【C++】模板初阶 【 深入浅出理解 模板 】
模板初阶
- 前言:泛型编程
- 一、函数模板
- (一)函数模板概念
- (二)函数模板格式
- (三)函数模板的原理
- (四)函数模板的实例化
- (五)模板参数的匹配原则
- 三、类模板
- (一)类模板的定义格式
- (二)类模板的实例化
前言:泛型编程
如何实现一个通用的交换函数呢?
void Swap(int& left, int& right)
{int temp = left;left = right;right = temp;
}
void Swap(double& left, double& right)
{double temp = left;left = right;right = temp;
}
void Swap(char& left, char& right)
{char temp = left;left = right;right = temp;
}
......
使用函数重载虽然可以实现,但是有一下几个不好的地方:
-
重载的函数 仅仅是类型不同,代码复用率比较低,只要有新类型出现时,就需要用户自己增加对应的函数
-
代码的可维护性比较低,一个出错可能所有的重载均出错
那能否告诉编译器一个模子,让编译器根据不同的类型利用该模子来生成代码呢?
如果在C++中,也能够存在这样一个模具,通过给这个模具中 填充不同材料(类型),来获得不同材料的铸件**(即生成具体类型的代码)**,那将会节省许多头发。巧的是前人早已将树栽好,我们只需在此乘凉。
泛型编程:编写与类型无关的通用代码,是代码复用的一种手段。 模板是泛型编程的基础。
模板 template
一、函数模板
(一)函数模板概念
函数模板代表了一个函数家族,该函数模板与类型无关,
在使用时被参数化,根据实参类型 产生函数的特定类型版本。
(二)函数模板格式
template<typename T1, typename T2,…,typename Tn>
返回值类型 函数名(参数列表){}
[ 注意:typename 是用来 定义模板参数 的关键字,也可以使用class ( 切记:不能使用struct代替class ) ]
template<typename T> //**模板 template** //**typename** 是用来 **定义模板参数 的关键字**//也可以使用**class** ( 切记:不能使用struct代替class ) ]
void Swap( T& left, T& right)
{T temp = left;left = right;right = temp;
}
(三)函数模板的原理
函数模板 是一个 蓝图,它本身并不是函数,是编译器用使用方式产生特定具体类型函数的模具 。
所以其实 模板就是将本来应该我们做的重复的事情交给了编译器
在编译器编译阶段,对于模板函数的使用,编译器需要根据传入的实参类型来推演 生成对应类型的函数 以供调用。比如:当用double类型使用函数模板时,编译器通过对实参类型的推演,将T确定为double类型,然后产生一份专门处理double类型的代码,对于字符类型也是如此
(四)函数模板的实例化
用不同类型的参数使用函数模板时,称为 函数模板的实例化。
模板参数实例化分为:隐式实例化 和 显式实例化 。
1. 隐式实例化:让编译器根据实参推演模板参数的实际类型
template<class T>
T Add(const T& left, const T& right)
{return left + right;
}
int main()
{int a1 = 10, a2 = 20;double d1 = 10.0, d2 = 20.0;Add(a1, a2);Add(d1, d2);/*该语句不能通过编译,因为在编译期间,当编译器看到该实例化时,需要推演其实参类型★通过实参a1将T推演为int,通过实参d1将T推演为double类型,但模板参数列表中只有一个T,★编译器无法确定此处到底该将T确定为int 或者 double类型而报错【 注意:在模板中,编译器一般不会进行类型转换操作,】
因为不知道该转换成哪种类型(推演实例化),一旦转化出问题,编译器就需要背黑锅Add(a1, d1);*/// 此时有两种处理方式:1. 用户自己来强制转化 2. 使用显式实例化Add(a, (int)d);return 0;
}
- 用一个模版参数无法推成两个类型
此时有两种处理方式:1. 用户自己来强制转化, 2. 使用显式实例化
2. 显式实例化:在函数名后的<>中指定模板参数的实际类型
int main(void)
{int a = 10;double b = 20.0; //类型不匹配,会进行隐式类型转换// 显式实例化:在函数名后的<>中指定模板参数的实际类型Add<int>(a, b);return 0;
}
如果类型不匹配,编译器会尝试进行 隐式类型转换
如果无法转换成功编译器将会报错。
(五)模板参数的匹配原则
1. 一个非模板函数可以和一个同名的函数模板同时存在,而且该函数模板还可以被实例化为这个非模板函数
// 专门处理int的加法函数
int Add(int left, int right) //非模板函数
{return left + right;
}// 通用加法函数 //模板函数
template<class T>
T Add(T left, T right)
{return left + right;
}void Test()
{Add(1, 2); // 与非模板函数匹配,编译器不需要特化Add<int>(1, 2); // 调用编译器特化的Add版本
}
2. 对于 非模板函数 和 同名函数模板,如果其他条件都相同,在调动时会优先调用非模板函数,而不会从该模板产生出一个实例。
如果模板可以产生一个具有更好匹配的函数, 那么将选择模板
// 专门处理int的加法函数
int Add(int left, int right)
{return left + right;
}
// 通用加法函数
template<class T1, class T2>
T1 Add(T1 left, T2 right)
{return left + right;
}
void Test()
{Add(1, 2); // 与非函数模板类型完全匹配,不需要函数模板实例化Add(1, 2.0); // 模板函数可以生成更加匹配的版本,编译器根据实参生成更加匹配的Add函
数
}
- 模板函数 不允许自动类型转换,但 普通函数 可以进行 自动类型转换
★ 总结:
匹配调用原则:
-
合适匹配的情况下,有现成的吃现成的
【 编译器就省一次工作 】 -
有更合适就吃更合适的,哪怕要自己做
【 要是 普通函数 与 调用的函数类型不同,也没有必要硬吃,如果模板可以产生一个具有更好匹配的函数, 那么将选择模板 】
-
没有就将就吃
【 如果没有更匹配, 也可以凑合用( 通过隐式类型转换 )】
三、类模板
(一)类模板的定义格式
template<class T1, class T2, ..., class Tn>
class 类模板名
{// 类内成员定义
}; // 动态顺序表
// 注意:Vector不是具体的类,是编译器根据被实例化的类型生成具体类的模具
template<class T> //temple<class T> 具有传参的作用
class Vector
{
public :Vector(size_t capacity = 10) //初始化列表: _pData(new T[capacity]), _size(0), _capacity(capacity){}// 使用析构函数演示:在类中声明,在类外定义。~Vector();void PushBack(const T& data);void PopBack();// ...size_t Size() {return _size;}T& operator[](size_t pos){assert(pos < _size);return _pData[pos];}private:T* _pData;size_t _size;size_t _capacity;
};// 注意:类模板中的函数 放在类外进行定义时,需要 加模板参数列表template <class T> // 注意:类模板中的函数 放在类外进行定义时,需要 加模板参数列表
Vector<T>::~Vector() //要说明在类域里
{if(_pData)delete[] _pData;_size = _capacity = 0;
}
(二)类模板的实例化
类模板实例化 与函数模板实例化不同
类模板实例化 需要 在类模板名字后跟<>,然后将实例化的类型放在<>中即可
类模板名字不是真正的类,而实例化的结果才是真正的类
// Vector类名,Vector<int>才是类型
Vector<int> s1;
Vector<double> s2;
★ Vector 才是类型
// temple具有传参的作用
构造函数的特点:是和类名相同 ,而不是和类型相同
所以Stack()才是构造函数
相关文章:

【C++】模板初阶 【 深入浅出理解 模板 】
模板初阶 前言:泛型编程一、函数模板(一)函数模板概念(二)函数模板格式(三)函数模板的原理(四)函数模板的实例化(五)模板参数的匹配原则 三、类模…...

无需API开发,伯俊科技实现电商与客服系统的无缝集成
伯俊科技的无代码开发实现系统连接 自1999年成立以来,伯俊科技一直致力于为企业提供全渠道一盘货的服务。凭借其24年的深耕零售行业的经验,伯俊科技推出了一种无需API开发的方法,实现电商系统和客服系统的连接与集成。这种无代码开发的方式不…...

Python | 机器学习之逻辑回归
🌈个人主页:Sarapines Programmer🔥 系列专栏:《人工智能奇遇记》🔖少年有梦不应止于心动,更要付诸行动。 目录结构 1. 机器学习之逻辑回归概念 1.1 机器学习 1.2 逻辑回归 2. 逻辑回归 2.1 实验目的…...

手机,蓝牙开发板,TTL/USB模块,电脑四者之间的通讯
一,意图 通过手机蓝牙连接WeMosD1R32开发板,开发板又通过TTL转USB与电脑连接.手机通过蓝牙控制开发板上的LED灯的开,关,闪等动作,在电脑上打开串口监视工具观察其状态.也可以通过电脑上的串口监视工具来控制开发板上LED灯的动作,而在手机蓝牙监测工具中显示灯的状态. 二,原料…...

Springboot更新用户头像
人们通常(为徒省事)把一个包含了修改后userName的完整userInfo对象传给后端,做完整更新。但仔细想想,这种做法感觉有点二,而且浪费带宽。 于是patch诞生,只传一个userName到指定资源去,表示该请求是一个局部更新&#…...

Express.js 与 Nest.js对比
Express.js 与 Nest.js对比 自从 Node.js 发布以来,Javascript 在后端领域的使用有所增加。由于 Node.js 的使用越来越多,每天都会有新的框架和工具发布。Express 和 Nest 是使用 Node.js 创建后端应用程序的最著名的框架之一,在本文中&…...

总结 CNN 模型:将焦点转移到基于注意力的架构
一、说明 在计算机视觉时代,卷积神经网络(CNN)几十年来一直是主导范式。直到 2021 年 Vision Transformers (ViTs) 出现,这个领域才开始发生变化。现在,是时候采用受 Transformer 架构启发的基于注意力的模型了&#x…...

2023.11.16 hivesql高阶函数之开窗函数
目录 1.开窗函数的定义 2.数据准备 3.开窗函数之排序 需求:用三种排序方法查询学生的语文成绩排名,并降序显示 4.开窗函数分组 需求:按照科目来分类,使用三种排序方式来排序学生的成绩 5.聚合函数与分组配合使用 6.聚合函数同时和分组以及排序关键字配合使用 --需求1&…...
QTableWidget常用信号的功能
2023年11月18日,周六上午 itemPressed(QTableWidgetItem *item):当某个项目被按下时发出信号。itemClicked(QTableWidgetItem *item):当某个项目被单击时发出信号。itemDoubleClicked(QTableWidgetItem *item):当某个项目被双击时…...
Vue理解01
项目建立流程 项目文件夹终端vue ui可视化新建项目(需要一些时间)vscode打开项目npm run serve运行 架构理解: 首先打开的页面默认是index.htmlindex.html默认引用main.jsmain.js引用需要的页面,默认App.vue。Vue示例挂载可以在…...

4、FFmpeg命令行操作8
生成测试文件 找三个不同的视频每个视频截取10秒内容 ffmpeg -i 沙海02.mp4 -ss 00:05:00 -t 10 -codec copy 1.mp4 ffmpeg -i 复仇者联盟3.mp4 -ss 00:05:00 -t 10 -codec copy 2.mp4 ffmpeg -i 红海行动.mp4 -ss 00:05:00 -t 10 -codec copy 3.mp4 如果音视…...

【MySQL】索引与事务
作者主页:paper jie_博客 本文作者:大家好,我是paper jie,感谢你阅读本文,欢迎一建三连哦。 本文录入于《MySQL》专栏,本专栏是针对于大学生,编程小白精心打造的。笔者用重金(时间和精力)打造&a…...
切换为root用户后,conda:未找到命令
问题:切换为root用户后,conda:未找到命令 结论详细用户切换配置路径 结论 问题:切换为root用户后,conda:未找到命令 (anaconda) 解决:在~/.bashrc配置里增加conda的路径 详细 用户切换 1 切…...
Qt退出界面
void Dialog::on_pushButton_clicked() {if(ui->lineEdit->text() "admin" && ui->lineEdit_2->text() "123"){accept();//退出} }...
【数据标注】Label Studio用于机器学习标注
原文作者:我辈李想 版权声明:文章原创,转载时请务必加上原文超链接、作者信息和本声明。 文章目录 前言一、使用 Label Studio标注数据1.版本控制 二、Label Studio绑定机器学习后端三、重写机器学习后端四、通过api执行Label Studio动作 前言…...
py字符串转字符串数组
在Python中,你可以使用列表(list)来存储多个字符串。如果你有一个字符串,并且想要将其转换为字符串数组,你可以使用列表推导式(list comprehension)。这是一个简单的例子: # 原始字…...
强化学习各种符号含义解释
:状态 : 动作 : 奖励 : 奖励函数 : 非终结状态 : 全部状态,包括终结状态 : 动作集合 ℛ : 奖励集合 : 转移矩阵 : 离散时间步 : 回合内最终时间步 : 时间t的状态 : 时间t动作 : 时间t的奖励,通常为随机量,且由和决定 : 回报 : n步…...

Axure基础详解二十:中继器随机抽奖效果
效果演示 组件 一、中继器 建立一个“中继器”内部插入一个“正方形”,给“正方形”添加一个【样式效果】>>【选中状态】填充背景为红色,字体白色。在中继器表格中插入两列数据函数:【xuhao】(序号列,按12345……填写&…...
企业信息化与电子商务>供应链信息流
1.供应链信息流概念 供应链信息流是指整个供应链上信息的流动。它是一种虚拟形态,包括了供应链上的供需信息和管理信息,它伴随着物流的运作而不断产生。因此有效的供应链管理作为信息流的管理主要作用在于及时在供应链中传递需求和供给信息,…...

【Proteus仿真】【STM32单片机】防火防盗GSM智能家居设计
文章目录 一、功能简介二、软件设计三、实验现象联系作者 一、功能简介 本项目使用Proteus8仿真STM32单片机控制器,使用声光报警模块、LCD1602显示模块、DS18B20温度、烟雾传感器模块、按键模块、PCF8591 ADC模块、红外检测模块等。 主要功能: 系统运行…...
椭圆曲线密码学(ECC)
一、ECC算法概述 椭圆曲线密码学(Elliptic Curve Cryptography)是基于椭圆曲线数学理论的公钥密码系统,由Neal Koblitz和Victor Miller在1985年独立提出。相比RSA,ECC在相同安全强度下密钥更短(256位ECC ≈ 3072位RSA…...
QMC5883L的驱动
简介 本篇文章的代码已经上传到了github上面,开源代码 作为一个电子罗盘模块,我们可以通过I2C从中获取偏航角yaw,相对于六轴陀螺仪的yaw,qmc5883l几乎不会零飘并且成本较低。 参考资料 QMC5883L磁场传感器驱动 QMC5883L磁力计…...
java 实现excel文件转pdf | 无水印 | 无限制
文章目录 目录 文章目录 前言 1.项目远程仓库配置 2.pom文件引入相关依赖 3.代码破解 二、Excel转PDF 1.代码实现 2.Aspose.License.xml 授权文件 总结 前言 java处理excel转pdf一直没找到什么好用的免费jar包工具,自己手写的难度,恐怕高级程序员花费一年的事件,也…...

家政维修平台实战20:权限设计
目录 1 获取工人信息2 搭建工人入口3 权限判断总结 目前我们已经搭建好了基础的用户体系,主要是分成几个表,用户表我们是记录用户的基础信息,包括手机、昵称、头像。而工人和员工各有各的表。那么就有一个问题,不同的角色…...
将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?
Otsu 是一种自动阈值化方法,用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理,能够自动确定一个阈值,将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...
【python异步多线程】异步多线程爬虫代码示例
claude生成的python多线程、异步代码示例,模拟20个网页的爬取,每个网页假设要0.5-2秒完成。 代码 Python多线程爬虫教程 核心概念 多线程:允许程序同时执行多个任务,提高IO密集型任务(如网络请求)的效率…...
浅谈不同二分算法的查找情况
二分算法原理比较简单,但是实际的算法模板却有很多,这一切都源于二分查找问题中的复杂情况和二分算法的边界处理,以下是博主对一些二分算法查找的情况分析。 需要说明的是,以下二分算法都是基于有序序列为升序有序的情况…...

ArcGIS Pro制作水平横向图例+多级标注
今天介绍下载ArcGIS Pro中如何设置水平横向图例。 之前我们介绍了ArcGIS的横向图例制作:ArcGIS横向、多列图例、顺序重排、符号居中、批量更改图例符号等等(ArcGIS出图图例8大技巧),那这次我们看看ArcGIS Pro如何更加快捷的操作。…...
AGain DB和倍数增益的关系
我在设置一款索尼CMOS芯片时,Again增益0db变化为6DB,画面的变化只有2倍DN的增益,比如10变为20。 这与dB和线性增益的关系以及传感器处理流程有关。以下是具体原因分析: 1. dB与线性增益的换算关系 6dB对应的理论线性增益应为&…...

打手机检测算法AI智能分析网关V4守护公共/工业/医疗等多场景安全应用
一、方案背景 在现代生产与生活场景中,如工厂高危作业区、医院手术室、公共场景等,人员违规打手机的行为潜藏着巨大风险。传统依靠人工巡查的监管方式,存在效率低、覆盖面不足、判断主观性强等问题,难以满足对人员打手机行为精…...