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手把手从零开始训练YOLOv8改进项目(官方ultralytics版本)教程

手把手从零开始训练 YOLOv8 改进项目 (Ultralytics版本) 教程,改进 YOLOv8 算法

本文以Windows服务器为例:从零开始使用Windows训练 YOLOv8 算法项目

《芒果 YOLOv8 目标检测算法 改进》 适用于芒果专栏改进 YOLOv8 算法

文章目录

      • 官方 YOLOv8 算法介绍
      • 改进网络代码汇总
      • 第一步 配置环境
        • 1.1 系列配置
        • 1.2 代码执行
      • 第二步 新建&训练脚本
      • 第三步 运行训练
      • 第四步 新建&推理脚本
      • 第五步 训练网络展示

官方 YOLOv8 算法介绍

在这里插入图片描述

YOLOv8 是 YOLO 系列实时物体检测器的最新版本,在准确性和速度方面提供了尖端的性能。在先前 YOLO 版本的进步基础上,YOLOv8 引入了新功能和优化,使其成为各种应用中各种目标检测任务的理想选择。

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