[论文笔记] Scaling Laws for Neural Language Models
概览：
一、总结
计算量、数据集大小、模型参数量大小的幂律 与 训练损失呈现 线性关系。
三个参数同时放大时，如何得到最佳的性能？
更大的模型 需要 更少的样本 就能达到相同的效果。
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