当前位置: 首页 > news >正文

Elasticsearch一些函数查询

1. 根据价格分组统计数量,每组区间为2000,

filter_path=aggregations 设置查询结果只展示函数结果

也有date_histogram函数根据日期分组等等

GET order/_search?filter_path=aggregations
{"aggs": {"hist_price": {"histogram": {"field": "price","interval": 2000,# "min_doc_count": 1  # 设置只有数量大于1的才会展示}}}
}
查询结果:
{"aggregations" : {"hist_price" : {"buckets" : [{"key" : 0.0,"doc_count" : 1},{"key" : 2000.0,"doc_count" : 4},{"key" : 4000.0,"doc_count" : 0},{"key" : 6000.0,"doc_count" : 1}]}}
}

 2. 查询20%之内,50%之内,100%之内的价格都在多少钱之下

查询结果为近似值跟ES的算法有关

GET order/_search?filter_path=aggregations
{"aggs": {"percent_price": {"percentiles": {"field": "price","percents": [20,50,100]}}}
}
查询结果:
{"aggregations" : {"percent_price" : {"values" : {"20.0" : 1700.0000000000002,"50.0" : 2500.0,"100.0" : 6000.0}}}
}

3. 查询2的相反情况,例:查询2000,和 6000之内的占比

GET order/_search?filter_path=aggregations
{"aggs": {"percent_price": {"percentile_ranks": {"field": "price","values": [2000,6000]}}}
}
查询结果:
{"aggregations" : {"percent_price" : {"values" : {"2000.0" : 16.666666666666664,"6000.0" : 82.73866923818709}}}
}

相关文章:

Elasticsearch一些函数查询

1. 根据价格分组统计数量,每组区间为2000, filter_pathaggregations 设置查询结果只展示函数结果 也有date_histogram函数根据日期分组等等 GET order/_search?filter_pathaggregations {"aggs": {"hist_price": {"histogr…...

竞赛选题 : 题目:基于深度学习的水果识别 设计 开题 技术

1 前言 Hi,大家好,这里是丹成学长,今天做一个 基于深度学习的水果识别demo 这是一个较为新颖的竞赛课题方向,学长非常推荐! 🧿 更多资料, 项目分享: https://gitee.com/dancheng-senior/pos…...

Linux expect命令详解

在Linux系统中,expect 是一款非常有用的工具,它允许用户自动化与需要用户输入进行交互的程序。本文将深入探讨expect命令的基本语法、使用方法以及一些最佳实践。 什么是Expect命令? expect 是一个用于自动化交互式进程的工具。它的主要功能…...

ubuntu18编译Android8的Failed to contact Jack server问题

环境 ubuntu18.04 Android8.1.0 步骤 安装环境 apt install git-core apt install gnupg apt install flex apt install bison apt install gperf apt install build-essential apt install curl apt install libc6-dev apt install libssl-dev apt install libncurses5-dev:…...

FindSecBugs支持的检测规则

很多SAST集成了FindSecBugs这个开源工具,其好处是直接对Class文件进行检测,也就是直接检测二进制问题,可以直接检测war、jar,还是非常方便的。虽然误报率较高,但是这些检测出来的安全漏洞很多是安全从业人员耳熟能详的…...

【WPF.NET开发】WPF.NET桌面应用开发概述

本文内容 为何从 .NET Framework 升级使用 WPF 进行编程标记和代码隐藏输入和命令控件布局数据绑定图形和动画文本和版式自定义 WPF 应用 Windows Presentation Foundation (WPF) 是一个与分辨率无关的 UI 框架,使用基于矢量的呈现引擎,构建用于利用现…...

态势感知是什么

在当今高度信息化的时代,信息安全风险已经成为企业、政府和个人的重要关注点。为了有效应对这些风险,态势感知成为了一种日益重要的能力。态势感知是一种基于环境的、动态、整体地洞悉安全风险的能力,是以安全大数据为基础,从全局…...

Spring MVC常用的注解, Controller注解的作用,RequestMapping注解的作用 @ResponseBody注解的作用

文章目录 Spring MVC常用的注解和注解的相关作用Controller注解的作用RequestMapping注解的作用ResponseBody注解的作用PathVariable和RequestParam的区别 Spring MVC常用的注解和注解的相关作用 RequestMapping:用于处理请求 url 映射的注解,可用于类或…...

「Verilog学习笔记」自动贩售机1

专栏前言 本专栏的内容主要是记录本人学习Verilog过程中的一些知识点,刷题网站用的是牛客网 自动贩售机中可能存在的几种金额:0,0.5,1,1.5,2,2.5,3。然后直接将其作为状态机的几种状…...

【大模型】更强的 ChatGLM3-6B 来了,开源可商用

【大模型】更强的 ChatGLM3-6B 来了,开源可商用 简介ChatGLM3-6B 环境配置环境搭建安装依赖 代码及模型权重拉取拉取 ChatGLM3-6B拉取 ChatGLM3-6B 模型权重及代码 终端测试网页测试安装 gradio加载模型并启动服务 参考 简介 ChatGLM3-6B ChatGLM3-6B 是 ChatGLM …...

Maxscript到Python转换工具教程

Maxscript到Python转换器教程 Maxscript到Python转换器采用MAXScript程序,将其解析为语法树,然后从语法树中生成等效的Python代码。通过提供python的自动翻译,帮助python程序员理解maxscript示例。 【项目状况】 将正确解析最正确的maxcript…...

Spark_日期参数解析参数-spark.sql.legacy.timeParserPolicy

在Apache Spark中,spark.sql.legacy.timeParserPolicy是一个配置选项,它控制着时间和日期解析策略。此选项主要影响如何解析日期和时间字符串。 在Spark 3.0之前的版本中,日期和时间解析使用java.text.SimpleDateFormat,它在解析…...

C语言之结构体

一.前言引入. 我们知道在C语言中有内置类型,如:整型,浮点型等。但是只有这些内置类 型还是不够的,假设我想描述学⽣,描述⼀本书,这时单⼀的内置类型是不⾏的。描述⼀个学⽣需要名字、年龄、学号、⾝⾼、体…...

【蓝桥杯软件赛 零基础备赛20周】第5周——高精度大数运算与队列

文章目录 1. 数组的应用–高精度大数运算1.1 Java和Python计算大数1.2 C/C高精度计算大数1.2.1 高精度加法1.2.2 高精度减法 2. 队列2.1 手写队列2.1.1 C/C手写队列2.1.2 Java手写队列2.1.3 Python手写队列 2.2 C STL队列queue2.3 Java队列Queue2.4 Python队列Queue和deque2.5 …...

C#:程序发布的大小控制

.net不讨喜有个大原因就是.net平台本身太大了,不同版本没有兼容性,程序依赖哪个版本用户就要安装哪个版本,除非你恰好用的是操作系统默认安装的版本——问题是不同版本操作系统默认安装的不一样。 所以打包程序就很头疼,不打包平台…...

Python中的split()、rsplit()、splitlines()的区别

split、rsplit、splitlines的区别 1、split()2、rsplit()3、splitlines() Python提供了三种字符串分割的方法:split()、rsplit()和splitlines();本文主要通过案例介绍这三种字符串分割函数的区别 1、split() split()主要用于从左向右匹配分割符进行分割…...

上位机开发框架:QT与winform/wpf对比

QT QT 是一个跨平台的 C 应用程序框架,它提供了丰富的 UI 组件和功能强大的网络通信、数据库操作等模块。QT 的优势在于其良好的跨平台性能,可以方便地部署在 Windows、Linux、macOS 等不同操作系统上。此外,QT 还具有强大的 UI 设计能力&am…...

Halcon tiff 点云读取以及平面矫正

一、读取tiff 图 dev_close_window () dev_open_window (0, 0, 512, 512, black, WindowHandle)xResolution:0.0025 yResolution:0.0025 zResolution:0.001 read_image (IntputImage, C:/Users/alber/Desktop/2023-08-15_16-38-24-982_/Sta5_002.tif) zoom_image_factor (Intpu…...

详解Spring中基于注解的Aop编程以及Spring对于JDK和CGLIB代理方式的切换

😉😉 学习交流群: ✅✅1:这是孙哥suns给大家的福利! ✨✨2:我们免费分享Netty、Dubbo、k8s、Mybatis、Spring...应用和源码级别的视频资料 🥭🥭3:QQ群:583783…...

百度/抖音/小红书/微信搜索品牌形象优化怎么做?

搜索口碑是网络营销不可或缺的一部分,企业如何做好品牌搜索口碑优化呢?小马识途营销顾问建议从以下几方面入手。 1. 通过关键字优化提高自身知名度 通过对竞争对手和目标客户的关键字进行分析,企业可以确定哪些关键字可以提高自身品牌知名度。…...

爬虫学习(三)用beautiful 解析html

安装库 import requests from bs4 import BeautifulSoup headers {"User-Agent" : "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36 Edg/119.0.0.0"} for start_num in range(0,250…...

OSG编程指南<十四>:OSG纹理渲染之普通纹理、多重纹理、Mipmap多级渐远纹理及TextureRectangle矩阵纹理

1、纹理映射介绍 物体的外观不仅包括形状,不同物体表面有着不同的颜色和图案。一个简单而有效地实现这种特性的方法就是使用纹理映射。在三维图形中,纹理映射(Texture Mapping)的方法运用广泛,使用该技术可以大大提高物…...

Langchain-Chatchat的安装过程

参考:LLMs之RAG:LangChain-Chatchat(一款中文友好的全流程本地知识库问答应用)的简介(支持 FastChat 接入的ChatGLM-2/LLaMA-2等多款主流LLMs多款embe_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客 1、安装过程中出现了 GPU驱动版本 是11.8 而 python -c "…...

Windows系列:Windows Server 2012 R2 安装VMware Tools的正确姿势(实现物理机和虚拟机文件互传)

Windows Server 2012 R2 安装VMware Tools的正确姿势(实现物理机和虚拟机文件互传) 安装环境安装步骤一. 安装补丁下面进入教程首先打开虚拟机,点击"虚拟机"选项中的"安装VMware Tools"点击确定如果出现下图中的问题,说明虚拟机中缺少更新程序,我们需…...

最长连续递增序列

最长连续递增序列 描述 : 给定一个未经排序的整数数组&#xff0c;找到最长且 连续递增的子序列&#xff0c;并返回该序列的长度。 连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r&#xff08;l < r&#xff09;确定&#xff0c;如果对于每个 l < i < r&#xff0c;都有 …...

FreeRTOS入门--任务

目录 一、什么是任务 二、创建任务---xTaskCreate函数 三、任务的删除 四、任务优先级 1.阻塞状态(Blocked) 2.暂停状态(Suspended) 3.就绪状态(Ready) 五、Delay 六、调度算法 一、什么是任务 在FreeRTOS中&#xff0c;任务就是一个函数&#xff0c;原型如下&#xff…...

4个解决特定的任务的Pandas高效代码

在本文中&#xff0c;我将分享4个在一行代码中完成的Pandas操作。这些操作可以有效地解决特定的任务&#xff0c;并以一种好的方式给出结果。 从列表中创建字典 我有一份商品清单&#xff0c;我想看看它们的分布情况。更具体地说&#xff1a;希望得到唯一值以及它们在列表中出…...

【已解决】AttributeError: module ‘gradio‘ has no attribute ‘Image‘

问题描述 AttributeError: module gradio has no attribute Image 不知道作者用的是哪个gradio版本&#xff0c;最新的版本报错AttributeError: module gradio has no attribute outputs &#xff0c; 换一个老一点的版本会报错AttributeError: module gradio has no attribute…...

高级软件工程15本书籍

如果您想学习软件工程技能并提高您的专业知识&#xff0c;那么这里是您的最佳选择。我们有一本很棒的书&#xff0c;可以极大地增强您在软件工程方面的知识。 1&#xff09;干净的代码 Robert C. Martin 写了一本名为“干净代码&#xff1a;敏捷软件工艺手册”的书。在本书中&…...

计网Lesson3 - 计算机网络评价指标与封包解包

文章目录 计算机网络的性能指标1. 速率2. 带宽3. 吞吐量4. 时延5. 时延带宽积6. 往返时间7. 利用率8. 数据的解包和封包 计算机网络的术语实体![实体](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/cbf4ca9ed5ab4df290b5a17b4642c6a1.png)协议服务 计算机网络的性能指标 1. 速率 数据…...