leetcode5 最长公共前缀三种python解法
14. 最长公共前缀
编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。
如果不存在公共前缀,返回空字符串 ""
。
示例 1:
输入:strs = ["flower","flow","flight"] 输出:"fl"
示例 2:
输入:strs = ["dog","racecar","car"] 输出:"" 解释:输入不存在公共前缀。
一开始觉得难的地方是在字符串数组里循环字符串,然后再挨个比较字符串里面的字母是否相同,后来find函数——检测字符串中是否包含子字符串 str
str1.find(str, beg=0, end=len(string))
返回值,默认是0,如果没找到返回-1;因此只要选择list中任意一个字符串作为子字符串,循环检索list每个字符串(比较要注意,比较如果没有就让子字符串从后面-1,此时不去检索下一个,而是一直循环在这个字符串上,接着find直至找到相同的部分,因为是公共的必须满足每一个都找到相同的)
法一:
class Solution:def longestCommonPrefix(self, strs: List[str]) -> str:if not strs:return ""res=strs[0]#先res=第一个字符串for i in range(1,len(strs)):while strs[i].find(res)!=0:res=res[0:len(res)-1]#如果没找到就减一个i+=1return res
法二:字符串sort后 字典中以最小和最大的相同位置字符进行比较,循环终止条件是遇到不想等的字符或者是到达某一个字符串的末尾
class Solution:def longestCommonPrefix(self, strs: List[str]) -> str:if not strs:return ""strs.sort()first=strs[0]last=strs[-1]res=""length=len(first)for i in range(length):if i<length and first[i]==last[i]:res+=first[i]else:breakreturn res
- 字符串相加是字符串
- else:break必须,因为是从前向后检索,有不相同那么后面所有都不相同就不用for往后循环了
法三:python的zip函数将列表(对象)打包为元组,按列组合+enumerate在回文数中用于遍历列表(或者元组、字符串)的下标和元素
class Solution:def longestCommonPrefix(self, strs: List[str]) -> str:if not strs:return ""for i, str in enumerate(zip(*strs)):if len(set(str))>1:#str为字符串按列组合——下标相同;set是组成集合,过滤重复元素;如果=1是都相同,如果>1则对应相同下表的字符不相同return strs[0][0:i]return min(strs)
*strs使用解包操作符,把strs元素拆分册灰姑娘多个单独的参数,zip把相同位置的字符打包成元组,for中如果有字符不相同就返回strs中任意一个字符串的前i-1个元素;如果没有就返回长度最小的一定是公共的
相关文章:
leetcode5 最长公共前缀三种python解法
14. 最长公共前缀 编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。 如果不存在公共前缀,返回空字符串 ""。 示例 1: 输入:strs ["flower","flow","flight"] 输出:"fl"示…...

对小程序的初了解
WXML和HTML的区别 标签名称不同 HTML:div、a、span、img WXML:view、text、image、navigator 属性节点不同 <a href"#">超链接</a> <navigator url"/pages/home/home"></navigator> 提供了类似vue的…...
QLineEdit 的 InputMask掩码
QLineEdit 的 InputMask掩码 A:只能输入字母,且不可省略 a:只能输入字母,可以省略 N:只能输入 字母和数字,且不可省略 n:只能输入 字母和数字,可以省略 X:可以输入任意字…...

关于队列的简单理解
1.队列(Queue) 1.1 关于队列 队列 :只允许在一端进行插入数据操作,在另一端进行删除数据操作的特殊线性表, 队列具有先进先出 FIFO(First In First Out)的操作特性(队列是个接口); 入队列&#x…...

加密市场进入牛初阶段?一场新的造富效应即将拉开帷幕!
周一(12月4日),比特币一度上涨至42000美元,创下自2022年4月以来的最高水平。从目前比特币的走势来看,加密市场无疑已然进入到牛初阶段。 在牛市初期,确实存在人们不相信牛市到来的情况。由于在熊市中亏损的心理阻碍和对市场进一步…...

Superset基础入门
1 Superset概述 Apache Superset 是一个现代的数据探索和可视化平台。它功能强大且十分易用,可对接 各种数据源,包括很多现代的大数据分析引擎,拥有丰富的图表展示形式,并且支持自定义 仪表盘。 2 Superset安装 Superset 是由 P…...

【泛微ecology】将多个字段的数据合并到一个字段
doFieldSQL("select concat(concat(sqr,,),sy) as c from formtable_main_2 where requestid $requestid$ ")...

WebSocket入门介绍及编程实战
HTTP的限制 全双工和半双工: 全双工:全双工(Full Duplex)是允许数据在两个方向上同时传输。 半双工:半双工(Half Duplex)是允许数据在两个方向上传输,但是同一个时间段内只允许一个…...

vue3里面生命周期的使用
前言: vue2里面的生命周期和vue3生命周期是非常的相似的,我们通过访问生命周期钩子来处理不同场景之间的应用。 生命周期钩子的函数定义:每一个Vue组件实例在创建时都需要经历一系列的初始化步骤,比如数据侦听,编译模…...

在python的Scikit-learn库中,可以使用train_test_split函数来划分训练集和测试集。
文章目录 一、在Scikit-learn库中,可以使用train_test_split函数来划分训练集和测试集总结 一、在Scikit-learn库中,可以使用train_test_split函数来划分训练集和测试集 在Scikit-learn库中,可以使用train_test_split函数来划分训练集和测试…...

外包干了2个月,技术明显退步了...
先说一下自己的情况,大专生,19年通过校招进入广州某软件公司,干了接近5年的功能测试,今年11月份,感觉自己不能够在这样下去了,长时间呆在一个舒适的环境会让一个人堕落!而我已经在一个企业干了四年的功能测…...
数据结构:链表应用:第9关:删除链表中满足区间值的结点
任务描述编程要求 输入输出测试说明来源 任务描述 本关任务:利用单链表表示一个递增的整数序列,删除链表中值大于等于mink且小于等于maxk的所有元素(mink和maxk是给定的两个参数,其值可以和表中的元素相同,也可以不同…...

了解 ignore_above 参数对 Elasticsearch 中磁盘使用的影响
在 Elasticsearch 中,ignore_above 参数允许你忽略(而不是索引)长于指定长度的字符串。 这对于限制字段的大小以避免性能问题很有用。 在本文中,我们将探讨 “ignore_above” 参数如何影响 Elasticsearch 中字段的大小,…...

C#中的async/await异步编程模型
前言 当谈到异步编程时,C#中的async/await是一个强大且方便的工具。它使得编写并发和异步操作变得更加简单和可读,同时提供良好的可维护性。本文将详细解释async/await的使用,以及如何在C#中有效地利用它来实现异步操作。 目录 前言1. async…...

【原创】提升MybatisPlus分页便捷性,制作一个属于自己的分页插件,让代码更加优雅
前言 MybatisPlus的分页插件有一点非常不好,就是要传入一个IPage,别看这个IPage没什么大不了的,最多多写一两行代码,可这带来一个问题,即使用xml的查询没法直接取对象里面变量的值了,得Param指定xml中的变…...

pythonselenium自动化测试实战项目
说明:本项目采用流程控制思想,未引用unittest&pytest等单元测试框架 一.项目介绍 目的 测试某官方网站登录功能模块可以正常使用 用例 1.输入格式正确的用户名和正确的密码,验证是否登录成功; 2.输入格式正确的用户名和不…...

智能优化算法应用:基于瞬态优化算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码
智能优化算法应用:基于瞬态优化算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用:基于瞬态优化算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.瞬态优化算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考…...
springMVC 三大组件解析
springMVC组件概述 DispatcherServlet(调度器Servlet): DispatcherServlet 是 Spring MVC 的前端控制器(Front Controller)。它负责接收来自客户端的请求,然后将请求分发给相应的处理器(Control…...
聊聊nginx的keepalive_time参数
序 本文主要研究一下nginx的keepalive_time参数 keepalive_time Syntax: keepalive_time time; Default: keepalive_time 1h; Context: http, server, location This directive appeared in version 1.19.10.nginx的1.19.10版本新增了keepalive_time参数,用于限…...

沐风老师3DMAX键盘球建模方法详解
3DMAX键盘球建模教程 本教程给大家分享一个3dMax键盘球的建模方法过程。在学习本教程之前,大家需要对3dMax基本操作及建模知识有所掌握,还是那句话:做实例的前提是选学习基础知识和掌握3dMax的基本操作。 下面就给大家一步一步讲解演示3dMax…...

智慧工地云平台源码,基于微服务架构+Java+Spring Cloud +UniApp +MySql
智慧工地管理云平台系统,智慧工地全套源码,java版智慧工地源码,支持PC端、大屏端、移动端。 智慧工地聚焦建筑行业的市场需求,提供“平台网络终端”的整体解决方案,提供劳务管理、视频管理、智能监测、绿色施工、安全管…...
多场景 OkHttpClient 管理器 - Android 网络通信解决方案
下面是一个完整的 Android 实现,展示如何创建和管理多个 OkHttpClient 实例,分别用于长连接、普通 HTTP 请求和文件下载场景。 <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android"http://schemas…...

DIY|Mac 搭建 ESP-IDF 开发环境及编译小智 AI
前一阵子在百度 AI 开发者大会上,看到基于小智 AI DIY 玩具的演示,感觉有点意思,想着自己也来试试。 如果只是想烧录现成的固件,乐鑫官方除了提供了 Windows 版本的 Flash 下载工具 之外,还提供了基于网页版的 ESP LA…...

中医有效性探讨
文章目录 西医是如何发展到以生物化学为药理基础的现代医学?传统医学奠基期(远古 - 17 世纪)近代医学转型期(17 世纪 - 19 世纪末)现代医学成熟期(20世纪至今) 中医的源远流长和一脉相承远古至…...

嵌入式学习笔记DAY33(网络编程——TCP)
一、网络架构 C/S (client/server 客户端/服务器):由客户端和服务器端两个部分组成。客户端通常是用户使用的应用程序,负责提供用户界面和交互逻辑 ,接收用户输入,向服务器发送请求,并展示服务…...
音视频——I2S 协议详解
I2S 协议详解 I2S (Inter-IC Sound) 协议是一种串行总线协议,专门用于在数字音频设备之间传输数字音频数据。它由飞利浦(Philips)公司开发,以其简单、高效和广泛的兼容性而闻名。 1. 信号线 I2S 协议通常使用三根或四根信号线&a…...

【电力电子】基于STM32F103C8T6单片机双极性SPWM逆变(硬件篇)
本项目是基于 STM32F103C8T6 微控制器的 SPWM(正弦脉宽调制)电源模块,能够生成可调频率和幅值的正弦波交流电源输出。该项目适用于逆变器、UPS电源、变频器等应用场景。 供电电源 输入电压采集 上图为本设计的电源电路,图中 D1 为二极管, 其目的是防止正负极电源反接, …...
4. TypeScript 类型推断与类型组合
一、类型推断 (一) 什么是类型推断 TypeScript 的类型推断会根据变量、函数返回值、对象和数组的赋值和使用方式,自动确定它们的类型。 这一特性减少了显式类型注解的需要,在保持类型安全的同时简化了代码。通过分析上下文和初始值,TypeSc…...

【 java 虚拟机知识 第一篇 】
目录 1.内存模型 1.1.JVM内存模型的介绍 1.2.堆和栈的区别 1.3.栈的存储细节 1.4.堆的部分 1.5.程序计数器的作用 1.6.方法区的内容 1.7.字符串池 1.8.引用类型 1.9.内存泄漏与内存溢出 1.10.会出现内存溢出的结构 1.内存模型 1.1.JVM内存模型的介绍 内存模型主要分…...
人工智能--安全大模型训练计划:基于Fine-tuning + LLM Agent
安全大模型训练计划:基于Fine-tuning LLM Agent 1. 构建高质量安全数据集 目标:为安全大模型创建高质量、去偏、符合伦理的训练数据集,涵盖安全相关任务(如有害内容检测、隐私保护、道德推理等)。 1.1 数据收集 描…...