基于卷积神经网络CNN开发构建HAR人类行为识别Human Activity Recognition【完整代码实践】
行为识别相关的开发实践在我们之前的博文中也有过相关的实践了，感兴趣的话可以自行移步阅读即可：
《python实现基于TNDADATASET的人体行为识别》
《UCI行为识别——Activity recognition with healthy older people using a batteryless wearable sensor Data Set》《人体行为姿势识别数据集WISDM实践》
本文使用到的数据集为UCI的HAR数据集UCI HAR Dataset，可以自行下载即可，数据集中所包含的动作行为类别主要有：
Walking
Walking Upstairs
Walking Downstairs
Sitting
Standing
Laying记录的运动数据是来自智能手机（特别是三星Galaxy S II）的x、y和z加速度计数据（线性加速度）和陀螺仪数据（角速度
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