工具篇4.5数据可视化工具大全

1.1 Flourish

数据可视化不仅是一项技术，也是一门艺术。当然，数据可视化的工具也非常多，仅 Python 就有 matplotlib、plotly、seaborn、bokeh 等多种可视化库，我们可以根据自己的需要进行选择。但不是所有的人都擅长写代码完成数据可视化的工作，这个时候我们可以考虑一些其他的数据可视化工具，比如本文要介绍的 Flourish。

  Flourish是一个在线数据可视化网站，可以快速地把表格数据转换为各种各样好看的图表，并且，它提供的Bar Chart Race（动态条形图）有一套完整的参数让我们可以绘制出自己想要的动态条形图。

除此之外，它还可以用于绘制其它各种各样的数据图，绘制完成之后可以发布并且嵌入到网页或者PPT中。

   链接：https://app.flourish.studio/templates

通过 Flourish 我们无需编程即可轻松制作漂亮的可视化图表，将数据用讲故事的方式娓娓道来。

创建高质量的数据图表和动画故事，使数据变得生动，吸引读者；
团队里的任何一个人都可以轻松使用 Flourish，增强团队协作能力；
易于分享和展示，并且可以嵌入到网页和报告中；
定制主题，使一切都有你的标志、字体、颜色和风格。
在 Flourish 官网提供了非常多的示例，我们很容易仿照示例就完成一份数据报表。说得更为直白一些，我们确定好数据的表现形式后，只要将选定的案例中的数据换成自己的数据就大功告成，就是这么简单！

1.2基于Flourish实战案例

流程

步骤1：准备数据

首先，你需要准备你想要可视化的数据。数据可以是一个Excel文件或CSV文件。确保你的数据包含每个条形的标签和对应的数值。例如，你可能有一个包含年份和对应销售额的表格。

步骤2：创建Flourish账户

访问Flourish网站，注册账户。Flourish提供了免费和付费版本，免费版本有一些限制。

步骤3：创建动态条形图

在Flourish的仪表板上，选择“动态条形图”图表类型。然后，将你的数据上传到Flourish，或者粘贴你的数据到“编辑数据”选项卡中。

步骤4：配置动态条形图

在“设置”选项卡中，你可以选择图表类型、布局、颜色、字体等。你还可以选择添加标签、图例和动画效果。在“交互”选项卡中，你可以选择添加鼠标悬停效果和单击操作。

步骤5：导出和分享

当你完成了配置和美化，点击“导出”选项卡，选择你想要导出的格式（例如HTML、PNG、SVG）。你还可以选择分享链接，以便其他人可以查看你的动态条形图。

总结：

使用Flourish创建动态条形图的步骤包括：准备数据、创建Flourish账户、创建动态条形图、配置动态条形图和导出和分享。Flourish是一个易于使用和功能强大的在线数据可视化工具。

我们将以 Bar Chart Race 为例，制作一个动态排名条形图。该图表描述了中国近几年，不同品牌汽车的销量排名变化情况。

在线访问链接：car_sales_sorted | Flourish

数据来源：车主之家 官网

 Step 1：找到一个示例，并点击创建一个新的可视化图表。 

Step 2：进入到编辑界面。 Step 3：通过点击 Data ，我们可以看到制作一个类似的动态排名图，需要什么样的数据格式。

 Step 4：将我们的数据整理为相同的格式。

 Step 5：导入自己的数据，并注意调整数据范围。

 Step 6：其实到此处已经基本完成了图表的制作，可以进一步调整细节。 

我们可以在右侧的工具栏进一步细调图表的相关细节，比如条形图的颜色、图片的形状、动画的速率等等

Step 7：发布链接，在线访问。

 

 1.3 花火hanabi

 花火hanabi是一款在线数据可视化工具，它制作出来的图表非常符合扁平化的审美要求。它的动态条形图提供了各种图表设置，可以让我们轻松地制作出符合自己要求的动态条形图，并且可以把制作好的图形直接导出为GIF、MP4格式。

  链接：http://hanabi.data-viz.cn/templates

  官方文档：http://hanabi.data-viz.cn/help