当前位置: 首页 > news >正文

微服务--08--Seata XA模式 AT模式

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档

文章目录

  • 分布式事务
    • Seata
  • 1.XA模式
    • 1.1.两阶段提交
    • 1.2.Seata的XA模型
    • 1.3.优缺点
  • AT模式
    • 2.1.Seata的AT模型
    • 2.2.流程梳理
    • 2.3.AT与XA的区别


分布式事务

`> 事务–01—CAP理论、 BASE 理论

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

Seata

Seata官网 https://seata.io/zh-cn/docs/overview/what-is-seata.html
在这里插入图片描述

1.XA模式

Seata支持四种不同的分布式事务解决方案:

  • XA
  • TCC
  • AT
  • SAGA

1.1.两阶段提交

XA 规范 是 X/Open 组织定义的分布式事务处理(DTP,Distributed Transaction Processing)标准,XA 规范 描述了全局的TM与局部的RM之间的接口,几乎所有主流的数据库都对 XA 规范 提供了支持。

A是规范,目前主流数据库都实现了这种规范,实现的原理都是基于两阶段提交

正常情况:
在这里插入图片描述
异常情况:
在这里插入图片描述
一阶段:

  • 事务协调者通知每个事务参与者执行本地事务
  • 本地事务执行完成后报告事务执行状态给事务协调者,此时事务不提交,继续持有数据库锁

二阶段:

  • 事务协调者基于一阶段的报告来判断下一步操作
  • 如果一阶段都成功,则通知所有事务参与者,提交事务
  • 如果一阶段任意一个参与者失败,则通知所有事务参与者回滚事务

1.2.Seata的XA模型

Seata对原始的XA模式做了简单的封装和改造,以适应自己的事务模型,基本架构如图:
在这里插入图片描述

RM一阶段的工作:

  1. 注册分支事务到TC
  2. 执行分支业务sql但不提交
  3. 报告执行状态到TC

TC二阶段的工作:

  1. TC检测各分支事务执行状态
  2. 如果都成功,通知所有RM提交事务
  3. 如果有失败,通知所有RM回滚事务

RM二阶段的工作:

  • 接收TC指令,提交或回滚事务

1.3.优缺点

XA模式的优点是什么?

  • 事务的强一致性,满足ACID原则
  • 常用数据库都支持,实现简单,并且没有代码侵入

XA模式的缺点是什么?

  • 因为一阶段需要锁定数据库资源,等待二阶段结束才释放,性能较差
  • 依赖关系型数据库实现事务

AT模式

AT模式同样是分阶段提交的事务模型,不过缺弥补了XA模型中资源锁定周期过长的缺陷。

2.1.Seata的AT模型

基本流程图:
在这里插入图片描述
阶段一RM的工作:

  • 注册分支事务
  • 记录undo-log(数据快照)
  • 执行业务sql并提交
  • 报告事务状态

阶段二提交时RM的工作:

  • 删除undo-log即可
    阶段二回滚时RM的工作:
  • 根据undo-log恢复数据到更新前

2.2.流程梳理

比如,现在有一个数据库表,记录用户余额:
AT模式下,当前分支事务执行流程如下:
一阶段:

  1. TM发起并注册全局事务到TC
  2. TM调用分支事务
  3. 分支事务准备执行业务SQL
  4. RM拦截业务SQL,根据where条件查询原始数据,形成快照。
{"id": 1, "money": 100
}
  1. RM执行业务SQL,提交本地事务,释放数据库锁。此时 money = 90
  2. RM报告本地事务状态给TC

二阶段:

  1. TM通知TC事务结束
  2. TC检查分支事务状态
  3. 如果都成功,则立即删除快照
  4. 如果有分支事务失败,需要回滚。读取快照数据({“id”: 1, “money”: 100}),将快照恢复到数据库。此时数据库再次恢复为100

流程图:
在这里插入图片描述

2.3.AT与XA的区别

简述AT模式与XA模式最大的区别是什么?

  • XA模式一阶段不提交事务,锁定资源;AT模式一阶段直接提交,不锁定资源。
  • XA模式依赖数据库机制实现回滚;AT模式利用数据快照实现数据回滚。
  • XA模式强一致;AT模式最终一致

可见,AT模式使用起来更加简单,无业务侵入,性能更好。因此企业90%的分布式事务都可以用AT模式来解决。

相关文章:

微服务--08--Seata XA模式 AT模式

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 分布式事务Seata 1.XA模式1.1.两阶段提交1.2.Seata的XA模型1.3.优缺点 AT模式2.1.Seata的AT模型2.2.流程梳理2.3.AT与XA的区别 分布式事务 > 事务–01—CAP理论…...

Doris 数据导入一:Broker Load 方式

1.Doris导入数据的方式总结 导入(Load)功能就是将用户的原始数据导入到 Doris 中。导入成功后,用户即可通过 Mysql 客户端查询数据。为适配不同的数据导入需求,Doris 系统提供了6种不同的导入方式。每种导入方式支持不同的数据源,存在不同的使用方式(异步,同步)。 所有…...

docker踩坑记录:docker容器创建doris容器间无法通讯问题

背景: 开发大数据平台,使用doris作为数据仓储,使用docker做集群部署,先进行开发环境搭建,环境为BE1;FE1,原来使用官方例子,但是官方例子是创建了一个bridge使用172.20.80.0/24通讯,…...

springboot+java校园自助洗衣机预约系统的分析与设计ssm+jsp

洗衣服是每个人都必须做的事情,而洗衣机更成为了人们常见的电器,但是单个洗衣机价格不菲,如果每人都买,就会造成资源的冗余。所有就出现了公用设备,随着时代的发展,很多公用都开始向着无人看守的自助模式经…...

TCP简介及特性

1. TCP协议简介 TCP是Transmission Control Protocol的简称,中文名是传输控制协议。它是一种面向连接的、可靠的、基于IP的传输层协议。两个TCP应用之间在传输数据的之前必须建立一个TCP连接,TCP采用数据流的形式在网络中传输数据。TCP为了保证报文传输的…...

ElasticSearch 排障常用方法

文章目录 1,集群状态,节点在线情况,集群参数配置2,查看异常索引、分片,分析异常原因,手动分配分片 1,集群状态,节点在线情况,集群参数配置 GET _cluster/health?pretty…...

【SA8295P 源码分析 (四)】136 - QNX 如何抓取系统 log 方法 之 网络部分日志抓取方法

【SA8295P 源码分析】136 - QNX 如何抓取系统 log 方法 之 网络部分日志抓取方法 一、slog2info二、获取当前系统网络信息三、tracelogger四、qscan.sh : 用于收集 qnx 文件系统 权限、checksums 等信息系列文章汇总见:《【SA8295P 源码分析 (四)】网络模块 文章链接汇总 - 持…...

传统算法:使用Pygame实现SVM(支持向量机)算法

使用 Pygame 演示了支持向量机(SVM)在二维数据上的分类过程。以下是代码的主要步骤和原理解释: 1、初始化和基本设置 Pygame 初始化: 通过 pygame.init() 初始化 Pygame。 定义颜色和屏幕大小: 定义了一些颜色常量(WHITE, BLACK, RED, BLUE)和屏幕的宽度和高度。 创建…...

cookie wzws_sess** 逆向

声明 本文章中所有内容仅供学习交流,抓包内容、敏感网址、数据接口均已做脱敏处理,严禁用于商业用途和非法用途,否则由此产生的一切后果均与作者无关,若有侵权,请联系我立即删除! 网站: aHR0…...

JIRA 基本使用

该页面可以: 查看个人基本信息以及归属的邮件组修改常用参数配置查看指给自己的 Open 问题查看自己最近的活动记录等 权限管理 Project 权限管理 JIRA 项目有三种通用权限方案: 公开权限方案(默认禁止使用此方案)&#xff1a…...

什么是JVM的内存模型?详细阐述Java中局部变量、常量、类名等信息在JVM中的存储位置

导航: 【Java笔记踩坑汇总】Java基础JavaWebSSMSpringBootSpringCloud瑞吉外卖/黑马旅游/谷粒商城/学成在线设计模式面试题汇总性能调优/架构设计源码-CSDN博客 目录 一、JVM基本介绍 二、JVM内存模型 2.0 概述 2.1 类加载子系统 2.2 运行时数据区 2.2.0 基本…...

c#学习相关系列之as和is的相关用法

一、子类和父类的关系 public class Program{static void Main(string[] args){Animal animal new Dog();// Dog dog (Dog)new Animal(); 编译成功,运行报错Dog dog (Dog)animal;Dog dog new Dog();Animal animal dog; //等价于Animal animal new Dog();}}pub…...

excel合并单元格教程

在表格里,总是会遇到一级表格、二级表格的区别,这时候一级表格会需要合并成一个大格子,那么excel如何合并单元格呢,其实使用快捷键或者功能键就可以了。 excel如何合并单元格: 1、首先我们用鼠标选中所有要合并的单元…...

img[src=““] img无路径情况下,页面出现边框

在开发过程中遇到一个问题就是当img标签的src为空时,会出现边框,影响美观 其实我们可以直接加上这个就可以解决了 img[src""],img:not([src]){opacity:0; }...

TA-Lib学习研究笔记(八)——Momentum Indicators 上

TA-Lib学习研究笔记(八)——Momentum Indicators 上 Momentum Indicators 动量指标,是最重要的股票分析指标,能够通过数据量化分析价格、成交量,预测股票走势和强度,大部分指标都在股票软件中提供。 1. A…...

【MATLAB源码-第91期】基于matlab的4QAM和4FSK在瑞利(rayleigh)信道下误码率对比仿真。

操作环境: MATLAB 2022a 1、算法描述 正交幅度调制(QAM,Quadrature Amplitude Modulation)是一种在两个正交载波上进行幅度调制的调制方式。这两个载波通常是相位差为90度(π/2)的正弦波,因此…...

pywin32后台键鼠

1 后台键鼠操作 组合键不生效,并且按键按下会触发两次,不知道为什么?有大佬知道了,请指教一下! import time import win32api import win32con import win32guiclass VirtualKeyboard:def __init__(self, hwnd):self…...

大屏适配方案(vw、vh)

开发大屏主要是两方面的工作: 大屏之关键-前期的自适应适配根据 ui 稿绘制图表,调细节 方案实现方式优点缺点vw vh1.按照设计稿的尺寸,将px按比例计算转为vw和vh1.可以动态计算图表的宽高,字体等,灵活性较高 2.当屏幕…...

【QuickSort】单边快排思路及实现

思路: (1)首先定义一个递归函数:qucikSort(int [ ] arr,int l,int r)。函数的定义:给定一个数组arr,对它在[l,r]这个区间内的元素进行排序,从而使得整个数组在[l,r]这个区间内有序。 &#xff0…...

C++:继承

继承: 继承的基本语法: 继承是面向对象三大特性之一: 我们发现,定义这些类,下级别的成员除了拥有上一级的共性,还有自己的特性。 这个时候我们就可以考虑利用继承的技术,减少重复代码。 继承的…...

用ESP32-S3和百度AI做个会聊天的智能音箱(Arduino+文心一言+语音识别)

用ESP32-S3和百度AI打造会聊天的智能音箱:从硬件组装到语音交互全流程 想象一下,清晨醒来只需对桌上的小盒子说句"今天天气如何",就能听到温柔的女声播报天气预报;工作时随口问"量子计算是什么",立…...

C语言开发者视角:Kandinsky-5.0-I2V-Lite-5s高性能推理引擎调用

C语言开发者视角:Kandinsky-5.0-I2V-Lite-5s高性能推理引擎调用 1. 引言:当静态告警遇上动态生成 想象一下这样的场景:工业监控系统捕捉到设备异常,触发静态告警图片。传统方案中,这张图片需要人工介入分析&#xff…...

SQLite在线查看器:浏览器中的数据库管理革命

SQLite在线查看器:浏览器中的数据库管理革命 【免费下载链接】sqlite-viewer View SQLite file online 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sq/sqlite-viewer 在数据驱动的时代,SQLite数据库无处不在——从移动应用到桌面软件,…...

换掉 Notepad++,事实证明它更牛逼!

提到文本编辑工具,大家肯定第一时间想到的是 Notepad 。Notepad 是一种流行的源代码编辑器,也是 Windows 用户的可靠记事本替代品。它是一个功能强大的实用程序,可在不占用大量存储空间的情况下提供最佳性能。不幸的是,它不适用于…...

用51单片机+Proteus仿真,从零到一复刻一个数码管电子钟(附完整代码和电路图)

从零构建51单片机数码管电子钟:Proteus仿真与实战全解析 数码管电子钟作为单片机入门经典项目,能系统训练定时器、中断、数码管驱动等核心技能。但很多初学者在独立实现时,常遇到仿真效果不稳定、显示闪烁或计时不准等问题。本文将用保姆级教…...

闪豆视频下载器 v20260329-B站抖音爱优腾多平台批量下载,画质自选速度快

一款面向电脑端打造的多平台视频批量下载工具,支持 B 站、A 站、抖音、爱奇艺、优酷、腾讯视频等主流内容平台,覆盖范围较广,适合经常需要从不同平台保存视频内容的用户使用。 软件操作流程简单直接,解析和下载过程清晰易懂&#…...

Krita插件组件缺失故障排除实战指南

Krita插件组件缺失故障排除实战指南 【免费下载链接】krita-ai-diffusion Streamlined interface for generating images with AI in Krita. Inpaint and outpaint with optional text prompt, no tweaking required. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/kr/krita-ai-…...

3个核心功能让视频创作者轻松提取硬字幕

3个核心功能让视频创作者轻松提取硬字幕 【免费下载链接】video-subtitle-extractor 视频硬字幕提取,生成srt文件。无需申请第三方API,本地实现文本识别。基于深度学习的视频字幕提取框架,包含字幕区域检测、字幕内容提取。A GUI tool for ex…...

Ostrakon-VL-8B本地化部署详解:从OpenClaw社区获取模型到一键启动

Ostrakon-VL-8B本地化部署详解:从OpenClaw社区获取模型到一键启动 最近有不少朋友在问,怎么把社区里那些热门的视觉语言大模型,比如Ostrakon-VL-8B,真正部署到自己的服务器或者云平台上,做成一个随时能用的服务。确实…...

信创协同办公价格与成本:这样选,性价比直接拉满!

“一套信创协同办公到底多少钱?”“是按人头收费,还是按项目打包算?”“前期买着便宜,后期维护会不会无底洞?”不管是政企单位采购,还是企业选型,这三个问题几乎是所有人的核心顾虑。毕竟信创办…...