当前位置: 首页 > news >正文

算法通关村——位运算之位移的妙用

位移的妙用

1、位1的个数

1.1、题目描述

​ LeetCode191. 编写一个函数,输入是一个无符号整数(以二进制串的形式),返回其二进制表达式中数字位为 ‘1’ 的个数。

示例1:

输入:00000000000000000000000000001011

输出:3

示例2:

输入:00000000000000000100000000000000

输出:1

1.2、问题分析与解答

​ 首先我们可以根据题目要求直接计算,题目给定的n是32位二进制表示下的一个整数,计算位1的个数的最简单的方法就是遍历n的二进制表示的每一位,判断每一位是否为1,同时进行计数。

​ 那么怎么判断某一位是否为1呢?例如:00001001001000100001100010001001,首先我们注意要识别到最低位的1,可以这么做:

00001001001000100001100010001001& 00000000000000000000000000000001= 00000000000000000000000000000001

​ 也就是说将原始数字和1进行与运算就能知道最低位是不是为1了,那其他位置该怎么算呢?

​ 第一种思路是让原始数据不断右移或者是让1不断左移。例如将原始数据右移1位:

00000100100100010000110001000100& 00000000000000000000000000000001= 00000000000000000000000000000000

​ 很显然此时可以判断出第二位是0,然后依次将原始数据右移就能判断出每个位置是否为1了。因此是不是1,计算一下(n >> i) & 1就可以了,代码如下:

public int hammingWeight(int n) {int count = 0;for (int i = 0; i < 32; i++) {count += (n >> i) & 1;}return count;
}

​ 除了上述方法外,还有一种方法:

​ 按位与运算有一个性质:对于整数n,计算n & (n - 1)的结果为将n的二进制表示的最后一个1变为0。

​ 利用这条性质,令n = n & (n - 1),则n的二进制表示中的1的数量减少一个。重复该操作,知道n的二进制表示中的全部数位变为0,则操作次数即为n的位1的个数,还是看上面的例子:

n:       00000100100100010000110001000100
n-1:     00000100100100010000110001000011
n&(n-1): 00000100100100010000110001000000

​ 可以看到此时n&(n-1)的结果比上一个n少了一个1,如果一直循环执行的话,到最后n等于0时退出循环,这时循环的次数就是原来n中1的个数,代码如下:

public int hammingWeight(int n) {int count = 0;while (n != 0) {n = n & (n - 1);count++;}return count;
}

2、比特位计数

2.1、问题描述

​ LeetCode338. 给你一个整数n,对于 0 <= i <= n 中的每一个i,计算其二进制表示中1的个数,返回一个长度为n + 1的数组ans作为答案。

示例:

输入:n=2

输出:[0, 1, 1]

解释:0到n有0,1,2三个数字,每个数字含有1的个数分别为0 1 1个,如下:

0 --> 0

1 --> 1

2 --> 10

2.2、问题分析与解答

​ 本题是上题的扩展,可以直接遍历0到n的每个数,在遍历的过程中对每个数计算其位1的个数。

​ 代码如下:

public int[] countBits(int n) {int[] bits = new int[n + 1];for (int i = 0; i <= n; i++) {bits[i] = countOnes(i);}return bits;
}public int countOnes(int x) {int ones = 0;while (x > 0) {x = x & (x - 1);ones++;}return ones;
}

相关文章:

算法通关村——位运算之位移的妙用

位移的妙用 1、位1的个数 1.1、题目描述 ​ LeetCode191. 编写一个函数&#xff0c;输入是一个无符号整数(以二进制串的形式)&#xff0c;返回其二进制表达式中数字位为 ‘1’ 的个数。 示例1&#xff1a; 输入&#xff1a;00000000000000000000000000001011 输出&#xff1…...

【开题报告】基于uni-app的高校新生报道APP的设计与实现

1.选题背景和意义 随着高校规模的不断扩大和信息化技术的迅速发展&#xff0c;传统的高校新生报道方式已经无法满足日益增长的新生数量和信息处理的需求。传统的线下报道流程通常存在着信息收集效率低、报到流程繁琐等问题&#xff0c;给学生、教职工和管理人员带来了许多不便…...

Elasticsearch docker-compose 使用 Logstash 从 JSON 文件中预加载数据

在我们创建 Elasticsearch 进行开发时&#xff0c;最简单的办法就是在本地使用 docker-compose 来一键部署一个 Elasticsearch 集群。有时&#xff0c;特别是在准备测试环境时&#xff0c;开发人员希望从一开始就创建包含一些测试数据的数据库容器。我们可以使用 Logstash 来很…...

<文件操作及常用的API>

文章目录 专栏导读&#x1f680;简单认识一下文件&#x1f680;树形结构和目录&#x1f680;文件路径-相对路径、绝对路径&#x1f680;文件类型&#x1f680;Java中文件的操作&#x1f680;File 类的常用方法 专栏导读 &#x1f680;多线程章节 &#x1f490;数据结构剖析 &am…...

深入探讨Linux中的文本文件查看命令

目录 前言1 cat命令2 less命令3 more命令4 head命令5 tail命令6 总结 前言 在Linux系统中&#xff0c;文本文件是日常工作中不可或缺的一部分&#xff0c;无论是配置文件、日志文件还是代码文件&#xff0c;都需要用到文本文件查看命令。在本文中&#xff0c;我们将深入研究一…...

asp.net企业员工档案信息管理系统VS开发sqlserver数据库web结构c#编程计算机网页源码项目

一、源码特点 asp.net企业员工档案信息管理系统 是一套完善的web设计管理系统&#xff0c;系统具有完整的源代码和数据库&#xff0c;系统主要采用B/S模式开发。 asp.net企业员工档案信息管理系统 二、功能介绍 本系统使用Microsoft Visual Studio 2019为开发工具&…...

WPF中的xmlns 和xmlns:x有什么区别?

WPF (Windows Presentation Foundation) 中的 xmlns 和 xmlns:x 是XML命名空间的声明&#xff0c;它们在XAML&#xff08;eXtensible Application Markup Language&#xff09;中被广泛使用。XAML是WPF、Silverlight、Xamarin.Forms等技术中用于定义UI元素的标记语言。 xmlns: …...

为什么流量卡禁区多,而手机卡却可以用呢?

很多朋友比较关心流量卡禁区的问题&#xff0c;当我们申请流量卡时&#xff0c;运营商都会在套餐详情中标明具体的禁发地区&#xff0c;这个时候很多朋友都会有疑问了&#xff0c;为什么流量卡不能用的地区&#xff0c;可以申请到手机卡呢。 ​  想要清楚这个问题&#xff0…...

Linux 桌面应用

Part I: Linux 系统概述 什么是 LinuxLinux 的历史和版本Linux 发行版介绍Linux 的优缺点 Part II: Linux 安装与配置 5. 硬件要求与准备工作 6. 安装 Linux 操作系统 7. Linux 系统初始化设置 8. Linux 系统更新与升级 9. Linux 基础配置 Part III: Linux 命令行 10. Linux…...

NLP领域的突破催生大模型范式的形成与发展

当前的大模型领域的发展&#xff0c;只是范式转变的开始&#xff0c;基础大模型才刚刚开始改变人工智能系统在世界上的构建和部署方式。 1、大模型范式 1.1 传统思路&#xff08;2019年以前&#xff09; NLP领域历来专注于为具有挑战性的语言任务定义和设计系统&#xff0c…...

大模型的全面回顾,看透大模型 | A Comprehensive Overview of Large Language Models

大模型的全面回顾&#xff1a;A Comprehensive Overview of Large Language Models 返回论文和资料目录 论文地址 1.导读 相比今年4月的中国人民大学发表的大模型综述&#xff0c;这篇综述角度更侧重于大模型的实现&#xff0c;更加硬核&#xff0c;更适合深入了解大模型的一…...

【瑞禧分享】碳化硅纳米线 SiC纳米线 <100nm SiC晶须 SiC短纤维

碳化硅纳米线 规格或纯度&#xff1a;线/晶须含量&#xff1a;99% 供应商&#xff1a;西安瑞禧生物 英文名称&#xff1a;SiC Nanowire 别名&#xff1a;碳化硅纳米线,SiC晶须,SiC短纤维,SiC纳米线 英文别名&#xff1a;SiC Nanowire,SiC whiskers,SiC fiber 介绍&#x…...

P3371 【模板】单源最短路径(弱化版)

【模板】单源最短路径&#xff08;弱化版&#xff09; 题目背景 本题测试数据为随机数据&#xff0c;在考试中可能会出现构造数据让SPFA不通过&#xff0c;如有需要请移步 P4779。 题目描述 如题&#xff0c;给出一个有向图&#xff0c;请输出从某一点出发到所有点的最短路…...

一文入门Springboot+actuator+Prometheus+Grafana

环境介绍 技术栈 springbootmybatis-plusmysqloracleactuatorPrometheusGrafana 软件 版本 mysql 8 IDEA IntelliJ IDEA 2022.2.1 JDK 1.8 Spring Boot 2.7.13 mybatis-plus 3.5.3.2 本地主机应用 192.168.1.9:8007 PrometheusGrafana安装在同一台主机 http://…...

基于Qt 多线程(继承 QObject 的线程)

​ 继承 QThread 类是创建线程的一种方法,另一种就是继承QObject 类。继承 QObject 类更加灵活。它通过 QObject::moveToThread()方法,将一个 QObeject的类转移到一个线程里执行。恩,不理解的话,我们下面也画个图捋一下。 通过上面的图不难理解,首先我们写一个类继承 QObj…...

图论11-欧拉回路与欧拉路径+Hierholzer算法实现

文章目录 1 欧拉回路的概念2 欧拉回路的算法实现3 Hierholzer算法详解4 Hierholzer算法实现4.1 修改Graph&#xff0c;增加API4.2 Graph.java4.3 联通分量类4.4 欧拉回路类 1 欧拉回路的概念 2 欧拉回路的算法实现 private boolean hasEulerLoop(){CC cc new CC(G);if(cc.cou…...

(一)什么是Vite——vite介绍与使用

什么是Vite Vite&#xff08;法语意为 "快速的"&#xff0c;发音 /vit/&#xff0c;发音同 "veet"&#xff09;是一种新型前端构建工具&#xff0c;能够显著提升前端开发体验。 它主要由两部分组成&#xff1a; 一个开发服务器&#xff0c;它基于 原生 …...

直流电动机四象限运行控制变流器设计

摘 要 节能和效率是工业经济发展的主题&#xff0c;电机在各行各业都是主要的动力来源&#xff0c; 直流电机以其控制简单&#xff0c;效率高&#xff0c;功率密度大等优势脱颖而出。基于直流电动机四象限运行控制变流器应用广泛&#xff0c;比如电子设备、电机控制、工业等行…...

虹科示波器 | 汽车免拆检修 | 2021款广汽丰田威兰达PHEV车发动机故障灯异常点亮

一、故障现象 一辆2021款广汽丰田威兰达PHEV车&#xff0c;搭载A25D-FXS发动机和动力蓄电池系统&#xff08;额定电压为355.2V&#xff0c;额定容量为45.0Ah&#xff09;&#xff0c;累计行驶里程约为1万km。车主反映&#xff0c;高速行驶时发动机突然抖动&#xff0c;且发动机…...

机器学习和深度学习领域的算法和模型

机器学习和深度学习领域有许多算法和模型&#xff0c;以下是一些常见的算法和模型&#xff1a; 线性回归&#xff08;Linear Regression&#xff09;逻辑回归&#xff08;Logistic Regression&#xff09;决策树&#xff08;Decision Tree&#xff09;随机森林&#xff08;Ran…...

SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签

文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…...

基于FPGA的PID算法学习———实现PID比例控制算法

基于FPGA的PID算法学习 前言一、PID算法分析二、PID仿真分析1. PID代码2.PI代码3.P代码4.顶层5.测试文件6.仿真波形 总结 前言 学习内容&#xff1a;参考网站&#xff1a; PID算法控制 PID即&#xff1a;Proportional&#xff08;比例&#xff09;、Integral&#xff08;积分&…...

关于nvm与node.js

1 安装nvm 安装过程中手动修改 nvm的安装路径&#xff0c; 以及修改 通过nvm安装node后正在使用的node的存放目录【这句话可能难以理解&#xff0c;但接着往下看你就了然了】 2 修改nvm中settings.txt文件配置 nvm安装成功后&#xff0c;通常在该文件中会出现以下配置&…...

FastAPI 教程:从入门到实践

FastAPI 是一个现代、快速&#xff08;高性能&#xff09;的 Web 框架&#xff0c;用于构建 API&#xff0c;支持 Python 3.6。它基于标准 Python 类型提示&#xff0c;易于学习且功能强大。以下是一个完整的 FastAPI 入门教程&#xff0c;涵盖从环境搭建到创建并运行一个简单的…...

【Web 进阶篇】优雅的接口设计:统一响应、全局异常处理与参数校验

系列回顾&#xff1a; 在上一篇中&#xff0c;我们成功地为应用集成了数据库&#xff0c;并使用 Spring Data JPA 实现了基本的 CRUD API。我们的应用现在能“记忆”数据了&#xff01;但是&#xff0c;如果你仔细审视那些 API&#xff0c;会发现它们还很“粗糙”&#xff1a;有…...

实现弹窗随键盘上移居中

实现弹窗随键盘上移的核心思路 在Android中&#xff0c;可以通过监听键盘的显示和隐藏事件&#xff0c;动态调整弹窗的位置。关键点在于获取键盘高度&#xff0c;并计算剩余屏幕空间以重新定位弹窗。 // 在Activity或Fragment中设置键盘监听 val rootView findViewById<V…...

Mac下Android Studio扫描根目录卡死问题记录

环境信息 操作系统: macOS 15.5 (Apple M2芯片)Android Studio版本: Meerkat Feature Drop | 2024.3.2 Patch 1 (Build #AI-243.26053.27.2432.13536105, 2025年5月22日构建) 问题现象 在项目开发过程中&#xff0c;提示一个依赖外部头文件的cpp源文件需要同步&#xff0c;点…...

算法笔记2

1.字符串拼接最好用StringBuilder&#xff0c;不用String 2.创建List<>类型的数组并创建内存 List arr[] new ArrayList[26]; Arrays.setAll(arr, i -> new ArrayList<>()); 3.去掉首尾空格...

MySQL账号权限管理指南:安全创建账户与精细授权技巧

在MySQL数据库管理中&#xff0c;合理创建用户账号并分配精确权限是保障数据安全的核心环节。直接使用root账号进行所有操作不仅危险且难以审计操作行为。今天我们来全面解析MySQL账号创建与权限分配的专业方法。 一、为何需要创建独立账号&#xff1f; 最小权限原则&#xf…...

NPOI操作EXCEL文件 ——CAD C# 二次开发

缺点:dll.版本容易加载错误。CAD加载插件时&#xff0c;没有加载所有类库。插件运行过程中用到某个类库&#xff0c;会从CAD的安装目录找&#xff0c;找不到就报错了。 【方案2】让CAD在加载过程中把类库加载到内存 【方案3】是发现缺少了哪个库&#xff0c;就用插件程序加载进…...