当前位置: 首页 > news >正文

ClickHouse(16)ClickHouse日志引擎Log详细解析

日志引擎系列

这些引擎是为了需要写入许多小数据量(少于一百万行)的表的场景而开发的。

这系列的引擎有:

  • StripeLog
  • Log
  • TinyLog

共同属性

引擎:

  • 数据存储在磁盘上。

  • 写入时将数据追加在文件末尾。

  • 不支持突变操作,也就是更新。

  • 不支持索引。

    这意味着 `SELECT` 在范围查询时效率不高。
    
  • 非原子地写入数据。

    如果某些事情破坏了写操作,例如服务器的异常关闭,你将会得到一张包含了损坏数据的表。
    

差异

LogStripeLog 引擎支持:

  • 并发访问数据的锁。

    `INSERT` 请求执行过程中表会被锁定,并且其他的读写数据的请求都会等待直到锁定被解除。如果没有写数据的请求,任意数量的读请求都可以并发执行。
    
  • 并行读取数据。

    在读取数据时,ClickHouse 使用多线程。 每个线程处理不同的数据块。
    

Log 引擎为表中的每一列使用不同的文件。StripeLog 将所有的数据存储在一个文件中。因此 StripeLog 引擎在操作系统中使用更少的描述符,但是 Log 引擎提供更高的读性能。

TinyLog 引擎是该系列中最简单的引擎并且提供了最少的功能和最低的性能。TinyLog 引擎不支持并行读取和并发数据访问,并将每一列存储在不同的文件中。它比其余两种支持并行读取的引擎的读取速度更慢,并且使用了和 Log 引擎同样多的描述符。你可以在简单的低负载的情景下使用它。

LogTinyLog 的不同之处在于,«标记» 的小文件与列文件存在一起。这些标记写在每个数据块上,并且包含偏移量,这些偏移量指示从哪里开始读取文件以便跳过指定的行数。这使得可以在多个线程中读取表数据。对于并发数据访问,可以同时执行读取操作,而写入操作则阻塞读取和其它写入。Log引擎不支持索引。同样,如果写入表失败,则该表将被破坏,并且从该表读取将返回错误。Log引擎适用于临时数据,write-once 表以及测试或演示目的。

TinyLog

最简单的表引擎,用于将数据存储在磁盘上。每列都存储在单独的压缩文件中。写入时,数据将附加到文件末尾。

并发数据访问不受任何限制:

如果同时从表中读取并在不同的查询中写入,则读取操作将抛出异常
如果同时写入多个查询中的表,则数据将被破坏。
这种表引擎的典型用法是 write-once:首先只写入一次数据,然后根据需要多次读取。查询在单个流中执行。换句话说,此引擎适用于相对较小的表(建议最多1,000,000行)。如果您有许多小表,则使用此表引擎是适合的,因为它比Log引擎更简单(需要打开的文件更少)。当您拥有大量小表时,可能会导致性能低下,但在可能已经在其它 DBMS 时使用过,则您可能会发现切换使用 TinyLog 类型的表更容易。不支持索引。

在 Yandex.Metrica 中,TinyLog 表用于小批量处理的中间数据。

stripelog

在你需要写入许多小数据量(小于一百万行)的表的场景下使用这个引擎。

建表

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(column1_name [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],column2_name [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],...
) ENGINE = StripeLog

写数据 {#table_engines-stripelog-writing-the-data}

StripeLog 引擎将所有列存储在一个文件中。对每一次 Insert 请求,ClickHouse 将数据块追加在表文件的末尾,逐列写入。

ClickHouse 为每张表写入以下文件:

  • data.bin — 数据文件。
  • index.mrk — 带标记的文件。标记包含了已插入的每个数据块中每列的偏移量。

StripeLog 引擎不支持 ALTER UPDATEALTER DELETE 操作。

读数据 {#table_engines-stripelog-reading-the-data}

带标记的文件使得 ClickHouse 可以并行的读取数据。这意味着 SELECT 请求返回行的顺序是不可预测的。使用 ORDER BY 子句对行进行排序。

使用示例 {#table_engines-stripelog-example-of-use}

建表:

CREATE TABLE stripe_log_table
(timestamp DateTime,message_type String,message String
)
ENGINE = StripeLog

插入数据:

INSERT INTO stripe_log_table VALUES (now(),'REGULAR','The first regular message')
INSERT INTO stripe_log_table VALUES (now(),'REGULAR','The second regular message'),(now(),'WARNING','The first warning message')

我们使用两次 INSERT 请求从而在 data.bin 文件中创建两个数据块。

ClickHouse 在查询数据时使用多线程。每个线程读取单独的数据块并在完成后独立的返回结果行。这样的结果是,大多数情况下,输出中块的顺序和输入时相应块的顺序是不同的。例如:

SELECT * FROM stripe_log_table
┌───────────timestamp─┬─message_type─┬─message────────────────────┐
│ 2019-01-18 14:27:32 │ REGULAR      │ The second regular message │
│ 2019-01-18 14:34:53 │ WARNING      │ The first warning message  │
└─────────────────────┴──────────────┴────────────────────────────┘
┌───────────timestamp─┬─message_type─┬─message───────────────────┐
│ 2019-01-18 14:23:43 │ REGULAR      │ The first regular message │
└─────────────────────┴──────────────┴───────────────────────────┘

对结果排序(默认增序):

SELECT * FROM stripe_log_table ORDER BY timestamp
┌───────────timestamp─┬─message_type─┬─message────────────────────┐
│ 2019-01-18 14:23:43 │ REGULAR      │ The first regular message  │
│ 2019-01-18 14:27:32 │ REGULAR      │ The second regular message │
│ 2019-01-18 14:34:53 │ WARNING      │ The first warning message  │
└─────────────────────┴──────────────┴────────────────────────────┘

资料分享

ClickHouse经典中文文档分享

参考文章

  • ClickHouse(01)什么是ClickHouse,ClickHouse适用于什么场景
  • ClickHouse(02)ClickHouse架构设计介绍概述与ClickHouse数据分片设计
  • ClickHouse(03)ClickHouse怎么安装和部署
  • ClickHouse(04)如何搭建ClickHouse集群
  • ClickHouse(05)ClickHouse数据类型详解
  • ClickHouse(06)ClickHouse建表语句DDL详细解析
  • ClickHouse(07)ClickHouse数据库引擎解析
  • ClickHouse(08)ClickHouse表引擎概况
  • ClickHouse(09)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之MergeTree详细解析
  • ClickHouse(10)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之ReplacingMergeTree详细解析
  • ClickHouse(11)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之SummingMergeTree详细解析
  • ClickHouse(12)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之AggregatingMergeTree详细解析
  • ClickHouse(13)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之CollapsingMergeTree详细解析
  • ClickHouse(14)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之VersionedCollapsingMergeTree详细解析
  • ClickHouse(15)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之GraphiteMergeTree详细解析

相关文章:

ClickHouse(16)ClickHouse日志引擎Log详细解析

日志引擎系列 这些引擎是为了需要写入许多小数据量(少于一百万行)的表的场景而开发的。 这系列的引擎有: StripeLogLogTinyLog 共同属性 引擎: 数据存储在磁盘上。 写入时将数据追加在文件末尾。 不支持突变操作,也就是更新…...

opencv项目开发实战--填补字母的空白

目录 完成/填写字母 OpenCV C++ 完成opencv表中缺失的行 如何使用 OpenCV 获取图像中所有文本的位置? 完成/填写字母 OpenCV C++ 解决方案一: 您似乎已经对图像进行了...

Wnmp本地搭建结合内网穿透实现远程访问本地Wnmp服务

文章目录 前言1.Wnmp下载安装2.Wnmp设置3.安装cpolar内网穿透3.1 注册账号3.2 下载cpolar客户端3.3 登录cpolar web ui管理界面3.4 创建公网地址 4.固定公网地址访问 正文开始前给大家推荐个网站,前些天发现了一个巨牛的 人工智能学习网站, 通俗易懂&a…...

C++ 红黑树的封装

一.map/set的封装 在实现了红黑树的部分功能后,我们可以便可以将红黑树作为底层结构来封装map 和 set ,但是问题也随之而来。我们都知道map是k-v的数据模型,而set是k的数据模型,我们难道要去使用两棵红黑树来封装吗?显…...

MongoDB快速入门及其SpringBoot实战

MongoDB快速入门及其SpringBoot实战 MongoDB简介 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库,当初的设计就是用于简化开发和方便扩展&am…...

Python网络爬虫练习

爬取历年中国大学排名(前20名),并随机选取一所高校画图展示其历年总分变化,并计算平均分,在图上展示该平均分直线: 代码如下: import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import requests import randomdef main(yea…...

《opencv实用探索·九》中值滤波简单理解

1、引言 均值滤波、方框滤波、高斯滤波,都是线性滤波方式。由于线性滤波的结果是所有像素值的线性组合,因此含有噪声的像素也会被考虑进去,噪声不会被消除,而是以更柔和的方式存在。这时使用非线性滤波效果可能会更好。中值滤波是…...

PC行内编辑

点击编辑,行内编辑输入框出现,给列表的每条数据定义编辑标记,最后一定记得 v-model双向绑定,使数据回显。 步骤: 1、给行数据定义编辑标记 2、点击行编辑标记(isedit) 3、插槽根据标记渲染表单 …...

鸿蒙开发:Stage模型开发-应用/组件级配置以及UIAbility组件初步使用【鸿蒙专栏-20】

文章目录 Stage模型开发概述基本概念UIAbility组件和ExtensionAbility组件WindowStageContextAbilityStage开发流程应用组件开发了解进程模型了解线程模型应用配置文件应用版本声明配置Module支持的设备类型配置Module权限配置进阶应用配置...

Django回顾【五】

目录 一、多表操作 【1】基于对象的跨表查 【2】基于双下滑线的连表查 【3】related_name 二、聚合查询与分组查询 【1】聚合查询 【2】分组查询 三、F与Q查询 【1】F查询 【2】Q查询 四、其他字段和字段参数 【1】其他字段 【2】ORM字段参数 【3】ForeignKey 属…...

Python容器——字典

Key——Value 键值对...

基于Java SSM框架实现实现四六级英语报名系统项目【项目源码+论文说明】

基于java的SSM框架实现四六级英语报名系统演示 摘要 本论文主要论述了如何使用JAVA语言开发一个高校四六级报名管理系统,本系统将严格按照软件开发流程进行各个阶段的工作,采用B/S架构,面向对象编程思想进行项目开发。在引言中,作…...

翻硬币(第四届蓝桥杯省赛C++B组)(java版)

//翻硬币,每次都会改变两个硬币的状态 //因此我们可以从前往后枚举,s1[i] 与 s2[i] 状态不同就改变它的状态 //同时s1[i 1] 与 s2[i 1] 的状态会因此改变 // 所以继续往下枚举s1[i 1] 与 s2[i 1] //因为题目有说必须有解,因此枚举到 n - 1位的时候,两个字符串的…...

原生GPT本地及云端部署方式保姆级教程

前提条件 部署必须要有一个超过1年的Github账号 本地服务部署 运行效果 部署方法 下载安装包 暂时无法在飞书文档外展示此内容 GitHub授权登录: https://dash.pandoranext.com/ 登录后是这个样子: 复制下面红框里面这个License Id 编辑Config.js…...

Docker容器(一)概述

一、虚拟化概述 1.1引⼊虚拟化技术的必要性 服务器只有5%的时间是在⼯作的;在其它时间服务器都处于“休眠”状态. 虚拟化前 每台主机⼀个操作系统; 软硬件紧密结合; 在同⼀个主机上运⾏多个应⽤程序通常会遭遇冲突; 系统的资源利⽤率低; 硬件成本⾼昂⽽且不够灵活…...

Facebook引流怎么做?写个脚本就好!

在当今的数字化时代,流量对于任何一个网站或应用程序来说都至关重要,Facebook,作为全球最大的社交网络平台,无疑是一个获取流量的绝佳场所,但是,如何有效地从Facebook引流呢?写个脚本就好了! 在本文中&am…...

自动化集成有哪些典型应用场景?

为什么要做自动化场景集成? 主要分为以下几点: 提高效率/减少错误:减少人工操作、人为错误、人力成本,提高生产效率、生产质量和稳定性。 提高可靠性:提高系统的可靠性和稳定性,减少系统故障和停机时间。…...

探讨几种在CentOS 7上实现文件上传的方法

最近服务器过期了,把之前服务器的数据库都备份了下来,现在准备迁移各种服务,这就涉及到文件传输。之前用得多的都是xshell里的xtp来传,校园网禁用了ssh协议,还有一大堆乱七八糟的协议,我一般用的代理方法或…...

AWS EC2使用 instance profile 访问S3

AWS EC2 instance可以使用instance profile 配置访问S3的权限。 然后就可以直接在EC2上执行 python代码或者AWS CLI去访问S3了。 唯一需要注意的地方是,申明region。 示例代码: aws s3 ls xxxx-s3-bucket --region xxx-region import boto3 client …...

python中函数式编程

文章目录 map()函数filter()函数reduce()函数 map()函数 当使用map()函数时,可以使用lambda表达式来定义一个简单的转换函数。 以下是一个使用map()函数和lambda表达式的简单示例: numbers [1, 2, 3, 4, 5] squared_numbers map(lambda x: x**2, nu…...

2025年能源电力系统与流体力学国际会议 (EPSFD 2025)

2025年能源电力系统与流体力学国际会议(EPSFD 2025)将于本年度在美丽的杭州盛大召开。作为全球能源、电力系统以及流体力学领域的顶级盛会,EPSFD 2025旨在为来自世界各地的科学家、工程师和研究人员提供一个展示最新研究成果、分享实践经验及…...

Python爬虫实战:研究feedparser库相关技术

1. 引言 1.1 研究背景与意义 在当今信息爆炸的时代,互联网上存在着海量的信息资源。RSS(Really Simple Syndication)作为一种标准化的信息聚合技术,被广泛用于网站内容的发布和订阅。通过 RSS,用户可以方便地获取网站更新的内容,而无需频繁访问各个网站。 然而,互联网…...

Redis的发布订阅模式与专业的 MQ(如 Kafka, RabbitMQ)相比,优缺点是什么?适用于哪些场景?

Redis 的发布订阅(Pub/Sub)模式与专业的 MQ(Message Queue)如 Kafka、RabbitMQ 进行比较,核心的权衡点在于:简单与速度 vs. 可靠与功能。 下面我们详细展开对比。 Redis Pub/Sub 的核心特点 它是一个发后…...

JAVA后端开发——多租户

数据隔离是多租户系统中的核心概念,确保一个租户(在这个系统中可能是一个公司或一个独立的客户)的数据对其他租户是不可见的。在 RuoYi 框架(您当前项目所使用的基础框架)中,这通常是通过在数据表中增加一个…...

Xen Server服务器释放磁盘空间

disk.sh #!/bin/bashcd /run/sr-mount/e54f0646-ae11-0457-b64f-eba4673b824c # 全部虚拟机物理磁盘文件存储 a$(ls -l | awk {print $NF} | cut -d. -f1) # 使用中的虚拟机物理磁盘文件 b$(xe vm-disk-list --multiple | grep uuid | awk {print $NF})printf "%s\n"…...

人工智能(大型语言模型 LLMs)对不同学科的影响以及由此产生的新学习方式

今天是关于AI如何在教学中增强学生的学习体验,我把重要信息标红了。人文学科的价值被低估了 ⬇️ 转型与必要性 人工智能正在深刻地改变教育,这并非炒作,而是已经发生的巨大变革。教育机构和教育者不能忽视它,试图简单地禁止学生使…...

如何更改默认 Crontab 编辑器 ?

在 Linux 领域中,crontab 是您可能经常遇到的一个术语。这个实用程序在类 unix 操作系统上可用,用于调度在预定义时间和间隔自动执行的任务。这对管理员和高级用户非常有益,允许他们自动执行各种系统任务。 编辑 Crontab 文件通常使用文本编…...

NPOI Excel用OLE对象的形式插入文件附件以及插入图片

static void Main(string[] args) {XlsWithObjData();Console.WriteLine("输出完成"); }static void XlsWithObjData() {// 创建工作簿和单元格,只有HSSFWorkbook,XSSFWorkbook不可以HSSFWorkbook workbook new HSSFWorkbook();HSSFSheet sheet (HSSFSheet)workboo…...

手机平板能效生态设计指令EU 2023/1670标准解读

手机平板能效生态设计指令EU 2023/1670标准解读 以下是针对欧盟《手机和平板电脑生态设计法规》(EU) 2023/1670 的核心解读,综合法规核心要求、最新修正及企业合规要点: 一、法规背景与目标 生效与强制时间 发布于2023年8月31日(OJ公报&…...

鸿蒙HarmonyOS 5军旗小游戏实现指南

1. 项目概述 本军旗小游戏基于鸿蒙HarmonyOS 5开发,采用DevEco Studio实现,包含完整的游戏逻辑和UI界面。 2. 项目结构 /src/main/java/com/example/militarychess/├── MainAbilitySlice.java // 主界面├── GameView.java // 游戏核…...