什么是好用的HR人才测评?
对于HR来说,选用一个合适的测评工具,我想不外乎以下几点:
1、成本可控
不是所有的HR都能申请到足够的资金,去做专业的人才测评,尤其是中小企业,这可是一笔不小 的开支。即使是基层普通岗位的成本,专业的人才测评公司报价也在人均百元附近。
2、信效度高
信效度这个词来源于心理学的测评量表,指的是一个测评量表的信度和效度。对于人才测评来说,最终目的就是对人才的评估分析,如果没有信效度,那这样的测评就是瞎折腾。
比如我们常用的知名测评量表:大五人格测试,霍兰德职业兴趣测试,舒伯职业价值观,卡特尔16pf,艾森克EPQ,青年人格测验CPI.....这类测评量表已经应用了半个世纪甚至更长,大量的数据验证其信效度都在0.8以上(而那些自编改编的测试,根本无从验证)
企业版团测 - 在线人才测评系统、人才测评工具、人才盘点、团队测评、心理测评、职业测评 - 在线工具网团测,专业的在线人才测评系统,人才测评工具,团体测试测评系统,可以为企业招聘,团队建设提供在线测评,如人才测评,职业测评,心理测试,人才盘点,心理咨询师,职业规划
https://www.zxgj.cn/m/tuance
这点我认为知名的测评量表,比我们自编改编的要强很多,自编改编,或者是网上随便找个测试题拿来做测评的方式要靠谱很多。
3、使用方便
我尝试过某些人才测评系统,功能强大,但是很多大而无用,在一个系统中融入了非常多的功能,我想说作为一个企业的HR,各类工具软件已经有一批了,我习惯各个功能独立拆分,这样的灵活度更高,而不是要一个大而全的人事系统。
一个人才测评系统,我认为认真做好人才测评的本职工作就足够了,没有必要添加各种人才管理及周边的功能,这样只会让使用者头疼,把简单的事情复杂化了。

作为企业的HR,一方面是要了解岗位对人才的需求,如专业技能,性格特征,价值观,创造能力等等,另一方面是需要了解各种测评量表的用处和解读。只要吧这两点做到心中有数,那么人才测评也好,人才盘点也好,HR都可以轻松操作起来,而是且完全适应企业的灵活的测评方案。
人才测评,目的是为了提高人岗匹配,让员工发挥最大的价值,提升企业和职员的共同价值,透过所有的修饰词语后,人才测评其实就是一套可靠谱的测评试题,一个可以操作线上测评的工具。仅此而已。
<title>在线人才测评系统、人才测评工具、人才盘点、团队测评、心理测评、职业测评 </title>
<h4 class="topLoop">利用专业的技术平台 构建人才测评系统</h4>
相关文章:
什么是好用的HR人才测评?
对于HR来说,选用一个合适的测评工具,我想不外乎以下几点: 1、成本可控 不是所有的HR都能申请到足够的资金,去做专业的人才测评,尤其是中小企业,这可是一笔不小 的开支。即使是基层普通岗位的成本…...
【ARM Trace32(劳特巴赫) 使用介绍 5 -- Trace32 scan dump 详细介绍】
文章目录 1.1 JTAG 测试逻辑架构1.2 D型扫描触发器1.2.1 全扫描介绍1.3 IR 寄存器1.4 TDR(Test data registers)1.4.1 TDR 的实现1.4.1.1 Bypass Register1.4.1.2 Boundary-scan register1.5 Scan Dump1.5.1 soft fusion1.1 JTAG 测试逻辑架构 图 1-1 片上测试逻辑概念图 如前面…...
Java版B/S架构云his医院信息管理系统源码(springboot框架)
一、技术框架 ♦ 前端:AngularNginx ♦ 后台:JavaSpring,SpringBoot,SpringMVC,SpringSecurity,MyBatisPlus,等 ♦ 数据库:MySQL MyCat ♦ 缓存:RedisJ2Cache ♦ 消息队…...
面试经典(2/150)移除元素
面试经典(2/150)移除元素 给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间,你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。 元素的顺序可以改变。你不需要…...
基于JavaWeb+SpringBoot+掌上社区疫苗微信小程序系统的设计和实现
基于JavaWebSpringBoot掌上社区疫苗微信小程序系统的设计和实现 源码获取入口前言主要技术系统设计功能截图Lun文目录订阅经典源码专栏Java项目精品实战案例《500套》 源码获取 源码获取入口 前言 随着我国经济迅速发展,人们对手机的需求越来越大,各种…...
python_主动调用其他类的成员
# 主动调用其他类的成员 # 方式一: class Base(object):def f1(self):print("5个功能") class Foo(object):def f1(self):print("3个功能")# Base.实例方法(自己传self),与继承无关Base.f1(self)obj Foo() obj.f1()print("#"*20)# 方式二:按照类…...
Pytorch部分报错问题
一、存在问题 1.链接库报错 问题报错:undefined symbol: __nvJitLinkAddData_12_1, version libnvJitLink.so.12 2.GPU不能使用 问题报错:在torch安装后测试gpu是否可用 torch.cuda.is_available() false 返回false 问题分析: 可能是…...
cmmlu数据处理
cmmlu数据处理 数据处理数据地址代码解析数据处理 from glob import glob import pandas as pd from tqdm import tqdmtrain_data_path_list = glob("test/*") val_data_path_list = glob("dev/*") tran_data = pd.<...
【ARM Trace32(劳特巴赫) 使用介绍 2.2 -- TRACE32 进阶命令之 DIAG 弹框命令】
请阅读【ARM Coresight SoC-400/SoC-600 专栏导读】 上篇文章:【ARM Trace32(劳特巴赫) 使用介绍 2.1 – TRACE32 Practice 脚本 cmm 脚本学习】 下篇文章:【ARM Trace32(劳特巴赫) 使用介绍 3 - trace32 访问运行时的内存】 文章目录 DIALOG.OK 命令DIA…...
黑马程序员微服务 分布式搜索引擎3
分布式搜索引擎03 0.学习目标 1.数据聚合 **聚合(aggregations)**可以让我们极其方便的实现对数据的统计、分析、运算。例如: 什么品牌的手机最受欢迎?这些手机的平均价格、最高价格、最低价格?这些手机每月的销售…...
Python正则表达式学习笔记(入门)
1. 介绍 正则表达式是一种强大的模式匹配工具,用于处理文本数据。在Python中,我们使用re模块来操作正则表达式。 2. 基本语法 建议先看 "5. re模块函数"了解search和match的区别"和 2.3 特殊字符转义"了解如何应对特殊符号 2.1 字…...
C++核心编程 day09 类型转换、异常、输入输出流
C核心编程 day09 类型转换、异常、输入输出流 1. 类型转换2. 异常2.1 异常语法2.2 C标准异常库 3. 输入输出流3.1 输入输出流概念以及流类库3.2 标准输入流3.3 标准输出流3.4 文件读写 1. 类型转换 C中的类型转换有四类,分别是静态转换、动态转换、常量转换、重新解…...
Docker安装PostgreSQL
拉取镜像 docker pull postgres 运行容器 docker run --name postgres-db -e TZPRC -e POSTGRES_USERroot -e POSTGRES_DBdatabase -e POSTGRES_PASSWORD123456 -p 5432:5432 -v /Users/xiaoping/byx/postgresql/data:/var/lib/postgresql/data -d postgres run,…...
py并发编程实践-demo
需求 已知条件:appX -请求-> api 多进程实现并发请求api 给定app应用列表,请求api核数 from datetime import datetime, timedelta from multiprocessing import Processclass ProcessTest(object):"""多进程并发请求APIÿ…...
1-2 暴力破解-模拟
模拟:根据题目要求编写代码 可分为:图形排版(根据某种规则输出特定图形)、日期问题、其他模拟 一.图形排版 1.输出梯形(清华大学) 法一:等差数列 分析:每行的星号个数为等差数列2n2…...
机器学习中的Bagging思想
Bagging(Bootstrap Aggregating)是机器学习中一种集成学习方法,旨在提高模型的准确性和稳定性。Bagging的思想源自于Bootstrap采样技术,其基本原理如下: Bootstrap采样: Bagging的核心思想是通过对原始数据…...
基于PyTorch搭建你的生成对抗性网络
前言 你听说过GANs吗?还是你才刚刚开始学?GANs是2014年由蒙特利尔大学的学生 Ian Goodfellow 博士首次提出的。GANs最常见的例子是生成图像。有一个网站包含了不存在的人的面孔,便是一个常见的GANs应用示例。也是我们将要在本文中进行分享的…...
ROS话题(Topic)通信:自定义msg - 例程与讲解
在 ROS 通信协议中,数据是以约定好的结构传输的,即数据类型,比如Topic使用的msg,Service使用的srv,ROS 中的 std_msgs 封装了一些原生的数据类型,比如:Bool、Char、Float32、Int64、String等&am…...
【Vue配置项】 computed计算属性 | watch侦听属性
目录 前言 computed计算属性 什么是计算属性? Vue的原有属性是什么? 得到的全新的属性是什么? 计算属性怎么用? 计算属性的作用是什么? 为什么说代码执行率高了? computed计算属性中的this指向 co…...
linux 查看命令使用说明
查看命令的使用说明的命令有三种,但并不是每个命令都可以使用这三种命令去查看某个命令的使用说明,如果一种不行就使用另外一种试一试。 1.whatis 命令 概括命令的作用 2.命令 --help 命令的使用格式和选项的作用 3.man 命令 命令的作用和选项的详细…...
深度学习在微纳光子学中的应用
深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向: 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应,替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…...
网络六边形受到攻击
大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!! 抽象 现代智能交通系统 (ITS) 的一个关键要求是能够以安全、可靠和匿名的方式从互联车辆和移动设备收集地理参考数据。Nexagon 协议建立在 IETF 定位器/ID 分离协议 (…...
什么是EULA和DPA
文章目录 EULA(End User License Agreement)DPA(Data Protection Agreement)一、定义与背景二、核心内容三、法律效力与责任四、实际应用与意义 EULA(End User License Agreement) 定义: EULA即…...
工业自动化时代的精准装配革新:迁移科技3D视觉系统如何重塑机器人定位装配
AI3D视觉的工业赋能者 迁移科技成立于2017年,作为行业领先的3D工业相机及视觉系统供应商,累计完成数亿元融资。其核心技术覆盖硬件设计、算法优化及软件集成,通过稳定、易用、高回报的AI3D视觉系统,为汽车、新能源、金属制造等行…...
在web-view 加载的本地及远程HTML中调用uniapp的API及网页和vue页面是如何通讯的?
uni-app 中 Web-view 与 Vue 页面的通讯机制详解 一、Web-view 简介 Web-view 是 uni-app 提供的一个重要组件,用于在原生应用中加载 HTML 页面: 支持加载本地 HTML 文件支持加载远程 HTML 页面实现 Web 与原生的双向通讯可用于嵌入第三方网页或 H5 应…...
七、数据库的完整性
七、数据库的完整性 主要内容 7.1 数据库的完整性概述 7.2 实体完整性 7.3 参照完整性 7.4 用户定义的完整性 7.5 触发器 7.6 SQL Server中数据库完整性的实现 7.7 小结 7.1 数据库的完整性概述 数据库完整性的含义 正确性 指数据的合法性 有效性 指数据是否属于所定…...
基于SpringBoot在线拍卖系统的设计和实现
摘 要 随着社会的发展,社会的各行各业都在利用信息化时代的优势。计算机的优势和普及使得各种信息系统的开发成为必需。 在线拍卖系统,主要的模块包括管理员;首页、个人中心、用户管理、商品类型管理、拍卖商品管理、历史竞拍管理、竞拍订单…...
安卓基础(Java 和 Gradle 版本)
1. 设置项目的 JDK 版本 方法1:通过 Project Structure File → Project Structure... (或按 CtrlAltShiftS) 左侧选择 SDK Location 在 Gradle Settings 部分,设置 Gradle JDK 方法2:通过 Settings File → Settings... (或 CtrlAltS)…...
MySQL的pymysql操作
本章是MySQL的最后一章,MySQL到此完结,下一站Hadoop!!! 这章很简单,完整代码在最后,详细讲解之前python课程里面也有,感兴趣的可以往前找一下 一、查询操作 我们需要打开pycharm …...
【java面试】微服务篇
【java面试】微服务篇 一、总体框架二、Springcloud(一)Springcloud五大组件(二)服务注册和发现1、Eureka2、Nacos (三)负载均衡1、Ribbon负载均衡流程2、Ribbon负载均衡策略3、自定义负载均衡策略4、总结 …...
