当前位置: 首页 > news >正文

JAVA代码优化:Spring中redis的工具类

 基于Spring框架和Redis的缓存工具类。该类提供了一系列方法用于操作Redis缓存,包括设置缓存对象、设置缓存超时时间、获取缓存对象、删除对象、缓存List、Set、Map等操作。通过这些方法可以方便地对Redis进行数据缓存和读取操作。同时,该类使用了Spring的注解和自动装配特性,使得在使用时可以方便地注入到其他组件中进行调用。

package com.muyuan.common.core.redis;import java.util.Collection;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.BoundSetOperations;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Component;/*** spring redis 工具类** **/
@SuppressWarnings(value = { "unchecked", "rawtypes" })
@Component
public class RedisCache
{@Autowiredpublic RedisTemplate redisTemplate;/*** 缓存基本的对象,Integer、String、实体类等** @param key 缓存的键值* @param value 缓存的值*/public <T> void setCacheObject(final String key, final T value){redisTemplate.opsForValue().set(key, value);}/*** 缓存基本的对象,Integer、String、实体类等** @param key 缓存的键值* @param value 缓存的值* @param timeout 时间* @param timeUnit 时间颗粒度*/public <T> void setCacheObject(final String key, final T value, final Integer timeout, final TimeUnit timeUnit){redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit);}/*** 设置有效时间** @param key Redis键* @param timeout 超时时间* @return true=设置成功;false=设置失败*/public boolean expire(final String key, final long timeout){return expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);}/*** 设置有效时间** @param key Redis键* @param timeout 超时时间* @param unit 时间单位* @return true=设置成功;false=设置失败*/public boolean expire(final String key, final long timeout, final TimeUnit unit){return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);}/*** 获得缓存的基本对象。** @param key 缓存键值* @return 缓存键值对应的数据*/public <T> T getCacheObject(final String key){ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();return operation.get(key);}/*** 删除单个对象** @param key*/public boolean deleteObject(final String key){return redisTemplate.delete(key);}/*** 删除集合对象** @param collection 多个对象* @return*/public long deleteObject(final Collection collection){return redisTemplate.delete(collection);}/*** 缓存List数据** @param key 缓存的键值* @param dataList 待缓存的List数据* @return 缓存的对象*/public <T> long setCacheList(final String key, final List<T> dataList){Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, dataList);return count == null ? 0 : count;}/*** 获得缓存的list对象** @param key 缓存的键值* @return 缓存键值对应的数据*/public <T> List<T> getCacheList(final String key){return redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);}/*** 缓存Set** @param key 缓存键值* @param dataSet 缓存的数据* @return 缓存数据的对象*/public <T> BoundSetOperations<String, T> setCacheSet(final String key, final Set<T> dataSet) {BoundSetOperations<String, T> setOperation = redisTemplate.boundSetOps(key);Iterator<T> it = dataSet.iterator();while (it.hasNext()){setOperation.add(it.next());}return setOperation;}/*** 获得缓存的set** @param key* @return*/public <T> Set<T> getCacheSet(final String key){return redisTemplate.opsForSet().members(key);}/*** 缓存Map** @param key* @param dataMap*/public <T> void setCacheMap(final String key, final Map<String, T> dataMap){if (dataMap != null) {redisTemplate.opsForHash().putAll(key, dataMap);}}/*** 获得缓存的Map** @param key* @return*/public <T> Map<String, T> getCacheMap(final String key){return redisTemplate.opsForHash().entries(key);}/*** 往Hash中存入数据** @param key Redis键* @param hKey Hash键* @param value 值*/public <T> void setCacheMapValue(final String key, final String hKey, final T value){redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value);}/*** 获取Hash中的数据** @param key Redis键* @param hKey Hash键* @return Hash中的对象*/public <T> T getCacheMapValue(final String key, final String hKey){HashOperations<String, String, T> opsForHash = redisTemplate.opsForHash();return opsForHash.get(key, hKey);}/*** 获取多个Hash中的数据** @param key Redis键* @param hKeys Hash键集合* @return Hash对象集合*/public <T> List<T> getMultiCacheMapValue(final String key, final Collection<Object> hKeys){return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, hKeys);}/*** 获得缓存的基本对象列表** @param pattern 字符串前缀* @return 对象列表*/public Collection<String> keys(final String pattern){return redisTemplate.keys(pattern);}
}

相关文章:

JAVA代码优化:Spring中redis的工具类

基于Spring框架和Redis的缓存工具类。该类提供了一系列方法用于操作Redis缓存&#xff0c;包括设置缓存对象、设置缓存超时时间、获取缓存对象、删除对象、缓存List、Set、Map等操作。通过这些方法可以方便地对Redis进行数据缓存和读取操作。同时&#xff0c;该类使用了Spring的…...

MathType 7.5.2中文版软件使用期到了怎么办?

MathType 7.5.2中文版作为一款专业的公式编辑器&#xff0c;MathType受到很多人的青睐&#xff0c;它可以将编辑好的公式保存成多种图片格式或透明图片模式&#xff0c;可以很方便的添加或移除符号、表达式等模板&#xff08;只需要简单地用鼠标拖进拖出即可)&#xff0c;也可以…...

DOM 事件的注册和移除

前端面试大全DOM 事件的注册和移除 &#x1f31f;经典真题 &#x1f31f;DOM 注册事件 HTML 元素中注册事件 DOM0 级方式注册事件 DOM2 级方式注册事件 &#x1f31f;DOM 移除事件 &#x1f31f;真题解答 &#x1f31f;总结 &#x1f31f;经典真题 总结一下 DOM 中如何…...

挖漏洞之SQL注入

&#xff08;一&#xff09;漏洞原理 1、 漏洞原理 SQL注入的原理是&#xff0c;是应用系统没有对传递的参数进行过滤&#xff0c;让参数直接拼接到SQL语句中&#xff0c;攻击通过对参数进行篡改&#xff0c;当参数传递到数据库中&#xff0c;逻辑上就会发生变化&#xff0c;就…...

面试篇之微服务(二)

目录 服务容灾 21.什么是服务雪崩&#xff1f; 22.什么是服务熔断&#xff1f;什么是服务降级&#xff1f; 什么是服务熔断&#xff1f; 什么是服务降级&#xff1f; 有哪些熔断降级方案实现&#xff1f; 23.Hystrix怎么实现服务容错&#xff1f; 24.Sentinel怎么实现限…...

java封装详解

/*** Description 封装详解*/ package com.oop;import com.oop.demo04.Student; /*1.提高程序的安全性&#xff0c;保护数据2.隐藏代码的实现细节3.统一接口4.系统可维护增加了*/ public class Application {public static void main(String[] args) {Student s1 new Student(…...

Make sure bypassing Vue built-in sanitization is safe here.

一、问题描述 二、问题分析 XSS(跨站脚本攻击) XSS攻击通常指的是通过利用网页开发时留下的漏洞&#xff0c;通过巧妙的方法注入恶意指令代码到网页&#xff0c;使用户加载并执行攻击者恶意制造的网页程序。这些恶意网页程序通常是JavaScript&#xff0c;但实际上也可以包括J…...

企业的内容站点SEO应该怎么做更有效果?

在当今数字化时代&#xff0c;搜索引擎优化&#xff08;SEO&#xff09;已成为企业内容站点不可或缺的一部分。通过优化网站的结构、内容和链接等方面&#xff0c;企业可以提高其在搜索引擎中的排名&#xff0c;吸引更多的潜在客户&#xff0c;并增加品牌曝光度。那么&#xff…...

mac电脑下载Netflix Mac(奈飞客户端)安装教程

Netflix Mac&#xff0c;奈飞官方客户端&#xff0c;带给您无限的电影和剧集体验&#xff01;与朋友分享最新热门剧集、电影&#xff0c;与家人一起享受高品质的流媒体内容。 通过Netflix Mac&#xff0c;您可以轻松地搜索、浏览和观看各种类型的影片&#xff0c;包括剧情片、…...

PCL 计算点云图中任意两点的欧式距离

目录 一、算法原理二、代码实现三、结果展示四、相关链接本文由CSDN点云侠原创,原文链接。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章,那么此处便是不要脸的爬虫与GPT。 一、算法原理 使用PCL实现在可视化界面上用鼠标点选两个点,输出两点的坐标和两点之间的欧式距离。 二、代码…...

使用OssImport 工具将文件上传到阿里云OSS

前言 OssImport 工具由阿里云OSS 提供 使用 OssImport 将文件上传到阿里云OSS 参考这里 参考 使用OssImport 将阿里云服务器ECS上的文件上传到阿里云OSS ossimport概述 使用ossimport迁移数据...

充电桩新老国标兼容性分析

1、背景介绍 1.1、充电桩相关标准发展历程 1.2、兼容性分析历史 1.3、兼容性分析的目的 1.4、兼容性分析的内容 2、B类协议兼容性分析 2.1、协议分层结构 2.2、链路层分析 2.3、版本协商与链路检测 ## 2.4、传输层分析 2.5、应用层 2.5.1、应用层数据 2.5.2、应用层数据…...

ApiSix的docker 容器化部署及使用

⼀&#xff0e;etcd安装 Docekr安装Etcd 环境准备 此处安装&#xff0c;是利⽤下载的 etcd 源⽂件&#xff0c;利⽤ docker build 构建完整镜像&#xff0c;具体操作如下&#xff1a; 1.环境准备 1.1. 新建⽂件夹 在磁盘某个路径下新建⼀个⽂件夹&#xff0c;⽤处操作 Dockerfi…...

第十节HarmonyOS 使用资源引用类型

Resource是资源引用类型&#xff0c;用于设置组件属性的值。推荐大家优先使用Resource类型&#xff0c;将资源文件&#xff08;字符串、图片、音频等&#xff09;统一存放于resources目录下&#xff0c;便于开发者统一维护。同时系统可以根据当前配置加载合适的资源&#xff0c…...

ntopng如何将漏洞扫描与流量监控相结合,以提高网络安全性

来源&#xff1a;艾特保IT 虹科干货 | ntopng如何将漏洞扫描与流量监控相结合&#xff0c;以提高网络安全性 欢迎关注虹科&#xff0c;为您提供最新资讯&#xff01; ntopng为人所知的“身份”是被动流量监控。然而&#xff0c;如今的ntopng6.0也进化出主动监控功能来&#xf…...

使用coco数据集进行语义分割(1):数据预处理,制作ground truth

如何coco数据集进行目标检测的介绍已经有很多了&#xff0c;但是关于语义分割几乎没有。本文旨在说明如何处理 stuff_train2017.json stuff_val2017.json panoptic_train2017.json panoptic_val2017.json&#xff0c;将上面那些json中的dict转化为图片的label mask&am…...

神经网络 模型表示2

神经网络 模型表示2 使用向量化的方法会使得计算更为简便。以上面的神经网络为例&#xff0c;试着计算第二层的值&#xff1a; 我们令 z ( 2 ) θ ( 1 ) x {{z}^{\left( 2 \right)}}{{\theta }^{\left( 1 \right)}}x z(2)θ(1)x&#xff0c;则 a ( 2 ) g ( z ( 2 ) ) {{a}…...

ubuntu使用SSH服务远程登录另一台设备

1、安装openssh-client和openssh-server 查看当前的ubuntu是否安装了ssh-server服务。默认只安装ssh-client服务。 dpkg -l | grep ssh查看有没有openssh-client的相关字眼。 2、安装ssh-server服务&#xff08;受控制方&#xff09; sudo apt-get install openssh-server再…...

读书笔记:《Effective Modern C++(C++14)》

Effective Modern C&#xff08;C14&#xff09; GitHub - CnTransGroup/EffectiveModernCppChinese: 《Effective Modern C》- 完成翻译 Deducing Types 模版类型推导&#xff1a; 引用&#xff0c;const&#xff0c;volatile被忽略数组名和函数名退化为指针通用引用&#…...

PCL 点云加权均值收缩

文章目录 一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介 受到之前Matlab 加权均值质心计算(WMN)的启发,我们在计算每个点的加权质心时可以很容易的发现,他们这些点会受到周围邻近点密度的影响,最后会收缩到某一个区域,那么这个区域也必定是我们比较感兴趣的一些点,…...

[2025CVPR]DeepVideo-R1:基于难度感知回归GRPO的视频强化微调框架详解

突破视频大语言模型推理瓶颈,在多个视频基准上实现SOTA性能 一、核心问题与创新亮点 1.1 GRPO在视频任务中的两大挑战 ​安全措施依赖问题​ GRPO使用min和clip函数限制策略更新幅度,导致: 梯度抑制:当新旧策略差异过大时梯度消失收敛困难:策略无法充分优化# 传统GRPO的梯…...

css实现圆环展示百分比,根据值动态展示所占比例

代码如下 <view class""><view class"circle-chart"><view v-if"!!num" class"pie-item" :style"{background: conic-gradient(var(--one-color) 0%,#E9E6F1 ${num}%),}"></view><view v-else …...

MongoDB学习和应用(高效的非关系型数据库)

一丶 MongoDB简介 对于社交类软件的功能&#xff0c;我们需要对它的功能特点进行分析&#xff1a; 数据量会随着用户数增大而增大读多写少价值较低非好友看不到其动态信息地理位置的查询… 针对以上特点进行分析各大存储工具&#xff1a; mysql&#xff1a;关系型数据库&am…...

DAY 47

三、通道注意力 3.1 通道注意力的定义 # 新增&#xff1a;通道注意力模块&#xff08;SE模块&#xff09; class ChannelAttention(nn.Module):"""通道注意力模块(Squeeze-and-Excitation)"""def __init__(self, in_channels, reduction_rat…...

Frozen-Flask :将 Flask 应用“冻结”为静态文件

Frozen-Flask 是一个用于将 Flask 应用“冻结”为静态文件的 Python 扩展。它的核心用途是&#xff1a;将一个 Flask Web 应用生成成纯静态 HTML 文件&#xff0c;从而可以部署到静态网站托管服务上&#xff0c;如 GitHub Pages、Netlify 或任何支持静态文件的网站服务器。 &am…...

相机从app启动流程

一、流程框架图 二、具体流程分析 1、得到cameralist和对应的静态信息 目录如下: 重点代码分析: 启动相机前,先要通过getCameraIdList获取camera的个数以及id,然后可以通过getCameraCharacteristics获取对应id camera的capabilities(静态信息)进行一些openCamera前的…...

【AI学习】三、AI算法中的向量

在人工智能&#xff08;AI&#xff09;算法中&#xff0c;向量&#xff08;Vector&#xff09;是一种将现实世界中的数据&#xff08;如图像、文本、音频等&#xff09;转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知&#xff08;如语义、视觉特征&#xff09;与…...

DBAPI如何优雅的获取单条数据

API如何优雅的获取单条数据 案例一 对于查询类API&#xff0c;查询的是单条数据&#xff0c;比如根据主键ID查询用户信息&#xff0c;sql如下&#xff1a; select id, name, age from user where id #{id}API默认返回的数据格式是多条的&#xff0c;如下&#xff1a; {&qu…...

CMake控制VS2022项目文件分组

我们可以通过 CMake 控制源文件的组织结构,使它们在 VS 解决方案资源管理器中以“组”(Filter)的形式进行分类展示。 🎯 目标 通过 CMake 脚本将 .cpp、.h 等源文件分组显示在 Visual Studio 2022 的解决方案资源管理器中。 ✅ 支持的方法汇总(共4种) 方法描述是否推荐…...

Typeerror: cannot read properties of undefined (reading ‘XXX‘)

最近需要在离线机器上运行软件&#xff0c;所以得把软件用docker打包起来&#xff0c;大部分功能都没问题&#xff0c;出了一个奇怪的事情。同样的代码&#xff0c;在本机上用vscode可以运行起来&#xff0c;但是打包之后在docker里出现了问题。使用的是dialog组件&#xff0c;…...