是一个简单的例子&#xff0c;演示如何在WPF应用程序中全…...

自定义Matplotlib中的颜色映射(cmap)

要自定义Matplotlib中的颜色映射&#xff08;cmap&#xff09;&#xff0c;您可以按照以下步骤进行操作&#xff1a; 导入所需的库&#xff1a; import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap创建自定义颜色映…...

Ansible的filter

环境 控制节点&#xff1a;Ubuntu 22.04Ansible 2.10.8管理节点&#xff1a;CentOS 8 filter 使用filter可以对数据做操作&#xff0c;比如把JSON数据转换为YAML数据&#xff0c;从URL中解析出hostname&#xff0c;提取字符串的SHA1哈希值&#xff0c;做数学运算&#xff0c…...

Qt绘制各种图表

绘制柱状图&#xff1a; void MainWindow::iniBarChart() { //柱状图初始化QChart *chart new QChart(); //创建chartchart->setTitle("Barchart演示");chart->setAnimationOptions(QChart::SeriesAnimations);ui->chartViewBar->setChart(chart); //为…...

【科研新手指南4】ChatGPT的prompt技巧 心得

ChatGPT的prompt心得 写在最前面chatgpt咒语1&#xff08;感觉最好用的竟然是这个&#xff0c;简单方便快捷&#xff0c;不需要多轮对话&#xff09;chatgpt思维链2&#xff08;复杂任务更适用&#xff0c;简单任务把他弄复杂了&#xff09;机理chatgpt完整咒语1&#xff08;感…...

龙蜥社区联合浪潮信息发布《eBPF技术实践白皮书》(附下载链接)

随着 eBPF 技术的高速发展&#xff0c;eBPF 已成为 Linux 内核顶级子系统&#xff0c;并扩展到内核网络、存储、内存、调度和安全等子模块。这种可编程底座内核框架构建了全系统&#xff0c;是云计算、运维和安全等领域技术创新的基础。 龙蜥社区在 eBPF 领域进行了广泛的实践…...

屏幕截图软件 Snagit mac中文版软件特点

Snagit mac是一款屏幕截图和视频录制软件&#xff0c;它可以帮助用户快速捕捉屏幕上的任何内容&#xff0c;并将其编辑、标注和共享。 Snagit mac软件特点 多种截图模式&#xff1a;支持全屏截图、窗口截图、区域截图、延时截图等多种截图模式&#xff0c;满足不同用户的需求。…...

四、Ribbon负载均衡

目录 一、负载均衡流程 1、我通过浏览器直接访问userservice/user/1&#xff0c;无法访问&#xff0c;说明是负载均衡做了相应的处理 2、我们来看一下代码中负载均衡的流程是怎样的 3、图像流程 二、负载均衡策略 1、修改负载均衡策略 &#xff08;方式一&#xff09; &a…...

【Git】第二篇:基本操作(创建本地仓库)

我们知道&#xff0c;git是一个版本控制器&#xff0c;可以帮我们控制管理电脑上所有格式的文档。 而我们需要使用git管理文件的时候&#xff0c;我们必须将这些文件放到git仓库中&#xff0c;只有在git仓库中的文件才可以被我们的git追踪管理 创建本地仓库 创建本地仓库是需…...

vuex——重置vuex数据

需求描述 登出系统时&#xff0c;需将 vuex 中存储的数据&#xff0c;恢复为最初的默认状态。 实现方法 通过 replaceState 方法&#xff0c;将最初的 vuex 的 state 数据作为参数传入即可 完整代码范例 src\store\index.js import Vue from "vue"; import Vuex fro…...

WebSphere Liberty 8.5.5.9 (三)

WebSphere Liberty 8.5.5.9 将资源先下载&#xff0c;后期本地安装 下载 passwordUtilities-1.0 D:\wlp-webProfile7-java8-8.5.5.9\wlp\bin>installUtility find password 正在建立与已配置存储库的连接... 此过程可能要花几分钟完成。已成功连接至所有已配置的存储库。…...

如何区分一个项目是react还react native

要区分一个项目是 React 还是 React Native&#xff0c;你可以关注以下几个方面&#xff1a; 项目目录结构&#xff1a;React 和 React Native 项目通常具有不同的目录结构。React 项目中的源代码通常位于一个名为 "src" 或 "app" 的文件夹中&#xff0c;包…...

网易有道开源语音合成引擎“易魔声”

概述 11 月 10 日&#xff0c;网易有道正式上线“易魔声”开源语音合成&#xff08;TTS&#xff09;引擎&#xff0c;所有用户可免费在开源社区 GitHub 进行下载使用&#xff0c;通过其提供的 web 界面及批量生成结果的脚本接口&#xff0c;轻松实现音色的情感合成与应用。 据…...

64_《智能体微服务架构企业级实战教程》授权与认证之授权认证集成测试

前言 配套视频教程: 在 Bilibili课堂、CSDN课程、51CTO学堂 同步发售,提供:源码+部署脚本+文档。 bilibili课堂视频教程:智能体微服务架构企业级实战教程_哔哩哔哩_bilibili CSDN课程视频教程:智能体微服务架构企业级实战教程_在线视频教程-CSDN程序员研修院 51CTO学堂…...

智能手机相机光谱特性测量与多光谱成像技术

1. 智能手机相机光谱特性测量基础智能手机相机的光谱灵敏度函数(Spectral Sensitivity Function, SSF)和透射率函数是计算摄影领域的核心参数&#xff0c;它们决定了设备对光信号的响应特性。准确获取这些参数对色彩还原、光谱重建和白平衡校准等任务至关重要。1.1 光谱灵敏度函…...

Redis分布式锁进阶第二十篇

一、本篇前置衔接 第二十篇我们完成了全系列终局复盘&#xff0c;整理了故障排查SOP与企业级落地铁律。常规单资源锁、热点分片锁、隔离锁全部讲透&#xff0c;但真实复杂业务永远不是单一资源&#xff1a;下单要扣库存、扣优惠券、扣积分、冻结余额&#xff0c;多资源并行争抢…...

MBTI性格测试

简介 MBTI&#xff08;Myers‑Briggs Type Indicator&#xff0c;迈尔斯‑布里格斯类型指标&#xff09;是基于荣格心理类型理论发展出的性格类型工具&#xff0c;由凯瑟琳库克布里格斯及其女儿伊莎贝尔布里格斯迈尔斯创建。它通过四对偏好维度将个体的认知与行为倾向归纳为 16…...

ESP32多任务水位监测:从Arduino到ESP-IDF的FreeRTOS实战

1. 项目概述&#xff1a;从Arduino到ESP-IDF的跃迁去年我在做毕业设计时&#xff0c;为了搭建一个ESP32的传感器节点演示程序&#xff0c;第一次深入使用了FreeRTOS。那段时间&#xff0c;我几乎天天和任务调度、队列、信号量打交道&#xff0c;从最初的一头雾水到后来能流畅地…...

告别硬编码!在UE5.1里用蓝图动态配置MySQL连接参数(控件蓝图实战)

动态配置MySQL连接&#xff1a;UE5.1控件蓝图的工程化实践在游戏开发中&#xff0c;数据库连接往往是项目架构中不可或缺的一环。传统硬编码方式虽然简单直接&#xff0c;却带来了维护困难、安全性差、灵活性低等一系列问题。本文将深入探讨如何在UE5.1中构建一个完全动态化的M…...

谷氨酸发酵过程的软测量建模【附模型】

✨ 长期致力于软测量、谷氨酸发酵、动力学模型、支持向量机、高斯过程、变量选择、异常状态研究工作&#xff0c;擅长数据搜集与处理、建模仿真、程序编写、仿真设计。 ✅ 专业定制毕设、代码 ✅ 如需沟通交流&#xff0c;点击《获取方式》 &#xff08;1&#xff09;多阶段高斯…...

BiliRoamingX:彻底解决B站体验限制的完整增强方案

BiliRoamingX&#xff1a;彻底解决B站体验限制的完整增强方案 【免费下载链接】BiliRoamingX-integrations BiliRoamingX integrations and patches powered by ReVanced. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/BiliRoamingX-integrations 你是否曾为B站的内容区…...

量子纠错码VarQEC:原理、实现与硬件优化

1. 量子纠错码基础与实验背景量子纠错码&#xff08;Quantum Error Correction Codes, QEC&#xff09;是量子计算中保护量子信息免受噪声影响的核心技术。与经典纠错码不同&#xff0c;量子纠错需要应对量子态特有的退相干和纠缠特性。传统QEC如[[5,1,3]]完美码虽然理论完备&a…...

JS中forEach与普通for

for就不用说了&#xff0c;最普通的循环函数forEach1. 只写 1 个参数只接收当前遍历元素let arr [10,20,30] arr.forEach(item > {console.log(item) // 依次 10、20、30 })2. 写 2 个参数依次接收元素值、下标索引let arr [10,20,30] arr.forEach((item, index) > {co…...