当前位置: 首页 > news >正文

从“AI证件照”到“AI译制片”,爆款AIGC应用的商业化迷思

4cfa80b3395ff278e6d2e27beba484fe.jpeg

让郭德纲飙英文、让霉霉说中文的翻译视频生成工具HeyGen和掀起AI证件照热潮的“妙鸭相机”一样,在一阵疯狂刷屏之后,又迅速在各大群里销声匿迹了。

十月份,由HeyGen制作的各种明星跨语言翻译视频,在全网疯传,大家震撼于AIGC地道的中英文表达,完全没有译制片的腔调,惟妙惟肖的音色还原、高度对齐的口型声音,让不少人表示,“真的有被吓到”“配音演员要失业了”……

太阳底下无新事,这个现象级AIGC应用,也逃不过“速朽”的命运。

如今我所在的LLM大模型讨论群里,偶尔有人发一个中英翻译视频,根本无人讨论,可能大多数人连点开看看,都提不起兴趣。

大众的新鲜感很快会过去,“明星译制片”只有看个乐子的娱乐属性,并不是高频刚需,猎奇尝鲜之后,到了真金白银付费的时候,自然风过了无痕。

999ad4b2e9673ce0da98e6d24288210c.png

这一年,大模型无疑是全球最大的热点。但热归热,最终在商业市场立足的大模型应用仍然稀少。

明明已经是“百模争艳”,为何成功产品化的现象级应用,就那么几个?

而这些产品成熟也不缺热度的爆款AIGC应用,为何无法将流量转化为持久的经济效益,商业化仍是一团迷雾?

本文希望从“AI译制片”这个小切口,探讨一下大模型的产品化条件和商业化迷思。

一夜爆红

是产品化的胜利

049d30d6bea16e7d56a124f0d3b6d3a4.png

首先要明确一点,妙鸭也好,HeyGen也好,AIGC应用的一夜爆红,对于大模型产业来说,绝对是一件正面的事。

大模型只是一种基础技术,相当于钢材,大模型厂商相当于炼钢厂,还要有人设计出洗衣机、跑步机、微波炉等一个个具体的产品,新技术才能为人所用。

而HeyGen的一夜爆红,正是产品化的胜利。

技术原理上,跨语言翻译视频制作并不是什么新事物,业内已经有很多科技公司、影视公司、后期制作公司在探索并推出了专业级工具平台。

简单来说,就是升级版的TTS(Text To Speech)技术。利用大语言模型对文本进行更地道的翻译,然后对声音空间进行更好的建模,训练一个跨语种迁移TTS模型,让风格迁移、音色迁移、情感迁移更加鲁棒,合成的语音更加自然、还原。

aa100f1d7758548185902acd842cb264.png

这种技术的特点就是高效,整个翻译过程全自动化,可以批量生成翻译视频。不过在自然度和表现力细节上,还是不如真人配音演员的演绎那么细腻、有创造力。

总结一下就是,HeyGen背后的技术原理,并非什么独家秘籍。

其火爆的原因,是极高的产品化能力。

一般来说,AI技术的产品化,要经历三个步骤:

第一步:选择工具。

工欲善其事,必先利其器,工具是开发人员喜欢花费大量时间争论的话题。HeyGen的工具选择,是比较务实的,甚至看起来特别“小白”,那就是头部闭源模型+开源“大礼包”。

有网友扒出,HeyGen是用Whisper将语音转文字,GPT4(目前未开源)进行文本翻译,声音克隆+生成音频用so-vits-svc,最后用GeneFace++,将翻译后的语音与视频中说话者的嘴唇动作同步。

大模型热潮以来,我们看到了许多开发者在衡量和挑选“最好”的大模型,而市面上有各种不同的基座模型供应商,提供类似的竞品服务,开发者想要找到绝对意义上最好的工具,几乎不可能。这些底层工具如基座模型、编程语言等,先进性都可能变化。选择好相对较优的工具组合,然后快速去开发demo、验证想法、迭代升级,才是开发者最应该做的。

11a5c72b12e2873eb11f079555e7579e.png

第二步:原型设计。

HeyGen选择的工具,无论是GPT4的API,还是开源模型,都是比较容易获取的,但大多数普通人都不会从搜索GitHub仓库、处理软件bug中获得多少乐趣。

就拿跨语种视频翻译来说,其中涉及了多模态内容的翻译,包括语音、文本以及视频,在字幕翻译、语音合成、智能配音方面,目前都有很好的自动化,但将多模态功能集成到一起,实现端到端一键翻译的产品还不多见。

所以,HeyGen构建了一个简单易上手的访问界面,通过集成多种模型、多种工具,降低了翻译门槛,用户只需要上传初始视频-选择目标语言-一键输出,就可以坐等声音克隆完成了。

HeyGen的核心价值,就是让非技术用户不必陷入繁多的技术细节中,不需要安装N多个额外的工具,就可以与多个模型交互,完成转写、翻译、配音、图像处理、音画同步等一大堆复杂的事情,轻松进行高维度、可交互的内容创作。

b22e326d0358147ef7fafa676f4af32e.png

第三步:产品化。

明星、名人的跨语言翻译视频固然精彩,但只是一种用例,并且只能停留于C端用户玩梗,涉及自然人的声音、肖像等版权问题,是无法大规模普及并商用的。所以,虽然明星译制片带火了HeyGen,但HeyGen想要将产品投放市场并发挥价值,还需要更有说服力的产品力。

从HeyGen官网可以看到,数字人+跨语言翻译视频,才是HeyGen的核心产品力,并给出了跨境电商营销视频、跨语种品牌宣传、老师制作教学视频、社交媒体吸粉、为生日婚礼等纪念日制作令人难忘的个人视频等,一系列落地场景。

在此基础上,HeyGen让数字人跨语言翻译视频,可以通过自动化流水线来制作。

用户可以上传自己的照片,进行个性化形象定制,也可以在HeyGen提供的数字人素材和模板中选择,输入脚本后就能生成自己所需的多语种视频了。

a583bb78db44e115bc5879796c792fc1.png

至此, HeyGen顺利完成了AI译制产品化的转换,从而取得了巨大的成功,导致了“多年译制无人问,一朝HeyGen天下知”的景况。

从AI写真到AI译制片的爆火,一次次说明,产品化是承上启下、不可或缺的一步,再怎么强调也不为过。

可以肯定地说,不能完成从技术到原型设计再到产品化的转换,将是许多大模型投资回报率低的主要原因,也是许多AI创业项目失败的原因之一。

78b822feca632c4030d964f2e777d30b.png

难逃“速朽”命运

商业化的魔咒

然而,即便如此成功的产品化,HeyGen又一次重复了“妙鸭”前辈的故事,在访问量陡增之后,又很快在各大群里销声匿迹了。

公域流量的退潮,似乎是爆款AIGC应用的共同命运。

对此,有人认为,HeyGen是在“闷声发大财”。虽然猎奇玩家散去了,但留下来的用户还是给HeyGen贡献了收入增长,HeyGen连续九个月环比增长率在50%以上。创始人Joshua Xu也在社交媒体上公布了相关数据,仅七个月时间,ARR年度经常性收入就达到了100万美元。

问题来了,HeyGen的商业化潜力是可持续的吗?

382df252f4769d93e08a9eb06953c9ed.png

我们认为,HeyGen将要面临的商业化挑战,还是非常大的。

首先,技术工具无法被垄断,仅靠多模态AI无法建立商业模式。

HeyGen凭借大模型强大的多模态和理解能力,让跨语种翻译视频制作,达到了传统AI译制所望尘莫及的水平,这是非常厉害的工作。但大模型就像c++、数据库一样,只是一种新技术工具,它是无法被垄断的。HeyGen所使用的开源工具极易获得,闭源模型API也敞开了迎客,所以仅靠底层工具无法建立商业模式和竞争壁垒。

而产品创意、交互界面的开发门槛并不高,大量科技企业和个人开发者都可以轻松复刻并优化升级,产品被超越或许只在旦夕之间。

如今点开海外科技媒体的报道页面,会看到类似HeyGen(原movio)的视频生成工具,推荐清单高达95个之多。可以说,HeyGen提供了一个宝贵的AIGC用例,但很快就开启了一场白热化竞争,这对其后续收入的持续增长是很大的威胁。

a11e63eed05d610048ea06a72ae44af9.png

其次,C端付费刚性,B端行业壁垒深,收入增长曲线会放缓。

目前,HeyGen收入主要靠C端客户付费。免费版本只支持一个免费的credits字幕,显然仅供玩票,而最低的创作者(Creator)付费档也要24美元/月,对于个人博主来说虽然不算太贵,但随着一大堆同质化产品的价格“内卷”,未来也会面临性价比不高的窘况。

eba223f035aff0d8b26619e4d6d86920.png

而商业用户(business)虽然付费能力强、价格接受度高,但对跨语言视频翻译的技术含金量则要求更为复杂。HeyGen商业版本的客户,大多是制作电商营销广告、语言学习数字人、多语种新闻播报、译制片等,对翻译质量就会提出更为细粒度的要求,比如文本翻译的长度,要尽量和目标语言接近,来保持说话口型的一致性。还有,不同人说话的韵律不一样,停顿的位置、重音的位置都要对齐,才能高度还原个人风格。

再比如,老人、小孩说同一个文本时,因为角色人设的不同,遣词造句也应该不一样,翻译后的文本、语音都需要跟人设相对齐。

还有很多文化细节,是跨语种翻译中要进行强把控的,很多还是要人工译者去完成。毕竟商用场景不同于娱乐场景,跨语言容易产生歧义,一旦出现1%的错误,都可能让做对的99%工作打了水漂,面临丢单甚至海外市场合规风险。

所以说,商业用户需要复杂、高质量、高控制的产品。这就需要厂商在数据方面,尤其是小语种等少样本数据,有独家的、高质量的数据积累。模型训练,强行业知识等,都要长期积累和迭代,达到专业译者的水平。

目前,已经有AI公司针对精品化视频译制的需求,推出了ToB的产品解决方案,训练跨语种 Voice Conversion模型,采集配音演员的口型,由人工控制,再经由VC模型生成配音结果,比TTS模型的表现力更强,细节保留更多。

目前国内的AI巨头都很重视B端市场,资源充足,并且在机器翻译TTS、多模态AI技术方面的积累深厚,都可能是HeyGen商业用户的争夺者。

大模型的产品创新风口,才刚刚开始,要保持商业化的优势身位,如逆水行舟,“当红顶流”也不能掉以轻心。

爆款应用“速生速朽”

大模型的商业迷思

879f1fee5ed5ae999eec99a40cddde1c.png

2022年11月30日,ChatGPT问世,在一周年刚刚过去之际,这场大语言模型的热潮,将所有人都席卷其中。或许还有人无知无觉,但也注定无法置身事外。

一年以来,时常有妙鸭相机、HeyGen这样的爆款应用,在社交媒体刷屏。这证明了几件事:

1.大模型是条件,而不是结果。运用好这些新工具,创造新产品的人,会获得新时代里无限多的机会。

2.基建是问题,但也不是问题。提到大模型,业界总会担忧算力卡被限制,国产大模型能力有差距,但悲观者正确,乐观者前行。实际上,无论算力基建、开发工具、基座模型,在今天都不是,也不该是应用开发者的阻碍。

业内有人说过,国产卡只要达到N卡60%的性能,用户就会买单。而一些开发者告诉我,密集使用了文心一言、讯飞星火等国产大模型,基础逻辑推理确实能叫板GPT 3.5-turbo,非基础能力比如func call、稳定性等也可圈可点。而妙鸭、HeyGen也都是中国企业所开发的,行动比洞见更重要。

3.产品化,是大模型商业化的必要条件。做了那么多通用大模型和行业大模型,如果没有大量产品化的成果,是无法转化为使用价值和经济效益的。“改变世界”的不是大模型,而是各种各样的产品,无数个HeyGen,帮助开发者完成从原型设计到产品化的转换,降低试错成本,将是接下来大模型厂商最重要的动作。

4.建立商业壁垒的,是刚需场景+强业务知识/数据+软件工程。HeyGen的商业化挑战,说明大模型不是壁垒,产品也不是壁垒,这些都是很容易被复制的。而行业知识/数据,大规模软件工程的流程控制、降本增效,可以针对特定场景的需求深入挖掘、快速开发、快速迭代优化,才符合AI技术特性,才是商业化的保障。

几位行业大模型应用的开发者,不约而同地跟我说过一件事:先找到场景,再优化产品和服务。也就是先想好商业变现的路线,确定自己的壁垒达到了,再去扎扎实实做产品,心里才能不慌。

比如一个ToC的民宿大模型,解决的是旅客入住民宿时,管家介入太深显得没有边界感,过度打扰;管家介入太浅,又缺乏服务价值感,无法及时解决问题。基于大模型的语音交互助手,就在旅客和管家之间,起到了很好的缓冲桥梁作用,让服务恰到好处。而旅客在当地的餐饮、游玩、购物等活动,也都是围绕“住”展开的,通过民宿大模型提供优质可靠的推荐服务,也带来了商业转换的潜力。

一个ToB的金融大模型应用开发者也表示,企业机构内部的多样化需求,是不可能由一个通用的、标准化的软件产品来承载的,所以ToB大模型创业,既要做业务分析咨询,又要做软件开发写代码,才能真正服务好客户。AI软件开发的流程化、自动化,对于控制成本非常重要,不能每个项目都靠一群博士“手搓”代码。

05bd1d3e92cae906121abb03de4e69a7.png

对商业和场景的深刻洞察,对行业和客户的理解,比掌握算法、掌握技术都要难得多,也是开发者最应该重视的核心能力。

最后我想说,虽然大模型已经非常火了,但别急着担心“泡沫”、害怕“追高”,这才是开始。

国际咨询机构的调查报告显示,65%的受访者目前有时或很少使用生成式人工智能,而约占90%的受访者认为,AI应该被“经常或总是”使用。

也就是说,大众对机器学习和生成式 AI(Gen AI)的接受度很高,而实际渗透率并不高。妙鸭、HeyGen等现象级Gen AI产品,无疑迈出了一大步,而只有它们,是远远不够的。

爆款AIGC应用,只是AI和大模型价值潜力的一小部分。目前还没有一种商业模式长期跑通,恰恰说明技术的新大陆上,留给登陆者、建设者们的发挥空间还很大。

8e2c9565c9ce8589ca6f5d21c29cf242.gif

相关文章:

从“AI证件照”到“AI译制片”,爆款AIGC应用的商业化迷思

让郭德纲飙英文、让霉霉说中文的翻译视频生成工具HeyGen和掀起AI证件照热潮的“妙鸭相机”一样,在一阵疯狂刷屏之后,又迅速在各大群里销声匿迹了。 十月份,由HeyGen制作的各种明星跨语言翻译视频,在全网疯传,大家震撼于…...

JAVA代码优化:Easy Excel(操作Excel文件的开源工具)

Easy Excel官网: EasyExcel官方文档 - 基于Java的Excel处理工具 | Easy Excel (alibaba.com) https://easyexcel.opensource.alibaba.com/ Easy Excel的特点和优势: 简单易用:Easy Excel提供了简洁的API,使用起来非常方便。开发…...

Linux Python ping3库使用教程(ping3命令、ping命令)

文章目录 Linux Python ping3库使用教程1. 环境准备2. ping3库安装3. ping3基本使用4. ping3进阶使用5. 常见问题解答5.1 ping3库可以在Windows系统中使用吗?5.2 如何处理ping操作超时的情况?5.3 ping3库支持IPv6吗? Linux Python ping3库使用…...

分享一些基于php商城案例

案例1: ​​​​​​http://www.9520.xin/ 案例2: http://ptll.hasbuy.com/ 案例3: http://likeshop.9520.xin/mobile 案例4: http://www.hasbuy.com/...

SpringSecurity 三更草堂 学习笔记

SpringSecurity从入门到精通 0. 简介 Spring Security 是 Spring 家族中的一个安全管理框架。相比与另外一个安全框架Shiro,它提供了更丰富的功能,社区资源也比Shiro丰富。 一般来说中大型的项目都是使用SpringSecurity 来做安全框架。小项目有Shiro的…...

基于Java SSM仓库管理系统

企业仓库有多个库房,用来分别存放生产需要的各种零件,仓库管理系统对此进行科学的管理。仓库管理系统管理的对象及操作如下: 管理员信息:工号、姓名、性别、年龄、电话、工资等。 库房信息:编号、地址、面积等。 零件信…...

基于Spark对消费者行为数据进行数据分析开发案例

原创/朱季谦 本文适合入门Spark RDD的计算处理。 在日常工作当中,经常遇到基于Spark去读取存储在HDFS中的批量文件数据进行统计分析的案例,这些文件一般以csv或者txt文件格式存在。例如,存在这样一份消费者行为数据,字段包括消费…...

Docker镜像制作与推送

目录 Docker镜像制作 搭建私服 将本地镜像推送到私有库 Docker镜像制作 以创建一个新ubuntu镜像,并安装vim命令示例 运行一个ubuntu镜像,发现在镜像里面无法使用vim命令,因为该ubuntu镜像只包括了其最基本的内核命令 [rootlocalhost ~]…...

Pandas时序数据分析实践—基础(1)

目录 1. Pandas基本结构2. Pandas数据类型2.1. 类型概述2.1.1. 整数类型(int):2.1.2. 浮点数类型(float):2.1.3. 布尔类型(bool):2.1.4. 字符串类型(object&a…...

5.C转python

新始: 13.列表可被改变(数据),元组不可被改变(数据),二者皆与C中的数组的大致相同 14.创建列表方法: 1.一个[ ]就是一个空的列表 2.使用list函数来创建列表 如: 15.可以在[ ]内部指定列表的初始值,打印方法: 如: 16.在python中,在同一个列表中,可以放不同类型的变量(也可…...

输出SearchFacesResponse对象的JSON格式字符串回包乱码解决方案

输出SearchFacesResponse对象的JSON格式字符串设置响应内容类型为"application/json;charsetutf-8"获取响应的字符输出流将SearchFacesResponse对象转化为JSON字符串并输出。 代码片段 System.out.println(SearchFacesResponse.toJsonString(resp)); response.setC…...

P7 链表 链表头前方插入新节点

目录 前言 01 链表头插入数据 示例代码 02 指定节点前方插入新节点 测试代码 前言 🎬 个人主页:ChenPi 🐻推荐专栏1: 《C》✨✨✨ 🔥 推荐专栏2: 《 Linux C应用编程(概念类)_ChenPi的博客-CSDN博客》✨…...

SCAU:主对角线上的元素之和

主对角线上的元素之和 Time Limit:1000MS Memory Limit:65535K 题型: 编程题 语言: G;GCC 描述 输入一个3行4列的整数矩阵,计算并输出主对角线上的元素之和输入格式 3行4列整数矩阵输出格式 主对角线上的元素之和输入样例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12输出…...

c语言——简单客户端demo

以下是一个简单的C语言客户端示例&#xff0c;用于连接到服务器并发送和接收数据&#xff1a; #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <sys/socket.h> #include <arpa/inet.h> #include <unistd.h…...

日志检索场景ES->Doris迁移最佳实践:函数篇

函数列表 函数&#xff1a;term函数功能说明&#xff1a;查询某个字段里含有某个关键词的文档参数说明&#xff1a;返回值说明&#xff1a;ES使用示例&#xff1a; {"query": {"term": {"title": "blog"}} }Doris使用示例&#xf…...

【高效开发工具系列】jackson入门使用

&#x1f49d;&#x1f49d;&#x1f49d;欢迎来到我的博客&#xff0c;很高兴能够在这里和您见面&#xff01;希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围&#xff0c;不仅可以获得有趣的内容和知识&#xff0c;也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学…...

深入理解网络非阻塞 I/O:NIO

&#x1f52d; 嗨&#xff0c;您好 &#x1f44b; 我是 vnjohn&#xff0c;在互联网企业担任 Java 开发&#xff0c;CSDN 优质创作者 &#x1f4d6; 推荐专栏&#xff1a;Spring、MySQL、Nacos、Java&#xff0c;后续其他专栏会持续优化更新迭代 &#x1f332;文章所在专栏&…...

Hdoop学习笔记(HDP)-Part.07 安装MySQL

目录 Part.01 关于HDP Part.02 核心组件原理 Part.03 资源规划 Part.04 基础环境配置 Part.05 Yum源配置 Part.06 安装OracleJDK Part.07 安装MySQL Part.08 部署Ambari集群 Part.09 安装OpenLDAP Part.10 创建集群 Part.11 安装Kerberos Part.12 安装HDFS Part.13 安装Ranger …...

[数据结构]HashSet与LinkedHashSet的底层原理学习心得

我们区分list和set集合的标准是三个&#xff1a;有无顺序&#xff0c;可否重复&#xff0c;有无索引。 list的答案是&#xff1a;有顺序&#xff0c;可重复&#xff0c;有索引。这也就是ArrayList和LinkedList的共性 set的答案是&#xff1a;顺序内部再区分,不可以重复&#xf…...

使用unity开发Pico程序,场景中锯齿问题

1、问题 使用unity【非HDR】开发Pico程序&#xff0c;场景中锯齿问题&#xff0c;设置了unity的抗锯齿和渲染方式,及悬挂抗锯齿的脚本&#xff0c;都不能很好的解决项目中图片、文字的锯齿问题&#xff0c;通过摸索找到了妥善的方法 1、修改项目中图片的 GenerateMIpMaps 为勾…...

Spring | Spring的基本应用

目录: 1.什么是Spring&#xff1f;2.Spring框架的优点3.Spring的体系结构 (重点★★★) :3.1 Core Container (核心容器) ★★★Beans模块 (★★★) : BeanFactoryCore核心模块 (★★★) : IOCContext上下文模块 (★★★) : ApplicationContextContext-support模块 (★★★)SpE…...

项目开发维护技术文档(梳理总结中)

目录 项目名称——惠誉灵境 一、项目背景 二、架构设计 1.技术栈 2.架构图 3.代码结构 三、模块划分 1.平台首页 2.登录模块 3.系统模块 &#xff08;1&#xff09;系统首页 &#xff08;2&#xff09;组织架构 &#xff08;3&#xff09;权限管控 ①角色管理 &#xff08;4&am…...

【接口测试】Apifox实用技巧干货分享

前言 不知道有多少人和我有着这样相似的经历&#xff1a;从写程序只要不报错就不测试&#x1f60a;&#xff0c;到写了程序若是有bug就debug甚至写单元测试&#xff0c;然后到了真实开发场景&#xff0c;大哥和你说&#xff0c;你负责的功能模块的所有接口写完要测试一遍无误在…...

车联网架构设计(一)_消息平台的搭建

车联网是物联网的一个主要应用方向&#xff0c;车辆通过连接车联网平台&#xff0c;实时进行消息的交互&#xff0c;平台可以提供车辆远程控制&#xff0c;故障检测&#xff0c;车路协同等各方面的功能。 我在车联网行业从事了很长时间的技术工作&#xff0c;参与了整个车联网…...

(蓝桥杯)1125 第 4 场算法双周赛题解+AC代码(c++/java)

题目一&#xff1a;验题人的生日【算法赛】 验题人的生日【算法赛】 - 蓝桥云课 (lanqiao.cn) 思路&#xff1a; 1.又是偶数&#xff0c;又是质数&#xff0c;那么只有2喽 AC_Code:C #include <iostream> using namespace std; int main() {cout<<2;return 0; …...

也可Adobe Animate

Animate CC 由原Adobe Flash Professional CC 更名得来&#xff0c;2015年12月2日&#xff1a;Adobe 宣布Flash Professional更名为Animate CC&#xff0c;在支持Flash SWF文件的基础上&#xff0c;加入了对HTML5的支持。并在2016年1月份发布新版本的时候&#xff0c;正式更名为…...

【面试HOT200】回溯篇

系列综述&#xff1a; &#x1f49e;目的&#xff1a;本系列是个人整理为了秋招面试的&#xff0c;整理期间苛求每个知识点&#xff0c;平衡理解简易度与深入程度。 &#x1f970;来源&#xff1a;材料主要源于【CodeTopHot300】进行的&#xff0c;每个知识点的修正和深入主要参…...

JVM——内存溢出和内存泄漏

目录 1. 内存溢出和内存泄漏内存泄漏的常见场景解决内存溢出的思路1.发现问题 – Top命令2.发现问题 – VisualVM3.发现问题 – Arthas4.发现问题 – Prometheus Grafana5.发现问题 – 堆内存状况的对比![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/058d113715b…...

《凤凰项目》读书笔记

文章目录 一、书名和作者二、书籍概览2.1 主要论点和结构2.2 目标读者和应用场景 三、核心观点与主题3.1 DevOps的核心原则与文化变革3.2 持续交付与自动化3.3 变更管理与风险控制3.4 关键绩效指标与持续改进 四、亮点与启发4.1 最有影响的观点4.2 对个人专业发展的启示 五、批…...

熬夜会秃头——beta冲刺Day4

这个作业属于哪个课程2301-计算机学院-软件工程社区-CSDN社区云这个作业要求在哪里团队作业—beta冲刺事后诸葛亮-CSDN社区这个作业的目标记录beta冲刺Day4团队名称熬夜会秃头团队置顶集合随笔链接熬夜会秃头——Beta冲刺置顶随笔-CSDN社区 一、团队成员会议总结 1、成员工作进…...