多段图问题-动态规划解法
一、多段图问题
问题描述:设图G=(V, E)是一个带权有向图,如果把顶点集合V划分成k个互不相交的子集Vi (2≤k≤n, 1≤i≤k),使得对于E中的任何一条边(u, v),必有u∈Vi,v∈Vi+m (1≤i≤k, 1<i+m≤k),则称图G为多段图,称s∈V1为源点,t∈Vk为终点。多段图的最短路径问题求从源点到终点的最小代价路径。

二、抽象分析
设Cu-v表示多段图的有向边<u, v>上的权值,将从源点s到终点t的最短路径长度记为d(s, t),考虑原问题的部分解d(s, v),显然有下式成立:
d(s, v) =Cs-v (<s, v>∈E)
d(s, v) = min{d(s, u) + Cu-v} (<u, v>∈E)
1.循环变量j从1~n-1重复下述操作,执行填表工作
1.1考察顶点j的所有入边,对于边<i,j>∈E,执行下述操作
1.1.1cost[j]=min{cost[i]+c[i][j]};
1.1.2path[j]=使cost[i]+c[i][j]最小的i;
1.2 j++;
2.输出最短路径长度cost[n-1];
3.循环变量i=path[n-1].循环直到path[i]=0,输出最短路径经过的顶点;
3.1 输出path[i];
3.2 i=path[i]
三、例题具体分析
首先求解初始子问题,可直接获得:
d(0, 1)=c01=4(0→1)
d(0, 2)=c02=2(0→2)
d(0, 3)=c03=3(0→3)
再求解下一个阶段的子问题,有:
d(0, 4)=min{d(0, 1)+c14, d(0, 2)+c24}=min{4+9, 2+6}=8(2→4)
d(0, 5)=min{d(0, 1)+c15, d(0, 2)+c25, d(0, 3)+c35}=min{4+8, 2+7, 3+4}
=7(3→5)
d(0, 6)=min{d(0, 2)+c26, d(0, 3)+c36}=min{2+8, 3+7}=10(2→6)
再求解下一个阶段的子问题,有:
d(0, 7)=min{d(0, 4)+c47, d(0, 5)+c57, d(0, 6)+c67}=min{8+5, 7+8, 10+6}
=13(4→7)
d(0, 8)=min{d(0, 4)+c48, d(0, 5)+c58, d(0, 6)+c68}=min{8+6, 7+6, 10+5}
=13(5→8)
直到最后一个阶段,有:
d(0, 9)=min{d(0, 7)+c79, d(0, 8)+c89}=min{13+7, 13+3}=16(8→9)
再将状态进行回溯,得到最短路径0→3→5→8→9,最短路径长度16。
(附输入)
10 18
0 1 4
0 2 2
0 3 3
1 4 9
1 5 8
2 4 6
2 5 7
2 6 8
3 5 4
3 6 7
4 7 5
4 8 6
5 7 8
5 8 6
6 7 6
6 8 5
7 9 5
8 9 3
四、代码
#include<iostream>
using namespace std;int vnum, arcnum;
int arc[100][100];
const int INT_MAX1 = 999;void printArc()
{cout << "邻接矩阵为:" << endl;for (int i = 0; i < vnum; i++){for (int j = 0; j < vnum; j++){cout << arc[i][j] <<" ";}cout << endl;}cout << endl;
}int main()
{cin >> vnum >> arcnum;int i, j;//初始化邻接矩阵,用999表示没有边for (i = 0; i < vnum; i++){for (j = 0; j < vnum; j++){arc[i][j] = INT_MAX1;}}printArc();//输入各边while (arcnum--){int weight;cin >> i >> j >> weight;arc[i][j] = weight;}printArc();int cost[100] = { 0 };//记录最小的代价int path[100] = { 0 };//记录路径,即经过的顶点//初始化for (i = 1; i < vnum; i++){cost[i] = INT_MAX;path[i] = -1;}cost[0] = 0;path[0] = -1;//开始动态规划,找出最小代价for (j = 1; j < vnum; j++){for (i = j - 1; i >= 0; i--){if (cost[i] + arc[i][j] < cost[j]){cost[j] = cost[i] + arc[i][j];path[j] = i;}}}// 输出路径i = vnum - 1;cout << i;while (path[i] >= 0) { // 前一个点大于0 cout << "<-" << path[i];i = path[i]; // 更新为前一个点 }cout << endl;cout << "最短路径为:" << cost[vnum -1] << endl;system("pause");return 0;
}
相关文章:
多段图问题-动态规划解法
一、多段图问题 问题描述:设图G(V, E)是一个带权有向图,如果把顶点集合V划分成k个互不相交的子集Vi (2≤k≤n, 1≤i≤k),使得对于E中的任何一条边(u, v),必有u∈Vi,v∈Vim (1≤i≤k, 1<im≤k),…...
Android实验:绑定service实验
目录 实验目的实验内容实验要求项目结构代码实现代码解释结果展示 实验目的 充分理解Service的作用,与Activity之间的区别,掌握Service的生命周期以及对应函数,了解Service的主线程性质;掌握主线程的界面刷新的设计原则ÿ…...
K8S集群优化的可执行优化
目录 前期环境优化 1.永久关闭交换分区 2.#加载 ip_vs 模块 3.调整内核参数 4.#使用Systemd管理的Cgroup来进行资源控制与管理 5.开机自启kubelet 6.内核参数优化方案 7.etcd优化 默认etcd空间配额大小为 2G,超过 2G 将不再写入数据。通过给etcd配置 --quo…...
Remix IDE 快速开始Starknet
文章目录 一、Remix 项目二、基于Web的开发环境Remix 在线 IDE三、Starknet Remix 插件如何使用使用 Remix【重要】通过 Starknet by Example 学习一、Remix 项目 Remix 项目网站 在以太坊合约开发领域,Remix 项目享有很高的声誉,为各个级别的开发人员提供功能丰富的工具集…...
SQL中limit与分页的结合
select * from test limit 2,10; 这条语句的含义:从第3条语句开始查询,共显示10条语句。 select * from test limit a,b; a0,第一条记录。 a1,第二条记录。 a2,第三条记录。 这条语句的含义:从第a1条语句开始查询,共显示b条…...
KALI LINUX信息收集
预计更新 第一章 入门 1.1 什么是Kali Linux? 1.2 安装Kali Linux 1.3 Kali Linux桌面环境介绍 1.4 基本命令和工具 第二章 信息收集 1.1 网络扫描 1.2 端口扫描 1.3 漏洞扫描 1.4 社交工程学 第三章 攻击和渗透测试 1.1 密码破解 1.2 暴力破解 1.3 漏洞利用 1.4 …...
联想电脑重装系统Win10步骤和详细教程
联想电脑拥有强大的性能,很多用户办公都喜欢用联想电脑。有使用联想电脑的用户反映系统出现问题了,想重新安装一个正常的系统,但是不知道重新系统的具体步骤。接下来小编详细介绍给联想电脑重新安装Win10系统系统的方法步骤。 推荐下载 系统之…...
PET(Point-Query Quadtree for Crowd Counting, Localization, and More)
PET(Point-Query Quadtree for Crowd Counting, Localization, and More) 介绍实验记录训练阶段推断阶段 介绍 论文:Point-Query Quadtree for Crowd Counting, Localization, and More 实验记录 训练阶段 TODO 推断阶段 下面是以一张输…...
NgRx中dynamic reducer的原理和用法?
在 Angular 应用中,使用 NgRx 状态管理库时,动态 reducer 的概念通常是指在运行时动态添加或移除 reducer。这样的需求可能源于一些特殊的场景,比如按需加载模块时,你可能需要添加相应的 reducer。 以下是动态 reducer 的一般原理…...
麒麟V10服务器安装Apache+PHP
安装PHP yum install php yum install php-curl php-gd php-json php-mbstring php-exif php-mysqlnd php-pgsql php-pdo php-xml 配置文件 /etc/php.ini 修改参数 date.timezone Asia/Shanghai max_execution_time 60 memory_limit 1280M post_max_size 200M file_upload…...
DOS 批处理 (一)
DOS 批处理 1. 批处理是什么?2. DOS和MS-DOS3. 各种操作系统shell的区别Shell 介绍图形用户界面(GUI)shell命令行界面(CLI)的 shell命令区别 1. 批处理是什么? 批处理(Batch),也称为批处理脚本…...
P1047 [NOIP2005 普及组] 校门外的树题解
题目 某校大门外长度为 l 的马路上有一排树,每两棵相邻的树之间的间隔都是1 米。我们可以把马路看成一个数轴,马路的一端在数轴 00 的位置,另一端在l 的位置;数轴上的每个整数点,即0,1,2,…,l,都种有一棵树…...
pip的常用命令
安装、卸载、更新包:pip install [package-name],pip uninstall [package-name],pip install --upgrade [package-name]。升级pip:pip install --upgrade pip。查看已安装的包:pip list,pip list --outdate…...
力扣面试题 08.12. 八皇后(java回溯解法)
Problem: 面试题 08.12. 八皇后 文章目录 题目描述思路解题方法复杂度Code 题目描述 思路 八皇后问题的性质可以利用回溯来解决,将大问题具体分解成如下待解决问题: 1.以棋盘的每一行为回溯的决策阶段,判断当前棋盘位置能否放置棋子 2.如何判…...
2023年第十二届数学建模国际赛小美赛A题太阳黑子预测求解分析
2023年第十二届数学建模国际赛小美赛 A题 太阳黑子预测 原题再现: 太阳黑子是太阳光球上的一种现象,表现为比周围区域暗的暂时斑点。它们是由抑制对流的磁通量浓度引起的表面温度降低区域。太阳黑子出现在活跃区域内,通常成对出现ÿ…...
jsp 分页查询展示,实现按 上一页或下一页实现用ajax刷新内容
要实现按上一页或下一页使用 Ajax 刷新内容,可以按照以下步骤进行操作: 1. 在前端页面中添加两个按钮,分别为“上一页”和“下一页”。当用户点击按钮时,触发 Ajax 请求。 2. 在后端控制器中接收 Ajax 请求,并根据传…...
基于ssm在线云音乐系统的设计与实现论文
摘 要 随着移动互联网时代的发展,网络的使用越来越普及,用户在获取和存储信息方面也会有激动人心的时刻。音乐也将慢慢融入人们的生活中。影响和改变我们的生活。随着当今各种流行音乐的流行,人们在日常生活中经常会用到的就是在线云音乐系统…...
简谈PostgreSQL的wal_level=logic
一、PostgreSQL的wal_levellogic的简介 wal_levellogic 是 PostgreSQL 中的一个配置选项,用于启用逻辑复制(logical replication)功能。逻辑复制是一种高级的数据复制技术,它允许您将变更(例如插入、更新和删除&#…...
自动化巡检实现方法 (一)------- 思路概述
一、自动化巡检需要会的技能 1、因为巡检要求一天24小时全天在线,因此巡检程序程序一定会放在服务器上跑,所以要对linux操作熟悉哦 2、巡检的代码要在git上管理,所以git的基本操作要熟悉 3、为了更方便不会代码的同学操作,所以整个…...
mysql获取时间异常
1.查看系统时间 时区是上海,本地时间正常 [roottest etc]# timedatectlLocal time: 一 2023-12-04 17:00:35 CSTUniversal time: 一 2023-12-04 09:00:35 UTCRTC time: 一 2023-12-04 09:00:34Time zone: Asia/Shanghai (CST, 0800)NTP enabled: no NTP synchroni…...
ssc377d修改flash分区大小
1、flash的分区默认分配16M、 / # df -h Filesystem Size Used Available Use% Mounted on /dev/root 1.9M 1.9M 0 100% / /dev/mtdblock4 3.0M...
FastAPI 教程:从入门到实践
FastAPI 是一个现代、快速(高性能)的 Web 框架,用于构建 API,支持 Python 3.6。它基于标准 Python 类型提示,易于学习且功能强大。以下是一个完整的 FastAPI 入门教程,涵盖从环境搭建到创建并运行一个简单的…...
iPhone密码忘记了办?iPhoneUnlocker,iPhone解锁工具Aiseesoft iPhone Unlocker 高级注册版分享
平时用 iPhone 的时候,难免会碰到解锁的麻烦事。比如密码忘了、人脸识别 / 指纹识别突然不灵,或者买了二手 iPhone 却被原来的 iCloud 账号锁住,这时候就需要靠谱的解锁工具来帮忙了。Aiseesoft iPhone Unlocker 就是专门解决这些问题的软件&…...
浅谈不同二分算法的查找情况
二分算法原理比较简单,但是实际的算法模板却有很多,这一切都源于二分查找问题中的复杂情况和二分算法的边界处理,以下是博主对一些二分算法查找的情况分析。 需要说明的是,以下二分算法都是基于有序序列为升序有序的情况…...
是否存在路径(FIFOBB算法)
题目描述 一个具有 n 个顶点e条边的无向图,该图顶点的编号依次为0到n-1且不存在顶点与自身相连的边。请使用FIFOBB算法编写程序,确定是否存在从顶点 source到顶点 destination的路径。 输入 第一行两个整数,分别表示n 和 e 的值(1…...
Bean 作用域有哪些?如何答出技术深度?
导语: Spring 面试绕不开 Bean 的作用域问题,这是面试官考察候选人对 Spring 框架理解深度的常见方式。本文将围绕“Spring 中的 Bean 作用域”展开,结合典型面试题及实战场景,帮你厘清重点,打破模板式回答,…...
数据结构第5章:树和二叉树完全指南(自整理详细图文笔记)
名人说:莫道桑榆晚,为霞尚满天。——刘禹锡(刘梦得,诗豪) 原创笔记:Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Coder😊) 上一篇:《数据结构第4章 数组和广义表》…...
前端工具库lodash与lodash-es区别详解
lodash 和 lodash-es 是同一工具库的两个不同版本,核心功能完全一致,主要区别在于模块化格式和优化方式,适合不同的开发环境。以下是详细对比: 1. 模块化格式 lodash 使用 CommonJS 模块格式(require/module.exports&a…...
【Ftrace 专栏】Ftrace 参考博文
ftrace、perf、bcc、bpftrace、ply、simple_perf的使用Ftrace 基本用法Linux 利用 ftrace 分析内核调用如何利用ftrace精确跟踪特定进程调度信息使用 ftrace 进行追踪延迟Linux-培训笔记-ftracehttps://www.kernel.org/doc/html/v4.18/trace/events.htmlhttps://blog.csdn.net/…...
Ray框架:分布式AI训练与调参实践
Ray框架:分布式AI训练与调参实践 系统化学习人工智能网站(收藏):https://www.captainbed.cn/flu 文章目录 Ray框架:分布式AI训练与调参实践摘要引言框架架构解析1. 核心组件设计2. 关键技术实现2.1 动态资源调度2.2 …...
