当前位置: 首页 > news >正文

JAVA代码优化:Spring中redis的工具类

 基于Spring框架和Redis的缓存工具类。该类提供了一系列方法用于操作Redis缓存,包括设置缓存对象、设置缓存超时时间、获取缓存对象、删除对象、缓存List、Set、Map等操作。通过这些方法可以方便地对Redis进行数据缓存和读取操作。同时,该类使用了Spring的注解和自动装配特性,使得在使用时可以方便地注入到其他组件中进行调用。

package com.muyuan.common.core.redis;import java.util.Collection;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.BoundSetOperations;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Component;/*** spring redis 工具类** **/
@SuppressWarnings(value = { "unchecked", "rawtypes" })
@Component
public class RedisCache
{@Autowiredpublic RedisTemplate redisTemplate;/*** 缓存基本的对象,Integer、String、实体类等** @param key 缓存的键值* @param value 缓存的值*/public <T> void setCacheObject(final String key, final T value){redisTemplate.opsForValue().set(key, value);}/*** 缓存基本的对象,Integer、String、实体类等** @param key 缓存的键值* @param value 缓存的值* @param timeout 时间* @param timeUnit 时间颗粒度*/public <T> void setCacheObject(final String key, final T value, final Integer timeout, final TimeUnit timeUnit){redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit);}/*** 设置有效时间** @param key Redis键* @param timeout 超时时间* @return true=设置成功;false=设置失败*/public boolean expire(final String key, final long timeout){return expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);}/*** 设置有效时间** @param key Redis键* @param timeout 超时时间* @param unit 时间单位* @return true=设置成功;false=设置失败*/public boolean expire(final String key, final long timeout, final TimeUnit unit){return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);}/*** 获得缓存的基本对象。** @param key 缓存键值* @return 缓存键值对应的数据*/public <T> T getCacheObject(final String key){ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();return operation.get(key);}/*** 删除单个对象** @param key*/public boolean deleteObject(final String key){return redisTemplate.delete(key);}/*** 删除集合对象** @param collection 多个对象* @return*/public long deleteObject(final Collection collection){return redisTemplate.delete(collection);}/*** 缓存List数据** @param key 缓存的键值* @param dataList 待缓存的List数据* @return 缓存的对象*/public <T> long setCacheList(final String key, final List<T> dataList){Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, dataList);return count == null ? 0 : count;}/*** 获得缓存的list对象** @param key 缓存的键值* @return 缓存键值对应的数据*/public <T> List<T> getCacheList(final String key){return redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);}/*** 缓存Set** @param key 缓存键值* @param dataSet 缓存的数据* @return 缓存数据的对象*/public <T> BoundSetOperations<String, T> setCacheSet(final String key, final Set<T> dataSet) {BoundSetOperations<String, T> setOperation = redisTemplate.boundSetOps(key);Iterator<T> it = dataSet.iterator();while (it.hasNext()){setOperation.add(it.next());}return setOperation;}/*** 获得缓存的set** @param key* @return*/public <T> Set<T> getCacheSet(final String key){return redisTemplate.opsForSet().members(key);}/*** 缓存Map** @param key* @param dataMap*/public <T> void setCacheMap(final String key, final Map<String, T> dataMap){if (dataMap != null) {redisTemplate.opsForHash().putAll(key, dataMap);}}/*** 获得缓存的Map** @param key* @return*/public <T> Map<String, T> getCacheMap(final String key){return redisTemplate.opsForHash().entries(key);}/*** 往Hash中存入数据** @param key Redis键* @param hKey Hash键* @param value 值*/public <T> void setCacheMapValue(final String key, final String hKey, final T value){redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value);}/*** 获取Hash中的数据** @param key Redis键* @param hKey Hash键* @return Hash中的对象*/public <T> T getCacheMapValue(final String key, final String hKey){HashOperations<String, String, T> opsForHash = redisTemplate.opsForHash();return opsForHash.get(key, hKey);}/*** 获取多个Hash中的数据** @param key Redis键* @param hKeys Hash键集合* @return Hash对象集合*/public <T> List<T> getMultiCacheMapValue(final String key, final Collection<Object> hKeys){return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, hKeys);}/*** 获得缓存的基本对象列表** @param pattern 字符串前缀* @return 对象列表*/public Collection<String> keys(final String pattern){return redisTemplate.keys(pattern);}
}

相关文章:

JAVA代码优化:Spring中redis的工具类

基于Spring框架和Redis的缓存工具类。该类提供了一系列方法用于操作Redis缓存&#xff0c;包括设置缓存对象、设置缓存超时时间、获取缓存对象、删除对象、缓存List、Set、Map等操作。通过这些方法可以方便地对Redis进行数据缓存和读取操作。同时&#xff0c;该类使用了Spring的…...

MathType 7.5.2中文版软件使用期到了怎么办?

MathType 7.5.2中文版作为一款专业的公式编辑器&#xff0c;MathType受到很多人的青睐&#xff0c;它可以将编辑好的公式保存成多种图片格式或透明图片模式&#xff0c;可以很方便的添加或移除符号、表达式等模板&#xff08;只需要简单地用鼠标拖进拖出即可)&#xff0c;也可以…...

DOM 事件的注册和移除

前端面试大全DOM 事件的注册和移除 &#x1f31f;经典真题 &#x1f31f;DOM 注册事件 HTML 元素中注册事件 DOM0 级方式注册事件 DOM2 级方式注册事件 &#x1f31f;DOM 移除事件 &#x1f31f;真题解答 &#x1f31f;总结 &#x1f31f;经典真题 总结一下 DOM 中如何…...

挖漏洞之SQL注入

&#xff08;一&#xff09;漏洞原理 1、 漏洞原理 SQL注入的原理是&#xff0c;是应用系统没有对传递的参数进行过滤&#xff0c;让参数直接拼接到SQL语句中&#xff0c;攻击通过对参数进行篡改&#xff0c;当参数传递到数据库中&#xff0c;逻辑上就会发生变化&#xff0c;就…...

面试篇之微服务(二)

目录 服务容灾 21.什么是服务雪崩&#xff1f; 22.什么是服务熔断&#xff1f;什么是服务降级&#xff1f; 什么是服务熔断&#xff1f; 什么是服务降级&#xff1f; 有哪些熔断降级方案实现&#xff1f; 23.Hystrix怎么实现服务容错&#xff1f; 24.Sentinel怎么实现限…...

java封装详解

/*** Description 封装详解*/ package com.oop;import com.oop.demo04.Student; /*1.提高程序的安全性&#xff0c;保护数据2.隐藏代码的实现细节3.统一接口4.系统可维护增加了*/ public class Application {public static void main(String[] args) {Student s1 new Student(…...

Make sure bypassing Vue built-in sanitization is safe here.

一、问题描述 二、问题分析 XSS(跨站脚本攻击) XSS攻击通常指的是通过利用网页开发时留下的漏洞&#xff0c;通过巧妙的方法注入恶意指令代码到网页&#xff0c;使用户加载并执行攻击者恶意制造的网页程序。这些恶意网页程序通常是JavaScript&#xff0c;但实际上也可以包括J…...

企业的内容站点SEO应该怎么做更有效果?

在当今数字化时代&#xff0c;搜索引擎优化&#xff08;SEO&#xff09;已成为企业内容站点不可或缺的一部分。通过优化网站的结构、内容和链接等方面&#xff0c;企业可以提高其在搜索引擎中的排名&#xff0c;吸引更多的潜在客户&#xff0c;并增加品牌曝光度。那么&#xff…...

mac电脑下载Netflix Mac(奈飞客户端)安装教程

Netflix Mac&#xff0c;奈飞官方客户端&#xff0c;带给您无限的电影和剧集体验&#xff01;与朋友分享最新热门剧集、电影&#xff0c;与家人一起享受高品质的流媒体内容。 通过Netflix Mac&#xff0c;您可以轻松地搜索、浏览和观看各种类型的影片&#xff0c;包括剧情片、…...

PCL 计算点云图中任意两点的欧式距离

目录 一、算法原理二、代码实现三、结果展示四、相关链接本文由CSDN点云侠原创,原文链接。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章,那么此处便是不要脸的爬虫与GPT。 一、算法原理 使用PCL实现在可视化界面上用鼠标点选两个点,输出两点的坐标和两点之间的欧式距离。 二、代码…...

使用OssImport 工具将文件上传到阿里云OSS

前言 OssImport 工具由阿里云OSS 提供 使用 OssImport 将文件上传到阿里云OSS 参考这里 参考 使用OssImport 将阿里云服务器ECS上的文件上传到阿里云OSS ossimport概述 使用ossimport迁移数据...

充电桩新老国标兼容性分析

1、背景介绍 1.1、充电桩相关标准发展历程 1.2、兼容性分析历史 1.3、兼容性分析的目的 1.4、兼容性分析的内容 2、B类协议兼容性分析 2.1、协议分层结构 2.2、链路层分析 2.3、版本协商与链路检测 ## 2.4、传输层分析 2.5、应用层 2.5.1、应用层数据 2.5.2、应用层数据…...

ApiSix的docker 容器化部署及使用

⼀&#xff0e;etcd安装 Docekr安装Etcd 环境准备 此处安装&#xff0c;是利⽤下载的 etcd 源⽂件&#xff0c;利⽤ docker build 构建完整镜像&#xff0c;具体操作如下&#xff1a; 1.环境准备 1.1. 新建⽂件夹 在磁盘某个路径下新建⼀个⽂件夹&#xff0c;⽤处操作 Dockerfi…...

第十节HarmonyOS 使用资源引用类型

Resource是资源引用类型&#xff0c;用于设置组件属性的值。推荐大家优先使用Resource类型&#xff0c;将资源文件&#xff08;字符串、图片、音频等&#xff09;统一存放于resources目录下&#xff0c;便于开发者统一维护。同时系统可以根据当前配置加载合适的资源&#xff0c…...

ntopng如何将漏洞扫描与流量监控相结合,以提高网络安全性

来源&#xff1a;艾特保IT 虹科干货 | ntopng如何将漏洞扫描与流量监控相结合&#xff0c;以提高网络安全性 欢迎关注虹科&#xff0c;为您提供最新资讯&#xff01; ntopng为人所知的“身份”是被动流量监控。然而&#xff0c;如今的ntopng6.0也进化出主动监控功能来&#xf…...

使用coco数据集进行语义分割(1):数据预处理,制作ground truth

如何coco数据集进行目标检测的介绍已经有很多了&#xff0c;但是关于语义分割几乎没有。本文旨在说明如何处理 stuff_train2017.json stuff_val2017.json panoptic_train2017.json panoptic_val2017.json&#xff0c;将上面那些json中的dict转化为图片的label mask&am…...

神经网络 模型表示2

神经网络 模型表示2 使用向量化的方法会使得计算更为简便。以上面的神经网络为例&#xff0c;试着计算第二层的值&#xff1a; 我们令 z ( 2 ) θ ( 1 ) x {{z}^{\left( 2 \right)}}{{\theta }^{\left( 1 \right)}}x z(2)θ(1)x&#xff0c;则 a ( 2 ) g ( z ( 2 ) ) {{a}…...

ubuntu使用SSH服务远程登录另一台设备

1、安装openssh-client和openssh-server 查看当前的ubuntu是否安装了ssh-server服务。默认只安装ssh-client服务。 dpkg -l | grep ssh查看有没有openssh-client的相关字眼。 2、安装ssh-server服务&#xff08;受控制方&#xff09; sudo apt-get install openssh-server再…...

读书笔记:《Effective Modern C++(C++14)》

Effective Modern C&#xff08;C14&#xff09; GitHub - CnTransGroup/EffectiveModernCppChinese: 《Effective Modern C》- 完成翻译 Deducing Types 模版类型推导&#xff1a; 引用&#xff0c;const&#xff0c;volatile被忽略数组名和函数名退化为指针通用引用&#…...

PCL 点云加权均值收缩

文章目录 一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介 受到之前Matlab 加权均值质心计算(WMN)的启发,我们在计算每个点的加权质心时可以很容易的发现,他们这些点会受到周围邻近点密度的影响,最后会收缩到某一个区域,那么这个区域也必定是我们比较感兴趣的一些点,…...

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)

题目&#xff1a;3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 &#xff1a;哈希&#xff0c;时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况&#xff0c;哈希表这里用数组即可实现。 C版本&#xff1a; class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…...

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…...

OpenLayers 可视化之热力图

注&#xff1a;当前使用的是 ol 5.3.0 版本&#xff0c;天地图使用的key请到天地图官网申请&#xff0c;并替换为自己的key 热力图&#xff08;Heatmap&#xff09;又叫热点图&#xff0c;是一种通过特殊高亮显示事物密度分布、变化趋势的数据可视化技术。采用颜色的深浅来显示…...

Spring Boot 实现流式响应(兼容 2.7.x)

在实际开发中&#xff0c;我们可能会遇到一些流式数据处理的场景&#xff0c;比如接收来自上游接口的 Server-Sent Events&#xff08;SSE&#xff09; 或 流式 JSON 内容&#xff0c;并将其原样中转给前端页面或客户端。这种情况下&#xff0c;传统的 RestTemplate 缓存机制会…...

解决Ubuntu22.04 VMware失败的问题 ubuntu入门之二十八

现象1 打开VMware失败 Ubuntu升级之后打开VMware上报需要安装vmmon和vmnet&#xff0c;点击确认后如下提示 最终上报fail 解决方法 内核升级导致&#xff0c;需要在新内核下重新下载编译安装 查看版本 $ vmware -v VMware Workstation 17.5.1 build-23298084$ lsb_release…...

理解 MCP 工作流:使用 Ollama 和 LangChain 构建本地 MCP 客户端

&#x1f31f; 什么是 MCP&#xff1f; 模型控制协议 (MCP) 是一种创新的协议&#xff0c;旨在无缝连接 AI 模型与应用程序。 MCP 是一个开源协议&#xff0c;它标准化了我们的 LLM 应用程序连接所需工具和数据源并与之协作的方式。 可以把它想象成你的 AI 模型 和想要使用它…...

linux arm系统烧录

1、打开瑞芯微程序 2、按住linux arm 的 recover按键 插入电源 3、当瑞芯微检测到有设备 4、松开recover按键 5、选择升级固件 6、点击固件选择本地刷机的linux arm 镜像 7、点击升级 &#xff08;忘了有没有这步了 估计有&#xff09; 刷机程序 和 镜像 就不提供了。要刷的时…...

Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析

Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...

论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(一)

宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架论文解析 论文解读&#xff1a;交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架&#xff08;一&#xff09; 论文解读&#xff1a;交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化…...

汇编常见指令

汇编常见指令 一、数据传送指令 指令功能示例说明MOV数据传送MOV EAX, 10将立即数 10 送入 EAXMOV [EBX], EAX将 EAX 值存入 EBX 指向的内存LEA加载有效地址LEA EAX, [EBX4]将 EBX4 的地址存入 EAX&#xff08;不访问内存&#xff09;XCHG交换数据XCHG EAX, EBX交换 EAX 和 EB…...