dockerDesktop使用方法

安装软件

装在C盘会容易满，可以装在D盘，

"path\to\Docker Desktop Installer.exe"  install -accept-license  --installation-dir=D:\Docker\Docker --wsl-default-data-root=D:\Docker\data

并且在软件的设置的Docker Engine里添加阿里镜像源，

https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors

"registry-mirrors": ["https://***.mirror.aliyuncs.com"]

查看docker 版本号信息

docker version

docker info

docker 镜像命令

查看自己服务器中docker 镜像列表

docker images

拉取镜像 不加tag(版本号) 即拉取docker仓库中 该镜像的最新版本latest 加:tag 则是拉取指定版本

docker pull 镜像名 
docker pull 镜像名:tag

删除镜像 ------当前镜像没有被任何容器使用才可以删除

#删除一个
docker rmi -f 镜像名/镜像ID#删除多个 其镜像ID或镜像用用空格隔开即可 
docker rmi -f 镜像名/镜像ID 镜像名/镜像ID 镜像名/镜像ID#删除全部镜像  -a 意思为显示全部, -q 意思为只显示ID
docker rmi -f $(docker images -aq)# 强制删除镜像
docker image rm 镜像名称/镜像ID

docker修改内容的保存：docker commit

docker是docker镜像的一个实例，对docker的修改，实际上是对docker实例的修改，而实例存在与内存中，重启后全部消失，因此，如需保存docker实例文件系统的修改，需要把docker实例的内容保存为新的docker镜像。

docker commit -m="提交描述信息" -a="作者" 容器id 自己起镜像名:tag

保存镜像到.tar

docker save 镜像名/镜像ID -o 镜像保存在哪个位置与名字

加载<镜像.tar>

docker load -i 镜像保存文件位置

添加一个新镜像来改tag

docker tag 源镜像名:TAG 想要生成新的镜像名:新的TAG

docker 容器命令

查看正在运行容器列表

docker ps
docker ps -a

新建一个容器

# -it 表示 与容器进行交互式启动 -d 表示可后台运行容器 （守护式运行）  --name 给要运行的容器 起的名字  /bin/bash  交互路径
docker run -it -d -p 宿主机端口:容器端口 --name 容器名 --gpus all 镜像名:Tag /bin/bash 
\ -v 宿主机文件存储位置:容器内文件位置
\ --restart=always # 设置开机自启动

进入容器

# 启动容器
docker start 容器ID/容器名
# 重启容器
docker restart 容器ID/容器名
# 更换容器名
docker rename 容器ID/容器名 新容器名# 进入容器的两种方式
docker exec -it 容器名/容器ID /bin/bash
docker attach 容器名/容器ID

退出容器

#-----直接退出  未添加 -d(持久化运行容器) 时 执行此参数 容器会被关闭  
exit
# 优雅退出 --- 无论是否添加-d 参数 执行此命令容器都不会被关闭
Ctrl + p + q

停止容器

docker stop 容器名/容器ID# kill容器
docker kill 容器ID/容器名

删除容器

#删除一个容器
docker rm -f 容器名/容器ID
#删除多个容器 空格隔开要删除的容器名或容器ID
docker rm -f 容器名/容器ID 容器名/容器ID 容器名/容器ID
#删除全部容器
docker rm -f $(docker ps -aq)

容器文件拷贝 —无论容器是否开启 都可以进行拷贝

#docker cp 容器ID/名称:文件路径  要拷贝到外部的路径   |     要拷贝到外部的路径  容器ID/名称:文件路径
#从容器内 拷出
docker cp 容器ID/名称: 容器内路径  容器外路径
#从外部 拷贝文件到容器内
docker  cp 容器外路径 容器ID/名称: 容器内路径

dockerfile编写

把项目的代码比如./facechain文件夹放到和dockerfile同一级目录，

FROM nvidia/cuda:11.0.3-cudnn8-devel-ubuntu20.04ADD ./facechain /codeRUN gpg --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv A4B469963BF863CC && \gpg --export --armor A4B469963BF863CC | apt-key add -RUN  sed -i s@/archive.ubuntu.com/@/mirrors.aliyun.com/@g /etc/apt/sources.list
RUN  apt-get cleanRUN apt update && \apt-get updateRUN apt install -y \wget build-essential zlib1g-dev libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev libssl-dev \libreadline-dev libffi-dev libsqlite3-dev libbz2-dev liblzma-dev vim libsm6 libxext6 libgl1 && \apt clean && \rm -rf /var/lib/apt/lists/*RUN wget https://www.python.org/ftp/python/3.8.18/Python-3.8.18.tgz && \tar -xzvf Python-3.8.18.tgz && \mkdir python3RUN cd Python-3.8.18 && \./configure --enable-optimizations && \make && \make install RUN ln -s /usr/local/bin/python3 /usr/local/bin/python && \ln -s /usr/local/bin/pip3 /usr/local/bin/pipWORKDIR /codeRUN pip3 install -r requirements.txt && \pip3 install -U openmim && \mim install mmcv-full==1.7.0 && \rm -r /root/.cache/pip

镜像构建

docker build  -t ImageName:TagName dir