利用 Python进行数据分析实验(一)
一、实验目的
使用Python解决简单问题
二、实验要求
自主编写并运行代码,按照模板要求撰写实验报告
三、实验步骤
本次实验共有5题:
- 有四个数字:1、2、3、4,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?各是多少?四个数字是2、3、7、9呢?
- 判断1000-2000之间有多少个素数,并输出所有素数.
- 打印出所有的"四叶玫瑰数",所谓"四叶玫瑰数"是指一个四位数,其各位数字四次方和等于该数本身。
- 输入一行字符,分别统计出其中英文字母、空格、数字和其它字符输出的数并分别统计每一种类型的个数。
- 打印九九乘法表。
四、实验结果
T1
T1-1
import itertoolscount = 0
for arr in itertools.permutations('1234', 3):# print(arr)print(int(arr[0]) * 100 + int(arr[1]) * 10 + int(arr[2]))count = count + 1print('共有' + str(count) + '个组合')
T1-2
import itertoolscount = 0
for arr in itertools.permutations('2379', 3):# print(arr)print(int(arr[0]) * 100 + int(arr[1]) * 10 + int(arr[2]))count = count + 1print('共有' + str(count) + '个组合')
T2
import mathcount = 0
res = []def check(x):if x <= 1:return Falsefor flag in range(2, int(math.sqrt(x) + 1)):if x % flag == 0:return Falsereturn Truefor i in range(1000, 2001):if check(i):res.append(i)count = count + 1for i in range(0, len(res)):print(res[i], end=' ')if ((i + 1) % 10) == 0:print('\n')print('\n1000~2000有素数' + str(count) + '个')
T3
def func(x):arr = str(x)if res(arr) == x:return Trueelse:return Falsedef res(arr):return pow(int(arr[0]), 4) + pow(int(arr[1]), 4) + pow(int(arr[2]), 4) + pow(int(arr[3]), 4)for i in range(1000, 10000):if func(i):print(i)
T4
import recount_n = 0
count_s = 0
count_l = 0
count_o = 0'''
string = 'Some people, when confronted with a problem, ' \'think “I know, I’ll use regular expressions.” ' \'Now they have two problems.'
'''
string = input()number = re.finditer(r'\d+', string)
for match in number:count_n = count_n + 1
print('数字的数量是' + str(count_n))space = re.finditer(r'\s+', string)
for match in space:count_s = count_s + 1
print('空白的数据是' + str(count_s))letter = re.finditer(r'[a-zA-Z]', string)
for match in letter:count_l = count_l + 1
print('字符的数量是' + str(count_l))print('其他字符的数量是' + str(len(string) - count_s - count_l - count_n))
T5
import numpy as np
import itertoolscount = 0form = np.empty([81, 2], int)
for arr in itertools.product('123456789', repeat=2):form[count][0] = arr[0]form[count][1] = arr[1]count = count + 1print('打印99乘法表:')
left = 0
count = 1for i in range(0, 9):for j in range(left, left + count):string = str(form[j][0]) + '*' + str(form[j][1]) + '=' + str(int(form[j][0]) * int(form[j][1]))print('%-8s' % string, end='')print("\n")left = left + 9count = count + 1
五、实验体会
Python标准库和第三库众多,功能强大。充分利用库函数来简化和加速代码、不重复造轮子能够显著简化代码提高编码效率
相关文章:
利用 Python进行数据分析实验(一)
一、实验目的 使用Python解决简单问题 二、实验要求 自主编写并运行代码,按照模板要求撰写实验报告 三、实验步骤 本次实验共有5题: 有四个数字:1、2、3、4,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?各是多少&…...
Jupyter Notebook工具
Jupyter Notebook 是一个交互式的笔记本环境,允许用户以网页形式编写和分享代码、文本、图像以及其它多媒体内容。它支持超过 40 种编程语言,最常用的是 Python。 以下是 Jupyter Notebook 工具的一些特点和用法: 1. 特点: 交互式…...
c语言上机小练(有点难)
1.题目 用指向数组的指针编程实现:输入一个字符串,内有数字和非数字符号,如:a123x456(此处一个空格)17960?302tab5876。将其中连续的数字作为一个十进制整数,依次存放到一个数组a中。例如&…...
<JavaEE> 什么是线程安全?产生线程不安全的原因和处理方式
目录 一、线程安全的概念 二、线程不安全经典示例 三、线程不安全的原因和处理方式 3.1 线程的随机调度和抢占式执行 3.2 修改共享数据 3.3 关键代码或指令不是“原子”的 3.4 内存可见性和指令重排序 四、Java标准库自带的线程安全类 一、线程安全的概念 线程安全是指…...
Kotlin 中的 also 和 run:选择正确的作用域函数
在 Kotlin 中,also 和 run 是两个十分有用的作用域函数。 虽然它们在功能上相似,但各自有独特的用途和适用场景。 一、分析: also:在对象的上下文中执行给定的代码块,并返回对象本身。它的参数是一个接收对象并返回…...
ZKP Understanding Nova (1): MinRoot Example
Understanding Nova Kothapalli, Abhiram, Srinath Setty, and Ioanna Tzialla. “Nova: Recursive zero-knowledge arguments from folding schemes.” Annual International Cryptology Conference. Cham: Springer Nature Switzerland, 2022. Nova: Paper Code 1. Unders…...
0基础学java-day14
一、集合 前面我们保存多个数据使用的是数组,那么数组有不足的地方,我们分析一下 1.数组 2 集合 数据类型也可以不一样 3.集合的框架体系 Java 的集合类很多,主要分为两大类,如图 :[背下来] package com.hspedu.c…...
创建conan包-工具链
创建conan包-工具链 1 Toolchains 本文是基于对conan官方文档Toolchains翻译而来, 更详细的信息可以去查阅conan官方文档。 1 Toolchains Toolchains are the new way to integrate with build systems in Conan. Recipes can define a generate() method that wi…...
IntelliJ IDE 插件开发 | (二)UI 界面与数据持久化
系列文章 IntelliJ IDE 插件开发 |(一)快速入门 前言 在上一篇文章中介绍了在IDEA下开发、运行和安装插件的基本步骤,因此创建项目等基础步骤不再赘述,本文则开始介绍如何进行 UI 界面的开发以及相关数据的持久化存储ÿ…...
使用vue UI安装路由插件
1.使用vue创建项目 vue create vue-appvue ui 2.使用vue ui界面创建管理项目 终端页面输入:vue ui 创建项目 安装完成。可以直接在ui界面运行,也可以在编辑器中使用命令运行 安装路由,安装状态 选择插件 - 添加vue-router、添加vuex 安装…...
RPG项目01_脚本代码
基于“RPG项目01_场景及人物动画管理器”,我们创建一个XML文档 在资源文件夹下创建一个文件夹, 命名为Xml 将Xnl文档拖拽至文件夹中, 再在文件夹的Manager下新建脚本LoadManager 写代码: using System.Collections; using System…...
目标检测YOLO实战应用案例100讲-交通目标数据集构建及高性能检测算法研究与应用
目录 前言 国内外研究现状 目标检测研究现状 目标检测数据集研究现状...
浅谈Vue.js的计算属性computed
什么是computed属性 computed 属性用于声明计算属性,这些属性的值是基于其他响应式属性计算而来的,当依赖的响应式属性发生变化时,计算属性会自动重新计算。 与Vue.js 2相比,Vue.js 3的 computed 属性语法稍有变化,不…...
Linux常用指令详解
目录 前言: Linux的目录结构 Linux常用指令简介 whoami指令 ls指令 pwd指令 cd指令 tree指令 touch指令 mkdir指令 rmdir指令与rm指令 man指令 cp(copy)指令 mv(move)指令 cat指令 重定向及重定向的类型…...
Nginx(性能优化)
到这里文章的篇幅较长了,最后再来聊一下关于Nginx的性能优化,主要就简单说说收益最高的几个优化项,在这块就不再展开叙述了,毕竟影响性能都有多方面原因导致的,比如网络、服务器硬件、操作系统、后端服务、程序自身、数…...
机器学习笔记 - 如何在Python中对网格和点云进行体素化?
一、简述 本文主要是为了了解如何生成体素表示,体素之于3D就像像素之于2D。体素本质上是 3D 像素,但它们不是正方形,而是完美的立方体。 理论上,体素是复制现实的完美建模技术。 这里我们要了解四个广泛流行的 Python 库(Open3D、Trimesh、PyVista、pyntcloud )生成点云…...
冒个泡!OceanBase亮相 2023 新加坡金融科技节
近日,OceanBase 亮相 Singapore Fintech Festival 2023(2023 新加坡金融科技节)!本届新加坡金融科技节于 2023 年 11 月 15 日至 17 日在新加坡博览展览中心举行,展会期间,OceanBase 得到了众多金融科技机构…...
正则表达式(5):常用符号
正则表达式(5):常用符号 小结 本博文转载自 在本博客中,”正则表达式”为一系列文章,如果你想要从头学习怎样在Linux中使用正则,可以参考此系列文章,直达链接如下: 在Linux中使用正…...
Web安全漏洞分析-XSS(下)
随着互联网的迅猛发展,Web应用的普及程度也愈发广泛。然而,随之而来的是各种安全威胁的不断涌现,其中最为常见而危险的之一就是跨站脚本攻击(Cross-Site Scripting,简称XSS)。XSS攻击一直以来都是Web安全领…...
金南瓜SECS/GEM C# SDK 快速使用指南
本文对如何使用金南瓜SECS/GEM C# SDK 快速创建一个满足SECS/GEM通信要求的应用程序,只需简单3步完成。 第一步:创建C# .NET程序 示例使用Visual Studio 2010,使用者可以选择更高级版本 Visual Studio 第二步:添加DLL库引用&am…...
Linux 文件类型,目录与路径,文件与目录管理
文件类型 后面的字符表示文件类型标志 普通文件:-(纯文本文件,二进制文件,数据格式文件) 如文本文件、图片、程序文件等。 目录文件:d(directory) 用来存放其他文件或子目录。 设备…...
8k长序列建模,蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂
蛋白质结合剂(如抗体、抑制肽)在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上,高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术,但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...
java 实现excel文件转pdf | 无水印 | 无限制
文章目录 目录 文章目录 前言 1.项目远程仓库配置 2.pom文件引入相关依赖 3.代码破解 二、Excel转PDF 1.代码实现 2.Aspose.License.xml 授权文件 总结 前言 java处理excel转pdf一直没找到什么好用的免费jar包工具,自己手写的难度,恐怕高级程序员花费一年的事件,也…...
Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations
Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接:3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路 这一题其实就是一个脑筋急转弯,要想要能够将所有的电脑解锁&#x…...
【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述
总的来说,传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度,通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...
python爬虫:Newspaper3k 的详细使用(好用的新闻网站文章抓取和解析的Python库)
更多内容请见: 爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录 文章目录 一、Newspaper3k 概述1.1 Newspaper3k 介绍1.2 主要功能1.3 典型应用场景1.4 安装二、基本用法2.2 提取单篇文章的内容2.2 处理多篇文档三、高级选项3.1 自定义配置3.2 分析文章情感四、实战案例4.1 构建新闻摘要聚合器…...
Android15默认授权浮窗权限
我们经常有那种需求,客户需要定制的apk集成在ROM中,并且默认授予其【显示在其他应用的上层】权限,也就是我们常说的浮窗权限,那么我们就可以通过以下方法在wms、ams等系统服务的systemReady()方法中调用即可实现预置应用默认授权浮…...
是否存在路径(FIFOBB算法)
题目描述 一个具有 n 个顶点e条边的无向图,该图顶点的编号依次为0到n-1且不存在顶点与自身相连的边。请使用FIFOBB算法编写程序,确定是否存在从顶点 source到顶点 destination的路径。 输入 第一行两个整数,分别表示n 和 e 的值(1…...
2023赣州旅游投资集团
单选题 1.“不登高山,不知天之高也;不临深溪,不知地之厚也。”这句话说明_____。 A、人的意识具有创造性 B、人的认识是独立于实践之外的 C、实践在认识过程中具有决定作用 D、人的一切知识都是从直接经验中获得的 参考答案: C 本题解…...
代码随想录刷题day30
1、零钱兑换II 给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币,另给一个整数 amount 表示总金额。 请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额,返回 0 。 假设每一种面额的硬币有无限个。 题目数据保证结果符合 32 位带…...
