当前位置: 首页 > news >正文

代码随想录图论|130. 被围绕的区域 417太平洋大西洋水流问题

130. 被围绕的区域

**题目:**给你一个 m x n 的矩阵 board ,由若干字符 ‘X’ 和 ‘O’ ,找到所有被 ‘X’ 围绕的区域,并将这些区域里所有的 ‘O’ 用 ‘X’ 填充。
题目链接:130. 被围绕的区域
解题思路:在飞地的基础上做改动,使用一个栈存储需要改变的节点

class Solution {public int[][] move={{0,1},{0,-1},{1,0},{-1,0}};public boolean[][] visited;public boolean flag;public void solve(char[][] board) {//多一个栈记录要被改变的区域visited=new boolean[board.length][board[0].length];for(int i=0;i<board.length;i++){for(int j=0;j<board[0].length;j++){if(!visited[i][j]&&board[i][j]=='O'){flag=false;Queue<int[]> needToChange = new LinkedList<>();bfs(board,i,j,needToChange);if(flag==true){needToChange.clear();}else{while(!needToChange.isEmpty()){int[] node=needToChange.poll();board[node[0]][node[1]]='X';}}                        }}}}public void bfs(char[][] board,int x,int y,Queue<int[]> needToChange){if(x==0||x==board.length-1||y==0||y==board[0].length-1){flag=true;}Queue<int[]> queue=new LinkedList<>();queue.offer(new int[]{x,y});needToChange.offer(new int[]{x,y});visited[x][y]=true;while(!queue.isEmpty()){int[] node=queue.poll();for(int p=0;p<4;p++){int nextx=node[0]+move[p][0];int nexty=node[1]+move[p][1];if(nextx<0||nextx>=board.length||nexty<0||nexty>=board[0].length){continue;}if(!visited[nextx][nexty]&&board[nextx][nexty]=='O'){if(nextx==0||nextx==board.length-1||nexty==0||nexty==board[0].length-1)       {flag=true;}queue.offer(new int[]{nextx,nexty});needToChange.offer(new int[]{nextx,nexty});visited[nextx][nexty]=true;}}}}
}

417. 太平洋大西洋水流问题

题目:有一个 m × n 的矩形岛屿,与 太平洋 和 大西洋 相邻。 “太平洋” 处于大陆的左边界和上边界,而 “大西洋” 处于大陆的右边界和下边界。这个岛被分割成一个由若干方形单元格组成的网格。给定一个 m x n 的整数矩阵 heights , heights[r][c] 表示坐标 (r, c) 上单元格 高于海平面的高度 。岛上雨水较多,如果相邻单元格的高度 小于或等于 当前单元格的高度,雨水可以直接向北、南、东、西流向相邻单元格。水可以从海洋附近的任何单元格流入海洋。返回网格坐标 result 的 2D 列表 ,其中 result[i] = [ri, ci] 表示雨水从单元格 (ri, ci) 流动 既可流向太平洋也可流向大西洋 。在这里插入图片描述
输入: heights = [[1,2,2,3,5],[3,2,3,4,4],[2,4,5,3,1],[6,7,1,4,5],[5,1,1,2,4]]
输出: [[0,4],[1,3],[1,4],[2,2],[3,0],[3,1],[4,0]]
示例 2:
输入: heights = [[2,1],[1,2]]
输出: [[0,0],[0,1],[1,0],[1,1]]
题目链接:417. 太平洋大西洋水流问题
**解题思路:**找到哪些点 可以同时到达太平洋和大西洋。 流动的方式只能从高往低流。从太平洋边上的节点 逆流而上,将遍历过的节点都标记上。 从大西洋的边上节点 逆流而长,将遍历过的节点也标记上。 然后两方都标记过的节点就是既可以流太平洋也可以流大西洋的节点。
代码如下:

class Solution {private static final int[][] position = {{-1, 0}, {0, 1}, {1, 0}, {0, -1}};/*** 循环遍历超时时可以将需要遍历搜索的点加入队列再进行遍历搜索*/public void bfs(int[][] heights, Queue<int[]> queue, boolean[][][] visited) {while (!queue.isEmpty()) {int[] curPos = queue.poll();for (int[] current: position) {int row = curPos[0] + current[0], col = curPos[1] + current[1], sign = curPos[2];// 越界if (row < 0 || row >= heights.length || col < 0 || col >= heights[0].length) continue;// 高度不合适或者已经被访问过了if (heights[row][col] < heights[curPos[0]][curPos[1]] || visited[row][col][sign]) continue;visited[row][col][sign] = true;queue.add(new int[]{row, col, sign});}}}public List<List<Integer>> pacificAtlantic(int[][] heights) {int rowSize = heights.length, colSize = heights[0].length;List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();boolean[][][] visited = new boolean[rowSize][colSize][2];// 队列,保存的数据为 [行号, 列号, 标记]// 假设太平洋的标记为 1,大西洋为 0Queue<int[]> queue = new ArrayDeque<>();for (int row = 0; row < rowSize; row++) {visited[row][colSize - 1][0] = true;visited[row][0][1] = true;queue.add(new int[]{row, colSize - 1, 0});queue.add(new int[]{row, 0, 1});}for (int col = 0; col < colSize; col++) {visited[rowSize - 1][col][0] = true;visited[0][col][1] = true;queue.add(new int[]{rowSize - 1, col, 0});queue.add(new int[]{0, col, 1});}bfs(heights, queue, visited);for (int row = 0; row < rowSize; row++) {for (int col = 0; col < colSize; col++) {// 如果该位置即可以到太平洋又可以到大西洋,就放入答案数组if (visited[row][col][0] && visited[row][col][1])ans.add(List.of(row, col));}}return ans;}}

相关文章:

代码随想录图论|130. 被围绕的区域 417太平洋大西洋水流问题

130. 被围绕的区域 **题目&#xff1a;**给你一个 m x n 的矩阵 board &#xff0c;由若干字符 ‘X’ 和 ‘O’ &#xff0c;找到所有被 ‘X’ 围绕的区域&#xff0c;并将这些区域里所有的 ‘O’ 用 ‘X’ 填充。 题目链接&#xff1a;130. 被围绕的区域 解题思路&#xff1a…...

Outlook无法显示阅读窗格

Outlook无法显示阅读窗格 故障现象 Outlook主界面不显示阅读窗格 故障截图 故障原因 阅读窗格被关闭 解决方案 1、打开Outlook - 视图 – 阅读窗格 2、选择“靠右”或者“底部”&#xff0c;正常显示阅读窗格...

tensorflow 1.15 gpu docker环境搭建;Nvidia Docker容器基于TensorFlow1.15测试GPU;——全流程应用指南

前言: TensorFlow简介 TensorFlow 在新款 NVIDIA Pascal GPU 上的运行速度可提升高达 50%&#xff0c;并且能够顺利跨 GPU 进行扩展。 如今&#xff0c;训练模型的时间可以从几天缩短到几小时 TensorFlow 使用优化的 C 和 NVIDIA CUDA 工具包编写&#xff0c;使模型能够在训练…...

一个22届被裁前端思想上得转变

距离上篇文章已经过去了三个多月&#xff0c;这个三个月&#xff0c;经历了技术攻坚&#xff0c;然后裁员&#xff0c;退房&#xff0c;回老家&#xff0c;找工作。短短的几个月&#xff0c;就经历社会的一次次毒打&#xff0c;特别是找工作&#xff0c;虽然算上实习我也有两年…...

Python开源项目GPEN——人脸重建(Face Restoration),模糊清晰、划痕修复及黑白上色的实践

无论是自己、家人或是朋友、客户的照片&#xff0c;免不了有些是黑白的、被污损的、模糊的&#xff0c;总想着修复一下。作为一个程序员 或者 程序员的家属&#xff0c;当然都有责任满足他们的需求、实现他们的想法。除了这个&#xff0c;学习了本文的成果&#xff0c;或许你还…...

Android studio2022.3项目中,底部导航菜单数多于3个时,只有当前菜单显示文本,其他非选中菜单不显示文本

在Android Studio 2022.3 中&#xff0c;底部导航菜单通常使用 BottomNavigationView 实现。默认情况下&#xff0c;当底部导航菜单中的标签数量超过三个时&#xff0c;非选中的标签将不会显示文本&#xff0c;而只会显示图标。 这是 Android 设计规范的一部分&#xff0c;旨在…...

使用 Redis 构建轻量的向量数据库应用:图片搜索引擎(二)

本篇文章我们来继续聊聊轻量的向量数据库方案&#xff1a;Redis&#xff0c;如何完成整个图片搜索引擎功能。 写在前面 在上一篇文章《使用 Redis 构建轻量的向量数据库应用&#xff1a;图片搜索引擎&#xff08;一&#xff09;》中&#xff0c;我们聊过了构建图片搜索引擎的…...

Java-贪吃蛇游戏

前言 此实现较为简陋&#xff0c;如有错误请指正。 其次代码中的图片需要自行添加地址并修改。 主类 public class Main {public static void main(String[] args) {new myGame();} }游戏类 import javax.swing.*; import java.awt.event.KeyEvent; import java.awt.event.…...

Python---数据序列类型之间的相互转换

list()方法&#xff1a;把某个序列类型的数据转化为列表 # 1、定义元组类型的序列 tuple1 (10, 20, 30) print(list(tuple1))# 2、定义一个集合类型的序列 set1 {a, b, c, d} print(list(set1))# 3、定义一个字典 dict1 {name:刘备, age:18, address:蜀中} print(list(dict1…...

gitlab 12.7恢复

一 摘要 本文主要介绍基于gitlab 备份包恢复gitlab 二 环境信息 科目老环境新环境操作系统centos7.3centos7.6docker19.0.319.0.3gitlab12.712.7 三 实施 主要有安装docker\docker-compose\gitlab 备份恢复三个文件 1.gitlab 配置文件gitlab.rb 2.gitlab 加密文件gitlab-s…...

将ECharts图表插入到Word文档中

文章目录 在后端调用JS代码准备ECharts库生成Word文档项目地址库封装本文示例 EChartsGen_DocTemplateTool_Sample 如何通过ECharts在后台生成图片&#xff0c;然后插入到Word文档中&#xff1f; 首先要解决一个问题&#xff1a;总所周知&#xff0c;ECharts是前端的一个图表库…...

BI 数据可视化平台建设(2)—筛选器组件升级实践

作者&#xff1a;vivo 互联网大数据团队-Wang Lei 本文是vivo互联网大数据团队《BI数据可视化平台建设》系列文章第2篇 -筛选器组件。 本文主要介绍了BI数据可视化平台建设中比较核心的筛选器组件&#xff0c; 涉及组件分类、组件库开发等升级实践经验&#xff0c;通过分享一些…...

RabbitMQ 安装及配置

前言 当你准备构建一个分布式系统、微服务架构或者需要处理大量异步消息的应用程序时&#xff0c;消息队列就成为了一个不可或缺的组件。而RabbitMQ作为一个功能强大的开源消息代理软件&#xff0c;提供了可靠的消息传递机制和灵活的集成能力&#xff0c;因此备受开发人员和系…...

PHP写一个电商 Api接口需要注意哪些?考虑哪些?

随着互联网的飞速发展&#xff0c;前后端分离的开发模式越来越流行。编写一个稳定、可靠和易于使用的 API 接口是现代互联网应用程序的关键。本文将介绍在使用 thinkphp6 框架开发 电商API 接口时需要注意的要点和考虑的问题&#xff0c;并提供详细的逻辑步骤和代码案例。 1. …...

微服务概览

单体架构 传统的软件应用为单体架构。尽管也是模块化逻辑&#xff0c;但是最终还是会打包并并部署为单体应用。最主要的原因是太复杂。并且应用扩展性低&#xff0c;可靠性也低。敏捷开发和部署变得无法完成。 治理办法&#xff1a;化繁为简&#xff0c;分而治之。 微服务起源…...

本地新建vs工程运行c++17std::varant

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、pandas是什么&#xff1f;二、使用步骤 1.引入库2.读入数据总结 前言 提示&#xff1a;这里可以添加本文要记录的大概内容&#xff1a; 例如&#xff1a;…...

GPON、XG(S)-PON基础

前言 本文主要介绍了GPON、XG(S)-PON中数据复用技术、协议、关键技术、组网保护等内容&#xff0c;希望对你有帮助。 一&#xff1a;GPON数据复用技术 下行波长&#xff1a;1490nm&#xff0c;上行波长&#xff1a;1310nm 1&#xff1a;单线双向传输&#xff08;WDM技术&am…...

CSS实现图片滑动对比

实现效果图如下&#xff1a; css代码&#xff1a; 知识点&#xff1a;resize: horizontal; 文档地址 <style>.image-slider {position: relative;display: inline-block;width: 500px;height: 300px;}.image-slider>div {position: absolute;top: 0;bottom: 0;left: …...

苹果电脑录屏快捷键,让你成为录屏达人

“苹果电脑录屏好麻烦呀&#xff0c;操作步骤很繁琐&#xff0c;有人知道苹果电脑怎么快速录屏呀&#xff0c;要是有快捷键就更好了&#xff0c;大家知道苹果电脑有录屏快捷键吗&#xff1f;谢谢啦&#xff01;” 苹果电脑以其直观的用户界面和卓越的性能而闻名&#xff0c;而…...

9.2 Plotting with pandas and seaborn(用pandas和seaborn绘图)

9.2 Plotting with pandas and seaborn(用pandas和seaborn绘图) matplotlib是一个相对底层的工具。pandas自身有内建的可视化工具。另一个库seaborn则是用来做一些统计图形。 导入seaborn会改变matplotlib默认的颜色和绘图样式,提高可读性和美感。即使不适用seaborn的API,…...

《Qt C++ 与 OpenCV:解锁视频播放程序设计的奥秘》

引言:探索视频播放程序设计之旅 在当今数字化时代,多媒体应用已渗透到我们生活的方方面面,从日常的视频娱乐到专业的视频监控、视频会议系统,视频播放程序作为多媒体应用的核心组成部分,扮演着至关重要的角色。无论是在个人电脑、移动设备还是智能电视等平台上,用户都期望…...

Day131 | 灵神 | 回溯算法 | 子集型 子集

Day131 | 灵神 | 回溯算法 | 子集型 子集 78.子集 78. 子集 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 思路&#xff1a; 笔者写过很多次这道题了&#xff0c;不想写题解了&#xff0c;大家看灵神讲解吧 回溯算法套路①子集型回溯【基础算法精讲 14】_哔哩哔哩_bilibili 完…...

STM32+rt-thread判断是否联网

一、根据NETDEV_FLAG_INTERNET_UP位判断 static bool is_conncected(void) {struct netdev *dev RT_NULL;dev netdev_get_first_by_flags(NETDEV_FLAG_INTERNET_UP);if (dev RT_NULL){printf("wait netdev internet up...");return false;}else{printf("loc…...

Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations

Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接&#xff1a;3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路 这一题其实就是一个脑筋急转弯&#xff0c;要想要能够将所有的电脑解锁&#x…...

渲染学进阶内容——模型

最近在写模组的时候发现渲染器里面离不开模型的定义,在渲染的第二篇文章中简单的讲解了一下关于模型部分的内容,其实不管是方块还是方块实体,都离不开模型的内容 🧱 一、CubeListBuilder 功能解析 CubeListBuilder 是 Minecraft Java 版模型系统的核心构建器,用于动态创…...

Springcloud:Eureka 高可用集群搭建实战(服务注册与发现的底层原理与避坑指南)

引言&#xff1a;为什么 Eureka 依然是存量系统的核心&#xff1f; 尽管 Nacos 等新注册中心崛起&#xff0c;但金融、电力等保守行业仍有大量系统运行在 Eureka 上。理解其高可用设计与自我保护机制&#xff0c;是保障分布式系统稳定的必修课。本文将手把手带你搭建生产级 Eur…...

Java面试专项一-准备篇

一、企业简历筛选规则 一般企业的简历筛选流程&#xff1a;首先由HR先筛选一部分简历后&#xff0c;在将简历给到对应的项目负责人后再进行下一步的操作。 HR如何筛选简历 例如&#xff1a;Boss直聘&#xff08;招聘方平台&#xff09; 直接按照条件进行筛选 例如&#xff1a…...

Map相关知识

数据结构 二叉树 二叉树&#xff0c;顾名思义&#xff0c;每个节点最多有两个“叉”&#xff0c;也就是两个子节点&#xff0c;分别是左子 节点和右子节点。不过&#xff0c;二叉树并不要求每个节点都有两个子节点&#xff0c;有的节点只 有左子节点&#xff0c;有的节点只有…...

html-<abbr> 缩写或首字母缩略词

定义与作用 <abbr> 标签用于表示缩写或首字母缩略词&#xff0c;它可以帮助用户更好地理解缩写的含义&#xff0c;尤其是对于那些不熟悉该缩写的用户。 title 属性的内容提供了缩写的详细说明。当用户将鼠标悬停在缩写上时&#xff0c;会显示一个提示框。 示例&#x…...

安宝特方案丨船舶智造的“AR+AI+作业标准化管理解决方案”(装配)

船舶制造装配管理现状&#xff1a;装配工作依赖人工经验&#xff0c;装配工人凭借长期实践积累的操作技巧完成零部件组装。企业通常制定了装配作业指导书&#xff0c;但在实际执行中&#xff0c;工人对指导书的理解和遵循程度参差不齐。 船舶装配过程中的挑战与需求 挑战 (1…...