一起学docker系列之四docker的常用命令--系统操作docker命令及镜像命令
目录
- 前言
- 1 操作 Docker 的命令
- 1.1 启动 Docker
- 1.2 停止 Docker
- 1.3 重启 Docker
- 1.4 查看 Docker 状态
- 1.5 查看 Docker 所有命令的信息
- 1.6 查看某个命令的帮助信息
- 2 操作镜像的命令
- 2.1 查看所有镜像
- 2.2 搜索某个镜像
- 2.3 下载某个镜像
- 2.4 查看镜像所占空间
- 2.5 删除镜像
- 2.6 强制删除镜像
- 2.7 删除多个镜像
- 2.8 删除所有镜像
- 总结
前言
Docker 是一种强大的容器化平台,它可以帮助开发者将应用程序和其依赖项封装到一个独立的环境中,从而实现轻松的部署和管理。本文将介绍 Docker 常用命令,包括操作 Docker和镜像的命令,以帮助您更好地利用 Docker 进行应用程序的容器化管理。

1 操作 Docker 的命令
1.1 启动 Docker
要启动 Docker 服务,使用以下命令:
systemctl start docker
这将启动 Docker 引擎,使其准备好接受容器创建和管理的命令。
1.2 停止 Docker
如果需要停止 Docker 服务,使用以下命令:
systemctl stop docker
这将关闭 Docker 引擎,停止所有正在运行的容器。
1.3 重启 Docker
要重新启动 Docker 服务,使用以下命令:
systemctl restart docker
这将停止 Docker 服务然后再次启动它。
1.4 查看 Docker 状态
要查看 Docker 服务的当前状态,使用以下命令:
systemctl status docker
这将显示有关 Docker 引擎的信息,包括其运行状态和相关日志。
1.5 查看 Docker 所有命令的信息
如果您需要获取有关 Docker 的所有可用命令的信息,可以使用以下命令:
docker --help
这将列出 Docker 命令的简要说明,以供参考。
1.6 查看某个命令的帮助信息
如果您想要查看特定 Docker 命令的详细帮助信息,可以使用以下格式:
docker 命令名 --help
例如,要查看有关 docker run 命令的帮助信息,可以运行:
docker run --help
这将显示有关该命令的详细用法和参数说明。
2 操作镜像的命令
2.1 查看所有镜像
要查看本地系统中的所有 Docker 镜像,可以运行以下命令:
docker images
可以使用 -qa 标志来获取只返回镜像的 ID 列表:
docker images -qa
这将列出已下载的 Docker 镜像,包括它们的仓库、标签、ID、大小等信息。
2.2 搜索某个镜像
如果您想要查找特定镜像,可以使用以下命令:
docker search 镜像名
这将在 Docker Hub 等镜像仓库中搜索匹配的镜像并列出它们的信息。
2.3 下载某个镜像
要下载特定的 Docker 镜像,使用以下命令:
docker pull 镜像名:tag
例如,要下载 Ubuntu 20.04 镜像,可以运行:
docker pull ubuntu:20.04
2.4 查看镜像所占空间
如果您想要查看本地 Docker 镜像所占用的磁盘空间,可以使用以下命令:
docker system df
这将显示有关磁盘使用情况的信息,包括镜像、容器、卷等的大小。
2.5 删除镜像
要删除不再需要的 Docker 镜像,使用以下命令:
docker rmi 镜像名:tag 或者 镜像ID
例如,要删除一个名为 myapp 的镜像,可以运行:
docker rmi myapp
2.6 强制删除镜像
如果需要强制删除 Docker 镜像,即使它们仍在使用中,可以使用 -f 标志:
docker rmi -f 镜像名:tag 或者 镜像ID
请小心使用这个选项,因为它将删除正在使用的镜像。
2.7 删除多个镜像
如果您需要一次删除多个 Docker 镜像,可以将它们的名称或ID列在一起,如下所示:
docker rmi 镜像名1:tag1 镜像名2:tag2
2.8 删除所有镜像
如果您希望删除所有不再需要的 Docker 镜像,可以运行以下命令:
docker rmi -f $(docker images -qa)
这将删除所有本地镜像,包括未被使用的和正在使用的。
总结
Docker 是一个强大的容器化工具,它可以帮助开发者轻松地封装、部署和管理应用程序和其依赖项。通过本文介绍的常用 Docker 命令,您可以更好地掌握 Docker 的操作和管理,包括启动、停止、重启 Docker 服务,管理镜像和容器,以及清理不再需要的资源。通过这些命令,您可以更高效地使用 Docker 来支持您的开发和部署工作。
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