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Deep Learning(wu--46)

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    • 激活函数
    • 梯度下降
    • 深层表示
    • 反向传播

Contents

Begin

Basic

逻辑回归





SGD


导数



计算图(反向传播)




向量化



广播



numpy

Neural Network




[1]上标表示第几层
(i)上标表示第几个样本


向量化


激活函数




隐层使用的激活函数必须是非线性的(除机器学习中的回归问题),否则毫无意义,因为多层线性操作等价于一层线性操作


梯度下降






深层表示

反向传播


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