数据结构:链表应用:第6关:链表的分解
任务描述
本关任务:利用单链表A表示一个非零整数序列,把A分解为两个具有相同结构的链表B和C,其中B表的结点为A表中值小于零的结点,而C表的结点为A表中值大于零的结点。要求空间复杂度为O(1),链表B和C均利用链表A的结点空间。
编程要求
输入
多组数据,每组数据有两行,第一行为链表A的长度n,第二行为链表A的n个元素(元素之间用空格分隔)。当n=0时输入结束。
输出
对于每组数据分别输出两行,分别对应链表B和C的元素,每个数据之间用空格分隔。
测试说明
平台会对你编写的代码进行测试:
测试输入: 7 3 -6 1 -2 4 -3 8 8 2 5 3 -1 -2 2 6 -1 0
预期输出: -6 -2 -3 3 1 4 8 -1 -2 -1 2 5 3 2 6
来源
BJFUOJ
开始你的任务吧,祝你成功!
#include <iostream>
using namespace std;
typedef struct LNode
{int data;struct LNode *next;
}LNode,*LinkList;
void CreateList_R(LinkList &L,int n)
{//后插法创建单链表L=new LNode;L->next=NULL;LinkList r=L;for(int i=0;i<n;i++){LinkList p=new LNode;cin>>p->data;p->next=NULL;r->next=p;r=p;}
}
void PrintList(LinkList &L)
{//打印依次输出链表中的数据L=L->next;while(L){if(L->next!=NULL) cout<<L->data<<" ";else cout<<L->data;L=L->next;}cout<<endl;
}
void Decompose(LinkList &LA,LinkList &LB,LinkList &LC)
{//链表的分解
/**************begin************///情报:LA为链表,结点值为正或为负;LC为LA中>0,LB为<0;LB和LC利用LA的结点;主函数中LinkList LA,LB,LC;//思路:1.遍历LA 2.定义LB和LC的头结点,判断LA每个结点正负,根据结果让LB和LC指向这些结点(定头结,断正负,连结点)//定头结LB=new LNode;LB->next=NULL;LC=new LNode;LC->next=NULL;LinkList pa,pb,pc;pa=LA->next;pb=LB;pc=LC;while(pa)//LA不为空时,循环继续{//断正负if(pa->data>0){//连结点pc->next=pa;pc=pc->next;pa=pa->next;pc->next=NULL;/******把LA原来接着的,后面的结点断掉******/}else{pb->next=pa;pb=pb->next;pa=pa->next;pb->next=NULL;}}/**************end************/
}
int main()
{int n;while(cin>>n){if(n==0) break;LinkList LA,LB,LC;CreateList_R(LA,n);Decompose(LA,LB,LC);PrintList(LB);PrintList(LC);}return 0;
}
相关文章:
数据结构:链表应用:第6关:链表的分解
任务描述 本关任务:利用单链表A表示一个非零整数序列,把A分解为两个具有相同结构的链表B和C,其中B表的结点为A表中值小于零的结点,而C表的结点为A表中值大于零的结点。要求空间复杂度为O(1),链表B和C均利用链表A的结点…...
10折交叉验证(10-fold Cross Validation)与留一法(Leave-One-Out)
概念: 交叉验证法,就是把一个大的数据集分为 k个小数据集,其中 k − 1 个作为训练集,剩下的 1 个作为测试集,在训练和测试的时候依次选择训练集和它对应的测试集。这种方法也被叫做 k 折交叉验证法(k-fold…...
中小企业:理解CRM与ERP系统的区别与联系,提升业务效能
许多中小型企业正面临着客户递增,市场营销,货存流通等递增数据整合的困扰。这个时候需要根据自身企业的实际情况去选择适合自己的系统。那么,中小企业使用CRM系统和erp系统的区别是什么? 一、含义和目标区别 CRM系统旨在帮助企业…...
01数仓平台 Hadoop介绍与安装
Hadoop概述 Hadoop 是数仓平台的核心组件。 在 Hadoop1.x 时代,Hadoop 中的 MapReduce 同时处理业务逻辑运算和资源调度,耦合性较大。在 Hadoop2.x 时代,增加了 Yarn。Yarn 只负责资源的调度,MapReduce 只负责运算。Hadoop3.x 在…...
网络编程HTTP协议进化史
一、Http报文格式 具有约定格式的数据块 请求报文 request 状态行:本次请求的请求方式(post get)资源路径url http 协议的版本号,中间用空格划分 本次请求的请求方式(post get)资源路径url http 协议…...
第17章 匿名函数
第17.1节 匿名函数的基本语法 [捕获列表](参数列表) mutable(可选) 异常属性 -> 返回类型 { // 函数体 }语法规则:lambda表达式可以看成是一般函数的函数名被略去,返回值使用了一个 -> 的形式表示。唯一与普通函数不同的是增加了“捕获列表”。 …...
JVM虚拟机:JVM参数之标配参数
本文重点 本文我们将学习JVM中的标配参数 标配参数 从jdk刚开始就有的参数,比如: -version -help -showversion...
UEC++ 探索虚幻5笔记(捡金币案例) day12
吃金币案例 创建金币逻辑 之前的MyActor_One.cpp,直接添加几个资源拿着就用 //静态网格UPROPERTY(VisibleAnywhere, BlueprintReadOnly)class UStaticMeshComponent* StaticMesh;//球形碰撞体UPROPERTY(VisibleAnywhere, BlueprintReadWrite)class USphereCompone…...
Docker 安装 Redis 挂载配置
1. 创建挂载文件目录 mkdir -p /home/redis/config mkdir -p /home/redis/data # 创建配置文件:docker容器中默认不包含配置文件 touch /home/redis/config/redis.conf2. 书写配置文件 # Redis 服务器配置# 绑定的 IP 地址,默认为本地回环地址 127.0.0…...
Java操作Excel之 POI介绍和入门
POI是Apache 提供的一个开源的Java API,用于操作Microsoft文档格式,如Excel、Word和PowerPoint等。POI是Java中处理Microsoft文档最受欢迎的库。 截至2023/12, 最新版本时 POI 5.2.5。 JDK版本兼容 POI版本JDK版本4.0及之上版本> 1.83.…...
麒麟v10 数据盘初始化 gpt分区
麒麟v10 数据盘初始化 gpt分区 1、查看磁盘 lsblk2 、分区 parted2.1、 设置磁盘分区形式2.2、 设置磁盘的计量单位为磁柱2.3、 分区2.4、 查看分区 3、分区格式化4、 挂载磁盘4.1、新建挂载目录4.2、挂载磁盘4.3、查看挂载结果 5、设置开机自动挂载磁盘分区5.1、 查询磁盘分区…...
php时间和centos时间不一致
PHP 时间和 CentOS 操作系统时间不一致的问题通常是由于时区设置不同造成的。解决这个问题可以通过以下几个步骤: 检查 CentOS 系统时间: 你可以通过在终端运行命令 date 来查看当前的系统时间和时区。 配置 CentOS 的时区: 如果系统时间不正…...
软件工程 复习笔记
目录 概述 软件的定义,特点和分类 软件的定义 软件的特点 软件的分类 软件危机的定义和表现形式 软件危机 表现形式 软件危机的产生原因及解决途径 产生软件危机的原因 软件工程 概念 软件工程的研究内容和基本原理 内容 软件工程的基本原理 软件过程…...
SpringBoot_02
Web后端开发_07 SpringBoot_02 SpringBoot原理 1.配置优先级 1.1配置 SpringBoot中支持三种格式的配置文件: application.propertiesapplication.ymlapplication.yaml properties、yaml、yml三种配置文件,优先级最高的是properties 配置文件优先级…...
实验报告-实验四(时序系统实验)
软件模拟电路图 说明 SW:开关,共六个Q1~Q3:输出Y0~Y3:输出 74LS194 首先,要给S1和S0高电位,将A~D的数据存入寄存器中(如果开始没有存入数据,那么就是0000在里面移位,不…...
PHP+ajax+layui实现双重列表的动态绑定
需求:商户下面有若干个门店,每个门店都需要绑定上收款账户 方案一:每个门店下面添加页面,可以选择账户去绑定。(难度:简单) 方案二:从商户进入,可以自由选择门店&#…...
菜鸟学习日记(python)——条件控制
Python 中的条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(True 或者 False)来决定执行的代码块。 它的一般格式为:if...elif...else if condition1: #条件1CodeBlock1 #代码块1 elif condition2:CodeBlock2 else:CodeBlock3 如果con…...
RabbitMQ 笔记
Message durability 确保消息在server 出现问题或者recovery能恢复: declare it as durable in the producer and consumer code. boolean durable true; channel.queueDeclare("hello", durable, false, false, null);Queue 指定 //使用指定的queue&…...
DNS协议(DNS规范、DNS报文、DNS智能选路)
目录 DNS协议基本概念 DNS相关规范 DNS服务器的记录 DNS报文 DNS域名查询的两种方式 DNS工作过程 DNS智能选路 DNS协议基本概念 DNS的背景 我们知道主机通信需要依靠IP地址,但是每次通过输入对方的IP地址和对端通信不够方便,IP地址不好记忆 因此提…...
Python基础知识-变量、数据类型(整型、浮点型、字符类型、布尔类型)详解
1、基本的输出和计算表达式: prinit(12-3) printf(12*3) printf(12/3) prinit(12-3) printf(12*3) printf(12/3) 形如12-3称为表达式 这个表达式的运算结果称为 表达式的返回值 1 2 3 这样的数字,叫做 字面值常量 - * /称为 运算符或者操作符 在C和j…...
stm32G473的flash模式是单bank还是双bank?
今天突然有人stm32G473的flash模式是单bank还是双bank?由于时间太久,我真忘记了。搜搜发现,还真有人和我一样。见下面的链接:https://shequ.stmicroelectronics.cn/forum.php?modviewthread&tid644563 根据STM32G4系列参考手…...
k8s从入门到放弃之Ingress七层负载
k8s从入门到放弃之Ingress七层负载 在Kubernetes(简称K8s)中,Ingress是一个API对象,它允许你定义如何从集群外部访问集群内部的服务。Ingress可以提供负载均衡、SSL终结和基于名称的虚拟主机等功能。通过Ingress,你可…...
Golang dig框架与GraphQL的完美结合
将 Go 的 Dig 依赖注入框架与 GraphQL 结合使用,可以显著提升应用程序的可维护性、可测试性以及灵活性。 Dig 是一个强大的依赖注入容器,能够帮助开发者更好地管理复杂的依赖关系,而 GraphQL 则是一种用于 API 的查询语言,能够提…...
Java多线程实现之Thread类深度解析
Java多线程实现之Thread类深度解析 一、多线程基础概念1.1 什么是线程1.2 多线程的优势1.3 Java多线程模型 二、Thread类的基本结构与构造函数2.1 Thread类的继承关系2.2 构造函数 三、创建和启动线程3.1 继承Thread类创建线程3.2 实现Runnable接口创建线程 四、Thread类的核心…...
初学 pytest 记录
安装 pip install pytest用例可以是函数也可以是类中的方法 def test_func():print()class TestAdd: # def __init__(self): 在 pytest 中不可以使用__init__方法 # self.cc 12345 pytest.mark.api def test_str(self):res add(1, 2)assert res 12def test_int(self):r…...
面向无人机海岸带生态系统监测的语义分割基准数据集
描述:海岸带生态系统的监测是维护生态平衡和可持续发展的重要任务。语义分割技术在遥感影像中的应用为海岸带生态系统的精准监测提供了有效手段。然而,目前该领域仍面临一个挑战,即缺乏公开的专门面向海岸带生态系统的语义分割基准数据集。受…...
FFmpeg:Windows系统小白安装及其使用
一、安装 1.访问官网 Download FFmpeg 2.点击版本目录 3.选择版本点击安装 注意这里选择的是【release buids】,注意左上角标题 例如我安装在目录 F:\FFmpeg 4.解压 5.添加环境变量 把你解压后的bin目录(即exe所在文件夹)加入系统变量…...
人工智能--安全大模型训练计划:基于Fine-tuning + LLM Agent
安全大模型训练计划:基于Fine-tuning LLM Agent 1. 构建高质量安全数据集 目标:为安全大模型创建高质量、去偏、符合伦理的训练数据集,涵盖安全相关任务(如有害内容检测、隐私保护、道德推理等)。 1.1 数据收集 描…...
HybridVLA——让单一LLM同时具备扩散和自回归动作预测能力:训练时既扩散也回归,但推理时则扩散
前言 如上一篇文章《dexcap升级版之DexWild》中的前言部分所说,在叠衣服的过程中,我会带着团队对比各种模型、方法、策略,毕竟针对各个场景始终寻找更优的解决方案,是我个人和我司「七月在线」的职责之一 且个人认为,…...
rm视觉学习1-自瞄部分
首先先感谢中南大学的开源,提供了很全面的思路,减少了很多基础性的开发研究 我看的阅读的是中南大学FYT战队开源视觉代码 链接:https://github.com/CSU-FYT-Vision/FYT2024_vision.git 1.框架: 代码框架结构:readme有…...
