详解Python安装requests库的实例代码
文章目录
- 前言
- 基本用法
- 基本的get请求
- 带参数的GET请求
- 解析json
- 关于Python技术储备
- 一、Python所有方向的学习路线
- 二、Python基础学习视频
- 三、精品Python学习书籍
- 四、Python工具包+项目源码合集
- ①Python工具包
- ②Python实战案例
- ③Python小游戏源码
- 五、面试资料
- 六、Python兼职渠道
前言
requests是python实现的简单易用的HTTP库,使用起来比urllib简洁很多
因为是第三方库,所以使用前需要cmd安装
pip install requests
安装完成后import一下,正常则说明可以开始使用了。

基本用法
requests.get()用于请求目标网站,类型是一个HTTPresponse类型
import requestsresponse = requests.get('http://www.baidu.com')print(response.status\_code) # 打印状态码print(response.url) # 打印请求urlprint(response.headers) # 打印头信息print(response.cookies) # 打印cookie信息print(response.text) #以文本形式打印网页源码print(response.content) #以字节流形式打印
运行结果:
状态码:200
各种请求方式:
import requestsrequests.get('http://httpbin.org/get')requests.post('http://httpbin.org/post')requests.put('http://httpbin.org/put')requests.delete('http://httpbin.org/delete')requests.head('http://httpbin.org/get')requests.options('http://httpbin.org/get')
基本的get请求
import requests
response = requests.get('http://httpbin.org/get')print(response.text)
带参数的GET请求
第一种直接将参数放在url内
import requestsresponse = requests.get(http://httpbin.org/get?name=gemey&age=22)print(response.text)
解析json
import requestsresponse = requests.get('http://httpbin.org/get')print(response.text)print(response.json()) #response.json()方法同json.loads(response.text)print(type(response.json()))
案例之一:
import requestsURL = 'http://ip.taobao.com/service/getIpInfo.php' # 淘宝IP地址库API
try:r = requests.get(URL, params={'ip': '8.8.8.8'}, timeout=1)r.raise\_for\_status() # 如果响应状态码不是 200,就主动抛出异常
except requests.RequestException as e:print(e)
else:result = r.json()print(type(result), result, sep='\\n')
使用 Requests 模块,上传文件也是如此简单的,文件的类型会自动进行处理:
import requestsurl = 'http://127.0.0.1:5000/upload'
files = {'file': open('/home/lyb/sjzl.mpg', 'rb')}
#files = {'file': ('report.jpg', open('/home/lyb/sjzl.mpg', 'rb'))} #显式的设置文件名r = requests.post(url, files=files)
print(r.text)
import requestsurl = 'http://127.0.0.1:5000/upload'
files = {'file': ('test.txt', b'Hello Requests.')} #必需显式的设置文件名r = requests.post(url, files=files)
print(r.text)
关于Python技术储备
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!
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一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

二、Python基础学习视频
② 路线对应学习视频
还有很多适合0基础入门的学习视频,有了这些视频,轻轻松松上手Python~在这里插入图片描述

③练习题
每节视频课后,都有对应的练习题哦,可以检验学习成果哈哈!

因篇幅有限,仅展示部分资料
三、精品Python学习书籍
当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。

四、Python工具包+项目源码合集
①Python工具包
学习Python常用的开发软件都在这里了!每个都有详细的安装教程,保证你可以安装成功哦!

②Python实战案例
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲代码,动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。100+实战案例源码等你来拿!

③Python小游戏源码
如果觉得上面的实战案例有点枯燥,可以试试自己用Python编写小游戏,让你的学习过程中增添一点趣味!

五、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。


六、Python兼职渠道
而且学会Python以后,还可以在各大兼职平台接单赚钱,各种兼职渠道+兼职注意事项+如何和客户沟通,我都整理成文档了。


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