当前位置: 首页 > news >正文

ATS认证教学

我用的版本是ATS7.11、系统版本是用最新的ios13.2.1

定义

ATS旨在分析通过UART、USB和蓝牙传输传输的iAP流量、通过USB和无线(蓝牙和Wi-Fi)传输的CarPlay流量、通过Wi-Fi传输的AirPlay 2流量以及闪电音频流量。

ATS是Apple’s Accessory Test System的意思,即苹果公司附件测试系统的配置和使用情况。

ATS包括了:

  1. 一套用于诊断和调试附件的硬件层和iAP协议性能的实时工具。
  2. 一套自动验证工具,用于确保新配件更完全符合MFi规范。
  3. 各种连接MFi的各种硬件配件。

设备需求

设备用到了苹果公司的iPad、Macbook、iPod、iPhone

MFi门户包含链接到授权经销商购买以下:
●ATS闪电盒
●ATS智能连接器盒
●ATS闪电音频盒
●MFi闪电SI测试仪
●MFi闪电测试仪
●MFi USB SI测试仪
●MFi USB突破
●总相比格USB 480分析仪
●前线通信BPA分析仪

供电USB中心也可能是有用的集中连接所有设备

2.3 ATS闪电盒

ATS闪电箱需要使用ATS与闪电附件。它允许通过闪电连接器对数据进行分析,也可以使USB信号可以与Beagle USB 480分析仪一起使用
在这里插入图片描述
可能需要额外的测试硬件来完成认证:
●总相位Beagle USB 480分析仪,需要通过USB流量捕获iAP2。
●前线通信探针BPA 100分析仪或通信探针BPA 600分析仪
●闪电连接器延长电缆

2.4 ATS智能连接器盒

ATS智能连接器盒需要使用ATS与智能连接器附件。它允许通过智能连接器分析数据

在这里插入图片描述
可能需要额外的测试硬件来完成认证:
●MFi闪电测试仪

2.5 ATS闪电音频盒

ATS闪电音频盒需要使用ATS与闪电音频附件。它允许通过闪电音频传输来分析数据。
在这里插入图片描述
2.6比格USB

480分析仪总相位比格USB 480分析仪或比格犬USB 480电源分析仪需要使用ATS与USB附件。Beagle USB 480分析仪能够监测高速/全速/低速USB数据。BeagleUSBUSB480BeagleUSB分析仪是一个强大而通用的USB开发工具。

相关文章:

ATS认证教学

我用的版本是ATS7.11、系统版本是用最新的ios13.2.1 定义 ATS旨在分析通过UART、USB和蓝牙传输传输的iAP流量、通过USB和无线(蓝牙和Wi-Fi)传输的CarPlay流量、通过Wi-Fi传输的AirPlay 2流量以及闪电音频流量。 ATS是Apple’s Accessory Test System的…...

【操作系统】进程管理

进程与线程 1. 进程 进程是资源分配的基本单位 进程控制块 (Process Control Block, PCB) 描述进程的基本信息和运行状态,所谓的创建进程和撤销进程,都是指对 PCB 的操作。 下图显示了 4 个程序创建了 4 个进程,这 4 个进程可以并发地执行…...

一分钟掌握技术术语:API(接口)

很多产品经理在项目开发过程中经常听到:你调我这个接口就好了;这个功能你写个接口给我;有什么不懂的就看下API接口文档。 开发经常说的接口是什么意思呢?术语解释:API(Application Programming Interface&…...

RabbitMQ之交换机

交换机 在上一节中,我们创建了一个工作队列。我们假设的是工作队列背后,每个任务都恰好交付给一个消费者(工作进程)。在这一部分中,我们将做一些完全不同的事情-我们将消息传达给多个消费者。这种模式称为“发布/订阅”. 为了说明这种模式,我们将构建一个简单的日志系统。它…...

Tensorflow深度学习对遥感图像分类,内存不够怎么办?

问题描述在使用Tensorflow-cpu对图像分类的时候,在预读数据过程中,由于数据量过大,内存不足,导致计算失败。使用环境:win10系统 Pycharm tensorflow-cpu2.5.0 CPU: i7 8700 内存64G图1 CPU配置图图2 内存信息图使用数据…...

基础存贮模型介绍

基础存贮模型 这里主要讨论在需求量稳定的情况下,贮存量需要多少的问题。当贮存量过大时,会提高库存成本,也会造成积压资金;当贮存量过小时,会导致一次性订购费用增加,或者不能及时满足需求。 下面讨论不允…...

JNDIExploit使用方法

JNDIExploit 一款用于 JNDI注入 利用的工具,大量参考/引用了 Rogue JNDI 项目的代码,支持直接植入内存shell,并集成了常见的bypass 高版本JDK的方式,适用于与自动化工具配合使用。 对 feihong-cs 大佬的项目https://github.com/fe…...

建议一般人不要全职做副业

欢迎关注勤于奋每天12点准时更新国外LEAD相关技术全职做国外LEAD,听起来不错,但是效果不一定好,没有自控力来全职做,基本要废了自己,最好抽时间来做。我现在就是全职做国外LEAD,外加其他一些项目&#xff0…...

pytorch入门6--数据分析(pandas)

pandas是基于Numpy构建的,提供了众多比NumPy更高级、更直观的数据处理功能,尤其是它的DataFrame数据结构,可以用处理数据库或电子表格的方式来处理分析数据。 使用Pandas前,需导入以下内容: import numpy as np from …...

淘宝API接口开发系列,详情接口参数说明

onebound.taobao.item_get 公共参数 名称类型必须描述keyString是 调用key(必须以GET方式拼接在URL中) 注册Key和secret: https://o0b.cn/anzexi secretString是调用密钥api_nameString是API接口名称(包括在请求地址中&#xff0…...

keep-alive

keep-alive 是 Vue 的内置组件,当它包裹动态组件时,会缓存不活动的组件实例,而不是销毁它们。 keep-alive 包裹动态组件时,会缓存不活动的组件实例,而不是销毁它们 使用场景 使用原则:当我们在某些场景下…...

Maven的生命周期及常用命令

文章目录1、Maven生命周期1.1、clean生命周期1.2、default生命周期1.3、site生命周期2、Maven常用命令1、Maven生命周期 Maven有三套生命周期系统: 1、clean生命周期 2、default生命周期 3、site生命周期 三套生命周期之间相互独立,每套生命周期包含一…...

【Java开发】JUC基础 03:线程五大状态和主要方法

1 概念介绍📌 五大状态:new:Thread t new Thread(); 线程对象一旦被创建就进入到了新生状态;就绪状态:当调用start()方法,线程立即进入就绪状态,但不意味着立即调度执行;运行状态&a…...

docker打包容器 在另一个机器上运行

1:将运行中的容器变为镜像docker commit 容器id 镜像名(docker commit 89e81386d35e aabbcc)2:将容器打包成tar包docker save -o xxx.tar 镜像名 (当前路径下会生成一个tar的文件)3:将tar包压缩为gz包tar -…...

2023年全国最新保安员精选真题及答案9

百分百题库提供保安员考试试题、保安职业资格考试预测题、保安员考试真题、保安职业资格证考试题库等,提供在线做题刷题,在线模拟考试,助你考试轻松过关。 91.护卫对象在公共场所参加活动前,保安员需要事先(&#xff0…...

arduino-sentry2之卡片篇

欧克,今天在学生的强烈要求下 我又重启arduino的sentry2调试篇 目前实验结果,可以检测到10张交通卡片 也就是如图所示十张 具体视频如下: https://live.csdn.net/v/279170 具体代码如下: #include <Arduino.h> #include <...

七、JUC并发工具

文章目录JUC并发工具CountDownLatch应用&源码分析CountDownLatch介绍CountDownLatch应用CountDownLatch源码分析有参构造await方法countDown方法CyclicBarrier应用&源码分析CyclicBarrier介绍CyclicBarrier应用CyclicBarrier源码分析CyclicBarrier的核心属性CyclicBarr…...

C++ string类(二)及深浅拷贝

一、string类方法使用举例1.迭代器迭代器本质&#xff1a;指针&#xff08;理解&#xff09;迭代器&#xff1a;正向迭代器&#xff1a; begin() | end() 反向迭代器&#xff1a; rbegin() | rend()2.find使用//找到s中某个字符 void TestString3() {string s("AAADEFNUIE…...

「TCG 规范解读」TCG 软件栈 TSS (上)

可信计算组织&#xff08;Ttrusted Computing Group,TCG&#xff09;是一个非盈利的工业标准组织&#xff0c;它的宗旨是加强在相异计算机平台上的计算环境的安全性。TCG于2003年春成立&#xff0c;并采纳了由可信计算平台联盟&#xff08;the Trusted Computing Platform Alli…...

(二)Markdown编辑器的使用效果 | 以CSDN自带MD编辑器为例

Markdown编辑器使用指南 &#xff08;一&#xff09;Markdown编辑器的使用示例 | 以CSDN自带MD编辑器为例&#xff08;二&#xff09;Markdown编辑器的使用效果 | 以CSDN自带MD编辑器为例 这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题&#xf…...

Spark 之 入门讲解详细版(1)

1、简介 1.1 Spark简介 Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室&#xff08;Algorithms, Machines, and People Lab&#xff09;开发通用内存并行计算框架。Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目&#xff0c;8个月后成为Apache顶级项目&#xff0c;速度之快足见过人之处&…...

黑马Mybatis

Mybatis 表现层&#xff1a;页面展示 业务层&#xff1a;逻辑处理 持久层&#xff1a;持久数据化保存 在这里插入图片描述 Mybatis快速入门 ![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/6501c2109c4442118ceb6014725e48e4.png //logback.xml <?xml ver…...

家政维修平台实战20:权限设计

目录 1 获取工人信息2 搭建工人入口3 权限判断总结 目前我们已经搭建好了基础的用户体系&#xff0c;主要是分成几个表&#xff0c;用户表我们是记录用户的基础信息&#xff0c;包括手机、昵称、头像。而工人和员工各有各的表。那么就有一个问题&#xff0c;不同的角色&#xf…...

【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述

总的来说&#xff0c;传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度&#xff0c;通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...

实现弹窗随键盘上移居中

实现弹窗随键盘上移的核心思路 在Android中&#xff0c;可以通过监听键盘的显示和隐藏事件&#xff0c;动态调整弹窗的位置。关键点在于获取键盘高度&#xff0c;并计算剩余屏幕空间以重新定位弹窗。 // 在Activity或Fragment中设置键盘监听 val rootView findViewById<V…...

华为云Flexus+DeepSeek征文|DeepSeek-V3/R1 商用服务开通全流程与本地部署搭建

华为云FlexusDeepSeek征文&#xff5c;DeepSeek-V3/R1 商用服务开通全流程与本地部署搭建 前言 如今大模型其性能出色&#xff0c;华为云 ModelArts Studio_MaaS大模型即服务平台华为云内置了大模型&#xff0c;能助力我们轻松驾驭 DeepSeek-V3/R1&#xff0c;本文中将分享如何…...

Linux --进程控制

本文从以下五个方面来初步认识进程控制&#xff1a; 目录 进程创建 进程终止 进程等待 进程替换 模拟实现一个微型shell 进程创建 在Linux系统中我们可以在一个进程使用系统调用fork()来创建子进程&#xff0c;创建出来的进程就是子进程&#xff0c;原来的进程为父进程。…...

AGain DB和倍数增益的关系

我在设置一款索尼CMOS芯片时&#xff0c;Again增益0db变化为6DB&#xff0c;画面的变化只有2倍DN的增益&#xff0c;比如10变为20。 这与dB和线性增益的关系以及传感器处理流程有关。以下是具体原因分析&#xff1a; 1. dB与线性增益的换算关系 6dB对应的理论线性增益应为&…...

IP如何挑?2025年海外专线IP如何购买?

你花了时间和预算买了IP&#xff0c;结果IP质量不佳&#xff0c;项目效率低下不说&#xff0c;还可能带来莫名的网络问题&#xff0c;是不是太闹心了&#xff1f;尤其是在面对海外专线IP时&#xff0c;到底怎么才能买到适合自己的呢&#xff1f;所以&#xff0c;挑IP绝对是个技…...

RSS 2025|从说明书学习复杂机器人操作任务:NUS邵林团队提出全新机器人装配技能学习框架Manual2Skill

视觉语言模型&#xff08;Vision-Language Models, VLMs&#xff09;&#xff0c;为真实环境中的机器人操作任务提供了极具潜力的解决方案。 尽管 VLMs 取得了显著进展&#xff0c;机器人仍难以胜任复杂的长时程任务&#xff08;如家具装配&#xff09;&#xff0c;主要受限于人…...