当前位置: 首页 > news >正文

解决解析PDF编码报错(以pdfminer为例):UnicodeDecodeError: ‘gbk‘ codec can‘t decode byte xxx

解决方法

博主使用的是pdfminer解析PDF文档,这个解决方法是通用的,只需要使PDFParser传入的文件为二进制文件即可,示例程序:

from pdfminer.pdfparser import PDFParserpdf_parser = PDFParser(open("pdf文件.pdf", "rb"))

问题解析

网上down下来的PDF在解析的时候会出现这个问题,导致原来解析程序的逻辑无法读取新的pdf,因此统一修改解析的程序为

pdf_parser = PDFParser(open("pdf文件.pdf", "rb"))

即可解决一些稀奇古怪的PDF问题

相关文章:

解决解析PDF编码报错(以pdfminer为例):UnicodeDecodeError: ‘gbk‘ codec can‘t decode byte xxx

解决方法 博主使用的是pdfminer解析PDF文档,这个解决方法是通用的,只需要使PDFParser传入的文件为二进制文件即可,示例程序: from pdfminer.pdfparser import PDFParserpdf_parser PDFParser(open("pdf文件.pdf", &q…...

chatGPT2:如何构建一个可以回答有关您网站问题的 AI 嵌入(embeddings)

感觉这个目前没有什么用,因为客户可以直接问通用chatGPT,实时了解你网站内的信息,除非你的网站chatGPT无法访问。 不过自动预订、买票等用嵌入还是挺有用的。 什么是嵌入? OpenAI的嵌入(embeddings)是一种…...

Vue3-新特性defineOptions和defineModel

defineOptions 问题&#xff1a;用了<script setup>后&#xff0c;就无法添加与其平级的属性了&#xff0c;比如定义组件的name或其他自定义的属性。 为了解决这一问题&#xff0c;引入了defineProps与defineEmits这两个宏&#xff0c;但这只解决了props与emits这两个属…...

【计算机基础】通过插件plantuml,实现在VScode里面绘制状态机

&#x1f4e2;&#xff1a;如果你也对机器人、人工智能感兴趣&#xff0c;看来我们志同道合✨ &#x1f4e2;&#xff1a;不妨浏览一下我的博客主页【https://blog.csdn.net/weixin_51244852】 &#x1f4e2;&#xff1a;文章若有幸对你有帮助&#xff0c;可点赞 &#x1f44d;…...

Linux常用基础命令及重要目录,配置文件功能介绍

目录 一&#xff0c;Linux常用必备基础命令 1&#xff0c;网络类命令 2&#xff0c;文件目录类命令 3&#xff0c;操作类命令 4&#xff0c;关机重启命令 5&#xff0c;帮助命令 6&#xff0c;查看显示类命令 7&#xff0c;命令常用快捷键 二&#xff0c;Linux重要目录…...

Oracle登录认证方式详解

文章目录 一、简介二、OS认证三、口令认证四、remote_login_passwordfile 详解 一、简介 在数据库管理中&#xff0c;登录认证是确保数据库安全性的重要环节。Oracle数据库提供 了两种认证方式&#xff0c;一种是“操作系统认证”&#xff0c;一种是“口令文件认证&#xff0c…...

ate测试原理及ate测试系统(软件)知识科普 -纳米软件

ATE(Automatic Test Equipment)测试也叫自动化测试&#xff0c;通过计算机控制测试仪器对被测对象进行测试。以计算机编程代替人工测试&#xff0c;基于测试程序控制仪器并对待测品进行输入和输出信号检测分析&#xff0c;从而判断待测品的性能是否符合要求。 ATE测试需要根据测…...

Linux | 创建 | 删除 | 查看 | 基本命名详解

Linux | 创建 | 删除 | 查看 | 基本命名详解 文章目录 Linux | 创建 | 删除 | 查看 | 基本命名详解前言一、安装Linux1.1 方法一&#xff1a;云服务器方式1.2 方法二&#xff1a;虚拟机方式 二、ls2.2 ll 三、which3.1 ls -ld 四、pwd五、cd5.1 cd .\.5.2 ls -al5.3 重新认识命…...

搭配:基于OpenCV的边缘检测实战

引言 计算机中的目标检测与人类识别物体的方式相似。作为人类&#xff0c;我们可以分辨出狗的形象&#xff0c;因为狗的特征是独特的。尾巴、形状、鼻子、舌头等特征综合在一起&#xff0c;帮助我们把狗和牛区分开来。 同样&#xff0c;计算机能够通过检测与估计物体的结构和性…...

AI大发展:人机交互、智能生活全解析

目录 ​编辑 人工智能对我们的生活影响有多大 人工智能的应用领域 一、机器学习与深度学习 二、计算机视觉 三、自然语言处理 四、机器人技术 五、智能推荐系统 六、智能城市和智能家居 ​编辑 自己对人工智能的应用 自己的人工智能看法&#xff1a;以ChatGPT为例 …...

Django DRF序列化器serializer

以下案例由浅到深&#xff0c;逐步深入&#xff0c;通过实例介绍了序列化器的使用方法&#xff0c;和遇到的常见问题的解决方法。 一、序列化器serializers.Serializer 1、urls.py urlpatterns [path("api/<str:version>/depart/",views.DepartView.as_vie…...

【开源】基于JAVA的衣物搭配系统

项目编号&#xff1a; S 016 &#xff0c;文末获取源码。 \color{red}{项目编号&#xff1a;S016&#xff0c;文末获取源码。} 项目编号&#xff1a;S016&#xff0c;文末获取源码。 目录 一、摘要1.1 项目介绍1.2 项目录屏 二、研究内容2.1 衣物档案模块2.2 衣物搭配模块2.3 衣…...

Spark---基于Standalone模式提交任务

Standalone模式两种提交任务方式 一、Standalone-client提交任务方式 1、提交命令 ./spark-submit --master spark://mynode1:7077 --class org.apache.spark.examples.SparkPi ../examples/jars/spark-examples_2.11-2.3.1.jar 100 或者 ./spark-submit --master spark…...

webrtc的RTCPeerConnection使用

背景: 平时我们很少会需要使用到点对点单独的通讯,即p2p,一般都是点对服务端通讯,但p2p也有自己的好处,即通讯不经过服务端,从服务端角度这个省了带宽和压力,从客户端角度,通讯是安全,且快速的,当然有些情况下可能速度并不一定快。那么如何实现p2p呢? 解决办法: …...

【视觉SLAM十四讲学习笔记】第三讲——Eigen库

专栏系列文章如下&#xff1a; 【视觉SLAM十四讲学习笔记】第一讲——SLAM介绍 【视觉SLAM十四讲学习笔记】第二讲——初识SLAM 【视觉SLAM十四讲学习笔记】第三讲——旋转矩阵 本章将介绍视觉SLAM的基本问题之一&#xff1a;如何描述刚体在三维空间中的运动&#xff1f; Eigen…...

Ubuntu开机显示recovering journal,进入emergency mode

在一次正常的shutdown -r now之后&#xff0c;服务器启动不起来了&#xff0c;登录界面显示recovering journal&#xff0c;主要报错信息如下所示&#xff1a; /dev/sda2:recovering journal /dev/sda2:Clearn... You are in emergency mode. After logging in, type journalc…...

C++_String增删查改模拟实现

C_String增删查改模拟实现 前言一、string默认构造、析构函数、拷贝构造、赋值重载1.1 默认构造1.2 析构函数1.3 拷贝构造1.4 赋值重载 二、迭代器和范围for三、元素相关&#xff1a;operator[ ]四、容量相关&#xff1a;size、resize、capacity、reserve4.1 size、capacity4.2…...

LeeCode前端算法基础100题(2)- 最多水的容器

一、问题详情&#xff1a; 给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线&#xff0c;第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。 找出其中的两条线&#xff0c;使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。 返回容器可以储存的最大水量。 说明&#xff1a;…...

排序算法--归并排序

实现逻辑 ① 将序列每相邻两个数字进行归并操作&#xff0c;形成floor(n/2)个序列&#xff0c;排序后每个序列包含两个元素 ② 将上述序列再次归并&#xff0c;形成floor(n/4)个序列&#xff0c;每个序列包含四个元素 ③ 重复步骤②&#xff0c;直到所有元素排序完毕 void pri…...

【LeetCode:1410. HTML 实体解析器 | 模拟+哈希表+字符串+库函数】

&#x1f680; 算法题 &#x1f680; &#x1f332; 算法刷题专栏 | 面试必备算法 | 面试高频算法 &#x1f340; &#x1f332; 越难的东西,越要努力坚持&#xff0c;因为它具有很高的价值&#xff0c;算法就是这样✨ &#x1f332; 作者简介&#xff1a;硕风和炜&#xff0c;…...

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中&#xff0c;缓存处理策略是一个关键环节&#xff0c;直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性&#xff0c;避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明&#xff1a; 一、缓存处理的核…...

mongodb源码分析session执行handleRequest命令find过程

mongo/transport/service_state_machine.cpp已经分析startSession创建ASIOSession过程&#xff0c;并且验证connection是否超过限制ASIOSession和connection是循环接受客户端命令&#xff0c;把数据流转换成Message&#xff0c;状态转变流程是&#xff1a;State::Created 》 St…...

为什么需要建设工程项目管理?工程项目管理有哪些亮点功能?

在建筑行业&#xff0c;项目管理的重要性不言而喻。随着工程规模的扩大、技术复杂度的提升&#xff0c;传统的管理模式已经难以满足现代工程的需求。过去&#xff0c;许多企业依赖手工记录、口头沟通和分散的信息管理&#xff0c;导致效率低下、成本失控、风险频发。例如&#…...

Nuxt.js 中的路由配置详解

Nuxt.js 通过其内置的路由系统简化了应用的路由配置&#xff0c;使得开发者可以轻松地管理页面导航和 URL 结构。路由配置主要涉及页面组件的组织、动态路由的设置以及路由元信息的配置。 自动路由生成 Nuxt.js 会根据 pages 目录下的文件结构自动生成路由配置。每个文件都会对…...

【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述

总的来说&#xff0c;传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度&#xff0c;通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...

OpenLayers 分屏对比(地图联动)

注&#xff1a;当前使用的是 ol 5.3.0 版本&#xff0c;天地图使用的key请到天地图官网申请&#xff0c;并替换为自己的key 地图分屏对比在WebGIS开发中是很常见的功能&#xff0c;和卷帘图层不一样的是&#xff0c;分屏对比是在各个地图中添加相同或者不同的图层进行对比查看。…...

Swagger和OpenApi的前世今生

Swagger与OpenAPI的关系演进是API标准化进程中的重要篇章&#xff0c;二者共同塑造了现代RESTful API的开发范式。 本期就扒一扒其技术演进的关键节点与核心逻辑&#xff1a; &#x1f504; 一、起源与初创期&#xff1a;Swagger的诞生&#xff08;2010-2014&#xff09; 核心…...

Xen Server服务器释放磁盘空间

disk.sh #!/bin/bashcd /run/sr-mount/e54f0646-ae11-0457-b64f-eba4673b824c # 全部虚拟机物理磁盘文件存储 a$(ls -l | awk {print $NF} | cut -d. -f1) # 使用中的虚拟机物理磁盘文件 b$(xe vm-disk-list --multiple | grep uuid | awk {print $NF})printf "%s\n"…...

Linux nano命令的基本使用

参考资料 GNU nanoを使いこなすnano基础 目录 一. 简介二. 文件打开2.1 普通方式打开文件2.2 只读方式打开文件 三. 文件查看3.1 打开文件时&#xff0c;显示行号3.2 翻页查看 四. 文件编辑4.1 Ctrl K 复制 和 Ctrl U 粘贴4.2 Alt/Esc U 撤回 五. 文件保存与退出5.1 Ctrl …...

HybridVLA——让单一LLM同时具备扩散和自回归动作预测能力:训练时既扩散也回归,但推理时则扩散

前言 如上一篇文章《dexcap升级版之DexWild》中的前言部分所说&#xff0c;在叠衣服的过程中&#xff0c;我会带着团队对比各种模型、方法、策略&#xff0c;毕竟针对各个场景始终寻找更优的解决方案&#xff0c;是我个人和我司「七月在线」的职责之一 且个人认为&#xff0c…...