虹科分享| 浅谈HK-Edgility边缘计算平台

上周，我们推出了虹科新品HK-Edgility边缘计算平台以及uCPE解决方案。本篇文章我们再来谈一谈到底什么是边缘计算？为什么需要边缘计算？边缘计算和云计算有什么关系？HK-Edgility边缘计算平台将为您带来什么？

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一、边缘计算

从概念上来讲：边缘计算（Edge Computing）是为应用开发者和服务提供商在网络的边缘侧提供云服务和IT环境服务；目标是在靠近数据输入或用户的地方提供计算、存储和网络带宽。

通俗地说：边缘计算本质上是一种服务，就类似于云计算、大数据服务，但这种服务非常靠近用户；为什么要这么近？目的是为了让用户感觉到刷什么内容都特别快, 在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。

二、为什么需要边缘计算

全世界有多达250亿的智能设备会连接互联网，如此多的设备会产生50万亿GB的数据，如果将这些设备产生的数据全部传输到云端，对网络带宽、网络流量成本控制、云端存储能力都是一个巨大的挑战。同时，一些应用需要及时响应，如工厂的机械设备的故障预测，时延即意味着损失。到2023年，网络边缘的智能设备数量可能是传统IT领域的20倍以上。

为了应对物联网场景中海量数据传输、存储和云计算能力的挑战，领先的云计算厂商纷纷推出边缘计算的产品。将部分数据分析功能，放到了应用场景的附近(终端或网关)来实现，这种就近提供的智能服务可以满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

三、边缘计算与云计算

边缘计算是相对云计算而言的，它的出现也弥补了云计算在实际运用中的不足。

大概很多人都有这样的经历：不小心，手被火烧或被开水烫了，人会立即移开自己的手，这个反应是人的自组织条件反射反应。我们假设一下，如果我们的手被火烧或被开水烫由我们大脑根据汇集的信息做反应决定，再采取行动的话，那会是一个什么样的场景？

假设我们把人的条件反射标记为边缘计算，把人的大脑的反应标记为云计算的话，那么我们就可以浅显而又深刻地了解边缘计算和云计算的区别。

• 云计算：有着庞大的计算能力，海量存储能力。边缘计算脱胎于云计算，靠近设备侧，具备快速反应能力，但不能应付大量计算及存储的场合。

• 边缘计算对于云计算，就好比脊髓对于大脑，边缘计算反应速度快，无需云计算支持，但低智能程度较低，不能够适应复杂信息的处理。

• 云计算和边缘计算机结合，成本只有单独使用云计算的39％。

• 边缘计算是云计算的重要补充，有云计算的时候，仍然需要边缘计算。

四、HK-Edgility

数字化转型将业务资源和业务用户都推到了传统IT 边界之外。业务资源和服务被虚拟化迁移到云端。 随着数字工作空间的发展和业务用户需要随时随地访问业务资源，越来越多的业务资源被推向网络边缘。

由于数字化转型和业务动态是持续的过程，因此IT服务基础设施不断增长。管理数以千计的边缘设备的复杂性和成本呈指数级增长，每个设备都运行多个应用程序，连接到地理分布站点的多个CSP。

为应对这些挑战并实现敏捷、经济高效且可管理的大规模IT 服务基础架构，需要一个开放的边缘计算平台，将云原生环境引入网络边缘，同时降低复杂性并提高运营效率。这包括边缘设备运作、经营和管理(OA&M) 的自动化，以支持企业的BYOD（自带设备）和 BYOApp（自带应用程序）要求，安全的远程管理边缘设备，以及在潜在问题升级之前识别潜在问题的集中式边缘设备监控。 这种方法可以节省时间和金钱，改善运营并最大限度地延长正常运行时间。

基于此，虹科与全球领先的供应商展开深度合作，推出虹科新品——HK-Edgility软件。HK-Edgility 是一个敏捷的边缘计算软件平台，为 IT团队提供了一个全面的工具集，用于多个网络提供商连接的多个分支机构、家庭和“移动”办公室中的数千个边缘设备和IT 服务的部署、操作和生命周期管理自动化。

详细可回顾：《虹科新品|HK-Edgility敏捷边缘计算套件》

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关于虹科网络基础

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虹科网络基础团队不断学习最新的技术和应用、接受专家培训，积累实践经验，致力于为数据密集型计算环境提供高性能以太网、高度可靠的统一存储以及高速数据流的连接方案，并运用灵活的边缘计算系统实现经济高效且易于管理的大规模IT服务基础设施。期待交流：虹科网络基础