当前位置: 首页 > news >正文

JVM 内存回收算法

文章目录

    • JVM 内存回收算法有哪些:
      • 一、分代收集
        • 1.分代收集理论
        • 2.垃圾收集
      • 二、垃圾收集算法
        • 1. 标记-清除算法
        • 2. 复制算法
        • 3. 标记-整理算法

JVM就是Java虚拟机,JVM的内回收对其原理的认识也是很有必要的,当底层的系统出现内存溢出或者内存泄漏对处理系统很有必要的。

JVM 内存回收算法有哪些:

链接: JVM之内存回收算法_jvm内存回收-CSDN博客

一、分代收集

1.分代收集理论

分代收集理论分别是:

  • 弱分代假说,绝大多数对象都是朝生夕死;
  • 强分代假说,熬过越多次垃圾收集过程的对象就越难以消亡;
  • 跨代引用说,跨代引用相对于同代引用来说仅占极少数。

    其中上述前2个假说共同奠定了常用垃圾收集器的一致设计原则:收集器应该将java堆划分不同区域,按照对象的年龄分配到不同区域存储,针对不同区域使用不同回收算法。
    而跨代引用说解决了存活算法效率问题,即 可达性分析算法对于少量跨代引用不去跨代扫描整个区域。而是使用全局数据结构remember set来管理这些少量跨代引用的对象。

2.垃圾收集

   由于分代收集理论常用的垃圾回收器都会将java堆分为多个区域(新时代和老年代),则针对不同区域会有不同的垃圾收集,常见如下:

  • Minor GC 新生代收集,目标只是新生代的垃圾收集;
  • Major GC 老年代收集,目标是老年代的垃圾收集;
  • Full GC 收集整个java堆和方法区的垃圾收集;
  • Mixed GC 收集整个新生代以及部分老年代的垃圾收集,仅G1支持。

二、垃圾收集算法

1. 标记-清除算法

最早出现也是最基础的垃圾收集算法,后续所有的垃圾收集算法都是基于它的,是用于在老年代的垃圾回收算法,常见如CMS垃圾回收器(低延迟)。
算法原理:

  1. 标记,标记出所有需要回收的对象;
  2. 清除,统一回收掉所有标记的对象。

在这里插入图片描述

代价:对大量可回收对象时执行效率低;会产生大量的内存空间碎片。

2. 复制算法

主要是为了解决标记清除算法对大量可回收对象执行效率低的问题,它适合用于新时代收集算法(对象朝生夕死特性)。
算法原理:

  1. 将可用内存按容量划分为大小相等的2块;
  2. 将还存活对象复制到另一个空间上;
  3. 将之前使用过的内存空间一次清理掉

在这里插入图片描述

代价:空间浪费,将可用的空间缩小为原来一半;如果存活对象比较多的或比较大,复制效率就比较低。

3. 标记-整理算法

主要解决标记清除算法内存碎片化的问题,它适合老年代对象回收特性(长期存活对象),如Parallel Old垃圾收集器(吞吐量)。
算法原理:

  1. 标记,标记需要回收对象;
  2. 整理,让存活对象都向内存另一端移动;
  3. 清理,直接清理边界以外的内存.

在这里插入图片描述

代价:收集花费时间相对于标记清除算法会慢一些。

相关文章:

JVM 内存回收算法

文章目录 JVM 内存回收算法有哪些:一、分代收集1.分代收集理论2.垃圾收集 二、垃圾收集算法1. 标记-清除算法2. 复制算法3. 标记-整理算法 JVM就是Java虚拟机,JVM的内回收对其原理的认识也是很有必要的,当底层的系统出现内存溢出或者内存泄漏…...

11.28~11.29基本二叉树的性质、定义、复习;排序算法;堆

完全二叉树(Complete Binary Tree)是一种特殊的二叉树结构,它具有以下特点: 所有的叶子节点都集中在树的最后两层;最后一层的叶子节点都靠左排列;除了最后一层,其他层的节点数都达到最大值。 …...

轮播插件Slick.js使用方法详解

相比于Swiper而选择使用Slick.js的原因主要是因为其兼容不错并且在手机端的滑动效果更顺畅 参数: 1.基本使用:一般使用只需前十个属性 $(.box ul).slick({autoplay: true, //是否自动播放pauseOnHover: false, //鼠标悬停暂停自动播放speed: 1500, //…...

postgresql pg_hba.conf 配置详解

配置文件之pg_hba.conf介绍 该文件用于控制访问安全性,管理客户端对于PostgreSQL服务器的访问权限,内容包括:允许哪些用户连接到哪个数据库,允许哪些IP或者哪个网段的IP连接到本服务器,以及指定连接时使用的身份验证模…...

使用粗糙贴图制作粗纹皮革手提包3D模型

在线工具推荐: 3D数字孪生场景编辑器 - GLTF/GLB材质纹理编辑器 - 3D模型在线转换 - Three.js AI自动纹理开发包 - YOLO 虚幻合成数据生成器 - 三维模型预览图生成器 - 3D模型语义搜索引擎 当谈到游戏角色的3D模型风格时,有几种不同的风格&#xf…...

Chrome清除特定网站的Cookie,从而让网址能正常运行(例如GPT)

Chrome在使用某些网址的时候,例如GPT的时候,可能会出现无法访问这个网址的情况,就是点不动啥的 只需要把你需要重置的网址删除就好了...

history路由解决刷新出现404的问题

本文具体重点介绍怎么解决浏览器路由(history模式)解决404的问题。 在项目打包上线时,如果采用的是哈希模式,不会出现404,原因是 url 中 # 号后面的内容不会发给后端当作资源路径请求服务器。 具体流程(哈…...

ubuntu22下使用nvidia 2080T显卡部署pytorch

1.直接到NVIDA官网下载相应的驱动,然后安装官方驱动 | NVIDIA 2.下载相应版本cuda,并安装,安装时不安装驱动 3.conda install pytorch2.1.0 torchvision0.16.0 torchaudio2.1.0 pytorch-cuda12.1 -c pytorch -c nvidia 安装pytorch。 安装…...

【Spark基础】-- 理解 Spark shuffle

目录 前言 1、什么是 Spark shuffle? 2、Spark 的三种 shuffle 实现 3、参考 前言 以前,Spark 有3种不同类型的 shuffle 实现。每种实现方式都有他们自己的优缺点。在我们理解 Spark shuffle 之前,需要先熟悉 Spark 的 execution model 和一些基础概念,如:MapReduce、…...

软件测试入门:静态测试

什么是静态测试 顾名思义,这里的静态是指程序的状态,即在不执行代码的情况下检查软件应用程序中的缺陷。进行静态测试是为了仅早在开发的早期阶段发现程序缺陷,因为这样可以更快速地识别缺陷并低成本解决缺陷,它还有助于查找动态测…...

力扣labuladong一刷day30天二叉树

力扣labuladong一刷day30天二叉树 文章目录 力扣labuladong一刷day30天二叉树一、654. 最大二叉树二、105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树三、106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树四、889. 根据前序和后序遍历构造二叉树 一、654. 最大二叉树 题目链接:https://…...

【云原生-K8s】检查yaml文件安全配置kubesec部署及使用

基础介绍基础描述特点 部署在线下载百度网盘下载安装 使用官网样例yamlHTTP远程调用安全建议 总结 基础介绍 基础描述 Kubesec 是一个开源项目,旨在为 Kubernetes 提供安全特性。它提供了一组工具和插件,用于保护和管理在 Kubernetes 集群中的工作负载和…...

LeetCode力扣每日一题(Java):20、有效的括号

一、题目 二、解题思路 1、我的思路 我看到题目之后&#xff0c;想着这可能是力扣里唯一一道我能秒杀的题目了 于是一波操作猛如虎写出了如下代码 public boolean isValid(String s) {char[] c s.toCharArray();for(int i0;i<c.length;i){switch (c[i]){case (:if(c[i]…...

解决Flutter运行报错Could not run build/ios/iphoneos/Runner.app

错误场景 更新了IOS的系统版本为最新的17.0, 运行报以下错误 Launching lib/main.dart on iPhone in debug mode... Automatically signing iOS for device deployment using specified development team in Xcode project: GN3DCAF71C Running Xcode build... Xcode build d…...

配置Smart Link主备备份示例

目录 实验拓扑 组网需求 配置思路 配置步骤 1.配置VLAN信息 2.在SwitchA上创建Smart Link备份组&#xff0c;并指定端口角色 3.使能回切功能并设置回切时间 4.使能发送Flush报文功能 5.使能接受Flush报文功能 验证配置结果 实验拓扑 组网需求 如上图所示&#xff0c;…...

03-微服务架构构建之微服务拆分

文章目录 前言一、微服务拆分的原则二、微服务拆分的时机三、微服务拆分的方法总结 前言 微服务架构是将一个单体应用程序拆分为一个个独立且保持松耦合的服务的一种架构方式&#xff0c;每个服务有着独立的数据库并且能独立运行部署。微服务架构的构建过程中&#xff0c;第一…...

Linus:我休假的时候也会带着电脑,否则会感觉很无聊

目录 Linux 内核最新版本动态 关于成为内核维护者 代码好写&#xff0c;人际关系难处理 内核维护者老龄化 内核中 Rust 的使用 关于 AI 的看法 参考 12.5-12.6 日&#xff0c;Linux 基金会组织的开源峰会&#xff08;OSS&#xff0c;Open Source Summit&#xff09;在日…...

快速排序的新用法

普通快排 简介 快速排序是一种高效的排序算法&#xff0c;利用分治的思想进行排序。它的基本原理是在待排序的n个数据中任取一个数据为分区标准&#xff0c;把所有小于该排序码的数据移到左边&#xff0c;把所有大于该排序码的数据移到右边&#xff0c;中间放所选记录&#x…...

利用乔拓云SAAS系统,快速、高效搭建小程序

a-service&#xff0c;软件即服务&#xff09;系统来搭建他们的微信小程序。SAAS系统作为一种创新的软件应用模式&#xff0c;将软件作为一种服务提供给用户&#xff0c;为用户提供了更高效、更便捷的解决方案。本文将探讨为什么越来越多的商家选择使用乔拓云这种SAAS系统搭建小…...

Kubernetes(K8s 1.27.x) 快速上手+实践,无废话纯享版

文章目录 1 基础知识1.1 K8s 有用么&#xff1f;1.2 K8s 是什么&#xff1f;1.3 k8s 部署方式1.4 k8s 环境解析 2 环境部署2.1 基础环境配置2.2 容器环境操作2.3 cri环境操作2.4 harbor仓库操作2.5 k8s集群初始化2.6 k8s环境收尾操作 3 应用部署3.1 应用管理解读3.2 应用部署实…...

【Python】 -- 趣味代码 - 小恐龙游戏

文章目录 文章目录 00 小恐龙游戏程序设计框架代码结构和功能游戏流程总结01 小恐龙游戏程序设计02 百度网盘地址00 小恐龙游戏程序设计框架 这段代码是一个基于 Pygame 的简易跑酷游戏的完整实现,玩家控制一个角色(龙)躲避障碍物(仙人掌和乌鸦)。以下是代码的详细介绍:…...

使用VSCode开发Django指南

使用VSCode开发Django指南 一、概述 Django 是一个高级 Python 框架&#xff0c;专为快速、安全和可扩展的 Web 开发而设计。Django 包含对 URL 路由、页面模板和数据处理的丰富支持。 本文将创建一个简单的 Django 应用&#xff0c;其中包含三个使用通用基本模板的页面。在此…...

springboot 百货中心供应链管理系统小程序

一、前言 随着我国经济迅速发展&#xff0c;人们对手机的需求越来越大&#xff0c;各种手机软件也都在被广泛应用&#xff0c;但是对于手机进行数据信息管理&#xff0c;对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱&#xff0c;百货中心供应链管理系统被用户普遍使用&#xff0c;为方…...

突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合

强化学习&#xff08;Reinforcement Learning, RL&#xff09;是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程&#xff0c;然后使用强化学习的Actor-Critic机制&#xff08;中文译作“知行互动”机制&#xff09;&#xff0c;逐步迭代求解…...

【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述

总的来说&#xff0c;传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度&#xff0c;通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...

视频字幕质量评估的大规模细粒度基准

大家读完觉得有帮助记得关注和点赞&#xff01;&#xff01;&#xff01; 摘要 视频字幕在文本到视频生成任务中起着至关重要的作用&#xff0c;因为它们的质量直接影响所生成视频的语义连贯性和视觉保真度。尽管大型视觉-语言模型&#xff08;VLMs&#xff09;在字幕生成方面…...

c#开发AI模型对话

AI模型 前面已经介绍了一般AI模型本地部署&#xff0c;直接调用现成的模型数据。这里主要讲述讲接口集成到我们自己的程序中使用方式。 微软提供了ML.NET来开发和使用AI模型&#xff0c;但是目前国内可能使用不多&#xff0c;至少实践例子很少看见。开发训练模型就不介绍了&am…...

视频行为标注工具BehaviLabel(源码+使用介绍+Windows.Exe版本)

前言&#xff1a; 最近在做行为检测相关的模型&#xff0c;用的是时空图卷积网络&#xff08;STGCN&#xff09;&#xff0c;但原有kinetic-400数据集数据质量较低&#xff0c;需要进行细粒度的标注&#xff0c;同时粗略搜了下已有开源工具基本都集中于图像分割这块&#xff0c…...

代码随想录刷题day30

1、零钱兑换II 给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币&#xff0c;另给一个整数 amount 表示总金额。 请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额&#xff0c;返回 0 。 假设每一种面额的硬币有无限个。 题目数据保证结果符合 32 位带…...

Python 训练营打卡 Day 47

注意力热力图可视化 在day 46代码的基础上&#xff0c;对比不同卷积层热力图可视化的结果 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms from torch.utils.data import DataLoader import matplotlib.pypl…...