Python3基础模块 random
Python3基础模块 random
import random
#作用:生成随机数
使用dir(module)查看模块内容
>>> import random
>>> dir(random)
['BPF', 'LOG4', 'NV_MAGICCONST', 'RECIP_BPF', 'Random', 'SG_MAGICCONST', 'SystemRandom', 'TWOPI', '_BuiltinMethodType', '_MethodType', '_Sequence', '_Set', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '_acos', '_bisect', '_ceil', '_cos', '_e', '_exp', '_inst', '_itertools', '_log', '_pi', '_random', '_sha512', '_sin', '_sqrt', '_test', '_test_generator', '_urandom', '_warn', 'betavariate', 'choice', 'choices', 'expovariate', 'gammavariate', 'gauss', 'getrandbits', 'getstate', 'lognormvariate', 'normalvariate', 'paretovariate', 'randint', 'random', 'randrange', 'sample', 'seed', 'setstate', 'shuffle', 'triangular', 'uniform', 'vonmisesvariate', 'weibullvariate']
范例一:
random.random()
获取一个[0,1)范围内的随机数,范围 大于等于0,小于1
>>> import random
>>> random.random()
0.7887233511355132
范例二:
random.randint(x,y)
获取一个随机整数,需要给定范围(x,y),返回值范围 大于等于x,小于等于y
>>> import random
>>> random.randint(-101,200)
-86
>>> random.randint(-101,200)
176
范例三:
random.randrange(start,stop,step)
从范围(start,stop)中取一个步长为step的元素,范围是[start,stop),大于等于start,小于stop,步长就是每个数字之间的间隔长度,可以简单理解为从range(start,stop,step)中再随机取一个数字出来
#先使用range取到数字
>>> import random
>>> for i in range(0,10,3):
... print(i)
...
0
3
6
9
#可以看到得到的数字是0,3,6,9
#再看下random可以取得的数字,你可以多次执行,得到的值也会是0,3,6,9这四个数字中进行随机返回
>>> random.randrange(0,10,3)
9
>>> random.randrange(0,10,3)
9
>>> random.randrange(0,10,3)
3
>>> random.randrange(0,10,3)
9
>>> random.randrange(0,10,3)
0
>>> random.randrange(0,10,3)
3
>>> random.randrange(0,10,3)
3
>>> random.randrange(0,10,3)
9
>>> random.randrange(0,10,3)
6
>>> random.randrange(0,10,3)
3
>>> random.randrange(0,10,3)
6
>>> random.randrange(0,10,3)
6
范例四:
random.choice(seq)
从非空序列seq返回一个随机元素,如果seq为空,则返回IndexError。这个序列可以是列表,也可以是字符串或元组
>>> import random
>>> x = "abcdefg"
>>> random.choice(x)
'a'
>>> random.choice(x)
'a'
>>> random.choice(x)
'g'
>>> random.choice(x)
'd'
>>> random.choice(x)
'g'
>>> random.choice(x)
'g'
>>> random.choice(x)
'c'
>>> y = [1,2,4,3,2,5]
>>> random.choice(y)
1
>>> random.choice(y)
2
>>>
范例五:
random.shuffle(x)
将序列x随机打乱位置
import random
>>> x = [1,2,3]
>>> random.shuffle(x)
>>> print(x)
[3, 1, 2]
相关文章:
Python3基础模块 random
Python3基础模块 random import random #作用:生成随机数使用dir(module)查看模块内容 >>> import random >>> dir(random) [BPF, LOG4, NV_MAGICCONST, RECIP_BPF, Random, SG_MAGICCONST, SystemRandom, TWOPI, _BuiltinMethodType, _MethodT…...
ubuntu安装pgsql16
ubuntu安装postgresSQL 官网地址: https://www.postgresql.org/download/ 1.安装 # 添加源 sudo sh -c echo "deb https://apt.postgresql.org/pub/repos/apt $(lsb_release -cs)-pgdg main" > /etc/apt/sources.list.d/pgdg.list # 安装数字签名 w…...
数据管理70个名词解析
数据标准化70个名词解析 1、数据 是指任何以电子或者其他方式对信息的记录。在计算机科学技术中,“数据”是客观事物的符号表示,指所有可被输入到计算机中并可被计算机程序处理的符号的总称;在管理科学技术中,“数据”是描述事件或事物的属性…...
线性代数本质系列(二)矩阵乘法与复合线性变换,行列式,三维空间线性变换
本系列文章将从下面不同角度解析线性代数的本质,本文是本系列第二篇 向量究竟是什么? 向量的线性组合,基与线性相关 矩阵与线性相关 矩阵乘法与复合线性变换 三维空间中的线性变换 行列式 逆矩阵,列空间,秩与零空间 克…...
Linux-CentOS重要模块
软件包管理器:CentOS使用Yum(Yellowdog Updater, Modified)作为其包管理器。Yum提供了一种方便的方式来安装、更新和删除软件包,并自动解决依赖关系。 RPM:RPM(RPM Package Manager)是CentOS中…...
posix定时器的使用
POSIX定时器是基于POSIX标准定义的一组函数,用于实现在Linux系统中创建和管理定时器。POSIX定时器提供了一种相对较高的精度,可用于实现毫秒级别的定时功能。 POSIX定时器的主要函数包括: timer_create():用于创建一个定时器对象…...
安科瑞煤矿电力监控系统的研究与应用
摘要:作为一个巨大的能源消耗国家,我国每年对煤炭的市场需求巨大。煤炭作为我国点力气和供暖企业的重要原材料,煤矿的开采过程存在着难以消除的风险,我国的煤炭安全问题长期困扰着相关企业和监督部门,也受到社会的广泛…...
高教社杯数模竞赛特辑论文篇-2023年A题:基于机理分析法的定日镜场优化设计模型(附获奖论文及MATLAB代码实现)
目录 摘要 一、 问题重述 1 . 1 问题背景 1 . 2 问题要求 二、 问题分析...
缩点+图论路径网络流:1114T4
http://cplusoj.com/d/senior/p/SS231114D 重新梳理一下题目 我们先建图 x → y x\to y x→y,然后对点分类:原串出现点,原串未出现点。 假如我们对一个原串出现点进行了操作,那么它剩余所有出边我们立刻去操作必然没有影响。所…...
Go语言fyne开发桌面应用程序-环境安装
环境安装 参考https://developer.fyne.io/started/#prerequisites网站 之前的文章介绍了如何安装GO语言这里不在叙述 msys2 首先安装msys2,https://www.msys2.org/ 开始菜单打开MSYS2 执行 $ pacman -Syu$ pacman -S git mingw-w64-x86_64-toolchain注意&#…...
JavaWeb——CSS3的使用
目录 1. CSS概述 2. CSS引入方式 3. CSS颜色显示 4. CSS选择器 4.1. 元素(标签)选择器 4.2. id选择器 4.3. 类选择器 4.4. 三者优先级 5. 盒子模型 1. CSS概述 CSS,全称为“Cascading Style Sheets”,中文译为“层叠样式…...
AR导览小程序开发方案
一、背景介绍 随着科技的不断发展,虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术逐渐被应用于各个领域。其中,AR导览小程序作为一种新兴的导览方式,以其独特的视觉体验和互动性受到了广泛的关注。AR导览小程…...
继承、多态
复习 需求: 编写一个抽象类:职员Employee,其中定义showSalary(int s)抽象方法;编写Employee的子类,分别是销售员Sales和经理Manager,分别在子类中实现对父类抽象方法的重写,并编写测试类Test查看输出结果 package cn.…...
贪吃蛇小游戏代码
框架区 package 结果;import java.awt.Color; import java.awt.EventQueue; import java.awt.Font; import java.awt.Frame; import java.awt.Graphics; import java.awt.Image; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Random;import javax.s…...
Python数据容器(字典)
字典 1.字典的定义2.字典数据的获取3.字典的嵌套4.嵌套字典的内容获取5.字典的常用操作6.常用操作总结7.遍历字典8.练习 1.字典的定义 同样使用{},不过存储的元素是一个一个的:键值对,语法如下 # 定义字典字面量 {key:value,key:value,...,…...
餐饮展示小程序的作用是什么
餐饮是市场重要的组成部分,尤其是我国八大菜系,各类细分菜数量非常多,并分布在全国,各类大小品牌餐饮商家数量也非常庞大,每个城市的商业街都是一个接一个餐厅,酒类、酒店多样。 餐饮行业经营痛点比较明显…...
33、Flink 的Table API 和 SQL 中的时区
Flink 系列文章 1、Flink 部署、概念介绍、source、transformation、sink使用示例、四大基石介绍和示例等系列综合文章链接 13、Flink 的table api与sql的基本概念、通用api介绍及入门示例 14、Flink 的table api与sql之数据类型: 内置数据类型以及它们的属性 15、Flink 的ta…...
Origin:科研绘图与学术图表绘制从入门到精通
文章目录 一、引言二、安装和启动Origin三、创建和保存图表四、深入学习Origin绘图功能五、应用Origin进行科研绘图和学术图表绘制六、总结与建议《Origin科研绘图与学术图表绘制从入门到精通》亮点内容简介作者简介目录获取方式 一、引言 Origin是一款功能强大的数据分析和科…...
腾讯云标准型SA4服务器AMD处理器性能测评
腾讯云服务器标准型SA4实例CPU采用AMD处理器,新一代腾讯云自研星星海双路服务器,搭配AMD EPYC Genoa处理器,内存采用最新 DDR5,默认网络优化,最高内网收发能力达4500万pps,最高内网带宽可支持100Gbps。阿腾…...
LeetCode 2656. K 个元素的最大和:一次遍历(附Python一行版代码)
【LetMeFly】2656.K 个元素的最大和:一次遍历(附Python一行版代码) 力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/maximum-sum-with-exactly-k-elements/ 给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 k 。你需要执行以下操…...
从原理到代码:用Python实现简易变焦跟踪算法(OpenCV实战)
从原理到代码:用Python实现简易变焦跟踪算法(OpenCV实战) 在计算机视觉领域,变焦跟踪是一个既基础又关键的技术难题。想象一下,当你用手机拍摄远处景物时,镜头从广角切换到长焦的过程中,画面往往…...
电商评论分析利器:GTE文本向量实战情感分析与产品问题挖掘
电商评论分析利器:GTE文本向量实战情感分析与产品问题挖掘 1. 电商评论分析的痛点与解决方案 电商平台每天产生海量用户评论,这些评论蕴含着消费者真实的产品体验和市场反馈。传统的人工分析方法面临三大挑战: 处理效率低:人工…...
从“一次性消耗”到“长效资产”:头部品牌如何用易元AI搭建视频中台
2026年,电商内容竞争已从“数量比拼”升级为“资产价值比拼”。传统视频生产是“一次性消耗”——拍完即弃、素材零散、复用率低,内容投入仅为短期成本;而头部品牌已通过视频资产化与AI内容中台,将内容从“成本项”转为“资产项”…...
金士顿SA400S37固态硬盘掉盘自救指南:手把手教你用phison_flash_id修复固件(附工具包)
金士顿SA400S37固态硬盘掉盘故障深度修复手册 固态硬盘突然"消失"在系统中?金士顿SA400S37系列用户可能正遭遇典型的固件故障。这种问题通常表现为硬盘在BIOS中时隐时现、系统仅识别为20MB容量或直接无法初始化。不同于物理损坏,这类固件级故障…...
如何正确计算 CSV 文件中每行学生成绩的平均值
本文详解 python 中使用 csv 模块处理学生成绩数据时常见的累积错误,并提供结构清晰、健壮可靠的解决方案,重点解决因变量作用域不当导致的平均值计算失真问题。在使用 Python 的 csv 模块逐行读取学生成绩文件(如 "students.csv"&…...
ComfyUI-WanVideoWrapper显存优化终极指南:让8GB显卡也能流畅生成高清视频
ComfyUI-WanVideoWrapper显存优化终极指南:让8GB显卡也能流畅生成高清视频 【免费下载链接】ComfyUI-WanVideoWrapper 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-WanVideoWrapper 还在为视频生成时的显存不足而烦恼吗?ComfyUI-…...
Android项目中的Gradle文件详解:从基础配置到高级技巧
Android项目中的Gradle文件详解:从基础配置到高级技巧 在Android开发的世界里,Gradle文件就像是一个项目的"大脑",它控制着构建过程的方方面面。对于有一定经验的Android开发者来说,深入理解Gradle文件的配置不仅能够提…...
双向DC/DC全钒液流蓄电池充放电储能matlab/simulink仿真模型,采用双闭环控制...
双向DC/DC全钒液流蓄电池充放电储能matlab/simulink仿真模型,采用双闭环控制,充放电电流和电压均可控,直流母线端电压可控,电流为负则充电,电流为正则放电,可以控制电流实现充放电。 (1…...
PaddleX印章识别实战:5分钟搞定Seal-Recognition模型部署(附避坑指南)
PaddleX印章识别实战:从零部署到高效应用的完整指南 印章识别在合同审核、公文归档等场景中需求旺盛,但传统方案往往面临部署复杂、适配困难等问题。PaddleX推出的Seal-Recognition模型通过预训练产线低代码API的方式,让中小团队也能快速获得…...
如何实现格式保留翻译?Hunyuan MT1.5结构化文本处理实战解析
如何实现格式保留翻译?Hunyuan MT1.5结构化文本处理实战解析 1. 引言:当翻译遇到格式难题 你有没有遇到过这样的尴尬场景?好不容易找到一款翻译工具,把英文网页翻译成了中文,结果发现所有链接都失效了,排…...
