【2023.12.4练习】数据库知识点复习测试
概论
数据表:用于存储现实中数据的联系。
储存信息联系。
字段:又称列,如姓名、年龄、编号等。
记录:又称元组,为数据表中的一行,代表了一个实体的信息。
数据库(DB):是数据有组织的集合。
是长期存储在计算机内的有组织、可共享的数据集合。
数据库系统(DBS):包括了计算机系统(人、硬件、软件平台)、DB、DBS在内的整个系统。
最大特性:数据的结构化
与概念数据模型无关。
数据库管理系统(DBMS):Oracle\MySQL等(这些均为关系型数据库:RDBMS)
由DBMS调用操作系统。
逻辑模型只与DBMS有关,与数据库所在的操作系统无关。
DBMS可维护数据库的完整性。
数据库管理员(DBA)
数据库技术的主要特点:
1.实现了数据的结构化;2.具有完整性
1.实现了数据的结构化
2.数据的冗余度小
3.较高的数据独立性(均与数据有关)
数据库管理技术的演变:人工管理->文件系统->数据库系统
反应现实世界的信息模型是概念模型。
关系完整性中,必须满足的约束条件是参照完整性和实体完整性。
外码不一定和主码同名。
数据库完整性约束:
1.实体完整性(有主码,但主属性可以为空)
2.参照完整性(外码约束)
3.用户自定义完整性
4.域完整性(列\字段)
数据库设计
1.需求分析
使用数据流图、数据字典。
2.概念设计
建立E-R图,得到的结果是独立于DBMS和硬件的。
3.逻辑设计
需考虑数据库的完整性设计 ,E-R模型向关系模型转化。
4.物理设计
需考虑数据库的完整性设计。
选择索引方法,可优化查询操作,又不增加数据的存储空间。
1个关系与1个实体有关(一一对应)
数据库设计原则:
1.保证数据的一致性和完整性。
1.慎用游标和事务的陷阱。
2.索引的使用技巧和数据类型的选择。
3.数据的一致性和完整性。
SQL
1.数据库中,产生数据不一致的根本原因是没有数据库完整性控制 未对数据进行完整性控制。
2.参照完整性是用来确保关系之间列的一致性 数据一致性。
3.数据库的完整性是指数据的相容性和准确性 正确性、相容性。
4.视图中的数据不会存在于数据库中,视图可以显示数据库基本表里不存在的数据列。
相关文章:
【2023.12.4练习】数据库知识点复习测试
概论 数据表:用于存储现实中数据的联系。 储存信息联系。 字段:又称列,如姓名、年龄、编号等。 记录:又称元组,为数据表中的一行,代表了一个实体的信息。 数据库(DB)࿱…...
【wvp】测试记录
ffmpeg 这是个莫名其妙的报错,通过排查,应该是zlm哪个进程引起的 会议室的性能 网络IO也就20M...
【若依框架实现上传文件组件】
若依框架中只有个人中心有上传图片组件,但是这个组件不适用于el-dialog中的el-form表单页面 于是通过elementui重新写了一个上传组件,如图是实现效果 vue代码 <el-dialog :title"title" v-model"find" width"600px"…...
玩转大数据5:构建可扩展的大数据架构
1. 引言 随着数字化时代的到来,大数据已经成为企业、组织和个人关注的焦点。大数据架构作为大数据应用的核心组成部分,对于企业的数字化转型和信息化建设至关重要。我们将探讨大数据架构的基本要素和原则,以及Java在大数据架构中的角色&…...
【华为数据之道学习笔记】非数字原生企业的特点
非数字原生企业的数字化转型挑战 软件和数据平台为核心的数字世界入口,便捷地获取和存储了大量的数据,并开始尝试通过机器学习等人工智能技术分析这些数据,以便更好地理解用户需求,增强数字化创新能力。部分数字原生企业引领着云计…...
Kubernetes学习笔记-Part.01 Kubernets与docker
目录 Part.01 Kubernets与docker Part.02 Docker版本 Part.03 Kubernetes原理 Part.04 资源规划 Part.05 基础环境准备 Part.06 Docker安装 Part.07 Harbor搭建 Part.08 K8s环境安装 Part.09 K8s集群构建 Part.10 容器回退 第一章 Kubernets与docker Docker是一种轻量级的容器…...
k8s学习
文章目录 前言一、k8s部署方式二、学习k8s的方式今天主要配置k8s环境的方式今天遇到的是一个在k8s进行初始化的方式,但是发现k8s不能正常初始化总是出现错误,或者在错误中有问题的方式,在网上查询挺多资料需要重新启动kub文件,删除…...
测试:JMeter和LoadRunner比较
比较 JMeter和LoadRunner是两款常用的软件性能测试工具,它们在功能和性能上有一定的相似性和差异。下面从几个方面对它们进行比较: 1. 架构和原理: JMeter和LoadRunner的架构和原理基本相同,都是通过中间代理监控和收集并发客户…...
(C语言)通过循环按行顺序为一个矩阵赋予1,3,5,7,9,等奇数,然后输出矩阵左下角的值。
#include<stdio.h> int main() {int a[5][5];int n 1;for(int i 0;i < 5;i ){for(int j 0;j < 5;j ){a[i][j] n;n 2;}}for(int i 0;i < 5;i ){for(int j 0;j < i;j )printf("%-5d",a[i][j]);printf("\n");}return 0; } 运行截图…...
GitHub项目推荐-Deoldify
有小伙伴推荐了一个老照片上色的GitHub项目,看了简介,还不错,推荐给大家。 项目地址 GitHub - SpenserCai/sd-webui-deoldify: DeOldify for Stable Diffusion WebUI:This is an extension for StableDiffusions AUTOMATIC1111 w…...
微前端qiankun示例 Umi3.5
主应用配置(基座) 安装包 npm i umijs/plugin-qiankun -D 配置 qiankun 开启 {"private": true,"scripts": {"start": "umi dev","build": "umi build","postinstall": "…...
熬夜会秃头——beta冲刺Day7
这个作业属于哪个课程2301-计算机学院-软件工程社区-CSDN社区云这个作业要求在哪里团队作业—beta冲刺事后诸葛亮-CSDN社区这个作业的目标记录beta冲刺Day7团队名称熬夜会秃头团队置顶集合随笔链接熬夜会秃头——Beta冲刺置顶随笔-CSDN社区 一、团队成员会议总结 1、成员工作…...
IntelliJ IDEA设置中文界面
1.下载中文插件 2. 点击重启IDE 3.问题就解决啦!...
RTSP流媒体播放器
rtsp主要还是运用ffmpeg来搭建node后端转发到前端,前端再播放这样的思路。 这里讲的到是用两种方式,一种是ffmpeg设置成全局来实现,一种是ffmpeg放在本地目录用相对路径来引用的方式。 ffmpeg下载地址:http://www.ffmpeg.org/do…...
使用正则表达式时-可能会导致性能下降的情况
目录 前言 正则表达式引擎 NFA自动机的回溯 解决方案 前言 正则表达式是一个用正则符号写出的公式,程序对这个公式进行语法分析,建立一个语法分析树,再根据这个分析树结合正则表达式的引擎生成执行程序(这个执行程序我们把它称作状态机&a…...
Maven生命周期
Maven生命周期 通过IDEA工具的辅助,能很轻易看见Maven的九种生命周期命令,如下: 双击其中任何一个,都会执行相应的Maven构建动作,为啥IDEA能实现这个功能呢?道理很简单,因为IDEA封装了Maven提供…...
深度学习(五):pytorch迁移学习之resnet50
1.迁移学习 迁移学习是一种机器学习方法,它通过将已经在一个任务上学习到的知识应用到另一个相关任务上,来改善模型的性能。迁移学习可以解决数据不足或标注困难的问题,同时可以加快模型的训练速度。 迁移学习的核心思想是将源领域的知识迁…...
面试官:说说synchronized与ReentrantLock的区别
程序员的公众号:源1024,获取更多资料,无加密无套路! 最近整理了一波电子书籍资料,包含《Effective Java中文版 第2版》《深入JAVA虚拟机》,《重构改善既有代码设计》,《MySQL高性能-第3版》&…...
数据结构学习笔记——广义表
目录 一、广义表的定义二、广义表的表头和表尾三、广义表的深度和长度四、广义表与二叉树(一)广义表表示二叉树(二)广义表表示二叉树的代码实现 一、广义表的定义 广义表是线性表的进一步推广,是由n(n≥0&…...
为什么每次optimizer.zero_grad()
当你训练一个神经网络时,每一次的传播和参数更新过程可以被分解为以下步骤: 1前向传播:网络对输入数据进行操作,最终生成输出。这个过程会基于当前的参数(权重和偏差)计算出一个或多个损失函数的值。 2计…...
Golang dig框架与GraphQL的完美结合
将 Go 的 Dig 依赖注入框架与 GraphQL 结合使用,可以显著提升应用程序的可维护性、可测试性以及灵活性。 Dig 是一个强大的依赖注入容器,能够帮助开发者更好地管理复杂的依赖关系,而 GraphQL 则是一种用于 API 的查询语言,能够提…...
GitHub 趋势日报 (2025年06月08日)
📊 由 TrendForge 系统生成 | 🌐 https://trendforge.devlive.org/ 🌐 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 📈 今日获星趋势图 今日获星趋势图 884 cognee 566 dify 414 HumanSystemOptimization 414 omni-tools 321 note-gen …...
数据库分批入库
今天在工作中,遇到一个问题,就是分批查询的时候,由于批次过大导致出现了一些问题,一下是问题描述和解决方案: 示例: // 假设已有数据列表 dataList 和 PreparedStatement pstmt int batchSize 1000; // …...
select、poll、epoll 与 Reactor 模式
在高并发网络编程领域,高效处理大量连接和 I/O 事件是系统性能的关键。select、poll、epoll 作为 I/O 多路复用技术的代表,以及基于它们实现的 Reactor 模式,为开发者提供了强大的工具。本文将深入探讨这些技术的底层原理、优缺点。 一、I…...
【学习笔记】深入理解Java虚拟机学习笔记——第4章 虚拟机性能监控,故障处理工具
第2章 虚拟机性能监控,故障处理工具 4.1 概述 略 4.2 基础故障处理工具 4.2.1 jps:虚拟机进程状况工具 命令:jps [options] [hostid] 功能:本地虚拟机进程显示进程ID(与ps相同),可同时显示主类&#x…...
Java + Spring Boot + Mybatis 实现批量插入
在 Java 中使用 Spring Boot 和 MyBatis 实现批量插入可以通过以下步骤完成。这里提供两种常用方法:使用 MyBatis 的 <foreach> 标签和批处理模式(ExecutorType.BATCH)。 方法一:使用 XML 的 <foreach> 标签ÿ…...
音视频——I2S 协议详解
I2S 协议详解 I2S (Inter-IC Sound) 协议是一种串行总线协议,专门用于在数字音频设备之间传输数字音频数据。它由飞利浦(Philips)公司开发,以其简单、高效和广泛的兼容性而闻名。 1. 信号线 I2S 协议通常使用三根或四根信号线&a…...
安全突围:重塑内生安全体系:齐向东在2025年BCS大会的演讲
文章目录 前言第一部分:体系力量是突围之钥第一重困境是体系思想落地不畅。第二重困境是大小体系融合瓶颈。第三重困境是“小体系”运营梗阻。 第二部分:体系矛盾是突围之障一是数据孤岛的障碍。二是投入不足的障碍。三是新旧兼容难的障碍。 第三部分&am…...
Proxmox Mail Gateway安装指南:从零开始配置高效邮件过滤系统
💝💝💝欢迎莅临我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:「storms…...
Scrapy-Redis分布式爬虫架构的可扩展性与容错性增强:基于微服务与容器化的解决方案
在大数据时代,海量数据的采集与处理成为企业和研究机构获取信息的关键环节。Scrapy-Redis作为一种经典的分布式爬虫架构,在处理大规模数据抓取任务时展现出强大的能力。然而,随着业务规模的不断扩大和数据抓取需求的日益复杂,传统…...
