Hbase -- Compact工具梳理

1. 背景

当前，线上HBase集群的自动Major Compact是关闭的，我们选择在凌晨业务空闲的时候进行手动触发Major Compact，Compact工具就是在运维平台上对资源组、RS、表进行Major Compact。目前线上有2种版本的Compact程序：Compact_v1和Compact，Compact_v1是基于Compact做了部分优化。在实际运行中，也发现有部分Compact任务运行失败，并且该工具目前处于无人运维的状态。本文对该工具从输入、代码流程、使用方法进行说明，并且后续会持续对该文档进行补充，增加线上运行失败的原因分析和改进。

2. Compact_v1

2.1 程序输入

序号	参数名	参数含义	是否必选	备注
1	cluster	集群名	是
2	rsgroup	资源组	是
3	cmd	执行命令类型，支持 compact_server、compact_rsgroup、compact_table	是
4	parameter	对应cmd的参数，如果是compact_server则为具体的机器名，如果是compact_rsgroup则为具体的rsgroup，如果是compact_table，则为具体的table	是
5	batchSize	一次批量添加任务的大小	是
6	queueLimit	Major Compaction队列长度限制	是
7	mcInterval	Major Compaction时间间隔，单位毫秒	是
8	mcTaskExecutionTime	Major Compaction任务执行的时间，单位毫秒	是
9	execute	是否执行任务，如果为false，则仅输出执行计划	是
10	compactNum	执行Major Compaction的并发线程数	否	默认为1

2.2 程序流程图

2.2.1 总体流程图

 

2.2.2详细流程图

图1是Compact_v1版本程序的详细流程图。

 

 

 

其中executePlan的流程图入图2所示：

 

  

ServerCompactBatchTask是集成了Callable<Boolean>的类，其中call方法的流程图如图3所示：

 

 

3 Compact

3.1 程序输入

序号	参数名	参数含义	是否必选	备注
1	cluster	集群名	是
2	rsgroup	资源组	是
3	cmd	执行命令类型，支持 compact_server、compact_rsgroup、compact_table	是
4	parameter	对应cmd的参数，如果是compact_server则为具体的机器名，如果是compact_rsgroup则为具体的rsgroup，如果是compact_table，则为具体的table	是
5	batchSize	一次批量添加任务的大小	是
6	queueLimit	Major Compaction队列长度限制	是
7	mcInterval	Major Compaction时间间隔，单位毫秒	是
8	mcTaskExecutionTime	Major Compaction任务执行的时间，单位毫秒	是
9	execute	是否执行任务，如果为false，则仅输出执行计划	是

3.2 程序流程图

3.2.1 总体流程图

 

3.2.2 详细流程图

图4是Compact版本程序的总体流程图。

 

 

 

其中executePlan的方法的流程图如图5所示：

 

 

 

 

4. 两个程序的区别

序号	区别	备注
1	compact_v1支持多线程对region执行compact，compact仅支持单线程
2	compact_v1生成plan的时候，对plan中的region进行排序，compact没有
3	compact_v1对plan队列的每个plan进行了排序，compact没有
4	sleep的时间不一样，compact_v1短一点

5. Compact程序线上问题分析

目前线上因为Compact_v1有失败的，所以已经将所有的Compact_v1改为Compact任务。

通过查看代码，可以看到Compact_v1是基于Compact做了多个优化，包括可以多线程执行Compact、Region合并按照优先级的顺序执行，各台机器的Compact也是按照优先级排序 ，所以建议采用Compact_v1的代码。

线上执行Compact_v1有失败的问题，查看了运行日志，失败基本都是超时导致，没有打印出程序运行日志，所以目前先配置了几个Compact_v1的定时任务，通过增加日志的方式，每天查看任务运行状况。

后续进展会在这里描述。