当前位置: 首页 > news >正文

4.排序算法之一:冒泡排序

排序算法稳定性

假定在待排序的记录序列中,存在多个具有相同的关键字的记录,若经过排序,这些记录的相对次序保持不变,即在原序列中,r[i]=r[j],且r[i]在r[j]之前,而在排序后的序列中,r[i]仍在r[j]之前,则称这种排序算法是稳定的;否则称为不稳定的。

冒泡排序(bubble sort)

列表中每相邻的两个数进行比较,如果前面比后面大,则交换这两个数。

排序完成后,无序区减少了一个数,有序区增加了一个数。

代码关键点:总趟数(n-1),每一趟无序区范围,每一趟下标最大值为(n-i-1)

代码关键点分析:

总趟数(n-1)

无序列表:arr[n] = {val0, val1, ..., val(n-1)};

  1. n = 1时,即无序列表只有1个元素,只要进行比较0趟

  1. n = 2 时,即无序列表有2个元素,只要进行比较1趟

  1. n = 3 时,即无序列表有3个元素,只要进行比较2趟

  1. n = n 时,即无序列表有n个元素,只要进行比较 n - 1 趟

每一趟下标最大值为(n-i-1)

n = 3 时,即无序列表有3个元素,只要进行比较2趟,趟数从0开始,那么第0趟下标的最大值为n-i-1即3-0-1 = 2;

代码:

#include <iostream>using namespace std;template<typename T>
void bubble_sort(T *arr, int n)
{T temp;bool exchange;for (int i = 0; i < n-1; i++) //总趟数:n-1{exchange = false;for (int j = 0; j < n-i-1; j++) //每一趟下标最大值(即j+1这个下标的最大值)为:n-i-1{if (arr[j] > arr[j+1]){temp = arr[j];arr[j] = arr[j+1];arr[j+1] = temp;exchange = true;}}if (!exchange) //一趟中,没有发生任何元素的交换,说明列表已排好序break;}
}int main(int argc, char *argv[])
{int arr[] = {3,5,2,1,4};int n = sizeof(arr)/sizeof(*arr);cout << "---before bubble sort---" << endl;for (int i = 0; i < n; i++){cout << arr[i] << " ";}cout << endl;bubble_sort(arr, n);cout << "---after bubble sort---" << endl;for (int i = 0; i < n; i++){cout << arr[i] << " ";}cout << endl;return 0;
}

结果:

时间复杂度:O()

因为冒泡排序算法,外循环对总趟数进行循环,内循环对每一趟进行循环,所以,算法时间复杂度为:O()

算法稳定性:稳定

冒泡排序算法,原无序列表中,r[i]=r[j],且r[i]在r[j]之前,而在排序后的有序列表中,r[i]仍在r[j]之前所以冒泡排序算法稳定的。

ending😃

相关文章:

4.排序算法之一:冒泡排序

排序算法稳定性假定在待排序的记录序列中&#xff0c;存在多个具有相同的关键字的记录&#xff0c;若经过排序&#xff0c;这些记录的相对次序保持不变&#xff0c;即在原序列中&#xff0c;r[i]r[j]&#xff0c;且r[i]在r[j]之前&#xff0c;而在排序后的序列中&#xff0c;r[…...

python自学之《21天学通Python》(16)——第19章 用Pillow库处理图片

Pillow是Python2.X时代比较流行的Python ImagingLibrary&#xff08;简称Pillow&#xff09;图像处理库的分支&#xff0c;并修复了一些bug。Pillow提供了对Python3的支持&#xff0c;为Python3解释器提供了图像处理的功能。和Pillow库一样提供了广泛的文件格式支持、高效的内部…...

发布依赖到maven仓库

maven中央仓库是一个开放的仓库&#xff0c;所以我们也可以把自己开发的jar推送到远程仓库&#xff0c;这样可以直接引入pom依赖使用我们的库。 准备工作 ● 需要一个github账号&#xff08;程序员必备&#xff09; ● 网络代理&#xff08;涉及到的网站通常没版本在国内直接访…...

Laravel-admin之自定义操作日志

laravel-admin是封装性极好的框架&#xff0c;自带的就有操作日志的记录&#xff0c;但是对于非开发人员可能看不懂这个日志&#xff0c;所以就想着给修改一下&#xff0c;以谁修改了什么&#xff0c;谁删除了什么&#xff0c;谁审核了什么&#xff0c;谁添加了什么类似&#x…...

用Python做了一个法律查询小工具,非常好用

用Python做了一个法律查询小工具&#xff0c;非常好用效果展示准备工作不会的话可以点我直达代码和视频讲解&#xff0c;我都准备好了主要代码哈喽兄弟&#xff0c;今天给大家分享一个Python tkinter制作法律查询小工具。 光爬虫大家也只能自己用用&#xff0c;就算打包了exe&…...

工作篇:触摸屏原理介绍

一、触摸屏概述 触摸屏作为一种新的输入设备&#xff0c;它是目前最简单、方便、自然的一种人机交互方式。 当接触了屏幕上的图形按钮时&#xff0c;屏幕上的触觉反馈系统可根据预先编程的程式驱动各种连结装置&#xff0c;可用以取代机械式的按钮面板&#xff0c;并借由液晶…...

Ep_操作系统面试题-操作系统的分类

答案 单体系统 整个操作系统是以程序集合来编写的&#xff0c;链接在一块形成一个二进制可执行程序&#xff0c;这种系统称为单体系统。 分层系统 每一层都使用下面的层来执行其功能。 微内核 微内核架构的内核只保留最基本的能力&#xff0c;把一些应用放到了用户空间 客户-…...

iframe或document监听滚动事件不起作用

有时候我们会遇到监听iframe或document的滚动事件不起作用的情况&#xff0c;在排除代码写错的情况下&#xff0c;我们应该考虑此时的document是否可以滑动。 1、为什么document不能监听滑动? 就很奇怪&#xff0c;明明页面时有滚动条的&#xff0c;为什么说document不可滑动…...

基频估计算法简介

基频估计算法 F0 estimate methods 估计F0的方法可以分为三类:基于时域、基于频域、或混合方法。本文详细介绍了这些方法。 所有的算法都包含如下三个主要步骤&#xff1a; 1.预处理&#xff1a;滤波&#xff0c;加窗分帧等 2.搜寻&#xff1a;可能的基频值F0&#xff08;候选…...

linux修改DNS 系统版本Kylin V10桌面版

配置DNS在银河麒麟桌面操作系统V10 SP1 中修改DNS信息&#xff0c;直接修改/etc/resolv.conf文件中的DNS信息&#xff0c;不能生效。应该参考如下步骤&#xff1a;一、首先修改 /etc/systemd/resolved.conf文件&#xff0c;在其中添加DNS信息在终端中执行以下命令&#xff1a;s…...

如何使用 AWS Lambda 运行 selenium

借助 AWS Lambda 运行 selenium 来爬取网络数据。 简介 与手动从网站收集数据相比&#xff0c;爬虫可以为我们节省很多时间&#xff0c;对于爬虫的每次请求而言&#xff0c;这相当于 AWS Lambda 的每次函数的运行。 AWS Lambda 是一种将脚本部署到云的简单且价格低廉的服务&…...

认识Cesium旋转大小变量

前文代码中有如下&#xff1b;矩阵乘以旋转大小&#xff0c;还放入mat&#xff1b; Cesium.Matrix4.multiply(mat, rotationX, mat); 初看以为rotationX是一个数值&#xff0c;因为矩阵可以和数相乘&#xff1b; 但是看它的代码&#xff0c;rotationX是由一长串代码获得的&a…...

异响加持、吐槽声不断,小鹏G9难解困局

小鹏汽车的烦恼就好比红尘中的三千青丝&#xff0c;小鹏G9“惊魂48小时”的恐慌还未平息&#xff0c;车门异响等问题就已经层出不穷&#xff0c;再次将小鹏汽车推上风口浪尖。 可以毫不客气的说&#xff0c;G9承载着小鹏汽车盈利的希望&#xff0c;但在原本处于上升之势的G9却…...

【react】react18的学习

一、安装 $ create-react-app [Project name]默认支持sass 二、核心依赖 react&#xff1a;react 核心 react-dom&#xff1a;用于开发渲染web 应用&#xff1b; react-scripts&#xff1a;封装webpack服务&#xff1b; "start": "react-scripts start&quo…...

Ep_操作系统面试题-什么是线程,线程和进程的区别

1. 一个进程中可以有多个线程,多个线程共享进程的堆和方法区 (JDK1.8 之后的元空间),但是每个线程有自己的程序计数器、虚拟机栈和 本地方法栈。 2.进程是资源分配的最小单位&#xff0c;线程是CPU调度的最小单位 视频讲解: https://edu.csdn.net/course/detail/38090 点我…...

最流行的自动化测试工具,总有一款适合你(附部分教程)

前言 在自动化测试领域&#xff0c;自动化工具的核心地位毋庸置疑。本文总结了最顶尖的自动化测试工具和框架&#xff0c;这些工具和框架可以帮助组织更好地定位自己&#xff0c;跟上软件测试的趋势。这份清单包含了开源和商业的自动化测试解决方案。 1&#xff09;Selenium …...

Shell高级——进程替换vs管道

以下内容源于C语言中文网的学习与整理&#xff0c;如有侵权请告知删除。 1、问题引入 这里将Shell中的“进程替换”与“管道”放在一起讲&#xff0c;是因为两者的作用几乎类似。 进程替换&#xff1a;将一个命令的输出结果传递给另一个&#xff08;组&#xff09;命令。 管…...

国内有哪些支持定制化的低代码平台?

编者按&#xff1a;贴合企业业务需求的系统才是好系统&#xff0c;高程度的定制能力平台意味着可以提供更高契合度的产品&#xff0c;更好地匹配业务需求。本文介绍了国内支持定制化的老厂商低代码平台&#xff0c;具有源码交付、私有化部署、国产化、数据对接等优势。关键词&a…...

Altair 宣布将于3月举办 Future.Industry 2023 全球虚拟大会

Altair&#xff08;纳斯达克股票代码&#xff1a;ALTR&#xff09;近日宣布将于 2023 年 3 月 8 - 9 日 举办年度全球虚拟大会 Future.Industry 2023。旨在探索影响全球未来的新趋势&#xff0c;并深入探讨仿真、高性能计算 (HPC)、人工智能&#xff08;AI&#xff09;和数据分…...

react lazyLoad学习记录

react lazyLoad学习记录1.lazyLoad用处2.使用2.1 react-router-dom5版本写法2.2 react-router-dom6版本写法1.lazyLoad用处 默认例如首页&#xff0c;如果有好十几个甚至百个路由&#xff0c;react是会默认一下全部把路由组件一下全部加载的&#xff0c;极可能造成页面卡顿。r…...

从“左撇子困境”看包容性设计:打破设计偏见,提升产品普适性

1. 设计中的“左撇子困境”&#xff1a;一个被忽视的普适性问题作为一名在硬件设计和产品开发领域摸爬滚打了十几年的工程师&#xff0c;我经常和团队讨论“用户体验”和“人机工程学”。这些词听起来高大上&#xff0c;但它们的本质&#xff0c;往往就藏在一些最不起眼的日常细…...

深耕高性价比多模型聚合平台赛道,这些企业值得重点关注

随着AI大模型的普及&#xff0c;单一模型的适配局限、高成本问题逐渐凸显&#xff0c;多模型聚合平台成为企业降本增效的核心选择。行业报告显示&#xff0c;近6个月国内多模型聚合平台的企业付费用户增速超40%&#xff0c;其中高性价比赛道更是成为竞争焦点。一、高性价比的核…...

如何用MIKE IO快速上手水文数据分析:Python数据处理终极指南

如何用MIKE IO快速上手水文数据分析&#xff1a;Python数据处理终极指南 【免费下载链接】mikeio Read, write and manipulate dfs0, dfs1, dfs2, dfs3, dfsu and mesh files. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/mikeio MIKE IO是一个功能强大的Python开源库…...

企业级AI助手框架:私有化部署、工具调用与RAG实战指南

1. 项目概述&#xff1a;一个面向企业级应用的开源AI助手框架最近在GitHub上闲逛&#xff0c;发现了一个挺有意思的项目&#xff0c;叫entaoai。第一眼看到这个仓库名&#xff0c;我下意识地觉得这可能又是一个基于某个大模型API的简单封装工具。但点进去仔细研究了一下源码和文…...

金属表面缺陷智能检测新突破

篇名问题&#xff0c;背景方法结论金属表面缺陷自适应分割算法1.金属表面划痕 2.金属表面凹凸 3.金属表面污点 4.金属表面刮擦 5.金属表面裂纹2.1多方向灰度波动分析 2.2领域灰度差分割算法 2.3PCA法图像压缩本文算法与其他算法相比&#xff0c;具有通用性好、分割准确度高等优…...

从PoC到千万级并发:2026年6款高成熟度AI Agent工具落地路径对比(含成本/延迟/可观测性三维雷达图)

更多请点击&#xff1a; https://intelliparadigm.com 第一章&#xff1a;从PoC到千万级并发&#xff1a;2026年6款高成熟度AI Agent工具落地路径对比&#xff08;含成本/延迟/可观测性三维雷达图&#xff09; 在生产环境中规模化部署AI Agent&#xff0c;已不再仅依赖模型能力…...

MySQL 安装后安全加固实操:从空密码警告到配置安全远程访问(Ubuntu 18.04 + MySQL 5.7)

MySQL 安全加固实战&#xff1a;从空密码警告到生产级配置 在Ubuntu服务器上部署MySQL数据库时&#xff0c;许多开发者会惊讶地发现安装后竟然可以直接用mysql -uroot无密码登录。这种默认配置在生产环境中无异于敞开大门邀请不速之客。本文将带你完成从基础安装到生产级安全配…...

从论文复现到算法创新:我是如何利用VRP标准算例搞定实验对比的

从论文复现到算法创新&#xff1a;VRP标准算例的实战应用指南 在算法研究领域&#xff0c;车辆路径问题(VRP)一直是组合优化中的经典难题。每当我翻开顶级期刊论文&#xff0c;总会被那些漂亮的实验结果所吸引——精确到小数点后三位的优化率、清晰的收敛曲线、严谨的统计检验。…...

Awesome-AITools:AI开发者必备的开源工具聚合地图

1. 项目概述&#xff1a;一份AI工具的“藏宝图”如果你是一名AI开发者、研究者&#xff0c;或者只是一个对AI工具充满好奇的探索者&#xff0c;那么你肯定经历过这样的时刻&#xff1a;面对网络上浩如烟海的AI工具&#xff0c;从聊天机器人、代码助手到图像生成、模型训练平台&…...

为Claude Code配置Taotoken备用通道,解决访问不稳定问题

&#x1f680; 告别海外账号与网络限制&#xff01;稳定直连全球优质大模型&#xff0c;限时半价接入中。 &#x1f449; 点击领取海量免费额度 为Claude Code配置Taotoken备用通道&#xff0c;解决访问不稳定问题 许多开发者将Claude Code作为日常编程助手&#xff0c;用于代…...