po与vo互转工具类
po转vo工具类
- 1.反射调用
- 2.JSON序列化方式
- 3.注解驱动
- 4.ModelMappe
- 5.手动映射
- 6.总结
- 7.扩展方法
1.反射调用
这个方法会创建一个新的实例,并将所有公共字段复制到目标对象中,而不修改原来的实例。因此,如果目标类包含 private 或 final 字段,则需要额外的手动处理。
1.工具类
import java.lang.reflect.Field;
import java.lang.reflect.InvocationTargetException;public class PoVoConverter<T, V> {protected final Class<T> clazz;public PoVoConverter(Class<T> clazz) {this.clazz = clazz;}public T voToPo(V vo) throws IllegalAccessException, InstantiationException, NoSuchMethodException, InvocationTargetException {T po = clazz.newInstance();Field[] declaredFields = clazz.getDeclaredFields();for (Field declaredField : declaredFields) {declaredField.setAccessible(true);Field voField = vo.getClass().getDeclaredField(declaredField.getName());voField.setAccessible(true);declaredField.set(po, voField.get(vo));}return po;}public V poToVo(T po) throws IllegalAccessException, InstantiationException, NoSuchMethodException, InvocationTargetException {V vo = clazz.newInstance();Field[] declaredFields = clazz.getDeclaredFields();for (Field declaredField : declaredFields) {declaredField.setAccessible(true);Field poField = po.getClass().getDeclaredField(declaredField.getName());poField.setAccessible(true);declaredField.set(vo, poField.get(po));}return vo;}
}
2.使用方式
PoVoConverter<User, UserVo> converter = new PoVoConverter<>(User.class);
User user = converter.voToPo(userVo);
UserVo userVo = converter.poToVo(user);
3.总结
优势:简单易懂,不需要任何额外配置
劣势:性能较差,因为需要多次反射调用,而且有可能遇到安全限制
2.JSON序列化方式
- 该方法使用 Jackson 库将 VO 对象转换为 JSON 字符串,并将字符串反序列化回 PO 类型,以此实现转换
- 注意:此方法的优点是效率较高,但是可能需要管理 JSON 库的依赖关系
1.工具类
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.type.TypeFactory;public class PoVoConverter<T, V> {protected final Class<T> clazz;public PoVoConverter(Class<T> clazz) {this.clazz = clazz;}public T voToPo(V vo) throws IOException {ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();return mapper.readValue(mapper.writeValueAsString(vo), TypeFactory.defaultInstance().constructType(clazz));}public V poToVo(T po) throws IOException {ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();return mapper.readValue(mapper.writeValueAsString(po), TypeFactory.defaultInstance().constructType(clazz));}
}
2.使用方式
PoVoConverter<User, UserVo> converter = new PoVoConverter<>(User.class);
User user = converter.voToPo(userVo);
UserVo userVo = converter.poToVo(user);
3.总结
优势:高性能,适用于大数据量的情况
劣势:需要额外的 JSON 库支持,如果 JSON 字符串过大,则可能导致内存溢出
3.注解驱动
推荐使用 JSON 序列化方法,因为它具有较高的性能并且易于理解和维护。如果需要更高的安全性,可以考虑使用注解驱动方法
1.代码
@Service
@MapperScan("com.andy.mapper")
public interface UserMapper {@Mappings({@Mapping(source = "vo.id", target = "id"),@Mapping(source = "vo.name", target = "name"),@Mapping(source = "vo.age", target = "age")})User poToVo(UserVo vo);@Mappings({@Mapping(source = "id", target = "vo.id"),@Mapping(source = "name", target = "vo.name"),@Mapping(source = "age", target = "vo.age")})UserVo voToPo(User po);
}
2.总结
优势:简洁明了,易于维护。
劣势:需要使用第三方库,比如 MyBatis
4.ModelMappe
这里,模型映射器会自动检测用户类和 VO 类型上的 @Mapping 注解,并将 VO 类型映射到 PO 类型,反之亦然
1.导入坐标
<dependency><groupId>org.modelmapper</groupId><artifactId>modelmapper</artifactId><version>3.2.0</version>
</dependency>
2.使用方式
public class UserService {private ModelMapper modelMapper = new ModelMapper();public UserVo toVo(User po) {return modelMapper.map(po, UserVo.class);}public User toPo(UserVo vo) {return modelMapper.map(vo, User.class);}
}
3.总结
优势:无须手动编写映射代码,易于维护
劣势:可能导致依赖冲突
5.手动映射
这种方式就是我们常用的get()和set()
1.使用方式
public T voToPo(V vo) {T po = clazz.newInstance();po.setId(vo.getId());po.setName(vo.getName());po.setEmail(vo.getEmail());return po;
}public V poToVo(T po) {V vo = clazz.newInstance();vo.setId(po.getId());vo.setName(po.getName());vo.setEmail(po.getEmail());return vo;
}
3.总结
优势:有更多的控制权,适合特定场景
劣势:代码中有大量的get/set
6.总结
方法 | 缺点 | 优点 |
---|---|---|
反射调用 | 性能较低,可能受到安全限制 | 简单易懂,适合小型项目 |
JSON 序列化 | 需要额外的 JSON 库支持,可能产生大量垃圾信息 | 高效,适合大型项目 |
注解驱动 | 需要第三方库,复杂度较高 | 易于维护,性能良好 |
ModelMapper | 可能导致冲突 | 无须手动编写映射代码,易于维护 |
手动映射 | 手动编写映射代码 | 更多控制权 |
7.扩展方法
1.BeanUtils.copyProperties();
2.UserVo userVo = JSON.parseObject(JSON.toJSONString(user), UserVo.class);
相关文章:

po与vo互转工具类
po转vo工具类 1.反射调用2.JSON序列化方式3.注解驱动4.ModelMappe5.手动映射6.总结7.扩展方法 1.反射调用 这个方法会创建一个新的实例,并将所有公共字段复制到目标对象中,而不修改原来的实例。因此,如果目标类包含 private 或 final 字段&am…...

基于SpringBoot+Redis的前后端分离外卖项目-苍穹外卖(三)
员工分页查询和账号启用禁用功能 1. 员工分页查询1.1 需求分析和设计1.1.1 产品原型1.1.2 接口设计 1.2 代码开发1.2.1 设计DTO类1.2.2 封装PageResult1.2.3 Controller层1.2.4 Service层接口1.2.5 Service层实现类1.2.6 Mapper层 1.3 功能测试1.4 代码完善 2. 启用禁用员工账号…...

PyCharm:2023新版PyCharm无UI工具栏,如何回旧版
pycharm2023.3新版本,默认使用新UI,界面突然变化很大,感觉用起来很不适应。。。。于是,在网上搜了一下,确实有回老版的方法,试了一下,确实很nice~~~~ 方法: Settings——>Appea…...

阿里云国际站:云备份
文章目录 一、阿里云云备份的概念 二、云备份的优势 三、云备份的功能 四、云备份的应用场景 一、阿里云云备份的概念 云备份作为阿里云统一灾备平台,是一种简单易用、敏捷高效、安全可靠的公共云数据管理服务,可以为阿里云ECS整机、ECS数据库、文件…...

C#中.NET 6.0 Windows窗体应用通过EF访问数据库并对数据库追加、删除记录
目录 一、应用程序设计 二、应用程序源码 三、生成效果 前文作者发布了在.NET 6.0 控制台应用中通过EF访问已有数据库,事实上,在.NET 6.0 Windows窗体应用中通过EF访问已有数据库也是一样的。操作方法基本一样,数据库EF模型和上下文都是自…...

kafka+ubuntu20.04+docker配置
记录一次配置过程 安装docker 参加下面链接的第一部分 Ubuntu20.04使用docker安装kafka服务-CSDN博客 安装zookeeper docker run -d --name zookeeper -p 2181:2181 -v /etc/localtime:/etc/localtime wurstmeister/zookeeper安装kafka服务 docker run -d --name kafka …...

遍历一个对象,并得出所对应的值
var dates {//定义的对象year:now.getFullYear(),month:now.getMonth()1,date:now.getDate(),hour:now.getHours(),minute:now.getMinutes(),second:now.getSeconds() }//开始遍历循环 var val; for (val in dates){console.log(对象名称:val-对象的值:…...

WGCLOUD的特点整理
做运维工作很多年了,项目中用过不少的运维软件工具,今天整理下WGCLOUD的特点(优点) 首先WGCLOUD是完全免费的 部署使用:部署简单方便,上手容易,几乎没有学习成本,对新手友好 文档…...

新版软考高项试题分析精选(三)
请点击↑关注、收藏,本博客免费为你获取精彩知识分享!有惊喜哟!! 1、项目整体管理要综合考虑项目各个相关过程,围绕整体管理特点,以下说法中,( )是不正确的。 A.项目的…...

从申请服务器到Docker部署Java项目至最后运行完结
目录 1.申请服务器篇 2.配置安全组篇 3.Docker安装篇 4.代码编写打包篇 目录结构 Maven Controller DockerFile 开始打包 5.所需文件上传及镜像构建篇 上传准备 上传jar包及DockerFile文件 指令构建 验证 6.镜像启动服务验证篇 启动镜像 使用云服务器地址进行…...

解决 requests.post 数据字段编码问题的方法
问题背景 在进行网络请求时,我们通常会使用requests库的post方法来发送POST请求。然而,当我们尝试发送包含特殊字符(如中文字符)的数据时,可能会遇到数据字段被编码的问题。这可能会导致请求失败或者服务器无法正确解…...

安全运维:cmd命令大全(108个)
1、calc:启动计算器 2、appwiz.cpl:程序和功能 3、certmgr.msc:证书管理实用程序 4、charmap:启动字符映射表 5、chkdsk.exe:Chkdsk磁盘检查(管理员身份运行命令提示符) 6、cleanmgr: 打开磁盘清理工具 7、clico…...

构建Docker基础镜像(ubuntu20.04+python3.9.10+pytorch-gpu-cuda11.8)
文章目录 一、前置条件1.创建 ubuntu 镜像源文件【sources.list】2.下载 python 安装包【Python-3.9.10.tgz】 二、构建方法1.构建目录2.创建DockerFile3.打包镜像 一、前置条件 配置一下 ubuntu 的镜像源下载 python 安装包 1.创建 ubuntu 镜像源文件【sources.list】 内容…...

Flowable自定义Id生成器
内置ID生成器 Flowable内置DbIdGenerator(数据库自增ID)、StrongUuidGenerator(UUID),Flowable默认使用的StrongUuidGenerator看起来太长不好观察数据,可以修改成DbIdGenerator。 Configuration public class FlowableConfig implements EngineConfigu…...

怎样正确选择等保测评机构开展等保测评工作?
随着大家对网络安全的重视,越来越多的企业需要做等保测评了。很多小伙伴想知道怎样正确选择等保测评机构开展等保测评工作?这里就给大家简单说说。 怎样正确选择等保测评机构开展等保测评工作? 【回答】:正确选择等保测评机构开展…...

【论文阅读笔记】Detecting AI Trojans Using Meta Neural Analysis
个人阅读笔记,如有错误欢迎指出! 会议:2021 S&P Detecting AI Trojans Using Meta Neural Analysis | IEEE Conference Publication | IEEE Xplore 问题: 当前防御方法存在一些难以实现的假设,或者要求直…...

【PyTorch教程】如何使用PyTorch分布式并行模块DistributedDataParallel(DDP)进行多卡训练
本期目录 1. 导入核心库2. 初始化分布式进程组3. 包装模型4. 分发输入数据5. 保存模型参数6. 运行分布式训练7. DDP完整训练代码 本章的重点是学习如何使用 PyTorch 中的 Distributed Data Parallel (DDP) 库进行高效的分布式并行训练。以提高模型的训练速度。 1. 导入核心库 D…...

Istio学习笔记-体验istio
参考Istio 入门(三):体验 Istio、微服务部署、可观测性 - 痴者工良 - 博客园 (cnblogs.com) 在本章中,我们将会学习到如何部署一套微服务、如何使用 Istio 暴露服务到集群外,并且如何使用可观测性组件监测流量和系统指标。 本章教程示例使用…...

fastjson 系列漏洞
目录 1、 fastjson 1.2.22-1.2.24 版本 1.1 TemplatesImpl (Feature.SupportNonPublicField) 1.2 JNDI && JdbcRowSetImpl 利⽤链 2、fastjson 1.2.41 3、fastjson 1.2.42/1.2.43 4、fastjson 1.2.44-1.2.45 5、fastjson 1.2.46-1.2.47版本反序列化漏洞 jackson…...

odoo前端js对象的扩展方法
odoo前端js对象的扩展方法 在 Odoo 中,你可以使用两种方法来扩展 JavaScript 对象:extends 和 patch。这两种方法在功能上有一些区别。 extends 方法: 使用 extends 方法可以创建一个新的 JavaScript 对象,并继承自现有的对象。这…...

力扣双周赛 -- 117(容斥原理专场)
class Solution { public:long long c2(long long n){return n > 1? n * (n - 1) / 2 : 0;}long long distributeCandies(int n, int limit) {return c2(n 2) - 3 * c2(n - limit 1) 3 * c2(n - 2 * limit) - c2(n - 3 * limit - 1);} };...

基于Rabbitmq和Redis的延迟消息实现
1 基于Rabbitmq延迟消息实现 支付时间设置为30,未支付的消息会积压在mq中,给mq带来巨大压力。我们可以利用Rabbitmq的延迟队列插件实现消息前一分钟尽快处理 1.1定义延迟消息实体 由于我们要多次发送延迟消息,因此需要先定义一个记录消息…...

Masked Relation Learning for DeepFake Detection
一、研究背景 1.现有deepfake检测方法大多关注于局部伪影或面部不协调,较少挖掘局部区域间的关系。 2.现有关系挖掘类的工作往往忽略了关系信息的传播。 3.遮挡建模在减轻信息冗余的同时促进高级语义信息(诱导性偏差较小)的挖掘,有…...

R语言爬虫程序自动爬取图片并下载
R语言本身并不适合用来爬取数据,它更适合进行统计分析和数据可视化。而Python的requests,BeautifulSoup,Scrapy等库则更适合用来爬取网页数据。如果你想要在R中获取网页内容,你可以使用rvest包。 以下是一个简单的使用rvest包爬取…...

2023年10月国产数据库大事记-墨天轮
本文为墨天轮社区整理的2023年10月国产数据库大事件和重要产品发布消息。 目录 10月国产数据库大事记 TOP1010月国产数据库大事记(时间线)产品/版本发布兼容认证代表厂商大事记厂商活动排行榜新增数据库相关资料 10月国产数据库大事记 TOP10 10月国产…...

Linux内核分析(十四)--内存管理之malloc、free 实现原理
目录 一、引言 二、malloc实现方式 ------>2.1、动态内存分配的系统调用:brk / sbrk ------>2.2、malloc实现思路 ------------>2.2.1、最佳适应法 ------------>2.2.2、最差适应法 ------------>2.2.3、首次适应法 ------------>2.2.4、下一个适应…...

Hive函数
1. Hive 内置运算符 整体上,Hive 支持的运算符可以分为三大类:关系运算、算术运算、逻辑运算。 官方参考文档:LanguageManual UDF - Apache Hive - Apache Software Foundation 也可以使用下述方式查看运算符的使用方式: -- 显…...

教资笔记(目录)
目录 中小学教资笔记总结中学教资小学教资小学中学科一《综合素质》(通用):考情分析:学习笔记 小学科二《教育知识与能力》:考情分析:学习笔记: 中小学教资笔记总结 2023.9.16教资考试 笔试成绩…...

np.repeat()的注意事项
对于一个shape为(3, 2)的矩阵a, b a.repeat(9, axis1)。 那b[:, :9]是相同的,b[:, 9:]是相同的,意见 a np.random.rand(3, 2) b a.repeat(9, axis1) np.all(b[:, 0] b[:, 1]), np.all(b[:, 0] b[:, 9]) Out: (Tr…...

239. 滑动窗口最大值
239. 滑动窗口最大值 原题链接:完成情况:解题思路:参考代码:错误经验吸取 原题链接: 239. 滑动窗口最大值 https://leetcode.cn/problems/sliding-window-maximum/description/ 完成情况: 解题思路&…...