面试官:【js多维数组扁平化去重并排序】

前言

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方法一

使用递归方法扁平化——性能较差

function flatten(arr) {return arr.reduce((acc, val) => Array.isArray(val) ? acc.concat(flatten(val)) : acc.concat(val), []);
}let multiArr = [1, 2, [3, 4, [5, 6], 7], [8, 9]];
let flatArr = flatten(multiArr);let uniqueArr = [...new Set(flatArr)];let sortedArr = uniqueArr.sort((a, b) => {return a - b});console.log(sortedArr);

这种方法使用了递归来扁平化整个数组，可以处理任意多层的嵌套数组。但是，对于非常大的多维数组，递归方法的性能会很差。

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方法二

使用ES6的扩展运算符扁平化——性能较差

let multiArr = [1, 2, [3, 4, [5, 6], 7], [8, 9]];
let flatArr = [].concat(...multiArr);let uniqueArr = [...new Set(flatArr)];let sortedArr = uniqueArr.sort((a, b) => {return a - b});console.log(sortedArr);

这种方法使用了ES6的扩展运算符将多维数组扁平化为一维数组，然后使用Set进行去重。但是，它仍然需要创建一个新的数组，因此对于非常大的多维数组，它的性能也不是很好。

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方法三

使用reduce方法扁平化——性能较好

let multiArr = [1, 2, [3, 4, [5, 6], 7], [8, 9]];
let flatArr = multiArr.reduce((acc, val) => {return acc.concat(Array.isArray(val) ? val.flat() : val);
}, []);let uniqueArr = [...new Set(flatArr)];let sortedArr = uniqueArr.sort((a, b) => {return a - b});console.log(sortedArr);

这种方法使用了reduce方法对多层嵌套的数组进行扁平化。由于使用了原生的Array.prototype.flat方法，因此它的性能相对较快。但是，需要注意的是flat方法可能无法在所有环境下使用。

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方法四

使用迭代方法扁平化——性能最佳

let multiArr = [1, 2, [3, 4, [5, 6], 7], [8, 9]];
let queue = [...multiArr];
let flatArr = [];while(queue.length > 0) {let node = queue.shift();if(Array.isArray(node)) {queue.unshift(...node);} else if(node !== undefined) {flatArr.push(node);}
}let uniqueArr = [...new Set(flatArr)];let sortedArr = uniqueArr.sort((a, b) => {return a - b});console.log(sortedArr);

这种方法使用了迭代方法扁平化数组，没有使用任何递归，也不需要重新分配内存。这使得它在处理大型多维数组时具有更好的性能。

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总结

最优解决方案是使用迭代方法扁平化，因为它具有最好的性能，并且不会产生与内存分配相关的问题。但是，如果您需要兼容一些老的浏览器或运行时环境，您可以使用reduce方法扁平化。如果您不需要考虑性能问题，那么递归方法和扩展运算符也是可行的选项。

后言

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