Django多对多ManyToManyField字段
Django是一个支持多对多关系的Web框架,可以在模型中定义多对多关系。多对多关系通常涉及两个实体之间的复杂交互,例如用户和组之间的关系,或者课程和学生之间的关系。在Django中,可以使用ManyToManyField字段来定义多对多关系。
例如,我们可以定义一个名为Student的模型和一个名为Course的模型,并在它们之间建立多对多关系,如下所示:
class Student(models.Model):name = models.CharField(max_length=50)courses = models.ManyToManyField(Course)class Course(models.Model):name = models.CharField(max_length=50)students = models.ManyToManyField(Student)
在上面的代码中,Student模型中的courses和Course模型中的students都是ManyToManyField字段,这意味着一个学生可以选择多个课程,而一个课程也可以拥有多个学生。
要在代码中创建多对多关系,可以使用add()、remove()、clear()和set()等方法进行操作。例如,可以使用以下代码将一个学生添加到一个课程中:
course = Course.objects.get(id=1)
student = Student.objects.get(id=1)
course.students.add(student)
上面的代码将学生添加到课程中,并创建一个关联记录,将学生和课程关联起来。可以使用类似的方法将一个学生从一个课程中删除:
course = Course.objects.get(id=1)
student = Student.objects.get(id=1)
course.students.remove(student)
此外,还可以使用额外的关联数据来存储有关关系的附加信息。例如,可以使用以下代码将一个学生与一个课程关联,并存储学生在该课程中的分数:
course = Course.objects.get(id=1)
student = Student.objects.get(id=1)
course.students.add(student, through_defaults={'score': 90})
上面的代码将学生与课程关联,并将分数存储在额外的关联数据中。要访问附加关联数据,可以使用through模型,例如:
class Enrollment(models.Model):student = models.ForeignKey(Student, on_delete=models.CASCADE)course = models.ForeignKey(Course, on_delete=models.CASCADE)score = models.IntegerField()class Student(models.Model):name = models.CharField(max_length=50)courses = models.ManyToManyField(Course, through=Enrollment)class Course(models.Model):name = models.CharField(max_length=50)students = models.ManyToManyField(Student, through=Enrollment)
在上面的代码中,我们定义了一个名为Enrollment的模型,它保存学生与课程之间的关联数据,例如学生在该课程中的分数。然后,我们将Enrollment模型传递给ManyToManyField字段的through参数,以便在创建关联记录时将关联数据存储在Enrollment模型中。现在,我们可以使用以下代码访问学生在一个课程中的分数:
enrollment = Enrollment.objects.filter(student=student, course=course).first()
score = enrollment.score
使用prefetch_related()函数进行查询,减少查询的次数。
它是Django ORM提供的用于表关联查询时减少查询次数的一个函数。当我们查询一个Model时,如果和其他Model有外键或多对多关系,那么默认情况下,Django ORM会分别查询这些关联的Model,这样很容易出现查询次数过多的问题。prefetch_related()的作用是把需要查询的关联Model都一次性查询出来,可以有效减少查询次数,提高性能。
使用方法:使用prefetch_related()函数需要满足以下条件:当前Model必须有关联的其他Model必须有外键或多对多关系
下面是使用prefetch_related()函数的用法:
Student.objects.prefetch_related(‘enrollment__score’, …).values(‘enrollment__score’)
需要注意的是,prefetch_related()函数只能对关联的外键或多对多关系进行查询,不能对一对一关系进行查询。
相关文章:
Django多对多ManyToManyField字段
Django是一个支持多对多关系的Web框架,可以在模型中定义多对多关系。多对多关系通常涉及两个实体之间的复杂交互,例如用户和组之间的关系,或者课程和学生之间的关系。在Django中,可以使用ManyToManyField字段来定义多对多关系。 …...

docker-centos中基于keepalived+niginx模拟主从热备完整过程
文章目录 一、环境准备二、主机1、环境搭建1.1 镜像拉取1.2 创建网桥1.3 启动容器1.4 配置镜像源1.5 下载工具包1.6 下载keepalived1.7 下载nginx 2、配置2.1 配置keepalived2.2 配置nginx2.2.1 查看nginx.conf2.2.2 修改index.html 3、启动3.1 启动nginx3.2 启动keepalived 4、…...

软件科技成果鉴定测试需提供哪些材料?
为了有效评估科技成果的质量,促进科技理论向实际应用转化,所以需要进行科技成果鉴定测试。申请鉴定的科技成果范围是指列入国家和省、自治区、直辖市以及国务院有关部门科技计划内的应用技术成果,以及少数科技计划外的重大应用技术成果。 …...

办公word-从不是第一页添加页码
总结 实际需要注意的是,分隔符、分节符和分页符并不是一个含义 分隔符包含其他两个;分页符:是增加一页;分节符:指将文档分为几部分。 从不是第一页插入页码1步骤 1,插入默认页码 自己可以测试时通过**…...

Android笔记(十七):PendingIntent简介
PendingIntent翻译成中文为“待定意图”,这个翻译很好地表示了它的涵义。PendingIntent描述了封装Intent意图以及该意图要执行的目标操作。PendingIntent封装Intent的目标行为的执行是必须满足一定条件,只有条件满足,才会触发意图的目标操作。…...

为 Compose MultiPlatform 添加 C/C++ 支持(2):在 jvm 平台使用 jni 实现桌面端与 C/C++ 互操作
前言 在上篇文章中我们已经介绍了实现 Compose MultiPlatform 对 C/C 互操作的基本思路。 并且先介绍了在 kotlin native 平台使用 cinterop 实现与 C/C 的互操作。 今天这篇文章将补充在 jvm 平台使用 jni。 在 Compose MultiPlatform 中,使用 jvm 平台的是 An…...

【PyTorch】卷积神经网络
文章目录 1. 理论介绍1.1. 从全连接层到卷积层1.1.1. 背景1.1.2. 从全连接层推导出卷积层 1.2. 卷积层1.2.1. 图像卷积1.2.2. 填充和步幅1.2.3. 多通道 1.3. 池化层(又称汇聚层)1.3.1. 背景1.3.2. 池化运算1.3.3. 填充和步幅1.3.4. 多通道 1.4. 卷积神经…...

qt可以详细写的项目或技术
1.QT 图形视图框架 2.QT 模型视图结构 3.QT列表显示大量信息 4.QT播放器 5.QT 编解码 6.QT opencv...

操作系统笔记——储存系统、文件系统(王道408)
文章目录 前言储存系统地址转换内存扩展覆盖交换 储存器分配——连续分配固定大小分区动态分区分配动态分区分配算法 储存器分配——非连续分配页式管理基本思想地址变换硬件快表(TLB)多级页表 段式管理段页式管理 虚拟储存器——基于交换的内存扩充技术…...
基于Html+腾讯云播SDK开发的m3u8播放器
周末业余时间在家无事,学习了一下腾讯的云播放sdk,并制作了一个小demo(m3u8播放器),该在线工具是基于腾讯的云播sdk开发的,云播sdk非常牛,可以支持多种播放格式。 预览地址 m3u8player.org 源码…...
uniapp小程序分享为灰色
引用:https://www.cnblogs.com/panwudi/p/17074172.html uniapp开发的微信小程序,没有转发,分享: 创建一个mixin:common/share.js export default {onShareAppMessage(res) { //发送给朋友return {}},onShareTimeline(res) {//…...

python:五种算法(OOA、WOA、GWO、PSO、GA)求解23个测试函数(python代码)
一、五种算法简介 1、鱼鹰优化算法OOA 2、鲸鱼优化算法WOA 3、灰狼优化算法GWO 4、粒子群优化算法PSO 5、遗传算法GA 二、5种算法求解23个函数 (1)23个函数简介 参考文献: [1] Yao X, Liu Y, Lin G M. Evolutionary programming made…...

DIP——添加运动模糊与滤波
1.运动模糊 为了模拟图像退化的过程,在这里创建了一个用于模拟运动模糊的点扩散函数,具体模糊的方向取决于输入的motion_angle。如果运动方向接近水平,则模糊效果近似水平,如果运动方向接近垂直,则模糊效果近似垂直。具…...
SQL Server查询计划(Query Plan)——SQL处理过程
6. 查询计划(Query Plan) 6.1. SQL处理过程 就SQL语句的处理过程而言,各关系库间大同小异,尤其是商业库之间实现机制和细节差别更小些,其功能及性能支持方面也更加强大和完善。SQL Server作为商业库中的后起之秀,作为SQL语句处理过程的主要支撑和保障,其优化器及相关机…...

【动手学深度学习】(十二)现代卷积神经网络
文章目录 一、深度卷积神经网络AlexNet1.理论知识 一、深度卷积神经网络AlexNet 1.理论知识 ImageNet(2010) 图片自然物体的彩色图片手写数字的黑色图片大小468 * 38728*28样本数1.2M60K类数100010 AlexNet AlexNet赢了2012ImageNet竞赛更深更大的LeNet主要改进ÿ…...

【小沐学Python】Python实现TTS文本转语音(speech、pyttsx3、百度AI)
文章目录 1、简介2、Windows语音2.1 简介2.2 安装2.3 代码 3、pyttsx33.1 简介3.2 安装3.3 代码 4、ggts4.1 简介4.2 安装4.3 代码 5、SAPI6、SpeechLib7、百度AI8、百度飞桨结语 1、简介 TTS(Text To Speech) 译为从文本到语音,TTS是人工智能AI的一个模组…...

TCP通信
第二十一章 网络通信 本章节主要讲解的是TCP和UDP两种通信方式它们都有着自己的优点和缺点 这两种通讯方式不通的地方就是TCP是一对一通信 UDP是一对多的通信方式 接下来会一一讲解 TCP通信 TCP通信方式呢 主要的通讯方式是一对一的通讯方式,也有着优点和缺点…...
2023济南大学acm新生赛题解
通过答题情况的难度系数: 签到:ACI 铜牌题:BG 银牌题:EF 金牌题:DHJKO 赛中暂未有人通过:LMNP A - AB Problem 直接根据公式计算就行。 #include<stdio.h> int main(){int a,b;scanf("%…...

docker-compose安装教程
1.确认docker-compose是否安装 docker-compose -v如上图所示表示未安装,需要安装。 如上图所示表示已经安装,不需要再安装,如果觉得版本低想升级,也可以继续安装。 2.离线安装 下载docker-compose安装包,上传到服务…...

【rabbitMQ】rabbitMQ用户,虚拟机地址(添加,修改,删除操作)
rabbitMQ的下载,安装和配置 https://blog.csdn.net/m0_67930426/article/details/134892759?spm1001.2014.3001.5502 rabbitMQ控制台模拟收发消息 https://blog.csdn.net/m0_67930426/article/details/134904365?spm1001.2014.3001.5502 目录 用户 添加用户…...
应用升级/灾备测试时使用guarantee 闪回点迅速回退
1.场景 应用要升级,当升级失败时,数据库回退到升级前. 要测试系统,测试完成后,数据库要回退到测试前。 相对于RMAN恢复需要很长时间, 数据库闪回只需要几分钟。 2.技术实现 数据库设置 2个db_recovery参数 创建guarantee闪回点,不需要开启数据库闪回。…...

大数据零基础学习day1之环境准备和大数据初步理解
学习大数据会使用到多台Linux服务器。 一、环境准备 1、VMware 基于VMware构建Linux虚拟机 是大数据从业者或者IT从业者的必备技能之一也是成本低廉的方案 所以VMware虚拟机方案是必须要学习的。 (1)设置网关 打开VMware虚拟机,点击编辑…...
linux 错误码总结
1,错误码的概念与作用 在Linux系统中,错误码是系统调用或库函数在执行失败时返回的特定数值,用于指示具体的错误类型。这些错误码通过全局变量errno来存储和传递,errno由操作系统维护,保存最近一次发生的错误信息。值得注意的是,errno的值在每次系统调用或函数调用失败时…...

视频字幕质量评估的大规模细粒度基准
大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!! 摘要 视频字幕在文本到视频生成任务中起着至关重要的作用,因为它们的质量直接影响所生成视频的语义连贯性和视觉保真度。尽管大型视觉-语言模型(VLMs)在字幕生成方面…...
MySQL中【正则表达式】用法
MySQL 中正则表达式通过 REGEXP 或 RLIKE 操作符实现(两者等价),用于在 WHERE 子句中进行复杂的字符串模式匹配。以下是核心用法和示例: 一、基础语法 SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name REGEXP pattern; …...

select、poll、epoll 与 Reactor 模式
在高并发网络编程领域,高效处理大量连接和 I/O 事件是系统性能的关键。select、poll、epoll 作为 I/O 多路复用技术的代表,以及基于它们实现的 Reactor 模式,为开发者提供了强大的工具。本文将深入探讨这些技术的底层原理、优缺点。 一、I…...
安卓基础(aar)
重新设置java21的环境,临时设置 $env:JAVA_HOME "D:\Android Studio\jbr" 查看当前环境变量 JAVA_HOME 的值 echo $env:JAVA_HOME 构建ARR文件 ./gradlew :private-lib:assembleRelease 目录是这样的: MyApp/ ├── app/ …...

C/C++ 中附加包含目录、附加库目录与附加依赖项详解
在 C/C 编程的编译和链接过程中,附加包含目录、附加库目录和附加依赖项是三个至关重要的设置,它们相互配合,确保程序能够正确引用外部资源并顺利构建。虽然在学习过程中,这些概念容易让人混淆,但深入理解它们的作用和联…...
Python 训练营打卡 Day 47
注意力热力图可视化 在day 46代码的基础上,对比不同卷积层热力图可视化的结果 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms from torch.utils.data import DataLoader import matplotlib.pypl…...

实战设计模式之模板方法模式
概述 模板方法模式定义了一个操作中的算法骨架,并将某些步骤延迟到子类中实现。模板方法使得子类可以在不改变算法结构的前提下,重新定义算法中的某些步骤。简单来说,就是在一个方法中定义了要执行的步骤顺序或算法框架,但允许子类…...