当前位置: 首页 > news >正文

C语言--每日选择题--Day29

第一题

1. while(1) {x++;}, 当x的取合适的初值时,可以避免死循环。

A:正确

B:错误

答案及解析 B

循环条件为1,在条件判断中,0为假,非0为真,1位真,所以无论x取什么,都是死循环

第二题

2. 运行下面程序的输出结果是()

int main() 
{int y=3,x=3,z=1;printf("%d%d\n",(++x, y++), z+2);return 0;
}

A:34

B:42

C:43

D:33

答案及解析 D

本题考查,前置++,后置++和逗号表达式

前置++,返回的是++之后的值;

后置++,返回的是++之前的值;

逗号表达式:会挨个计算括号里的表达式,但是只会输出最后一个表达式的结果;

所以选D

具体知识总结:C语言操作符优先级表格(建议收藏,每次看一下)-CSDN博客

第三题

3. 声明语句为int a[3][4];,下列表达式中与数组元素a[1][2]等价的是()

A:*(&a[0][0]+7)

B:*(a[1]+2)

C:*(a[0]+6)

D:a[7]

答案及解析  BC

A:先取到了a[0][0]的地址,这个地址z里面存的是int类型的,所以对地址的加法,+7,是往后移动7个int类型(4字节)的空间,到达的是a[1][3]的位置,再解引用*(&a[0][0]+7),取到的是a[1][3],所以不对;

B:a[1]是表示这个二维数组的第二行的地址,也是第二行这个一维数组的数组名,代表首元素地址,所以a[1] + 2是表示第二行第三个元素的地址,再解引用就是a[1][2];

C:a[0]表示这个二维数组的第一行的地址,也是第一行的一维数组的数组名,+6为什么是a[1][2]的地址,因为二维数组的地址是连续的,所以就是a[1][2];

D:a[7]是表示这个二维数组的第八行的地址,越界了

第四题

4. 若执行fopen函数时发生错误,则函数的返回值是()

A:地址值

B:0

C:1

D;EOF

答案及解析 B

fopen是打开文件的函数

打开失败返回NULL,也就是0;

打开成功返回文件结构体的指针;

第五题

5. #include<file.h> 与 #include "file.h"的区别?

A:前者首先从当前工作路径搜寻并引用file.h,而后者首先从Standard Library的路径寻找和引用file.h

B:前者首先从Standard Library的路径寻找和引用file.h,而后者首先从当前工作路径搜寻并引用file.h

C:两者都是首先从Standard Library的路径寻找和引用file.h

D:两者都是首先从当前工作路径搜寻并引用file.h

答案及解析 B

#include <>:会先从标准库找,标准库找不到,再去当前的目录找;

#include "":先从当前目录找,当前目录找不到,再去标准库找;

相关文章:

C语言--每日选择题--Day29

第一题 1. while(1) {x;}, 当x的取合适的初值时&#xff0c;可以避免死循环。 A&#xff1a;正确 B&#xff1a;错误 答案及解析 B 循环条件为1&#xff0c;在条件判断中&#xff0c;0为假&#xff0c;非0为真&#xff0c;1位真&#xff0c;所以无论x取什么&#xff0c;都是死循…...

ESP32:物联网时代的神器

随着物联网技术的不断发展&#xff0c;人们的生活正在发生着翻天覆地的变化。在这个万物互联的时代&#xff0c;ESP32作为一种功能强大的微控制器&#xff0c;正发挥着越来越重要的作用。本文将介绍ESP32的特点和应用&#xff0c;并探讨其在物联网时代的优势和潜力。 一、ESP3…...

docker和docker-compose生产的容器,不在同一个网段,解决方式

在实际项目中&#xff0c;使用docker run xxXx 和docker-compose up -d 不在同一个网段&#xff0c;一个是默认是172.17.x.x, 另一个是172.19.x.x。为解决这个问题需要自定义一个网络&#xff0c;我命名为“my-bridge” 首先熟悉几条命令&#xff1a; docker network ls 或…...

基于JavaWeb+SSM+Vue校园综合服务小程序系统的设计和实现

基于JavaWebSSMVue校园综合服务小程序系统的设计和实现 源码获取入口Lun文目录前言主要技术系统设计功能截图订阅经典源码专栏Java项目精品实战案例《500套》 源码获取 源码获取入口 Lun文目录 摘 要 I Abstract II 第一章 绪 论 1 1.1选题背景 2 1.2研究现状 3 1.3研究内容 …...

私域运营:资源盘点及争取策略

在私域运营过程中&#xff0c;资源盘点是一项至关重要的工作。它可以帮助我们了解手头现有的资源和支持&#xff0c;以便更高效地利用它们。本文将探讨如何进行私域运营中的资源盘点&#xff0c;以及如何争取更多的资源和支持。 一、现有资源 在私域运营中&#xff0c;我们需要…...

图书管理系统源码,图书管理系统开发,图书借阅系统源码整体功能演示

用户登录 基础资料 操作员管理 超期罚金设置 读者分类 读者管理 图书分类 图书管理 图书借还管理 图书借取 图书还去 图书借还查询 读者借书排行 用户登录 运行View目录下Login文件夹下的Index.csthml出现登录界面&#xff0c;输入用户名密码分别是admin密码admin12…...

(C++)字符串相乘

个人主页&#xff1a;Lei宝啊 愿所有美好如期而遇 题目链接如下&#xff1a; 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09;官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台备战技术面试&#xff1f;力扣提供海量技术面试资源&#xff0c;帮助你高效提升编程技能&#xff0c;轻松拿下世界 IT 名…...

1992-2021年区县经过矫正的夜间灯光数据(GNLD、VIIRS)

1992-2021年区县经过矫正的夜间灯光数据&#xff08;GNLD、VIIRS&#xff09; 1、时间&#xff1a;1992-2021年3月&#xff0c;其中1992-2013年为年度数据&#xff0c;2013-2021年3月为月度数据 2、来源&#xff1a;DMSP、VIIRS 3、范围&#xff1a;区县数据 4、指标解释&a…...

RK3568笔记六:基于Yolov8的训练及部署

若该文为原创文章&#xff0c;转载请注明原文出处。 基于Yolov8的训练及部署&#xff0c;参考鲁班猫的手册训练自己的数据集部署到RK3568,用的是正点的板子。 1、 使用 conda 创建虚拟环境 conda create -n yolov8 python3.8 ​ conda activate yolov8 2、 安装 pytorch 等…...

【活动回顾】sCrypt在柏林B2029开发者周

B2029 是柏林的一个区块链爱好者、艺术家和建设者聚会&#xff0c;学习、讨论和共同构建比特币区块链地方。 在2023年6月9日至11日&#xff0c;举行了第7次Hello Metanet研讨会。本次研讨会旨在为参与者提供一个学习、讨论和共同构建比特币区块链的平台。 在这个充满激情和创意…...

【SpringBoot3+Vue3】六【完】【番外篇】- (0-1临摹)

目录 一、后端 1、服务器管理 1.1 ProjectController 1.2 ProjectService 1.3 ProjectServiceImpl 1.4 ProjectMapper 1.5 实体类 2、项目管理 2.1 ServerManageController 2.2 ServerManageService 2.3 ServerManageServiceImpl 2.4 ServerManageMapper 2.5 Serv…...

生成式AI与大语言模型,东软已经准备就绪

伴随着ChatGPT的火爆全球&#xff0c;数以百计的大语言模型也争先恐后地加入了这一战局&#xff0c;掀起了一场轰轰烈烈的“百模大战”。毋庸置疑的是&#xff0c;继方兴未艾的人工智能普及大潮之后&#xff0c;生成式AI与大语言模型正在全球开启新一轮生产力革新的科技浪潮。 …...

Python爬虫遇到重定向URL问题时如何解决?

什么是重定向 重定向是指当用户请求一个URL时&#xff0c;服务器返回一个中断请求的URL的响应。这种情况通常发生在网站对URL进行了修改或者重定向到其他页面的情况下。其中&#xff0c;如果处理不当开发&#xff0c;可能会导致爬虫无法获取所需的数据&#xff0c;从而影响爬虫…...

【点云surface】无序点云快速三角化

1 介绍 GreedyProjectionTriangulation 是一种基于局部二维投影的三维点贪婪三角剖分算法的实现。它假定局部表面光滑&#xff0c;不同点密度区域之间的过渡相对平滑。 GreedyProjectionTriangulation算法的基本思想是通过逐步投影点云数据到一个三角化网格上来进行重建。它首…...

el-select多选下拉框实现全选功能

<el-selectv-model"query.web_ids"multiplecollapse-tagscollapse-tags-tooltip:max-collapse-tags"2"filterableplaceholder"网站"><li class"checkAllBox" style"padding: 0 32px 0 20px; border-bottom: 1px solid #…...

Elasticsearch 聚合查询(Aggregation)详解

Elasticsearch中的聚合查询&#xff0c;类似SQL的SUM/AVG/COUNT/GROUP BY分组查询&#xff0c;主要用于统计分析场景。 实例&#xff1a; import org.apache.http.HttpHost; import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest; import org.elasticsearch.action.search.…...

数据库其它调优策略

文章目录 1. 优化MySQL服务器2. 优化数据库结构2.1 差分表&#xff1a;冷热数据分离 3. 大表优化3.1 读/写分离3.2 垂直拆分3.3 水平拆分 1. 优化MySQL服务器 电商平台&#xff0c;双十一&#xff0c;CPU使用率达到99%&#xff0c;系统的计算资源已经耗尽&#xff0c;再也无法…...

【AI认证笔记】NO.2人工智能的发展

目录 一、人工智能的发展里程碑 二、当前人工智能的发展特点 1.人工智能进入高速发展阶段 2.人工智能元年 三、人工智能高速发展的三大引擎 1.算法突破 2.算力飞跃 3.数据井喷 四、AI的机遇 五、AI人才的缺口 六、行业AI 人工智能算法&#xff0c;万物互联&#xff…...

Python与设计模式--观察者模式

23种计模式之 前言 &#xff08;5&#xff09;单例模式、工厂模式、简单工厂模式、抽象工厂模式、建造者模式、原型模式、(7)代理模式、装饰器模式、适配器模式、门面模式、组合模式、享元模式、桥梁模式、&#xff08;11&#xff09;策略模式、责任链模式、命令模式、中介者模…...

Elasticsearch底层原理分析——新建、索引文档

es版本 8.1.0 重要概念回顾 Elasticsearch Node的角色 与下文流程相关的角色介绍&#xff1a; Node Roles配置主要功能说明masternode.roles: [ master ]有资格参与选举成为master节点&#xff0c;从而进行集群范围的管理工作&#xff0c;如创建或删除索引、跟踪哪些节点是…...

基于算法竞赛的c++编程(28)结构体的进阶应用

结构体的嵌套与复杂数据组织 在C中&#xff0c;结构体可以嵌套使用&#xff0c;形成更复杂的数据结构。例如&#xff0c;可以通过嵌套结构体描述多层级数据关系&#xff1a; struct Address {string city;string street;int zipCode; };struct Employee {string name;int id;…...

超短脉冲激光自聚焦效应

前言与目录 强激光引起自聚焦效应机理 超短脉冲激光在脆性材料内部加工时引起的自聚焦效应&#xff0c;这是一种非线性光学现象&#xff0c;主要涉及光学克尔效应和材料的非线性光学特性。 自聚焦效应可以产生局部的强光场&#xff0c;对材料产生非线性响应&#xff0c;可能…...

Spring Boot 实现流式响应(兼容 2.7.x)

在实际开发中&#xff0c;我们可能会遇到一些流式数据处理的场景&#xff0c;比如接收来自上游接口的 Server-Sent Events&#xff08;SSE&#xff09; 或 流式 JSON 内容&#xff0c;并将其原样中转给前端页面或客户端。这种情况下&#xff0c;传统的 RestTemplate 缓存机制会…...

解锁数据库简洁之道:FastAPI与SQLModel实战指南

在构建现代Web应用程序时&#xff0c;与数据库的交互无疑是核心环节。虽然传统的数据库操作方式&#xff08;如直接编写SQL语句与psycopg2交互&#xff09;赋予了我们精细的控制权&#xff0c;但在面对日益复杂的业务逻辑和快速迭代的需求时&#xff0c;这种方式的开发效率和可…...

剑指offer20_链表中环的入口节点

链表中环的入口节点 给定一个链表&#xff0c;若其中包含环&#xff0c;则输出环的入口节点。 若其中不包含环&#xff0c;则输出null。 数据范围 节点 val 值取值范围 [ 1 , 1000 ] [1,1000] [1,1000]。 节点 val 值各不相同。 链表长度 [ 0 , 500 ] [0,500] [0,500]。 …...

苍穹外卖--缓存菜品

1.问题说明 用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得&#xff0c;如果用户端访问量比较大&#xff0c;数据库访问压力随之增大 2.实现思路 通过Redis来缓存菜品数据&#xff0c;减少数据库查询操作。 缓存逻辑分析&#xff1a; ①每个分类下的菜品保持一份缓存数据…...

分布式增量爬虫实现方案

之前我们在讨论的是分布式爬虫如何实现增量爬取。增量爬虫的目标是只爬取新产生或发生变化的页面&#xff0c;避免重复抓取&#xff0c;以节省资源和时间。 在分布式环境下&#xff0c;增量爬虫的实现需要考虑多个爬虫节点之间的协调和去重。 另一种思路&#xff1a;将增量判…...

Go 并发编程基础:通道(Channel)的使用

在 Go 中&#xff0c;Channel 是 Goroutine 之间通信的核心机制。它提供了一个线程安全的通信方式&#xff0c;用于在多个 Goroutine 之间传递数据&#xff0c;从而实现高效的并发编程。 本章将介绍 Channel 的基本概念、用法、缓冲、关闭机制以及 select 的使用。 一、Channel…...

CSS | transition 和 transform的用处和区别

省流总结&#xff1a; transform用于变换/变形&#xff0c;transition是动画控制器 transform 用来对元素进行变形&#xff0c;常见的操作如下&#xff0c;它是立即生效的样式变形属性。 旋转 rotate(角度deg)、平移 translateX(像素px)、缩放 scale(倍数)、倾斜 skewX(角度…...

LangFlow技术架构分析

&#x1f527; LangFlow 的可视化技术栈 前端节点编辑器 底层框架&#xff1a;基于 &#xff08;一个现代化的 React 节点绘图库&#xff09; 功能&#xff1a; 拖拽式构建 LangGraph 状态机 实时连线定义节点依赖关系 可视化调试循环和分支逻辑 与 LangGraph 的深…...