Java简单的生成/解析二维码(zxing qrcode)
Hi I’m Shendi
Java简单的生成/解析二维码(zxing qrcode)
在之前使用 qrcode.js 方式生成二维码,但在不同设备上难免会有一些兼容问题,于是改为后端(Java)生成二维码图片
这里使用 Google 的 zxing包
Jar包引入
Github:https://github.com/zxing/zxing
通过 Maven 引入
<dependency><groupId>com.google.zxing</groupId><artifactId>core</artifactId><version>3.5.1</version>
</dependency>
<dependency><groupId>com.google.zxing</groupId><artifactId>javase</artifactId><version>3.5.1</version>
</dependency>
也可以直接在 maven 仓库中下载 jar(javase和core两个)
例如阿里云maven仓库
https://developer.aliyun.com/mvn/search

或者微信搜一搜 “砷碲的学识仓库”,发送 “100001” 直接下载jar包
生成二维码
简单的三步就可以生成二维码
- 创建QRCodeWriter
- 创建二维码
- 输出二维码
例如将二维码输出到 H:/1.png,代码如下
import java.io.IOException;
import java.nio.file.FileSystems;
import java.nio.file.Path;import com.google.zxing.BarcodeFormat;
import com.google.zxing.WriterException;
import com.google.zxing.client.j2se.MatrixToImageWriter;
import com.google.zxing.common.BitMatrix;
import com.google.zxing.qrcode.QRCodeWriter;/** @author Shendi */
public class Test {public static void main(String[] args) throws Exception {QRCodeWriter qcWrite = new QRCodeWriter();// encode函数的四个参数分别是 内容,格式,宽,高BitMatrix bm = qcWrite.encode("https://sdpro.top", BarcodeFormat.QR_CODE, 500, 500);// 输出到 H:/1.png, writeToPath有三个参数,(BitMatrix,格式,输出地址)MatrixToImageWriter.writeToPath(bm, "PNG", Path.of("H:/1.png"));}}
代码运行后效果如下

如果要将二维码变成字节数组,可以使用MatrixToImageWriter的writeToStream,输出到流
二维码接口
例如传递一个字符串将此字符串变为二维码的形式输出(http),这里使用SpringBoot的形式写的接口,供直接复制使用,代码如下
/*** 生成二维码.* @param content 二维码内容* @param req 请求* @param resp 响应*/
@GetMapping("/code")
public void create(String content, HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) {QRCodeWriter qcWrite = new QRCodeWriter();try {BitMatrix bm = qcWrite.encode(content, BarcodeFormat.QR_CODE, 500, 500);// 设置响应为图片数据resp.setContentType("image/png");MatrixToImageWriter.writeToStream(bm, "PNG", resp.getOutputStream());} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}
解析二维码
通过 QRCodeReader 解析二维码,例如解析刚刚生成的二维码,代码如下
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;import javax.imageio.ImageIO;import com.google.zxing.BinaryBitmap;
import com.google.zxing.Result;
import com.google.zxing.client.j2se.BufferedImageLuminanceSource;
import com.google.zxing.common.HybridBinarizer;
import com.google.zxing.qrcode.QRCodeReader;/** @author Shendi */
public class Test {public static void main(String[] args) throws Exception {QRCodeReader qcReader = new QRCodeReader();// 这里的ImageIO也可以read输入流BufferedImage img = ImageIO.read(new File("H:/1.png"));BinaryBitmap bitmap = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(new BufferedImageLuminanceSource(img)));Result result = qcReader.decode(bitmap);System.out.println("二维码内容: " + result.getText());}}
运行效果如下

END
相关文章:
Java简单的生成/解析二维码(zxing qrcode)
Hi I’m Shendi Java简单的生成/解析二维码(zxing qrcode) 在之前使用 qrcode.js 方式生成二维码,但在不同设备上难免会有一些兼容问题,于是改为后端(Java)生成二维码图片 这里使用 Google 的 zxing包 Jar…...
若依项目导出后端响应的Excel文件流处理
若依开源项目:http://doc.ruoyi.vip/ruoyi-vue 问题 前端 1. download.js 添加自定义方法 /*** 自定义方法:导出后端响应的 excel 文件流* param url 请求后端的接口地址 例如:"/downloadExcel"* param name 响应后的文件名称&…...
华为OD机试【独家】提供C语言题解 - 数组排序
最近更新的博客 华为od 2023 | 什么是华为od,od 薪资待遇,od机试题清单华为OD机试真题大全,用 Python 解华为机试题 | 机试宝典【华为OD机试】全流程解析+经验分享,题型分享,防作弊指南)华为od机试,独家整理 已参加机试人员的实战技巧文章目录 最近更新的博客使用说明数组…...
JVM详解——内存结构
文章目录内存结构1、 运行时数据区2、虚拟机栈3、本地方法栈4、程序计数器5、 堆6、方法区7、运行时常量池8、内存溢出和内存泄漏9、 堆溢出内存结构 1、 运行时数据区 Java虚拟机在运行Java程序期间将管理的内存划分为不同的数据区,不同的区域负责不同的职能&…...
Jvisualvm监控Tomcat以及相关参数优化
Tomcat阻塞模式 阻塞模式(BIO) 客户端和服务器创建一个连接,它就会创建一个线程来处理这个连接,以为这客户端创建了几个连接,服务端就需要创建几个线程来处理你,导致线程会产生很多,有很多线程…...
界面组件DevExpress WinForms v22.2 - 全面升级数据展示功能
DevExpress WinForms拥有180组件和UI库,能为Windows Forms平台创建具有影响力的业务解决方案。DevExpress WinForms能完美构建流畅、美观且易于使用的应用程序,无论是Office风格的界面,还是分析处理大批量的业务数据,它都能轻松胜…...
正点原子第一期
ZYNQ是一个fpga用来硬件编程,外加一个软件编程 FPGA是可通过编程来修改其逻辑功能的数字集成电路 第三篇语法篇 第七章 verilog HDL语法 Verilog的简介 可编程逻辑电路:允许用户自行修改内部连接的集成电路,其内部的电路结构可以通过编程数…...
「mysql是怎样运行的」第24章 一条记录的多幅面孔---事务的隔离级别与MVCC
「mysql是怎样运行的」第24章 一条记录的多幅面孔—事务的隔离级别与MVCC 文章目录「mysql是怎样运行的」第24章 一条记录的多幅面孔---事务的隔离级别与MVCC一、事前准备二、事务的隔离级别事务并发执行遇到的问题SQL标准中的四种隔离级别MySQL中支持的四种隔离级别三、MVCC原…...
入门Java第十五天 线程
一、多线程 1.1进程和线程 进程:进程就是操作系统中运行的每一个应用程序。例如:微信,QQ 线程:线程是进程中的每一个任务。 多线程:在一个进程中,可以同时执行多个线程。同时完成多个任务。 并发&#x…...
探索用卷积神经网络实现MNIST数据集分类
问题对比单个全连接网络,在卷积神经网络层的加持下,初始时,整个神经网络模型的性能是否会更好。方法模型设计两层卷积神经网络(包含池化层),一层全连接网络。选择 5 x 5 的卷积核,输入通道为 1&…...
MySQL 索引失效场景
1,前言 索引主要是为了提高表的查询速率,但在某些情况下,索引也会失效的情况。 2,失效场景 2.1 最左前缀法则 查询从索引最左列开始,如果跳过索引中的age列,那么age后面字段的索引都将失效,…...
Xcode开发工具,图片放入ios工程
Xcode开发工具,图片放入ios工程,有三种方式: 一:Assets Assets.xcassets 一般是以蓝色的Assets.xcassets的文件夹形式在工程中,以Image Set的形式管理。当一组图片放入的时候同时会生成描述文件Contents.jso…...
操作系统权限提升(十九)之Linux提权-SUID提权
系列文章 操作系统权限提升(十八)之Linux提权-内核提权 SUID提权 SUID介绍 SUID是一种特殊权限,设置了suid的程序文件,在用户执行该程序时,用户的权限是该程序文件属主的权限,例如程序文件的属主是root,那么执行该…...
直播 | StarRocks 实战系列第三期--StarRocks 运维的那些事
2023 年开春, StarRocks 社区重磅推出入门级实战系列直播,手把手带你从 Zero to Hero 成为一个 “StarRocks Pro”!通过实际操作和应用场景的结合,我们将帮你系统性地学习 StarRocks 这个当今最热门的开源 OLAP 数据库。本次&…...
KingabseES执行计划-分区剪枝(partition pruning)
概述 分区修剪(Partition Pruning)是分区表性能的查询优化技术 。在分区修剪中,优化器分析SQL语句中的FROM和WHERE子句,以在构建分区访问列表时消除不需要的分区。此功能使数据库只能在与SQL语句相关的分区上执行操作。 参数 enable_partition_pruning 设…...
Operator-sdk 在 KaiwuDB 容器云中的使用
一、使用背景KaiwuDB Operator 是一个自动运维部署工具,可以在 Kubernetes 环境上部署 KaiwuDB集群,借助 Operator 可实现无缝运行在公有云厂商提供的 Kubernetes 平台上,让 KaiwuDB 成为真正的 Cloud-Native 数据库。使用传统的自动化工具会…...
【数据挖掘】2、数据预处理
文章目录一、数据预处理的意义1.1 缺失数据1.1.1 原因1.1.2 方案1.1.3 离群点分析1.2 重复数据1.2.1 原因1.2.2 去重的方案1.3 数据转换1.4 数据描述二、数据预处理方法2.1 特征选择 Feature Selection2.2 特征提取 Feature Extraction2.2.1 PCA 主成分分析2.2.2 LDA 线性判别分…...
(四十六)大白话在数据库里,哪些操作会导致在表级别加锁呢?
之前我们已经给大家讲解了数据库里的行锁的概念,其实还是比较简单,容易理解的,因为在讲解锁这个概念之前,对于多事务并发以及隔离,我们已经深入讲解过了,所以大家应该很容易在脑子里有一个多事务并发执行的…...
【Android源码面试宝典】MMKV从使用到原理分析(二)
上一章节,我们从使用入手,进行了MMKV的简单讲解,我们通过分析简单的运行时日志,从中大概猜到了一些MMKV的代码内部流程,同时,我们也提出了若干的疑问?还是那句话,带着目标(问题)去阅读一篇源码,那么往往收获的知识,更加深入&扎实。 本节,我们一起来从源码层次…...
如何使用ADFSRelay分析和研究针对ADFS的NTLM中继攻击
关于ADFSRelay ADFSRelay是一款功能强大的概念验证工具,可以帮助广大研究人员分析和研究针对ADFS的NTLM中继攻击。 ADFSRelay这款工具由NTLMParse和ADFSRelay这两个实用程序组成。其中,NTLMParse用于解码base64编码的NTLM消息,并打印有关消…...
浅谈 React Hooks
React Hooks 是 React 16.8 引入的一组 API,用于在函数组件中使用 state 和其他 React 特性(例如生命周期方法、context 等)。Hooks 通过简洁的函数接口,解决了状态与 UI 的高度解耦,通过函数式编程范式实现更灵活 Rea…...
业务系统对接大模型的基础方案:架构设计与关键步骤
业务系统对接大模型:架构设计与关键步骤 在当今数字化转型的浪潮中,大语言模型(LLM)已成为企业提升业务效率和创新能力的关键技术之一。将大模型集成到业务系统中,不仅可以优化用户体验,还能为业务决策提供…...
VB.net复制Ntag213卡写入UID
本示例使用的发卡器:https://item.taobao.com/item.htm?ftt&id615391857885 一、读取旧Ntag卡的UID和数据 Private Sub Button15_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles Button15.Click轻松读卡技术支持:网站:Dim i, j As IntegerDim cardidhex, …...
如何在看板中体现优先级变化
在看板中有效体现优先级变化的关键措施包括:采用颜色或标签标识优先级、设置任务排序规则、使用独立的优先级列或泳道、结合自动化规则同步优先级变化、建立定期的优先级审查流程。其中,设置任务排序规则尤其重要,因为它让看板视觉上直观地体…...
最新SpringBoot+SpringCloud+Nacos微服务框架分享
文章目录 前言一、服务规划二、架构核心1.cloud的pom2.gateway的异常handler3.gateway的filter4、admin的pom5、admin的登录核心 三、code-helper分享总结 前言 最近有个活蛮赶的,根据Excel列的需求预估的工时直接打骨折,不要问我为什么,主要…...
剑指offer20_链表中环的入口节点
链表中环的入口节点 给定一个链表,若其中包含环,则输出环的入口节点。 若其中不包含环,则输出null。 数据范围 节点 val 值取值范围 [ 1 , 1000 ] [1,1000] [1,1000]。 节点 val 值各不相同。 链表长度 [ 0 , 500 ] [0,500] [0,500]。 …...
【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述
总的来说,传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度,通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...
2025 后端自学UNIAPP【项目实战:旅游项目】6、我的收藏页面
代码框架视图 1、先添加一个获取收藏景点的列表请求 【在文件my_api.js文件中添加】 // 引入公共的请求封装 import http from ./my_http.js// 登录接口(适配服务端返回 Token) export const login async (code, avatar) > {const res await http…...
C++.OpenGL (10/64)基础光照(Basic Lighting)
基础光照(Basic Lighting) 冯氏光照模型(Phong Lighting Model) #mermaid-svg-GLdskXwWINxNGHso {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-GLdskXwWINxNGHso .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-GLd…...
leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析
leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析 题目: 表:sales ---------------------- | Column Name | Type | ---------------------- | sale_id | int | | product_id | int | | sale_date | date | | quantity | int | | price | decimal | -…...
