当前位置: 首页 > news >正文

超聚变服务器关闭超线程CPU的步骤(完整版)

前言:

笨鸟先飞,好记性不如烂笔头。
我们项目都用不到超线程CPU,所以调测设备的时候都需要关掉,最近新设备换成了超聚变的服务器,这篇记录我关闭(超聚变)服务器超线程CPU的方法步骤。

关闭超线程CPU的步骤都差不多,大同小异。
(指路:烽火服务器关闭超线程CPU的步骤)

一、操作步骤

1、进入BIOS(出现该界面按DEL键)
在这里插入图片描述

2、输入密码(默认密码:Admin@90000)
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

3、选择BIOS Configuration
在这里插入图片描述

4、我这里改成了中文(选择Main—Langugre—将English改为简体中文)
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

5、选择高级—槽位配置
在这里插入图片描述

6、选择CPU配置
在这里插入图片描述

7、修改超线程(降启用改为关闭)。
在这里插入图片描述

8、选择保存退出(或F10)即可

结束语

  • 记录生活,分享知识!
  • 本人还在不断学习中,如有问题可留言交流学习!

相关文章:

超聚变服务器关闭超线程CPU的步骤(完整版)

前言: 笨鸟先飞,好记性不如烂笔头。 我们项目都用不到超线程CPU,所以调测设备的时候都需要关掉,最近新设备换成了超聚变的服务器,这篇记录我关闭(超聚变)服务器超线程CPU的方法步骤。 关闭超线程CPU的步骤…...

智能驾驶汽车虚拟仿真视频数据理解(一)

赛题官网 datawhale 赛题介绍 跑通demo paddle 跑通demo torch 提交的障碍物取最主要的那个?不考虑多物体提交。障碍物,尽可能选择状态发生变化的物体。如果没有明显变化的,则考虑周边的物体。车的状态最后趋于减速、停止,时序…...

事关Django的静态资源目录设置(Django的setting.py中的三句静态资源(static)目录设置语句分别是什么作用?)

在Django的setting.py中常见的三句静态资源(static)目录设置语句如下: STATICFILES_DIRS [os.path.join(BASE_DIR, static)] STATIC_ROOT os.path.join(BASE_DIR, static) STATIC_URL /static/下面介绍这三句话的作用。 首先说第1句和第2句: STATI…...

Vue.js2+Cesium1.103.0 十四、绘制视锥,并可实时调整视锥姿态

Vue.js2Cesium1.103.0 十四、绘制视锥&#xff0c;并可实时调整视锥姿态 Demo <template><divid"cesium-container"style"width: 100%; height: 100%;"><divclass"control"style"position: absolute;right: 50px;top: 50px…...

批量替换WordPress文章内图片链接

在WordPress使用过程中&#xff0c;如果中途更换了域名&#xff0c;原先文章内的图片使用的是原来的域名&#xff0c;就会造成文章页里面的图片链接无法显示。如果从后台文章挨个修改就比较麻烦。可以通过数据库进行批量替换即可。 使用 PHPMyadmin 打开 数据库&#xff0c;登…...

关于DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS_JOB_PROC的一些发现

任务在哪 这个是11g以后的自动收集统计信息的后台任务&#xff0c;10g之前是在dba_scheduler_jobs里查看 SQL> SELECT CLIENT_NAME ,STATUS ,MEAN_INCOMING_TASKS_7_DAYS,MEAN_INCOMING_TASKS_30_DAYS FROM DBA_AUTOTASK_CLIENT WHERE…...

MatrixOne 支持多样化生态工具

近日&#xff0c;云原生数据库 MatrixOne 支持多样化生态工具&#xff0c;包括&#xff1a;数据集成工具、BI 工具和数据计算引擎这三类生态工具。 云原生数据库使得传统数据库得以充分结合云服务的免运维、高弹性、高可扩展、高可用、高性价比优势&#xff0c;又顺应了云端应…...

力扣刷题篇之位运算

系列文章目录 目录 系列文章目录 前言 一、位运算的基本运算 二、位运算的技巧 三、布隆过滤器 总结 前言 本系列是个人力扣刷题汇总&#xff0c;本文是数与位。刷题顺序按照[力扣刷题攻略] Re&#xff1a;从零开始的力扣刷题生活 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff0…...

asp.net core mvc 控制器使用配置

一、在根目录 添加 mysettings.json 文件 mysettings.json 文件代码如下&#xff1a; {"MySettings": {"Name": "独立配置文件","Site": "lt"} }appsettings.json 文件代码如下&#xff1a; {"Logging": {&quo…...

Hadoop学习总结(MapRdeuce的词频统计)

MapRdeuce编程示例——词频统计 一、MapRdeuce的词频统计的过程 二、编程过程 1、Mapper 组件 WordcountMapper.java package com.itcast.mrdemo;import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; …...

PPT基础入门

目录 相关设置快捷键shift 快捷键Ctrl 快捷键Ctrl Shift 组合快捷键快捷键总结 相关设置 设置撤回次数 自动保存 图片压缩 字体嵌入&#xff1a;目的是在不同的电脑上保留已经设置好的字体 多格式导出 &#xff08;1&#xff09;可以导出PDF &#xff08;2&#xff09;可以导…...

Java 语言关键字有哪些

Java 语言关键字有哪些 分类关键字访问控制privateprotectedpublic类&#xff0c;方法和变量修饰符abstractclassextendsfinalimplementsinterfacenativenewstaticstrictfpsynchronizedtransientvolatileenum程序控制breakcontinuereturndowhileifelseforinstanceofswitchcase…...

Go vs Rust:文件上传性能比较

在本文中&#xff0c;主要测试并比较了Go—Gin和Rust—Actix之间的多部分文件上传性能。 设置 所有测试都在配备16G内存的 MacBook Pro M1 上执行。 软件版本为&#xff1a; Go v1.20.5Rust v1.70.0 测试工具是一个基于 libcurl 并使用标准线程的自定义工具&#xff0c;能…...

C# NAudio 音频库

C# NAudio 音频库 NAudio安装NAudio简述简单示例1录制麦克风录制系统声卡WAV格式播放MP3格式播放AudioFileReader读取播放音频MediaFoundationReader 读取播放音频 NAudio安装 项目>NuGet包管理器 搜索NAudio点击安装&#xff0c;自动安装依赖库。 安装成功后工具箱会新增…...

springcloudalibaba-3

一、Nacos Config入门 1. 搭建nacos环境【使用现有的nacos环境即可】 使用之前的即可 2. 在微服务中引入nacos的依赖 <!-- nacos配置依赖 --><dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-…...

异步复位同步释放与同步复位打拍

参考链接&#xff1a;复位系列之异步复位同步释放与同步复位打拍...

使用Python进行二维图像的三维重建

2D图像的三维重建是从一组2D图像中创建对象或场景的三维模型的过程。这个技术广泛应用于计算机视觉、机器人技术和虚拟现实等领域。 在本文中&#xff0c;我们将解释如何使用Python执行从2D图像到三维重建的过程。我们将使用TempleRing数据集作为示例&#xff0c;逐步演示这个过…...

go-zero微服务的使用

一、入门案例 1、使用goland创建一个工程 2、新建一个user.proto syntax "proto3";package user; // 这个地方表示生成的go的包名叫user option go_package "./user";message UserInfoRequest {int64 userId 1; }message UserInfoResponse {int64 user…...

Java排序算法之基数排序

基数排序&#xff08;Radix Sort&#xff09;是一种线性时间复杂度的排序算法&#xff0c;其时间复杂度为O(d(nk))&#xff0c;其中d是数字的位数&#xff0c;k是进制数。基数排序是一种非比较排序算法&#xff0c;它按照数位的大小来进行排序。它可以处理正整数、负整数和小数…...

Ubuntu20.0中安装Gradle

下载Gradle到temp文件夹 wget https://services.gradle.org/distributions/gradle-8.3-bin.zip -P /tmp 然后解压文件到/opt/gradle目录 sudo unzip -d /opt/gradle /tmp/gradle-8.3.zip 配置Gradle环境变量 接下来我们会创建一个gradle.sh文件来保存Gradle的环境变量 sudo…...

日语AI面试高效通关秘籍:专业解读与青柚面试智能助攻

在如今就业市场竞争日益激烈的背景下&#xff0c;越来越多的求职者将目光投向了日本及中日双语岗位。但是&#xff0c;一场日语面试往往让许多人感到步履维艰。你是否也曾因为面试官抛出的“刁钻问题”而心生畏惧&#xff1f;面对生疏的日语交流环境&#xff0c;即便提前恶补了…...

日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N4阶段(33):にする

日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N4阶段(33):にする 1、前言(1)情况说明(2)工程师的信仰2、知识点(1) にする1,接续:名词+にする2,接续:疑问词+にする3,(A)は(B)にする。(2)復習:(1)复习句子(2)ために & ように(3)そう(4)にする3、…...

大型活动交通拥堵治理的视觉算法应用

大型活动下智慧交通的视觉分析应用 一、背景与挑战 大型活动&#xff08;如演唱会、马拉松赛事、高考中考等&#xff09;期间&#xff0c;城市交通面临瞬时人流车流激增、传统摄像头模糊、交通拥堵识别滞后等问题。以演唱会为例&#xff0c;暖城商圈曾因观众集中离场导致周边…...

SCAU期末笔记 - 数据分析与数据挖掘题库解析

这门怎么题库答案不全啊日 来简单学一下子来 一、选择题&#xff08;可多选&#xff09; 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C) A. 频繁模式挖掘 B.分类和预测 C.数据预处理 D.数据流挖掘 A. 频繁模式挖掘&#xff1a;专注于发现数据中…...

Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility

Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility 1. 实验室环境1.1 实验室环境1.2 小测试 2. The Endor System2.1 部署应用2.2 检查现有策略 3. Cilium 策略实体3.1 创建 allow-all 网络策略3.2 在 Hubble CLI 中验证网络策略源3.3 …...

Python 包管理器 uv 介绍

Python 包管理器 uv 全面介绍 uv 是由 Astral&#xff08;热门工具 Ruff 的开发者&#xff09;推出的下一代高性能 Python 包管理器和构建工具&#xff0c;用 Rust 编写。它旨在解决传统工具&#xff08;如 pip、virtualenv、pip-tools&#xff09;的性能瓶颈&#xff0c;同时…...

让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比

在机器学习的回归分析中&#xff0c;损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差&#xff08;MSE&#xff09;作为经典的损失函数&#xff0c;在处理干净数据时表现优异&#xff0c;但在面对包含异常值的噪声数据时&#xff0c;其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...

Fabric V2.5 通用溯源系统——增加图片上传与下载功能

fabric-trace项目在发布一年后,部署量已突破1000次,为支持更多场景,现新增支持图片信息上链,本文对图片上传、下载功能代码进行梳理,包含智能合约、后端、前端部分。 一、智能合约修改 为了增加图片信息上链溯源,需要对底层数据结构进行修改,在此对智能合约中的农产品数…...

网站指纹识别

网站指纹识别 网站的最基本组成&#xff1a;服务器&#xff08;操作系统&#xff09;、中间件&#xff08;web容器&#xff09;、脚本语言、数据厍 为什么要了解这些&#xff1f;举个例子&#xff1a;发现了一个文件读取漏洞&#xff0c;我们需要读/etc/passwd&#xff0c;如…...

【无标题】路径问题的革命性重构:基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论

路径问题的革命性重构&#xff1a;基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论 一、传统路径模型的根本缺陷 在经典正方形路径问题中&#xff08;图1&#xff09;&#xff1a; mermaid graph LR A((A)) --- B((B)) B --- C((C)) C --- D((D)) D --- A A -.- C[无直接路径] B -…...