yolov8 修改类别 自定义数据集
yolov8
加载yolo网络模型
yolov8n.yaml
nc: 80 # number of classes 分类数量
depth_multiple: 0.33 # scales module repeats 重复规模
width_multiple: 0.25 # scales convolution channels 缩放卷积通道
backbone
head
指定配置
coco128.yaml
path: ../datasets/coco128 # dataset root dir
train: images/train2017 # train images (relative to 'path') 128 images
val: images/train2017 # val images (relative to 'path') 128 images
制作数据集
datasets
预训练模型(权重)
yolov8n.pt
也可以自己训练后生成.pt权重文件
根据权重预测结果
训练自己的数据集
标注问题
部署问题
data 主要放置相关训练数据的配置文件(读取、解析)等
models 放置各模型的参数配置文
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