Python自动化测试面试经典题
相信大家经历过许多面试都会有这样的感受:好不容易通过了 2 -3轮技术面试,但是薪资不够理想;要么被面试的测试专家虐的不要不要的。但每一次的面试也能让自己认识到不足之处,这样才有利于后续拿到理想的offer。
牛鹭学院的学子对面试题进行了简单的总结回顾,以代码方面的问题为主,经验不足,回答水平也有限,现在分享出来,希望与大家一起交流探讨。
现在我也找了很多测试的朋友,做了一个分享技术的交流群,共享了很多我们收集的技术文档和视频教程。
如果你不想再体验自学时找不到资源,没人解答问题,坚持几天便放弃的感受
可以加入我们一起交流。而且还有很多在自动化,性能,安全,测试开发等等方面有一定建树的技术大牛
分享他们的经验,还会分享很多直播讲座和技术沙龙
可以免费学习!划重点!开源的!!!
qq群号:485187702【暗号:csdn11】
Python 自动化测试面试题目汇总
1、super 是干嘛用的?在 Python2 和 Python3 使用,有什么区别?为什么要使用 super?请举例说明。
答:
- super 用于继承父类的方法、属性。
- super 是新式类中才有的,所以 Python2 中使用时,要在类名的参数中写 Object。Python3 默认是新式类,不用写,直接可用。
- 使用 super 可以提高代码的复用性、可维护性。修改代码时,只需修改一处。
- 代码举例:

class sonClass(baseClass):def test2(self):super().test1(num)
son = sonClass()son.test1(11)
2、阅读以下代码,推导最后结果:

def test():for i in range(4):yield ig = test()for n in [1, 10, 5]:g = (add(n, i) for i in g)print(list(g)) # 结果是 [15, 16, 17, 18]
答: 所有的结果都是生成器表达式,不调用它,不从里面取值,就不干活。附上我的推导过程:

n = 10g = (add(n,i) for i in (add(n,i) for i in test()))# print(list(g)) # [20, 21, 22, 23]
n = 5g = (add(n,i) for i in (add(n,i) for i in (add(n,i) for i in test())))g = (add(n,i) for i in (add(n,i) for i in (5,6,7,8)))g = (add(n,i) for i in (10,11,12,13))g = (15,16,17,18)print(list(g)) # [15, 16, 17, 18]
3、快速编写前端 HTML、JavaScript、Vue 代码。
答:
- HTML、JavaScript 代码:

- Vue 代码编写:

4、L = [1, 2, 3, 11, 2, 5, 3, 2, 5, 3],用一行代码得出 [11, 1, 2, 3, 5]
答: list(set(L))
5、L = [1, 2, 3, 4, 5],L[10:]的结果是?
答: 空列表(当时有点紧张,一直在“空列表”和“索引超出范围”两个答案之间徘徊)。
6、L = [1, 2, 3, 5, 6],如何得出 '12356'?
答: 注意,个人觉得这个题有坑,列表的元素不是字符串,所以不能 ''.join(L)。以下是过程:

7、列表和字典有什么区别?
答: 一般都是问列表和元组有什么不同。(1)获取元素的方式不同。列表通过索引值获取,字典通过键获取。(2)数据结构和算法不同。字典是 hash 算法,搜索的速度特别快。(3)占用的内存不同。
8、如何结束一个进程?
答:(1)调用 terminate 方法。(2)使用 subProcess 模块的 Popen 方法。使用简单,具体用法,这里不展开。
9、进程、线程有什么区别?什么情况下用进程?什么情况下用线程?
答:(1)区别:
- ① 地址空间和其它资源(如打开文件):进程之间相互独立,同一进程的各线程之间共享。某进程内的线程在其它进程不可见。
- ② 通信:进程间通信 IPC,线程间可以直接读写进程数据段(如全局变量)来进行通信——需要进程同步和互斥手段的辅助,以保证数据的一致性。
- ③ 调度和切换:线程上下文切换比进程上下文切换要快得多。
- ④ 在多线程操作系统中,进程不是一个可执行的实体。
(2)使用场景:同时操作一个对象的时候,比如操作的是一个全局变量,我用线程,因为全局变量是所有线程共享的。
10、什么是ORM?为什么要用ORM?不用ORM会带来什么影响?
答:
- ORM 框架可以将类和数据表进行对应,只需要通过类和对象就可以对数据表进行操作。
- 通过类和对象操作对应的数据表,类的静态属性名和数据表的字段名一一对应,不需要写 SQL 语句。
- ORM 另外一个作用,是根据设计的类生成数据库中的表。
11、写一段代码,ping 一个 ip 地址,并返回成功、失败的信息
答: 使用 subProcess 模块的 Popen 方法(使用简单,具体用法,这里不展开)。
12、说说接口测试的流程,介绍一下request有哪些内容
答:
(1)流程:获取接口文档,依据文档设计接口参数,获取响应,解析响应,校验结果,判断测试是否通过。(2)request 内容:
① 封装了各种请求类型,get、post 等;② 以关键字参数的方式,封装了各种请求参数,params、data、headers、token 等;③ 封装了响应内容,status_code、json()、cookies、url 等;④ session 会话对象,可以跨请求。
13、UI 自动化,如何做集群?
答: Selenium Grid。
14、移动端 UI 自动化,经常会自动安装 2 个程序,你知道那两个程序是什么东西不?
答: 守护精灵,和 Python 并发编程中的 daemon 原理一样,父进程/父线程的代码执行完毕,它就终止,要写在 start 方法前面。另外,要找到配置文件,注释掉两行代码。
15、说5个以上 Linux 命令
16、介绍一下你在这个项目中是如何使用 Jenkins 的
答:用的不深入,说了基本操作,比如定时构建执行代码。
17、说说你对敏捷模式的认识
答:小步快跑,拥抱变化。测试中,可以通过行为驱动测试,有个框架 lettuce 可以用。
18、了解过 Docker 不?
答: 说了下对 Docker 大概的认识、优势。
19、说一下你对软件测试的深刻心得
20、做过性能测试没?没做过,说出功能测试的流程
21、Bug 定位、分析、类型
22、测试策略、测试方案的区别
面试总结
在自动化测试、测试开发岗面试中,编程知识、Linux 都是必问的。测试开发人员的知识面既要有一定的广度,同时还要有扎实的编码基础。
相关文章:
Python自动化测试面试经典题
相信大家经历过许多面试都会有这样的感受:好不容易通过了 2 -3轮技术面试,但是薪资不够理想;要么被面试的测试专家虐的不要不要的。但每一次的面试也能让自己认识到不足之处,这样才有利于后续拿到理想的offer。 牛鹭学院的学子对…...
java+springboot物流管理系统设计与实现wl-ssmj+jsp
物流管理系统的开发和综合性的物流信息网站平台的建设。研究的重点是运输管理信息系统.本系统是一套基于运输作业流程的管理系统,该系统以运输任务、货品、商务三大线索设计开发。运输任务是该管理系统的核心,系统通过对运输任务中的接收、调…...
概念理论类-k8s :架构篇
转载:新手通俗易懂 k8s :架构篇 Kubernetes,读音是[kubə’netis],翻译成中文就是“库伯奈踢死”。当然了,也可以直接读它的简称:k8s。为什么把Kubernetes读作k8s,因为Kubernetes中间有8个字母…...
window10家庭版中文转专业版流程
1.确认当前为家庭中文版 2.用管理员权限打开cmd窗口 3.输入 dism /online /get-targeteditions ,查询当前支持的升级的版本 4.专业版密钥:VK7JG-NPHTM-C97JM-9MPGT-3V66T 5.changepk.exe /productkey VK7JG-NPHTM-C97JM-9MPGT-3V66T...
Chrome显示分享按钮
分享按钮不见了! Chrome://flags Chrome Refresh 2023 Disabled 左上角的标签搜索会到右上角。...
GPTS-生成一个动漫图像GPT
介绍 GPTs是ChatGPT的定制版本,用户可以通过组合指令、知识和功能来定制用于特定任务或主题的GPT。它们可以根据需要简单或复杂,解决从语言学习到技术支持等各种事情。 创建GPTs Plus和Enterprise用户可以在chat.openai.com/create上开始创建GPTs。 您可以通过在ChatGPT上的…...
在gazebo里搭建一个livox mid360 + 惯导仿真平台测试 FAST-LIO2
在gazebo里搭建一个livox mid360 惯导仿真平台测试 FAST-LIO2 前言立方体平台加入 livox mid360 激光雷达加入IMU模块调整底盘大小 并设计调用接口测试 Fast-Lio2 前言 livox mid360 在官网一直没有货,在gazebo里可以仿真该雷达形式的点云。 但是其只发布雷达的数…...
SpringMVC文件下载
<!--解决找不到“jquery-3.4.1.min.js”(静态资源访问)的问题 --> <mvc:default-servlet-handler/>方式1:如果去掉download就是查看图片 <a href"${pageContext.request.contextPath}/uploadfiles/${requestScope.filena…...
前端项目打包放到springboot项目时,访问不带index.html
当您的前端项目被打包并放到 Spring Boot 项目中时,如果想要通过访问不带 index.html 的路径来直接进入前端页面,您可以使用以下方法: 1,在 Spring Boot 项目中添加一个路由规则,将所有对特定路径的请求重定向到前端页…...
Tomcat注册为服务后,如何配置Tomcat内存大小
前提条件:tomcat已经注册为服务。 1.winR,输入regedit打开注册表 2.找到Tomcat注册表路径: HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Wow6432Node\Apache Software Foundation\Procrun 2.0\Tomcat80603.找到jvm内存配置路径: HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTW…...
C语言入门实战教程——嵌入式必备教程(2023年版最全最新整理)
一、初识C语言 C语言诞生于美国的贝尔实验室,由丹尼斯里奇(Dennis MacAlistair Ritchie)以肯尼斯蓝汤普森(Kenneth Lane Thompson)设计的B语言为基础发展而来,C语言是一个功能简化的版本,它使C…...
Chatbot开发三剑客:LLAMA、LangChain和Python
聊天机器人(Chatbot)开发是一项充满挑战的复杂任务,需要综合运用多种技术和工具。在这一领域中,LLAMA、LangChain和Python的联合形成了一个强大的组合,为Chatbot的设计和实现提供了卓越支持。 首先,LLAMA是…...
【Spring之AOP底层源码解析】
文章目录 一、动态代理1.1、ProxyFactory1.2、Advice的分类1.3、Advisor的理解 二、创建代理对象的方式2.1、ProxyFactoryBean2.2、BeanNameAutoProxyCreator2.3、DefaultAdvisorAutoProxyCreator 三、Spring AOP的理解3.1、AOP中的概念3.2、Advice在Spring AOP中对应API3.3、T…...
【UCAS自然语言处理作业二】训练FFN, RNN, Attention机制的语言模型,并计算测试集上的PPL
文章目录 前言前馈神经网络数据组织Dataset网络结构训练超参设置 RNN数据组织&Dataset网络结构训练超参设置 注意力网络数据组织&Dataset网络结构Attention部分完整模型 训练部分超参设置 结果与分析训练集Loss测试集PPL 前言 本次实验主要针对前馈神经网络࿰…...
RabbitMQ消息模型之Sample
Hello World Hello World是官网给出的第一个模型,使用的交换机类型是直连direct,也是默认的交换机类型。 在上图的模型中,有以下概念: P:生产者,也就是要发送消息的程序C:消费者:消…...
安全技术与防火墙
目录 安全技术 防火墙 按保护范围划分: 按实现方式划分: 按网络协议划分. 数据包 四表五链 规则链 默认包括5种规则链 规则表 默认包括4个规则表 四表 查询 格式: 规则 面试题 NFS常见故障解决方法 安全技术 入侵检测系统 (Intrusion Detection Sy…...
Windows系统搭建Appium 2 和 Appium Inspector 环境
前言 自 2022 年 1 月 1 日起,Appium 核心团队不再维护 Appium 1.x。官方支持的平台驱动程序的所有最新版本均不兼容 Appium 1.x,需要 Appium 2 才能运行。 Appium 2是一个自动化移动应用程序的开源工具,它带来了以下重要改进: …...
计算机应用基础_错题集_OutLook操作题_操作系统应用题_电子表格---网络教育统考工作笔记005
6、(说明:考生单击窗口下方的“打开[Outlook]应用程序”启动Outlook) 按以下要求保存草稿。 收件人:test_xiao_ming@163.com...
2023-11-26 LeetCode每日一题(统计子串中的唯一字符)
2023-11-26每日一题 一、题目编号 828. 统计子串中的唯一字符二、题目链接 点击跳转到题目位置 三、题目描述 我们定义了一个函数 countUniqueChars(s) 来统计字符串 s 中的唯一字符,并返回唯一字符的个数。 例如:s “LEETCODE” ,则其…...
HTML新手入门笔记整理:特殊符号
音标符 音标符 字符 Construct 输出结果 ̀、 a a à ́′ a a án ˆ a a â ̃~ a a ã ̀̀、 O O Ò ́́′ O O Ó ˆ O O Ô ̃~ O O Õ 字符 显示结果 描述 实体名称 实体编号 空格 <…...
深度学习在微纳光子学中的应用
深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向: 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应,替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…...
C++:std::is_convertible
C++标志库中提供is_convertible,可以测试一种类型是否可以转换为另一只类型: template <class From, class To> struct is_convertible; 使用举例: #include <iostream> #include <string>using namespace std;struct A { }; struct B : A { };int main…...
(二)TensorRT-LLM | 模型导出(v0.20.0rc3)
0. 概述 上一节 对安装和使用有个基本介绍。根据这个 issue 的描述,后续 TensorRT-LLM 团队可能更专注于更新和维护 pytorch backend。但 tensorrt backend 作为先前一直开发的工作,其中包含了大量可以学习的地方。本文主要看看它导出模型的部分&#x…...
聊聊 Pulsar:Producer 源码解析
一、前言 Apache Pulsar 是一个企业级的开源分布式消息传递平台,以其高性能、可扩展性和存储计算分离架构在消息队列和流处理领域独树一帜。在 Pulsar 的核心架构中,Producer(生产者) 是连接客户端应用与消息队列的第一步。生产者…...
大语言模型如何处理长文本?常用文本分割技术详解
为什么需要文本分割? 引言:为什么需要文本分割?一、基础文本分割方法1. 按段落分割(Paragraph Splitting)2. 按句子分割(Sentence Splitting)二、高级文本分割策略3. 重叠分割(Sliding Window)4. 递归分割(Recursive Splitting)三、生产级工具推荐5. 使用LangChain的…...
全志A40i android7.1 调试信息打印串口由uart0改为uart3
一,概述 1. 目的 将调试信息打印串口由uart0改为uart3。 2. 版本信息 Uboot版本:2014.07; Kernel版本:Linux-3.10; 二,Uboot 1. sys_config.fex改动 使能uart3(TX:PH00 RX:PH01),并让boo…...
CVE-2020-17519源码分析与漏洞复现(Flink 任意文件读取)
漏洞概览 漏洞名称:Apache Flink REST API 任意文件读取漏洞CVE编号:CVE-2020-17519CVSS评分:7.5影响版本:Apache Flink 1.11.0、1.11.1、1.11.2修复版本:≥ 1.11.3 或 ≥ 1.12.0漏洞类型:路径遍历&#x…...
基于SpringBoot在线拍卖系统的设计和实现
摘 要 随着社会的发展,社会的各行各业都在利用信息化时代的优势。计算机的优势和普及使得各种信息系统的开发成为必需。 在线拍卖系统,主要的模块包括管理员;首页、个人中心、用户管理、商品类型管理、拍卖商品管理、历史竞拍管理、竞拍订单…...
现有的 Redis 分布式锁库(如 Redisson)提供了哪些便利?
现有的 Redis 分布式锁库(如 Redisson)相比于开发者自己基于 Redis 命令(如 SETNX, EXPIRE, DEL)手动实现分布式锁,提供了巨大的便利性和健壮性。主要体现在以下几个方面: 原子性保证 (Atomicity)ÿ…...
Redis:现代应用开发的高效内存数据存储利器
一、Redis的起源与发展 Redis最初由意大利程序员Salvatore Sanfilippo在2009年开发,其初衷是为了满足他自己的一个项目需求,即需要一个高性能的键值存储系统来解决传统数据库在高并发场景下的性能瓶颈。随着项目的开源,Redis凭借其简单易用、…...
