10. 深度学习——模型优化
机器学习面试题汇总与解析——模型优化
本章讲解知识点
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- 前言
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- 低秩近似
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- 剪枝与稀疏约束
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- 参数量化
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- 二值网络
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- 知识蒸馏
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- 紧凑的网络结构
- 本专栏适合于Python已经入门的学生或人士，有一定的编程基础。
- 本专栏适合于算法工程师、机器学习、图像处理求职的学生或人士。
- 本专栏针对面试题答案进行了优化，尽量做到好记、言简意赅。这才是一份面试题总结的正确打开方式。这样才方便背诵
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关于机器学习算法书籍，我强烈推荐一本《百面机器学习算法工程师带你面试》，这个就很类似面经，还有讲解，写得比较好。
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