前缀和(c++,超详细,含二维)
前缀和与差分
当给定一段整数序列a1,a2,a3,a4,a5…an;
每次让我们求一段区间的和,正常做法是for循环遍历区间起始点到结束点,进行求和计算,但是当询问次数很多并且区间很长的时候
比如,10^5 个询问和10^6区间长度,相乘就是 10^11,这样在c++里面会远远的超时,此时我们就要请出一个求区间和的小技巧——前缀和
1 一维前缀和
假设给定一串整数序列 ai= { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 }
如果我们每次都去求一区间的和,不仅麻烦而且超时
但是我们想,每个数字位置都是固定的,数字总个数也是确定的,这是一个静态的序列
那我们可以先求出前i个数的和,当求区间[ l ,r ]的和时,可以直接由前r个数的和减掉前l个数的和得到的差作为l,r区间的和
有这个思路,那我们可以得到前缀和数组
sum[i] = sum[i-1] + arr[i]; //前i个数的和 = 前i-1个数的和+第i个数的和
ps:我发现有一点点动态规划的味道了
这样就能得到代码了
int n;
cin>>n;
int arr[1000] = {0};
for(int i=1;i<=n;i++)cin>>arr[i];//输入题目给定的整数序列int sum[1000] = {0};
for(int i=1;i<=n;i++)sum[i] = sum[i-1]+arr[i];
当我们想输出 l~r 的区间和
可以直接相减得到
即:
cout<<sum[r] - sum[l-1];
原题链接:795. 前缀和 - AcWing题库
完整代码
#include<iostream>using namespace std;int n,m;//n个数m次询问
int arr[100100];//输入的整数序列
int sum[100010];//前缀和数组
int main(){cin>>n>>m;for(int i=1;i<=n;i++)cin>>arr[i],sum[i] = sum[i-1]+arr[i];while(m--){int l,r;cin>>l>>r;cout<<sum[r]-sum[l-1]<<endl;}return 0;
}
3 二维前缀和
掌握了一位前缀和,根据这个原理,我们就可以很轻松的学习二维前缀和了
现在有一个二维的整数序列,假设我们想计算,(x1,y1)到(x2,y2)矩阵之间的和,即第x1行到x2行之间,第y1列到y2列之间的矩阵和,又该怎么求呢
如果只是二层for循环遍历,那当矩阵大和查询次数多了之后肯定是会超时的,所以这个 方法是肯定不适用的
那么我们的二维前缀和就出场了
二位前缀和数组的使用
首先假设sum[1000] [1000]就是二维前缀和数组,并且我们这是我们已经计算完得到的二维前缀和数组
ps:先讲应用再讲实现方式比较好接受,所以我们先假设二维前缀和数组已经计算完毕了
看接下来的图,我们要求(x1,y1)到(x2,y2)之间的矩阵的和,即白色阴影区间的值
sum[x2 ] [y2 ]中保存的是从(0,0)到(x2,y2)矩阵和的值 ,那我们可以通过sum[x2 ] [y2 ] 减去目标区间左边这一块区间的值,再减去上面那一块值,即打勾号的区间,但是我们发现,这两个区间在打×号的地方重合了,也就是多减去了一次,那我们再将这一块加回去,这样就得到的目标区间的值
是不是也很简单
ans = sum[x2][y2] - sum[x2][y1-1] - sum[x1-1][y2]+sum[x1-1][y1-1];
// sum[x2][y1-1] 左区间
// sum[x1-1][y2] 上区间
// sum[x1-1][y1-1] 重叠区间
// ans 目标区间和
接下来就是二维前缀和数组的构造啦
二维前缀和的构造
已经学习完二维前缀和数组的使用,那我们很已经掌握了整体 - 部分的思想
二维前缀和的构造也使用的这种思路
上图!
(x,y)处的前缀和数组可以由(x-1,y)与(x,y-1)两处的计算,但是我们看图会发现,有一部分重叠了,所以需要再减去重叠的(x-1,y-1),再加上这个点的值arr[x] [y]就能得到(x,y)处的前缀和数组
上代码!
sum[x][y] = sum[x-1][y]+sum[x][y-1]-sum[x-1][y-1]+arr[x][y];
//sum[x-1][y] 上面的区间
//sum[x][y-1]左边的区间
//sum[x-1][y-1]重叠区间
//arr[x][y]当前点的值
完整代码:796. 子矩阵的和 - AcWing题库
原题链接:
#include<iostream>using namespace std;int n,m,q;
long long int sum[1010][1010];
int main(){cin>>n>>m>>q;for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=1;j<=m;j++){int a;cin>>a;sum[i][j] = sum[i-1][j]+sum[i][j-1]-sum[i-1][j-1]+a; //得到二维前缀和数组}}while(q--){int x1,y1,x2,y2;cin>>x1>>y1>>x2>>y2;cout<<sum[x2][y2] - sum[x2][y1-1] - sum[x1-1][y2] + sum[x1-1][y1-1]<<endl;}return 0;
}
看到这,给个赞再走吧~
相关文章:

前缀和(c++,超详细,含二维)
前缀和与差分 当给定一段整数序列a1,a2,a3,a4,a5…an; 每次让我们求一段区间的和,正常做法是for循环遍历区间起始点到结束点,进行求和计算,但是当询问次数很多并且区间很长的时候 比如,10^5 个询问和10^6区间长度,相…...
详解FreeRTOS:二值信号量和计数信号量(高级篇—2)
目录 1、二值信号量 1.1、二值信号量运行机制 1.2、创建二值信号量 1...

持续集成交付CICD:Jenkins通过API触发流水线
目录 一、理论 1.HTTP请求 2.调用接口的方法 3.HTTP常见错误码 二、实验 1.Jenkins通过API触发流水线 三、问题 1.如何拿到上一次jenkinsfile文件进行自动触发流水线 一、理论 1.HTTP请求 (1)概念 HTTP超文本传输协议,是确保服务器…...

【Python】12 GPflow安装
概述 GPflow 是一个基于TensorFlow 在 Python 中构建高斯过程模型的包。高斯过程是一种监督学习模型。 高斯过程的一些优点是: 不确定性是高斯过程的固有部分。高斯过程可以在不知道答案时告诉您。适用于小型数据集。如果您的数据有限,高斯过程可以从…...
Ubuntu源码编译gdal3.6.2
在华为云申请了一台Ubuntu v18的机器,乱七八糟的不要装。 apt install build-essential pkg-config -y cmake-3.21.1 apt-get install openssl libssl-dev 过程参考:Yukon for PostgreSQL_格來羙、日出的博客-CSDN博客 zlib-1.2.9(不需要) 如果用系统的后面gd…...
【LeetCode】160. 相交链表
160. 相交链表 难度:简单 题目 给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ,请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表不存在相交节点,返回 null 。 图示两个链表在节点 c1 开始相交: 题目数据 保证 整个链式结构中…...

数据集笔记:NGSIM (next generation simulation)
1 数据集介绍 数据介绍s Next Generation Simulation (NGSIM) Open Data (transportation.gov) 数据地址:Next Generation Simulation (NGSIM) Vehicle Trajectories and Supporting Data | Department of Transportation - Data Portal 时间2005年到2006年间地…...

解决docker运行elastic服务端启动不成功
现象: 然后查看docker日志,发现有vm.max_map_count报错 ERROR: [1] bootstrap checks failed [1]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144] 解决办法: 1. 宿主机(运行doc…...
mysql数据库中mysql database 数据被破坏产生的一系列问题
在执行sql脚本时,没有注意到sql脚本文件包含了对mysql 原始数据库的操作,执行了脚本。 脚本执行成功之后,登录或链接数据库查看数据时报错: The user specified as a definer (‘mysql.infoschema’‘localhost’) does not exis…...

基于变形卷积和注意机制的带钢表面缺陷快速检测网络DCAM-Net(论文阅读笔记)
原论文链接->DCAM-Net: A Rapid Detection Network for Strip Steel Surface Defects Based on Deformable Convolution and Attention Mechanism | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore DCAM-Net: A Rapid Detection Network for Strip Steel Surface Defects Base…...

05-Spring Boot工程中简化开发的方式Lombok和dev-tools
简化开发的方式Lombok和dev-tools Lombok常用注解 Lombok用标签方式代替构造器、getter/setter、toString()等重复代码, 在程序编译的时候自动生成这些代码 注解名功能NoArgsConstructor生成无参构造方法AllArgsConstructor生产含所有属性的有参构造方法,如果不希望含所有属…...

AIGC 技术在淘淘秀场景的探索与实践
本文介绍了AIGC相关领域的爆发式增长,并探讨了淘宝秀秀(AI买家秀)的设计思路和技术方案。文章涵盖了图像生成、仿真形象生成和换背景方案,以及模型流程串联等关键技术。 文章还介绍了淘淘秀的使用流程和遇到的问题及处理方法。最后,文章展望…...

ANSYS网格无关性检查
网格精度对应力结果存在很大的影响,有时候可以发现,随着网格精度逐渐提高,所求得的最大应力值逐渐趋于收敛。 默认网格: 从默认网格下计算出的应力云图可以发现,出现了的三处应力奇异点,此时算出的应力值是…...

设计模式-责任链-笔记
动机(Motivation) 在软件构建过程中,一个请求可能被多个对象处理,但是每个请求在运行时只能有个接受者,如果显示指定,将必不可少地带来请求者与接受者的紧耦合。 如何使请求的发送者不需要指定具体的接受…...
SpringMvc请求原理流程
springmvc是用户和服务沟通的桥梁,官网提供了springmvc的全面使用和解释:DispatcherServlet :: Spring Framework 流程 1.Tomcat启动 2.解析web.xml文件,根据servlet-class找到DispatcherServlet,根据init-param来获取spring的…...

【开源】基于Vue.js的音乐偏好度推荐系统的设计和实现
项目编号: S 012 ,文末获取源码。 \color{red}{项目编号:S012,文末获取源码。} 项目编号:S012,文末获取源码。 目录 一、摘要1.1 项目介绍1.2 项目录屏 二、系统设计2.1 功能模块设计2.1.1 音乐档案模块2.1…...

采集1688整店商品(店铺所有商品、店铺列表api)
返回数据: 请求链接 {"user": [],"items": {"item": [{"num_iid": "738354436678","title": "国产正品i13 promax全网通5G安卓智能手机源头厂家批发手机","pic_url": "http…...

IObit Unlocker丨解除占用程序软件
更多内容请收藏:https://rwx.tza-3.xyz 官网:IObit Unlocker “永远不用担心电脑上无法删除的文件。” 界面简单,支持简体中文,一看就会,只需要把无法删除/移动的文件或整个U盘拖到框里就行。 解锁率很高,…...

开发一款小程序游戏需要多少钱?
小程序游戏的开发成本因多种因素而异,无法提供具体的固定数字。以下是影响小程序游戏开发成本的一些关键因素: 游戏规模和复杂度: 小程序游戏可以是简单的休闲游戏,也可以是更复杂的策略游戏。规模和复杂度会影响开发所需的时间和…...

基于Vue+SpringBoot的校园电商物流云平台开源项目
项目编号: S 034 ,文末获取源码。 \color{red}{项目编号:S034,文末获取源码。} 项目编号:S034,文末获取源码。 目录 一、摘要1.1 项目介绍1.2 项目录屏 二、功能模块2.1 数据中心模块2.2 商品数据模块2.3 快…...
电脑插入多块移动硬盘后经常出现卡顿和蓝屏
当电脑在插入多块移动硬盘后频繁出现卡顿和蓝屏问题时,可能涉及硬件资源冲突、驱动兼容性、供电不足或系统设置等多方面原因。以下是逐步排查和解决方案: 1. 检查电源供电问题 问题原因:多块移动硬盘同时运行可能导致USB接口供电不足&#x…...

学校招生小程序源码介绍
基于ThinkPHPFastAdminUniApp开发的学校招生小程序源码,专为学校招生场景量身打造,功能实用且操作便捷。 从技术架构来看,ThinkPHP提供稳定可靠的后台服务,FastAdmin加速开发流程,UniApp则保障小程序在多端有良好的兼…...

论文浅尝 | 基于判别指令微调生成式大语言模型的知识图谱补全方法(ISWC2024)
笔记整理:刘治强,浙江大学硕士生,研究方向为知识图谱表示学习,大语言模型 论文链接:http://arxiv.org/abs/2407.16127 发表会议:ISWC 2024 1. 动机 传统的知识图谱补全(KGC)模型通过…...

新能源汽车智慧充电桩管理方案:新能源充电桩散热问题及消防安全监管方案
随着新能源汽车的快速普及,充电桩作为核心配套设施,其安全性与可靠性备受关注。然而,在高温、高负荷运行环境下,充电桩的散热问题与消防安全隐患日益凸显,成为制约行业发展的关键瓶颈。 如何通过智慧化管理手段优化散…...
AspectJ 在 Android 中的完整使用指南
一、环境配置(Gradle 7.0 适配) 1. 项目级 build.gradle // 注意:沪江插件已停更,推荐官方兼容方案 buildscript {dependencies {classpath org.aspectj:aspectjtools:1.9.9.1 // AspectJ 工具} } 2. 模块级 build.gradle plu…...

华硕a豆14 Air香氛版,美学与科技的馨香融合
在快节奏的现代生活中,我们渴望一个能激发创想、愉悦感官的工作与生活伙伴,它不仅是冰冷的科技工具,更能触动我们内心深处的细腻情感。正是在这样的期许下,华硕a豆14 Air香氛版翩然而至,它以一种前所未有的方式&#x…...

网站指纹识别
网站指纹识别 网站的最基本组成:服务器(操作系统)、中间件(web容器)、脚本语言、数据厍 为什么要了解这些?举个例子:发现了一个文件读取漏洞,我们需要读/etc/passwd,如…...

视觉slam十四讲实践部分记录——ch2、ch3
ch2 一、使用g++编译.cpp为可执行文件并运行(P30) g++ helloSLAM.cpp ./a.out运行 二、使用cmake编译 mkdir build cd build cmake .. makeCMakeCache.txt 文件仍然指向旧的目录。这表明在源代码目录中可能还存在旧的 CMakeCache.txt 文件,或者在构建过程中仍然引用了旧的路…...

计算机基础知识解析:从应用到架构的全面拆解
目录 前言 1、 计算机的应用领域:无处不在的数字助手 2、 计算机的进化史:从算盘到量子计算 3、计算机的分类:不止 “台式机和笔记本” 4、计算机的组件:硬件与软件的协同 4.1 硬件:五大核心部件 4.2 软件&#…...

脑机新手指南(七):OpenBCI_GUI:从环境搭建到数据可视化(上)
一、OpenBCI_GUI 项目概述 (一)项目背景与目标 OpenBCI 是一个开源的脑电信号采集硬件平台,其配套的 OpenBCI_GUI 则是专为该硬件设计的图形化界面工具。对于研究人员、开发者和学生而言,首次接触 OpenBCI 设备时,往…...