当前位置: 首页 > news >正文

Python - Opencv应用实例之CT图像检测边缘和内部缺陷

Python - Opencv应用实例之CT图像检测边缘和内部缺陷

  • 将传统图像处理处理算法应用于CT图像的边缘检测和缺陷检测,想要实现效果如下:
    在这里插入图片描述
  • 关于图像处理算法,主要涉及的有:灰度、阈值化、边缘或角点等特征提取、灰度相似度变换,主要偏向于一些2D的几何变换、涉及图像矩阵的一些统计算法、空间曲线拟合、一维及二维卷积相关的内容,而把他们应用到实际工程中落地解决问题,则有需要另一番思路在里边了,由实际图像的角度进行分析,处理算法先后顺序的不同将直接导致最终效果的差距,另外就是一个不可避免的优化问题:调参 - -> 如果场景比较复杂导致采集的图像情况多样性,调参不可避免!
  • 本文应用实例实现对CT图像的边缘和内部缺陷进行检测,主要涉及算法及流程如下:灰度->二值化->形态学->感兴趣区域定位->自适应阈值化->剔除异常边缘->绘制结果,实现的效果如下:
  • 在这里插入图片描述
    下边讲述以下算法整体流程:

1.Opencv API简介

  • 如果想要具体了解函数使用,直接搜索函数名字即可,在此比较给出算法的效果差别。

相关文章:

Python - Opencv应用实例之CT图像检测边缘和内部缺陷

Python - Opencv应用实例之CT图像检测边缘和内部缺陷 将传统图像处理处理算法应用于CT图像的边缘检测和缺陷检测,想要实现效果如下: 关于图像处理算法,主要涉及的有:灰度、阈值化、边缘或角点等特征提取、灰度相似度变换,主要偏向于一些2D的几何变换、涉及图像矩阵的一些统…...

管理逻辑备数据库(Logical Standby Database)

1. SQL Apply架构概述 SQL Apply使用一组后台进程来应用来自主数据库的更改到逻辑备数据库。 在日志挖掘和应用处理中涉及到的不同的进程和它们的功能如下: 在日志挖掘过程中: 1)READER进程从归档redo日志文件或备redo日志文件中读取redo记…...

【C++】构造函数(初始化列表)、explicit、 Static成员、友元、内部类、匿名对象

构造函数(初始化列表)前提构造函数体赋值初始化列表explicit关键字static成员概念特性(重要)有元友元函数友元类内部类匿名对象构造函数(初始化列表) 前提 前面 六个默认成员对象中我们已经学过什么是构造…...

(六十)再来看看几个最常见和最基本的索引使用规则

今天我们来讲一下最常见和最基本的几个索引使用规则,也就是说,当我们建立好一个联合索引之后,我们的SQL语句要怎么写,才能让他的查询使用到我们建立好的索引呢? 下面就一起来看看,还是用之前的例子来说明。…...

机器学习与目标检测作业(数组相加:形状需要满足哪些条件)

机器学习与目标检测(数组相加:形状需要满足哪些条件)机器学习与目标检测(数组相加:形状需要满足哪些条件)一、形状相同1.1、形状相同示例程序二、符合广播机制2.1、符合广播机制的描述2.2、符合广播机制的示例程序机器学习与目标检…...

CentOS救援模式(Rescue Mode)及紧急模式(Emergency Mode)

当CentOS操作系统崩溃,无法正常启动时,可以通过救援模式或者紧急模式进行系统登录。启动CentOS, 当出现下面界面时,按e进入编辑界面。在编辑界面里,加入参数:systemd.unitrescue.target ,然后Ctrl-X启动进入…...

从面试官角度告诉你高级性能测试工程师面试必问的十大问题

目录 1、介绍下最近做过的项目,背景、预期指标、系统架构、场景设计及遇到的性能问题,定位分析及优化; 2、项目处于什么阶段适合性能测试介入,原因是什么? 3、性能测试场景设计要考虑哪些因素? 4、对于一…...

通过知识库深度了解用户的心理

自助服务知识库的价值是毋庸置疑的,如果执行得当,可以帮助减少客户服务团队的工作量,仅仅编写内容和发布是不够的,需要知道知识库对客户来说是否有用,需要了解客户获得的反馈,如果你正确的使用知识库软件&a…...

HiveSQL一天一个小技巧:如何将分组内数据填充完整?

0 需求1 需求分析需求分析:需求中需要求出分组中按成绩排名取倒数第二的值作为新字段,且分组内没有倒数第二条的时候取当前值。如果本题只是求分组内排序后倒数第二,则很简单,使用row_number()函数即可求出,但是本题问…...

【亲测可用】BEV Fusion (MIT) 环境配置

CUDA环境 首先我们需要打上对应版本的显卡驱动: 接下来下载CUDA包和CUDNN包: wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.6.2/local_installers/cuda_11.6.2_510.47.03_linux.run sudo sh cuda_11.6.2_510.47.03_linux.runwget htt…...

【调试方法】基于vs环境下的实用调试技巧

前言: 对万千程序猿来说,在这个世界上如果有比写程序更痛苦的事情,那一定是亲手找出自己编写的程序中的bug(漏洞)。作为新手在我们日常写代码中,经常会出现报错的情况(好的程序员只是比我们见过…...

单目标应用:蜣螂优化算法DBO优化RBF神经网络实现数据预测(提供MATLAB代码)

一、RBF神经网络 1988年,Broomhead和Lowc根据生物神经元具有局部响应这一特点,将RBF引入神经网络设计中,产生了RBF(Radical Basis Function)。1989年,Jackson论证了RBF神经网络对非线性连续函数的一致逼近性能。 RBF的基本思想是…...

MTK平台开发入门到精通(Thermal篇)热管理介绍

文章目录 一、热管理组成二、Linux Thermal Framework2.1、thermal_zone 节点2.2、cooling_device 节点三、Thermal zones沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😄 📢本篇文章将介绍MTK平台的热管理机制,热管理机制是为了防止模组在高温下工作导致硬件损坏而存在的…...

最好的 QML 教程,让你的代码飞起来!

想必大家都知道,亮哥一直深耕于 CSDN,坚持了好很多年,目前为止,原创已经 500 多篇了,一路走来相当不易。当然了,中间有段时间比较忙,没怎么更新。就拿 QML 来说,最早的一篇文章还是 …...

笔记(六)——stack容器的基础理论知识

stack是堆栈容器&#xff0c;元素遵循先进后出的顺序。头文件&#xff1a;#include<stack>一、stack容器的对象构造方法stack采用模板类实现默认构造例如stack<T> vecT&#xff1b;#include<iostream> #include<stack> using namespace std; int main(…...

Web前端学习:四 - 练习

三九–四一&#xff1a;百度页面制作 1、左右居中&#xff1a; text-align: center; 2、去掉li默认的状态 list-style: none; li中有的有点&#xff0c;有的有序&#xff0c;此代码去掉默认状态 3、伪类&#xff1a;hovar 一般显示为color: #0f0e0f&#xff0c; 当鼠标接触时…...

odoo15 标题栏自定义

odoo15 标题栏自定义 如何显示为自定义呢 效果如下: 代码分析: export class WebClient extends Component {setup() {this.menuService = useService("menu");this.actionService = useService("action");this.title = useService("title&…...

视觉SLAM十四讲 ch3 (三维空间刚体运动)笔记

本讲目标 ●理解三维空间的刚体运动描述方式:旋转矩阵、变换矩阵、四元数和欧拉角。 ●学握Eigen库的矩阵、几何模块使用方法。 旋转矩阵、变换矩阵 向量外积 向量外积&#xff08;又称叉积或向量积&#xff09;是一种重要的向量运算&#xff0c;它表示两个向量所形成的平行…...

问题解决:java.net.SocketTimeoutException: Read timed out

简单了解Sockets Sockets&#xff1a;两个计算机应用程序之间逻辑链接的一个端点&#xff0c;是应用程序用来通过网络发送和接收数据的逻辑接口 是IP地址和端口号的组合每个Socket都被分配了一个用于标识服务的特定端口号基于连接的服务使用基于tcp的流Sockets Java为客户端…...

前端代码优化方法

1.封装的css样式&#xff0c;增加样式复用性。如果页面加载10个css文件,每个文件1k&#xff0c;那么也要比只加载一个100k的css文件慢 2.减少css嵌套&#xff0c;最好不要嵌套三层以上 3.不要在ID选择器前面进行嵌套&#xff0c;ID本来就是唯一的而且权限值大&#xff0c;嵌套完…...

MPNet:旋转机械轻量化故障诊断模型详解python代码复现

目录 一、问题背景与挑战 二、MPNet核心架构 2.1 多分支特征融合模块(MBFM) 2.2 残差注意力金字塔模块(RAPM) 2.2.1 空间金字塔注意力(SPA) 2.2.2 金字塔残差块(PRBlock) 2.3 分类器设计 三、关键技术突破 3.1 多尺度特征融合 3.2 轻量化设计策略 3.3 抗噪声…...

XCTF-web-easyupload

试了试php&#xff0c;php7&#xff0c;pht&#xff0c;phtml等&#xff0c;都没有用 尝试.user.ini 抓包修改将.user.ini修改为jpg图片 在上传一个123.jpg 用蚁剑连接&#xff0c;得到flag...

Oracle查询表空间大小

1 查询数据库中所有的表空间以及表空间所占空间的大小 SELECTtablespace_name,sum( bytes ) / 1024 / 1024 FROMdba_data_files GROUP BYtablespace_name; 2 Oracle查询表空间大小及每个表所占空间的大小 SELECTtablespace_name,file_id,file_name,round( bytes / ( 1024 …...

在四层代理中还原真实客户端ngx_stream_realip_module

一、模块原理与价值 PROXY Protocol 回溯 第三方负载均衡&#xff08;如 HAProxy、AWS NLB、阿里 SLB&#xff09;发起上游连接时&#xff0c;将真实客户端 IP/Port 写入 PROXY Protocol v1/v2 头。Stream 层接收到头部后&#xff0c;ngx_stream_realip_module 从中提取原始信息…...

Spring Boot+Neo4j知识图谱实战:3步搭建智能关系网络!

一、引言 在数据驱动的背景下&#xff0c;知识图谱凭借其高效的信息组织能力&#xff0c;正逐步成为各行业应用的关键技术。本文聚焦 Spring Boot与Neo4j图数据库的技术结合&#xff0c;探讨知识图谱开发的实现细节&#xff0c;帮助读者掌握该技术栈在实际项目中的落地方法。 …...

拉力测试cuda pytorch 把 4070显卡拉满

import torch import timedef stress_test_gpu(matrix_size16384, duration300):"""对GPU进行压力测试&#xff0c;通过持续的矩阵乘法来最大化GPU利用率参数:matrix_size: 矩阵维度大小&#xff0c;增大可提高计算复杂度duration: 测试持续时间&#xff08;秒&…...

项目部署到Linux上时遇到的错误(Redis,MySQL,无法正确连接,地址占用问题)

Redis无法正确连接 在运行jar包时出现了这样的错误 查询得知问题核心在于Redis连接失败&#xff0c;具体原因是客户端发送了密码认证请求&#xff0c;但Redis服务器未设置密码 1.为Redis设置密码&#xff08;匹配客户端配置&#xff09; 步骤&#xff1a; 1&#xff09;.修…...

Web 架构之 CDN 加速原理与落地实践

文章目录 一、思维导图二、正文内容&#xff08;一&#xff09;CDN 基础概念1. 定义2. 组成部分 &#xff08;二&#xff09;CDN 加速原理1. 请求路由2. 内容缓存3. 内容更新 &#xff08;三&#xff09;CDN 落地实践1. 选择 CDN 服务商2. 配置 CDN3. 集成到 Web 架构 &#xf…...

短视频矩阵系统文案创作功能开发实践,定制化开发

在短视频行业迅猛发展的当下&#xff0c;企业和个人创作者为了扩大影响力、提升传播效果&#xff0c;纷纷采用短视频矩阵运营策略&#xff0c;同时管理多个平台、多个账号的内容发布。然而&#xff0c;频繁的文案创作需求让运营者疲于应对&#xff0c;如何高效产出高质量文案成…...

Docker 本地安装 mysql 数据库

Docker: Accelerated Container Application Development 下载对应操作系统版本的 docker &#xff1b;并安装。 基础操作不再赘述。 打开 macOS 终端&#xff0c;开始 docker 安装mysql之旅 第一步 docker search mysql 》〉docker search mysql NAME DE…...