技术阅读周刊第第8️⃣期
技术阅读周刊,每周更新。
历史更新
20231103:第四期
20231107:第五期
20231117:第六期
20231124:第七期
Prometheus vs. VictoriaMetrics (VM) | Last9
URL: https://last9.io/blog/prometheus-vs-victoriametrics/?ref=dailydev
对比了 Prometheus 和 VM 的区别
考虑到和云原生的环境的兼容性,那 Prometheus 可能更合适些,毕竟是 CNCF 组织下的项目。 但如果考虑到性能、存储、资源占用性,VM 会更合适一些。
28 - Rust in Action: 10 Project Ideas to Elevate Your Skills
URL: https://rust-trends.com/newsletter/rust-in-action-10-project-ideas-to-elevate-your-skills/?ref=dailydev
这是一个 Rust 的 newsletter,介绍了十个项目 idea 可以提高你的 Rust 的水平,我看了下这些项目也不怎么限制语言,任何语言都可以尝试下。
简易版的 grep 命令简单:读取文件根据搜索条件输出搜索结果,涉及到的技术栈:文件 IO
正则表达式
命令行工具
短域名服务中等:接收一个长域名,转换为一个短域名,访问短域名时可以自动重定向到长域名。Web 框架
数据存储,可以是 SQLite/Redis
生成短链接的字符串算法
基于文本的冒险游戏中等:用户可以探索房间,选择物品,解密等。输入输出
游戏结构体定义、以及状态流转。
基本的网络爬虫简单:爬取一个网页然后提取指定的信息。HTTP
HTML 解析
字符串匹配、正则。
实时聊天应用中等:支持多个人用户加入房间,可以给每个人发送消息。网络编程
多线程处理客户端连接
Markdown 解析为 HTML中等:文本解析
文件 IO
简单的 HTTP 服务中等:支持静态文件服务器,也可以处理 RESTful 请求。
Implementing a Bloom Filter in Go | by Francisco Escher | Nov, 2023 | ITNEXT
URL: https://itnext.io/bloom-filters-and-go-1d5ac62557de
多年前我也用 Java 写过一个布隆过滤器,本文作者介绍用 Go 来实现,不过原理都差不多。
布隆过滤器有以下特点:
用极少的内存可以存放大量的数据
存在误报的可能
但返回数据不存在时一定不存在
返回数据存在有一定概率是不存在的
所以基于以上特性就有了下面这些应用场景:
网络安全:可以快速判断 IP 释放在黑名单中
web 缓存:判断请求是否在缓存中
数据库缓存,原理同上
语法检测:一些文本工具可以快速检测你输入的支付是否在字典里,不存在时进行提示
区块链认证
邮件过滤
Mastering Concurrency In Go — With Select, Goroutines, and Channels | by Yair Fernando | Better Programming
URL: https://betterprogramming.pub/concurrency-with-select-goroutines-and-channels-9786e0c6be3c
使用 select goroutine channel 掌握并发
利用 select 多个 channel,来控制最早完成的线程,同时抛弃其他线程
func quickestApiResponse(functions []*Function) {var articles []*Articlefor _, function := range functions {function.Run()}select {case googleNewsResponse := <-google:fmt.Printf("Source: %s\n", googleNewsResponse.Source)articles = googleNewsResponse.Articlescase freeNewsReponse := <-free:fmt.Printf("Source: %s\n", freeNewsReponse.Source)articles = freeNewsReponse.Articles}fmt.Printf("Articles %v\n", articles)
} 利用 time.After 返回的 channel,来控制达到超时时间后退出所有的线程
func main() { ch := make(chan struct{}, 1) go func() { fmt.Println("do something...") time.Sleep(4*time.Second) ch<- struct{}{} }() select { case <-ch: fmt.Println("done") case <-time.After(3*time.Second): fmt.Println("timeout") }
} Context.Withtimeout 来控制超时
ch := make(chan string)
timeout, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 3*time.Second)
defer cancel()
go func() { time.Sleep(time.Second * 4) ch <- "done"
}() select {
case res := <-ch: fmt.Println(res)
case <-timeout.Done(): fmt.Println("timout", timeout.Err())
} 文章链接:
https://last9.io/blog/prometheus-vs-victoriametrics/?ref=dailydev
https://rust-trends.com/newsletter/rust-in-action-10-project-ideas-to-elevate-your-skills/?ref=dailydev
https://itnext.io/bloom-filters-and-go-1d5ac62557de
https://betterprogramming.pub/concurrency-with-select-goroutines-and-channels-9786e0c6be3c
PS:最近也在更新视频号,也会有一些技术干货,动动小手帮主播点播关注

往期推荐
五分钟 k8s 实战-滚动更新与优雅停机
五分钟 k8s 实战-应用探针
技术阅读周刊第第7️⃣期
升级到 Pulsar3.0 后深入了解 JWT 鉴权
五分钟k8s实战-Istio 网关

点分享

点收藏

点点赞

点在看
相关文章:
技术阅读周刊第第8️⃣期
技术阅读周刊,每周更新。 历史更新 20231103:第四期20231107:第五期20231117:第六期20231124:第七期 Prometheus vs. VictoriaMetrics (VM) | Last9 URL: https://last9.io/blog/prometheus-vs-victoriametrics/?refd…...
HTML程序大全(2):通用注册模版
一、正常情况效果 二、某项没有填写的效果 三、没有勾选同意项的效果 四、代码 <!DOCTYPE html> <html> <head><meta charset"UTF-8"><title>注册</title><style>body {font-family: Arial, sans-serif;background-color…...
【循环结构 for、break、continue高级用法】
在 C++ 中,for 循环是一种常用的循环结构,它用于重复执行代码块直到满足指定的条件。for 循环的基础用法相对简单,而高级用法则涉及更复杂的控制结构和技术。让我们探讨这些用法,并通过一些示例来加深理解。 文章目录 基础用法高级用法实战示例注意事项结合 break 和 conti…...
JAVA网络编程——BIO、NIO、AIO深度解析
I/O 一直是很多Java同学难以理解的一个知识点,这篇帖子将会从底层原理上带你理解I/O,让你看清I/O相关问题的本质。 1、I/O的概念 I/O 的全称是Input/Output。虽常谈及I/O,但想必你也一时不能给出一个完整的定义。搜索了谷哥欠,发…...
Linux高级系统编程-3 进程
概念 进程与程序的区别 程序:一个可执行文件, 占磁盘空间,是静态的 进程:一个程序运行的过程, 占内存,动态的。 单道程序和多道程序 单道程序设计: 所有进程一个一个排队执行。若 A 阻塞, B 只能等待࿰…...
ES-ELSER 如何在内网中离线导入ES官方的稀疏向量模型(国内网络环境下操作方法)
ES官方训练了稀疏向量模型,用来支持语义检索。(目前该模型只支持英文) 最好是以离线的方式安装。在线的方式,在国内下载也麻烦,下载速度也慢。还不如用离线的方式。对于一般的生产环境,基本上也是网络隔离的…...
Excel 使用技巧
Excel 使用技巧 注意: excel 中设计计算的字符尽量使用英文。 拼接两段文字(字符串拼接) 方法一 在需要计算的单元格上,键入 点击 A1(点击需要拼接的单元格) & C1(点击需要拼接的单元格) 举例: 姓名栏想要拼接 姓 和 名 两列点击姓名这一…...
Hadoop学习笔记(HDP)-Part.03 资源规划
目录 Part.01 关于HDP Part.02 核心组件原理 Part.03 资源规划 Part.04 基础环境配置 Part.05 Yum源配置 Part.06 安装OracleJDK Part.07 安装MySQL Part.08 部署Ambari集群 Part.09 安装OpenLDAP Part.10 创建集群 Part.11 安装Kerberos Part.12 安装HDFS Part.13 安装Ranger …...
一个最新国内可用的免费GPT4,Midjourney绘画网站+使用教程
一、前言 ChatGPT GPT4.0,Midjourney绘画,相信对大家应该不感到陌生吧?简单来说,GPT-4技术比之前的GPT-3.5相对来说更加智能,会根据用户的要求生成多种内容甚至也可以和用户进行创作交流。 然而,GPT-4对普…...
深入了解Java8新特性-日期时间API之ZonedDateTime类
阅读建议 嗨,伙计!刷到这篇文章咱们就是有缘人,在阅读这篇文章前我有一些建议: 本篇文章大概19000多字,预计阅读时间长需要10分钟以上。本篇文章的实战性、理论性较强,是一篇质量分数较高的技术干货文章&…...
使用Vue写一个日期选择器
在 Vue 中实现日期选择器的方法有很多,下面提供一个简单的实现方法。 首先,在需要使用日期选择器的组件中引用 Vue 和 date-fns 库,date-fns 库是一个轻量级的 JavaScript 时间日期工具库,可以方便地处理日期的格式化和计算。 &…...
19、pytest通过mark标记测试函数
官方实例 [pytest] markers slow:marks tests as slow(deselect with -m "not slow")serial# content of test_mark.py import pytestpytest.mark.slow def test_mark_function():print("test_mark_function was invoked")assert 0解读与实操 通过使用p…...
Linux环境变量与命令行参数
Linux环境变量与命令行参数 一.命令行参数1.语法2.应用1:简易计算器 二.环境变量1.环境变量的概念2.环境变量的作用3.进一步理解环境变量的作用4.常见环境变量5.导出环境变量(添加环境变量)6.环境变量的特性7.另一种获取环境变量的方式8.小功能:用于身份验证的代码9.补充:第三种…...
jQuery实现3D轮播图
通过CSS3的3D变换和jQuery Transit插件实现了一个3D旋转的图片轮播效果 HTML部分: div id“banner”:定义了一个id为"banner"的div标签,作为图片轮播的容器。 ul: 在"banner"中定义了一个无序列表,每个列表项…...
Java面试题(每天10题)-------连载(43)
目录 Spring篇 1、请举例说明Qualifier注解 2、构造方法注入和设值注入有什么区别? 3、Spring框架中有哪些不同类型的事件? 4、FileSystemResource和ClassPathResource有什么区别? 5、Spring框架中都用到了哪些设计模式? 6…...
Python高级数据结构——并查集(Disjoint Set)
Python中的并查集(Disjoint Set):高级数据结构解析 并查集是一种用于处理集合的数据结构,它主要支持两种操作:合并两个集合和查找一个元素所属的集合。在本文中,我们将深入讲解Python中的并查集࿰…...
pytorch学习9-优化器学习
系列文章目录 pytorch学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现pytorch学习5-最大池化层的使用pytorch学习6-非线性变换(ReLU和sigmoid)pytorc…...
MySQL之锁
MySQL之锁 锁是计算机在执行多线程或线程时用于并发访问同一共享资源时的同步机制,MySQL中的锁是在服务器层或者存储引擎层实现的,保证了数据访问的一致性与有效性 MySQL锁可以按模式分类为:乐观锁与悲观锁。 按粒度分可以分为全局锁、表级锁…...
今日现货黄金最新建议
近期现货黄金价格再度逼近历史高位,很多本来在场外观望的投资者,都纷纷希望进场一试身手。然而大涨大跌的行情并不是很适合新手投资者参与,如果大家还没做好技术上的准备,可以多听听正规交易平台的专业人士的意见。 在正式入市之前…...
基于混沌算法的图像加密解密系统
1.研究背景与意义 项目参考AAAI Association for the Advancement of Artificial Intelligence 研究背景与意义: 随着信息技术的迅猛发展,图像的传输和存储已经成为现代社会中不可或缺的一部分。然而,随着互联网的普及和信息的快速传播&am…...
为Cursor AI Agent构建专用HTTP客户端:扩展智能体联网能力实战
1. 项目概述:一个为Cursor AI Agent定制的HTTP客户端 如果你和我一样,深度使用Cursor作为日常开发的主力工具,那你肯定对它的“Agent”功能又爱又恨。爱的是,它能理解你的意图,帮你生成代码、重构函数、甚至写测试&…...
SPSS数据合并避坑指南:键变量设置、缺失值处理与常见错误解析
SPSS数据合并实战避坑手册:从原理到解决方案 数据合并是SPSS分析过程中最基础也最容易出错的环节之一。许多用户在按照网络教程操作后,常常发现合并结果与预期不符——变量丢失、数据错乱、大量缺失值涌现。这些问题往往源于对合并原理的理解不足和关键细…...
YOLO 全景解析:从 v8 到 v26(基于 Ultralytics 本仓库)
本文基于当前仓库 ultralytics-main 源码逐行解析,覆盖 v8 → v9 → v10 → v11 → v12 → v26 的主干、Neck、Head、损失、训练、验证、推理、导出与量化。文中的代码引用全部指向本仓库实际文件与行号,方便 Ctrl+点进去核对。 0. 阅读地图 关注点 你应该看哪一章 关键源码 …...
VoWiFi 核心网元与信令流程全解析
1. VoWiFi技术入门:从Wi-Fi打电话的秘密 第一次用手机连Wi-Fi打电话时,我盯着信号栏的"Wi-Fi Calling"标志愣了半天——这玩意儿居然真能绕过蜂窝网络?后来才知道,这就是VoWiFi(Voice over Wi-Fi࿰…...
SwiftHTTP文件上传完全指南:从基础到企业级应用
SwiftHTTP文件上传完全指南:从基础到企业级应用 【免费下载链接】SwiftHTTP Thin wrapper around NSURLSession in swift. Simplifies HTTP requests. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sw/SwiftHTTP 在iOS和macOS开发中,SwiftHTTP文件上…...
AI伦理决策:从技术中立到可执行框架的工程实践
1. 项目概述:当代码开始“思考”对错最近和几个做AI产品落地的朋友聊天,话题总绕不开一个越来越现实的困境:我们开发的智能体,在帮用户做决策时,到底该不该、以及能不能有自己的“道德判断”?比如ÿ…...
如何轻松构建多平台直播录制系统的完整指南
如何轻松构建多平台直播录制系统的完整指南 【免费下载链接】stream-rec Automatic streaming record tool. Live stream and bullet comments recorder. 虎牙/抖音/斗鱼/Twitch/PandaTV/微博直播,弹幕自动录制 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/stre…...
DeepRead Skills:为AI编程助手注入OCR与文档处理能力
1. 项目概述:为AI助手注入文档处理“超能力”如果你和我一样,日常开发中重度依赖Claude Code、Cursor这类AI编程助手,那你肯定遇到过这样的场景:想让它帮你写一段调用OCR API的代码,结果它要么给你一个过时的库示例&am…...
visionOS开发实战:从示例项目到空间应用构建全指南
1. 从零到一:如何高效利用 visionOS 示例项目库如果你和我一样,是个对 Apple Vision Pro 和 visionOS 开发充满好奇的开发者,那么你肯定经历过这样的阶段:面对一个全新的平台,既兴奋于其无限的可能性,又对如…...
ShareGPT4Omni/ShareGPT4Video:构建可分享的AI对话知识库实战指南
1. 项目概述:当AI多模态模型遇上“分享”的刚需 最近在AI圈子里,一个现象级的开源项目“ShareGPT4Omni/ShareGPT4Video”引起了我的注意。乍一看标题,你可能以为这又是一个基于GPT-4的对话应用,但它的核心价值远不止于此。简单来说…...

考虑到和云原生的环境的兼容性,那 Prometheus 可能更合适些,毕竟是 CNCF 组织下的项目。 但如果考虑到性能、存储、资源占用性,VM 会更合适一些。