Python网络爬虫练习
爬取历年中国大学排名(前20名),并随机选取一所高校画图展示其历年总分变化,并计算平均分,在图上展示该平均分直线:
代码如下:
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import requests
import randomdef main(year):for i in range(2015, year + 1):html = get_one_page(i)if html == '':print('爬取失败')else:tb = parse_one_page(html, i)save_csv(tb)print(i, '年排名提取完成')analysis()#获取网页
def get_one_page(year):try:url='https://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/{}'.format(year)r=requests.get(url,timeout=30)r.raise_for_status()r.encoding='utf-8'return r.textexcept:return ''#在网页上爬取数据
def parse_one_page(html,i):tb=pd.read_html(html)[0]print(tb.to_string())tb.columns=['排名','学校名称',2,3,'总分',5]tb.drop([2,3,5],axis=1,inplace=True) #删除不需要的列tb['年份']=i #添加一列名称为"年份"的列,其值为ireturn tb #返回DataFrame#将DataFrame转化为csv文件
def save_csv(tb):tb.to_csv(r'university_rank.csv',mode='a',encoding='utf-8',header=True,index=0)#绘制图像
def analysis():df = pd.read_csv('university_rank.csv') #读取指定文件csv数据# 选取一个高校进行展示(这里随机选择一个)university = random.choice(df["学校名称"].unique())df = df[df["学校名称"] == university] #将选定学校的数据筛选出来df = df.sort_values('年份', ascending=True) #将年份设为排序的关键字,升序排列#将df中的年份转换为列表,并将列表中的元素转换为整型类型,保存到变量year中year = [int(x) for x in df.loc[:, '年份'].tolist()] #将df中的总分转换为列表,并将列表中的元素保存到rank中rank = [eval(x) for x in df.loc[:, '总分'].tolist()]# 计算平均分avg_score = sum(rank) / len(rank)plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']#设置折线图,反应不同年份总分变化趋势plt.plot(year, rank, label=university)#绘制平均分的直线,并设置之前的相应性质plt.axhline(y=avg_score, color='r', linestyle='--', label='平均分')#用注释标出平均分数值plt.annotate(f'平均分: {avg_score:.2f}', xy=(year[-1], avg_score), xytext=(10, 10),textcoords='offset points', color='r')plt.xlabel('年份')plt.ylabel('总分')plt.legend()plt.show()#调用main函数
main(2023)
运行结果如下:
相关文章:

Python网络爬虫练习
爬取历年中国大学排名(前20名),并随机选取一所高校画图展示其历年总分变化,并计算平均分,在图上展示该平均分直线: 代码如下: import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import requests import randomdef main(yea…...

《opencv实用探索·九》中值滤波简单理解
1、引言 均值滤波、方框滤波、高斯滤波,都是线性滤波方式。由于线性滤波的结果是所有像素值的线性组合,因此含有噪声的像素也会被考虑进去,噪声不会被消除,而是以更柔和的方式存在。这时使用非线性滤波效果可能会更好。中值滤波是…...

PC行内编辑
点击编辑,行内编辑输入框出现,给列表的每条数据定义编辑标记,最后一定记得 v-model双向绑定,使数据回显。 步骤: 1、给行数据定义编辑标记 2、点击行编辑标记(isedit) 3、插槽根据标记渲染表单 …...
鸿蒙开发:Stage模型开发-应用/组件级配置以及UIAbility组件初步使用【鸿蒙专栏-20】
文章目录 Stage模型开发概述基本概念UIAbility组件和ExtensionAbility组件WindowStageContextAbilityStage开发流程应用组件开发了解进程模型了解线程模型应用配置文件应用版本声明配置Module支持的设备类型配置Module权限配置进阶应用配置...
Django回顾【五】
目录 一、多表操作 【1】基于对象的跨表查 【2】基于双下滑线的连表查 【3】related_name 二、聚合查询与分组查询 【1】聚合查询 【2】分组查询 三、F与Q查询 【1】F查询 【2】Q查询 四、其他字段和字段参数 【1】其他字段 【2】ORM字段参数 【3】ForeignKey 属…...

Python容器——字典
Key——Value 键值对...

基于Java SSM框架实现实现四六级英语报名系统项目【项目源码+论文说明】
基于java的SSM框架实现四六级英语报名系统演示 摘要 本论文主要论述了如何使用JAVA语言开发一个高校四六级报名管理系统,本系统将严格按照软件开发流程进行各个阶段的工作,采用B/S架构,面向对象编程思想进行项目开发。在引言中,作…...

翻硬币(第四届蓝桥杯省赛C++B组)(java版)
//翻硬币,每次都会改变两个硬币的状态 //因此我们可以从前往后枚举,s1[i] 与 s2[i] 状态不同就改变它的状态 //同时s1[i 1] 与 s2[i 1] 的状态会因此改变 // 所以继续往下枚举s1[i 1] 与 s2[i 1] //因为题目有说必须有解,因此枚举到 n - 1位的时候,两个字符串的…...

原生GPT本地及云端部署方式保姆级教程
前提条件 部署必须要有一个超过1年的Github账号 本地服务部署 运行效果 部署方法 下载安装包 暂时无法在飞书文档外展示此内容 GitHub授权登录: https://dash.pandoranext.com/ 登录后是这个样子: 复制下面红框里面这个License Id 编辑Config.js…...

Docker容器(一)概述
一、虚拟化概述 1.1引⼊虚拟化技术的必要性 服务器只有5%的时间是在⼯作的;在其它时间服务器都处于“休眠”状态. 虚拟化前 每台主机⼀个操作系统; 软硬件紧密结合; 在同⼀个主机上运⾏多个应⽤程序通常会遭遇冲突; 系统的资源利⽤率低; 硬件成本⾼昂⽽且不够灵活…...

Facebook引流怎么做?写个脚本就好!
在当今的数字化时代,流量对于任何一个网站或应用程序来说都至关重要,Facebook,作为全球最大的社交网络平台,无疑是一个获取流量的绝佳场所,但是,如何有效地从Facebook引流呢?写个脚本就好了! 在本文中&am…...

自动化集成有哪些典型应用场景?
为什么要做自动化场景集成? 主要分为以下几点: 提高效率/减少错误:减少人工操作、人为错误、人力成本,提高生产效率、生产质量和稳定性。 提高可靠性:提高系统的可靠性和稳定性,减少系统故障和停机时间。…...
探讨几种在CentOS 7上实现文件上传的方法
最近服务器过期了,把之前服务器的数据库都备份了下来,现在准备迁移各种服务,这就涉及到文件传输。之前用得多的都是xshell里的xtp来传,校园网禁用了ssh协议,还有一大堆乱七八糟的协议,我一般用的代理方法或…...
AWS EC2使用 instance profile 访问S3
AWS EC2 instance可以使用instance profile 配置访问S3的权限。 然后就可以直接在EC2上执行 python代码或者AWS CLI去访问S3了。 唯一需要注意的地方是,申明region。 示例代码: aws s3 ls xxxx-s3-bucket --region xxx-region import boto3 client …...

python中函数式编程
文章目录 map()函数filter()函数reduce()函数 map()函数 当使用map()函数时,可以使用lambda表达式来定义一个简单的转换函数。 以下是一个使用map()函数和lambda表达式的简单示例: numbers [1, 2, 3, 4, 5] squared_numbers map(lambda x: x**2, nu…...
Java_JDK8到JDK21各版本发行时间及重要特性
Java_JDK8到JDK21各版本发行时间及重要特性 背景JDK8新特性(2014年3月)JDK9新特性(2017年9月)JDK10新特性(2018年3月)JDK11新特性(2018年9月)(LTS版本)JDK12新特性(2019年…...

03 数仓平台 Kafka
kafka概述 定义 Kafka 是一个开源的分布式事件流平台(Event Streaming Plantform),主要用于大数据实时领域。本质上是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列(Message Queue)。 消息队列 在大数据场景中主要采用…...
2023年全国硕士研究生入学统一考试管理类专业学位联考逻辑试题——解析版
文章目录 2023年全国硕士研究生入学统一考试管理类专业学位联考逻辑试题三、逻辑推理真题(2023-26)真题(2023-27)真题(2023-28)真题(2023-29)真题(2023-30)真题(2023-31-32)真题(2023-33)真题(2023-34)真题(2023-35)真题(2023-36)真题(2023-37-38...

Matlab论文插图绘制模板第129期—函数网格曲面图
在之前的文章中,分享了Matlab函数折线图的绘制模板: 函数三维折线图: 进一步,再来分享一下函数网格曲面图。 先来看一下成品效果: 特别提示:本期内容『数据代码』已上传资源群中,加群的朋友请自…...

无限移动的风景 css3 动画 鼠标移入暂停
<style>*{margin:0;padding:0;/* box-sizing: border-box; */}ul{list-style: none;}#nav{width:900px;height:100px;border:2px solid rgb(70, 69, 69);margin:100px auto; overflow: hidden;}#nav ul{animation:moving 5s linear infinite;width:200%; /*怎么模拟动画…...
后进先出(LIFO)详解
LIFO 是 Last In, First Out 的缩写,中文译为后进先出。这是一种数据结构的工作原则,类似于一摞盘子或一叠书本: 最后放进去的元素最先出来 -想象往筒状容器里放盘子: (1)你放进的最后一个盘子(…...

使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式
一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明:假设每台服务器已…...

使用VSCode开发Django指南
使用VSCode开发Django指南 一、概述 Django 是一个高级 Python 框架,专为快速、安全和可扩展的 Web 开发而设计。Django 包含对 URL 路由、页面模板和数据处理的丰富支持。 本文将创建一个简单的 Django 应用,其中包含三个使用通用基本模板的页面。在此…...
论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(二)
HoST框架核心实现方法详解 - 论文深度解读(第二部分) 《Learning Humanoid Standing-up Control across Diverse Postures》 系列文章: 论文深度解读 + 算法与代码分析(二) 作者机构: 上海AI Lab, 上海交通大学, 香港大学, 浙江大学, 香港中文大学 论文主题: 人形机器人…...

基于FPGA的PID算法学习———实现PID比例控制算法
基于FPGA的PID算法学习 前言一、PID算法分析二、PID仿真分析1. PID代码2.PI代码3.P代码4.顶层5.测试文件6.仿真波形 总结 前言 学习内容:参考网站: PID算法控制 PID即:Proportional(比例)、Integral(积分&…...

JavaScript 中的 ES|QL:利用 Apache Arrow 工具
作者:来自 Elastic Jeffrey Rengifo 学习如何将 ES|QL 与 JavaScript 的 Apache Arrow 客户端工具一起使用。 想获得 Elastic 认证吗?了解下一期 Elasticsearch Engineer 培训的时间吧! Elasticsearch 拥有众多新功能,助你为自己…...

Redis相关知识总结(缓存雪崩,缓存穿透,缓存击穿,Redis实现分布式锁,如何保持数据库和缓存一致)
文章目录 1.什么是Redis?2.为什么要使用redis作为mysql的缓存?3.什么是缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿?3.1缓存雪崩3.1.1 大量缓存同时过期3.1.2 Redis宕机 3.2 缓存击穿3.3 缓存穿透3.4 总结 4. 数据库和缓存如何保持一致性5. Redis实现分布式…...

让AI看见世界:MCP协议与服务器的工作原理
让AI看见世界:MCP协议与服务器的工作原理 MCP(Model Context Protocol)是一种创新的通信协议,旨在让大型语言模型能够安全、高效地与外部资源进行交互。在AI技术快速发展的今天,MCP正成为连接AI与现实世界的重要桥梁。…...

华硕a豆14 Air香氛版,美学与科技的馨香融合
在快节奏的现代生活中,我们渴望一个能激发创想、愉悦感官的工作与生活伙伴,它不仅是冰冷的科技工具,更能触动我们内心深处的细腻情感。正是在这样的期许下,华硕a豆14 Air香氛版翩然而至,它以一种前所未有的方式&#x…...

android13 app的触摸问题定位分析流程
一、知识点 一般来说,触摸问题都是app层面出问题,我们可以在ViewRootImpl.java添加log的方式定位;如果是touchableRegion的计算问题,就会相对比较麻烦了,需要通过adb shell dumpsys input > input.log指令,且通过打印堆栈的方式,逐步定位问题,并找到修改方案。 问题…...