NOIP2023模拟19联测40 诡异键盘
题目大意
有一个键盘,上面有 n + 1 n+1 n+1个按键,按下按键 1 ≤ i ≤ n 1\leq i\leq n 1≤i≤n会打印出字符串 S i S_i Si,按下按键 n + 1 n+1 n+1会删掉结尾的 K K K个字符,如果不足 K K K个字符则全部删完,问打印出 S S S最少要按多少次。
有 T T T组数据。
1 ≤ T ≤ 100 , 10 ≤ n ≤ 5 × 1 0 3 , 1 ≤ ∑ K ≤ 2 × 1 0 3 1\leq T\leq 100,10\leq n\leq 5\times 10^3,1\leq \sum K\leq 2\times 10^3 1≤T≤100,10≤n≤5×103,1≤∑K≤2×103
1 ≤ ∑ ( ∑ ∣ S i ∣ ) ≤ 1 0 6 , 1 ≤ ∑ ∣ S ∣ ≤ 5 × 1 0 3 1\leq \sum(\sum|S_i|)\leq 10^6,1\leq \sum |S|\leq 5\times 10^3 1≤∑(∑∣Si∣)≤106,1≤∑∣S∣≤5×103
时间限制 2000 m s 2000ms 2000ms,空间限制 512 M B 512MB 512MB。
题解
考虑 D P DP DP,设 f i f_i fi表示打出前 i i i个字符需要的最小操作次数。那我们要求的就是打出 S S S的第 i i i个字符到第 j j j个字符需要的最小操作次数。
先考虑如何得到 S S S中 [ i , j ] [i,j] [i,j]这一段。我们选择一个前 j − i + 1 j-i+1 j−i+1个字符与 S S S的 [ i , j ] [i,j] [i,j]中的字符相同的 S p S_p Sp,然后将 S p S_p Sp打出并删到只剩下 S S S的 [ i , j ] [i,j] [i,j]这部分即可。我们可以建一棵字典树,每次加入一个 S i S_i Si时更新从根节点到达路径上每个点的最小操作次数。为了求这里的最小操作次数,我们还需要求出删除若干个字符所需要的最小操作次数,这个可以用一个类似“同余”的最短路来求出,用 dijkstra \text{dijkstra} dijkstra可以 O ( K 2 ) O(K^2) O(K2)解决(连边是 O ( k 2 ) O(k^2) O(k2)的,求最短路是 O ( K log K ) O(K\log K) O(KlogK)的)。
得到了带到每个位置的最小操作次数之后,枚举每个 i i i,然后在字典树上按 S S S从 i i i往后枚举,设枚举到 j j j,则用 f i f_i fi来更新 f j f_j fj。 D P DP DP的时间复杂度为 O ( ∣ S ∣ 2 ) O(|S|^2) O(∣S∣2)。
总时间复杂度为 O ( ∑ ( ∑ ∣ S i ∣ + ∣ S ∣ 2 + K 2 ) ) O(\sum(\sum |S_i|+|S|^2+K^2)) O(∑(∑∣Si∣+∣S∣2+K2))。
可以参考代码帮助理解。
code
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=5000,M=1000000,K=2000;
int T,n,k,s1,now,bg[N+5],len[N+5],z[K+5],vs[K+5],cm[K+5];
int tot;
char s[N+5],t[M+5],ss[M+5];
long long dis[K+5],to[M+5],f[N+5];
struct node{int x;long long dis;bool operator<(const node ax)const{return dis>ax.dis;}
};
vector<pair<int,int>>g[K+5];
priority_queue<node>q;
struct trie{int a[26];
}w[M+5];
void pt(){int len=strlen(ss+1);for(int i=1;i<=len;i++){t[++now]=ss[i];}
}
void init(){for(int i=0;i<k;i++){z[i]=1e9;vs[i]=cm[i]=0;g[i].clear();}for(int i=1;i<=n;i++){len[i]=bg[i+1]-bg[i];z[len[i]%k]=min(z[len[i]%k],len[i]);vs[len[i]%k]=1;}for(int i=1;i<=n;i++){if(z[len[i]%k]!=len[i]) continue;if(!vs[len[i]%k]) continue;vs[len[i]%k]=0;for(int j=0;j<k;j++){g[(j+len[i])%k].push_back({j,1+(j+len[i])/k});}}for(int i=0;i<k;i++) dis[i]=1e16;dis[0]=dis[k]=0;q.push((node){0,0});while(!q.empty()){int u=q.top().x;q.pop();if(cm[u]) continue;cm[u]=1;for(auto p:g[u]){int v=p.first,w=p.second;if(dis[u]+w<dis[v]){dis[v]=dis[u]+w;q.push((node){v,dis[v]});}}}
}
void pt(int tw){int q,vq=1;for(int i=1;i<=len[tw];i++){q=t[bg[tw]+i-1]-'a';if(!w[vq].a[q]){w[vq].a[q]=++tot;to[tot]=1e16;}vq=w[vq].a[q];to[vq]=min(to[vq],1ll+(len[tw]-i)/k+dis[(len[tw]-i)%k]);}
}
void solve(int tw){int q,vq=1;for(int i=tw+1;i<=s1;i++){q=s[i]-'a';if(!w[vq].a[q]) return;vq=w[vq].a[q];f[i]=min(f[i],f[tw]+to[vq]);}
}
int main()
{
// freopen("keyboard.in","r",stdin);
// freopen("keyboard.out","w",stdout);scanf("%d",&T);while(T--){scanf("%d%d",&n,&k);now=0;for(int i=1;i<=n;i++){scanf("%s",ss+1);bg[i]=now+1;pt();}bg[n+1]=now+1;scanf("%s",s+1);s1=strlen(s+1);init();tot=1;for(int i=1;i<=n;i++) pt(i);for(int i=0;i<=s1;i++) f[i]=1e16;f[0]=0;for(int i=0;i<s1;i++) solve(i);if(f[s1]>=1e16) printf("-1\n");else printf("%lld\n",f[s1]);for(int i=1;i<=tot;i++){for(int j=0;j<26;j++) w[i].a[j]=0;}}return 0;
}
相关文章:
NOIP2023模拟19联测40 诡异键盘
题目大意 有一个键盘,上面有 n 1 n1 n1个按键,按下按键 1 ≤ i ≤ n 1\leq i\leq n 1≤i≤n会打印出字符串 S i S_i Si,按下按键 n 1 n1 n1会删掉结尾的 K K K个字符,如果不足 K K K个字符则全部删完,问打印出 S …...
算法设计与分析 | 众数问题(c语言)
题目 所谓众数,就是对于给定的含有N个元素的多重集合,每个元素在S中出现次数最多的成为该元素的重数, 多重集合S重的重数最大的元素成为众数。例如:S{1,2,2,2,3,5},则多重集S的众数是2,其重数为3。 现在你…...
sql server外键设置
SQL Server外键设置 简介 在关系型数据库中,外键是一种约束,用于确保数据的完整性和一致性。外键约束定义了一个表中的列与另一个表中的列之间的关系,它可以用来保证数据的一致性、防止数据的破坏和数据冗余。在SQL Server中,我们…...
R语言实现多变量孟德尔随机化分析(1)
多变量孟德尔随机化分析调整了潜在混杂因素的影响。 1、调整哪些因素?参考以往文献。可以分别调整,也可以一起调整。 2、解决了什么问题?某个暴露相关的SNP,往往与某个或者某几个混杂因素相关。可以控制混杂偏倚。 3、如何解释…...
搭建 AI 图像生成器 (SAAS) php laravel
今天来搭一套,AI 图像生成器 是基于 Openai DALLE 2 和 Openai DALLE 3 以及 Stability AI 和稳定扩散 API 构建的脚本,为用户提供了使用简单的提示和大小生成独特自定义图像的可能性。在这个平台上,创意得以快速、高效地实现,借助…...
Maven引用本地jar包
先上命令: mvn install:install-file -Dfile..\.m2\repository\jl1.0.1.jar -DgroupId"com.liz.local" -DartifactId"jl" -Dversion"1.0.1" -Dpackagingjar 参数注释: -Dfile: jar 包路径(建议放在 meven 的 repository&…...
一起学docker系列之五docker的常用命令--操作容器的命令
目录 前言1 启动容器2 查看容器3 退出容器4 启动已经停止的容器5 重启容器6 停止容器7 删除已经停止的容器8 启动容器说明和举例9 查看容器日志10 查看容器内运行的进程11 查看容器内部细节12 进入正在运行的容器并进行交互13 导入和导出容器结语 前言 当涉及到容器化技术&…...
WPF打开对话框选择文件、选择文件夹
在WPF中实现文件的打开和选择,可以通过使用Microsoft.Win32.OpenFileDialog类来完成。这是一个通用的对话框组件,允许用户在本地文件系统中浏览和选择文件。这个组件属于WPF的一部分,因此不需要引用额外的库。 以下是一个如何使用OpenFileDi…...
nginx学习(3)
Nginx 负载均衡 实战案例 实现效果 浏览器地址栏输入地址 http://172.31.0.99/oa/a.html,负载均衡效果,平均 8083 和 8084 端口中 一、配置 1、先创建2个文件夹,并将apache-tomcat-8.5.87解压到tomcat8083和tomcat8084中 (或…...
【系统架构设计】计算机公共基础知识: 4 数据库系统
目录 一 数据库模式 二 分布式数据库 三 索引和视图 四 数据库设计 五 关系代数...
主键问题以及分布式 id
分布式 id 需要处理的问题主要是同一时间在多台机器中保证生成的 id 唯一,为了这么做我们可以这么做: 分布式 id 生成策略 先说几个已经被淘汰的策略引出分布式 id 的问题 1,UUID:UUID 随机并且唯一,在单一的数据库…...
ReentranReadWriteLock 使用案例
ReentranReadWriteLock使用案例 /*** ReentranReadWriteLock 使用案例* 读线程共享* 写线程互斥*/ public class ReentrantReadWriteLockExample {private String news;private ReentrantReadWriteLock lock new ReentrantReadWriteLock();public String readNews() {lock.re…...
“我们把最扎心的话,说给了自己最亲近的人” 何解?| IDCF
引子 我们把最好的一面给了陌生人,却把最扎心的话,说给了自己最亲近的人。 我们往往会对关心自己的人发脾气,很多时候意图是好的,表达方式却简单粗暴,结果自然不必多言。你认为自己给的是反馈和建议,对方…...
MongoDB之索引和聚合
文章目录 一、索引1、说明2、原理3、相关操作3.1、创建索引3.2、查看集合索引3.3、查看集合索引大小3.4、删除集合所有索引(不包含_id索引)3.5、删除集合指定索引 4、复合索引 二、聚合1、说明2、使用 总结 一、索引 1、说明 索引通常能够极大的提高查…...
【GEE】基于GEE进行非监督学习
1 简介与摘要 之前写了多季节叠加的监督学习,所以这次简单写一个非监督学习吧。。 这次为了简单明了,就不整那么多虚的了,在这里我不叠图层了,有需要的可以参考前一篇博客自己添加输入的图层。 2 制作输入影像 首先,…...
多视图聚类的论文阅读(一)
当聚类的方式使用的是某一类预定义好的相似性度量时, 会出现如下情况: 数据聚类方面取得了成功,但它们通常依赖于预定义的相似性度量,而这些度量受原始方法的影响:当输入维数相对较高时,往往是无效的。 1. Deep Mult…...
K-Means算法进行分类
已知数据集D中有9个数据点,分别是(1,2),(2,3), (2,1), (3,1),(2,4),(3,5),(4,3),(1,5),(4,2)。采用K-Means算法进行聚类,k2,设初始中心点为(1.1,2.2),(2.3,3.…...
深度学习交通车辆流量分析 - 目标检测与跟踪 - python opencv 计算机竞赛
文章目录 0 前言1 课题背景2 实现效果3 DeepSORT车辆跟踪3.1 Deep SORT多目标跟踪算法3.2 算法流程 4 YOLOV5算法4.1 网络架构图4.2 输入端4.3 基准网络4.4 Neck网络4.5 Head输出层 5 最后 0 前言 🔥 优质竞赛项目系列,今天要分享的是 🚩 *…...
网络协议入门 笔记一
一、服务器和客户端及java的概念 JVM (Java Virtual Machine) : Java虚拟机,Java的跨平台:一次编译,到处运行,编译生成跟平台无关的字节码文件 (class文件),由对应平台的JVM解析字节码为机器指令 (010101)。 如下图所示࿰…...
系列十一、你平时工作用过的JVM常用基本配置参数有哪些?
一、常用参数 1.1、-Xms 功能:初始内存大小,默认为物理内存的1/64,等价于 -XX:InitialHeapSize 1.2、-Xmx 功能:最大分配内存,默认为物理内存的1/4,等价于 -XX:MaxHeapSize 1.3、-Xss 功能:设置…...
Gitee与奇安信代码卫士的Java安全扫描实战指南
1. 为什么Java项目需要安全扫描? 最近几年,随着数字化转型加速,Java应用的安全问题越来越受到重视。我见过太多因为代码漏洞导致的数据泄露事件,很多都是因为开发过程中忽视了基础的安全检查。就拿去年某知名电商平台的用户信息泄…...
别再只建网站了!宝塔面板的‘Node项目’功能,让你的Express/Koa后端服务上线更简单
解锁宝塔面板的隐藏技能:Node.js后端服务一键部署实战指南 你是否还在为Node.js项目的繁琐部署流程而头疼?手动配置PM2、Nginx反向代理、环境变量设置...这些操作不仅耗时耗力,还容易出错。其实,你每天都在使用的宝塔面板早已内置…...
环境科研必备:从入门到精通:大气颗粒物PMF源解析技术全案解析(含软件实操)
在大气环境科研领域,源解析是精准治污的“眼睛”。而在众多源解析方法中,PMF(正定矩阵因子分解)模型因其无需先验信息、结果物理意义明确等优势,成为了科研人员手中的“金标准”。然而,很多同学在实操中常常…...
vue3 diff算法中的-双端 Diff + 最长递增子序列 讲解
一句话总结 Vue3 Diff 双端比较(快速复用) 最长递增子序列(最小移动 DOM) 目的:在乱序节点中,只移动最少 DOM,实现最高效更新。1. 先搞懂:Vue3 对比 Vue2 差在哪? Vue2…...
第二桌面 + 小龙虾:让企业AI智能体安全落地、全员可用
本文发布于2026年4月1日。引言:从“养虾”到“用虾”,AI落地需要新底座过去几个月,OpenClaw(昵称“小龙虾”)在开发者圈子里火得一塌糊涂。这个开源AI智能体网关,能听懂人话,还能替你操作电脑、…...
STM32智能剪枝机:嵌入式系统与传感器集成实践
1. 项目背景与需求分析作为一名从事嵌入式开发多年的工程师,我最近完成了一个基于STM32的智能绿化带剪枝机项目。这个项目的初衷源于我在城市公园散步时的观察:园艺工人手持笨重的剪枝工具,在烈日下长时间弯腰作业,不仅效率低下&a…...
ChatBI怎么在BI试点中用?3个低门槛落地场景亲测有效
ChatBI试点的前置门槛:先搞定最小可行数据集,不用全量建设 ChatBI是观远数据推出的自然语言分析产品,用户可以通过口语化的提问直接获取数据结果、可视化图表甚至分析结论,无需掌握复杂的报表制作或SQL查询技能。在BI试点阶段引入…...
VictoriaMetrics 集群版实战指南:架构解析与最佳实践
1. VictoriaMetrics集群版架构深度解析 第一次接触VictoriaMetrics集群版时,我被它简洁的组件划分惊艳到了。与常见的时序数据库不同,它的三大核心组件vmstorage、vminsert、vmselect各司其职,这种设计让横向扩展变得异常灵活。在实际部署中&…...
VOOHU沃虎:从SFP到SFP28不同光模块如何选笼子?
在高速通信设备的设计中,SFP光模块笼子是一个看似简单却至关重要的组件。随着数据传输速率从1G演进到10G、25G乃至更高,光模块对笼子的要求也在发生质的变化。SFP(1G)、SFP(10G)、SFP28(25G&…...
Phi-4-mini-reasoning开发者调试手册:Chainlit后端日志定位、错误堆栈分析
Phi-4-mini-reasoning开发者调试手册:Chainlit后端日志定位、错误堆栈分析 1. 模型简介与部署验证 Phi-4-mini-reasoning 是一个基于合成数据构建的轻量级开源模型,专注于高质量、密集推理的数据,并进一步微调以提高更高级的数学推理能力。…...
