【动态规划】LeetCode-62.不同路径

🎈算法那些事专栏说明：这是一个记录刷题日常的专栏，每个文章标题前都会写明这道题使用的算法。专栏每日计划至少更新1道题目，在这立下Flag🚩
🏠个人主页：Jammingpro
📕专栏链接：算法那些事
🎯每日学习一点点，技术累计看得见

题目

题目描述

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “Start” ）。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为 “Finish” ）。
问总共有多少条不同的路径？

执行示例

示例 1：
输入：m = 3, n = 7
输出：28

示例 2：
输入：m = 3, n = 2
输出：3
解释：
从左上角开始，总共有 3 条路径可以到达右下角。
1.向右 -> 向下 -> 向下
2.向下 -> 向下 -> 向右
3.向下 -> 向右 -> 向下

示例 3：
输入：m = 7, n = 3
输出：28

示例 4：
输入：m = 3, n = 3
输出：6

提示

1 <= m, n <= 100
题目数据保证答案小于等于 2 * $10^9$

题解

以示例1为例，因为机器人只能向右或向下移动，因而到达第0行和第0列各个方格的方法数均为1。而到达map[i][j]的方法数等于map[i-1][j]+map[i][j-1]，即当前方格同一列的上一行方法数+当前方格同一行的前一列方法数加和。因为可以从上面一个方格向下走1步到达当前方格，也可以从左侧方格走1步到达当前方格。如下图所示，通过不断执行map[i][j]=map[i-1][j]+map[i][j-1]，最终map[m-1][n-1]中将保存到达右下角方格的方法数。

从而我们可以得到如下代码↓↓↓

class Solution {
public:int uniquePaths(int m, int n) {vector<vector<int>>map(m,vector<int>(n));//将第0行初始化为1for(int i = 0; i < n; i++){map[0][i] = 1;}//将第0列初始化为1for(int i = 0; i < m; i++){map[i][0] = 1;}for(int i = 1; i < m; i++){for(int j = 1; j < n; j++){map[i][j]=map[i-1][j]+map[i][j-1];}}return map[m-1][n-1];}
};

这里我们使用了两次循环去初始化第0行和第0列，我们可以通过多开辟一行一列，并将map[0][1]初始化为1，这时，我们就不再需要初始化第1行第1列。而我们的结果保存在map[m][n]。
ps：这个方法很巧妙，就是不大好描述。大家看一下下方代码，大脑运行一下。↓↓↓

class Solution {
public:int uniquePaths(int m, int n) {vector<vector<int>>map(m + 1, vector<int>(n + 1));map[0][1] = 1;for(int i = 1; i <= m; i++)for(int j = 1; j <= n; j++)map[i][j] = map[i - 1][j] + map[i][j - 1];return map[m][n];}
};

本文存在不足，欢迎留言或私信批评、指正。希望我的解决方法能够对你有所帮助~~
今日打卡完成，点亮小星星☆→★