当前位置: 首页 > news >正文

java面试-Dubbo和zookeeper运行原理

远离八股文,面试大白话,通俗且易懂

看完后试着用自己的话复述出来。有问题请指出,有需要帮助理解的或者遇到的真实面试题不知道怎么总结的也请评论中写出来,大家一起解决。

java面试题汇总-目录-持续更新中

分布式注册中心和服务调用的原理大多如此:

1.Dubbo和zookeeper运行原理

1.首先搞懂zookeeper和dubbo框架中的角色

Provider: 暴露服务的服务提供方【服务提供方】
Consumer: 调用远程服务的服务消费方【服务消费方】
Registry: 服务注册与发现的注册中心
Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心
Container: 服务运行容器

2. 运行原理逻辑

1.首先容器负责启动、加载、运行服务提供者

2.服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务接口

3.服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己需要的服务接口

4.注册中心将消费者所需的接口地址列表返回给消费者,如果有变更,则基于长连接将变更数据更新给消费者。

5.消费者从提供者列表中国,基于负载均衡算法,选择一台提供者进行调用,如果失败会重试另外一台(提供者列表是指zookeeper分布式集群部署)

6.服务消费者和提供者,会在本地内存中累计调用次数和调用时间,然后定时每分钟会发送到监控中心

相关文章:

java面试-Dubbo和zookeeper运行原理

远离八股文,面试大白话,通俗且易懂 看完后试着用自己的话复述出来。有问题请指出,有需要帮助理解的或者遇到的真实面试题不知道怎么总结的也请评论中写出来,大家一起解决。 java面试题汇总-目录-持续更新中 分布式注册中心和服务调…...

Rsync+Sersync

服务器相关参数 源服务器 192.168.17.101 目标服务器(同步到的服务器) 192.168.17.103 ##目标服务器配置 ###1、配置rsync服务 1、安装rsync yum -y install rsync 2、配置rsync vim /etc/rsyncd.conf 配置文件内容 uid root gid root use c…...

Leetcode刷题笔记题解(C++):25. K 个一组翻转链表

思路&#xff1a;利用栈的特性&#xff0c;K个节点压入栈中依次弹出组成新的链表&#xff0c;不够K个节点则保持不变 /*** struct ListNode {* int val;* struct ListNode *next;* ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}* };*/ #include <stack> class Solution { …...

从线性回归到神经网络

目录 一、线性回归关键思想 1、线性模型 2、基础优化算法 二、线性回归的从零开始实现 1、生成数据集 2、读取数据集 3、初始化模型参数 4、定义模型 5、定义损失函数 6、定义优化算法 7、训练 三、线性回归的简洁实现 1、生成数据集 2、读取数据集 3、定义模型…...

LANDSAT_7/02/T1/RAW的Landsat7_C2_RAW类数据集

Landsat7_C2_RAW是指Landsat 7卫星的数据集&#xff0c;采用的是Collection 2级别的数据处理方法&#xff0c;对应的是Tier 1级别的原始数据&#xff08;RAW&#xff09;。该数据集包括了Landsat 7卫星从1999年4月15日开始的所有数据&#xff0c;共涵盖了全球范围内的陆地和海洋…...

绕过360给目标机器添加账户

CS BOF是什么&#xff1f; Beacon 对象文件 (BOF) 是一个已编译的 C 程序&#xff0c;按照约定编写&#xff0c;允许其在 Beacon 进程内执行并使用内部 Beacon API。BOF 是一种通过新的利用后功能快速扩展 Beacon 代理的方法。 BOF 的占地面积较小。它们在 Beacon 进程内部运…...

C/C++ 题目:给定字符串s1和s2,判断s1是否是s2的子序列

判断子序列一个字符串是否是另一个字符串的子序列 解释&#xff1a;字符串的一个子序列是原始字符串删除一些&#xff08;也可以不删除&#xff09;字符&#xff0c;不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。 如&#xff0c;"ace"是"abcde"的一个子序…...

Nginx的stream配置

一、stream模块概要。 stream模块一般用于tcp/UDP数据流的代理和负载均衡&#xff0c;可以通过stream模块代理转发TCP消息。 ngx_stream_core_module模块由1.9.0版提供。 默认情况下&#xff0c;没有构建此模块。 -必须使用-with stream配置参数启用。 也就是说&#xff0c;必…...

ubuntu 20.04 server 安装 zabbix

ubuntu 20.04 server 安装 zabbix 参考文档 zabbix没用过&#xff0c;用过prometheus&#xff0c; 因为现在很多应用都支持直接接入prometheus监控&#xff0c; 而且大部分语言都都有sdk支持&#xff0c; 可以直接接入自己的业务数据监控。 https://www.zabbix.com/cn/downlo…...

hive映射es表任务失败,无错误日志一直报Task Transitioned from NEW to SCHEDULED

一、背景 要利用gpt产生的存放在es种的日志表做统计分析&#xff0c;通过hive建es的映射表&#xff0c;将es的数据拉到hive里面。 在最初的时候同事写的是全量拉取&#xff0c;某一天突然任务报错&#xff0c;但是没有错误日志一直报&#xff1a;Task Transitioned from NEW t…...

手眼标定 - 最终精度和误差优化心得

手眼标定 - 标定误差优化项 一、TCP标定误差优化1、注意标定针摆放范围2、TCP标定时的点次态与工作姿态尽可能保持相近 二、深度相机对齐矩阵误差1、手动计算对齐矩阵 三、手眼标定拍照姿态1、TCP标定姿态优先2、水平放置棋盘格优先 为减少最终手眼标定的误差&#xff0c;可做或…...

pytorch一致数据增强

分割任务对 image 做&#xff08;某些&#xff09;transform 时&#xff0c;要对 label&#xff08;segmentation mask&#xff09;也做对应的 transform&#xff0c;如 Resize、RandomRotation 等。如果对 image、label 分别用 transform 处理一遍&#xff0c;则涉及随机操作的…...

MapReduce

1. MapReduce是什么&#xff1f;请简要说明它的工作原理。 MapReduce是一种编程模型&#xff0c;主要用于处理大规模数据集的并行运算&#xff0c;特别是非结构化数据。这个模型的核心思想是将大数据处理任务分解为两个主要步骤&#xff1a;Map和Reduce。用户只需实现map()和r…...

Spring Boot 快速入门

Spring Boot 快速入门 什么是Spring Boot Spring Boot是一个用于简化Spring应用开发的框架&#xff0c;它基于Spring框架&#xff0c;提供了自动配置、快速开发等特性&#xff0c;使得开发者可以更加便捷地构建独立的、生产级别的Spring应用。 开始使用Spring Boot 步骤一&a…...

什么是神经网络的非线性

大家好啊&#xff0c;我是董董灿。 最近在写《计算机视觉入门与调优》&#xff08;右键&#xff0c;在新窗口中打开链接&#xff09;的小册&#xff0c;其中一部分说到激活函数的时候&#xff0c;谈到了神经网络的非线性问题。 今天就一起来看看&#xff0c;为什么神经网络需…...

前端知识(十四)——浅谈用户体验测试的主要功能

用户体验(User Experience&#xff0c;简称UX)在现代软件和产品开发中变得愈发重要。为了确保产品能够满足用户期望&#xff0c;提高用户满意度&#xff0c;用户体验测试成为不可或缺的环节。本文将详细探讨用户体验测试的主要功能&#xff0c;以及它在产品开发过程中的重要性 …...

解决前端跨域问题,后端解决方法

Spring CloudVue前后端分离项目报错&#xff1a;Network Error&#xff1b;net::ERR_FAILED&#xff08;请求跨越&#xff09;-CSDN博客记录自用...

【网络奇缘系列】计算机网络|数据通信方式|数据传输方式

&#x1f308;个人主页: Aileen_0v0&#x1f525;系列专栏: 一见倾心,再见倾城 --- 计算机网络~&#x1f4ab;个人格言:"没有罗马,那就自己创造罗马~" 这篇文章是关于计算机网络中数据通信的基础知识点&#xff0c; 从模型&#xff0c;术语再到数据通信方式&#…...

数组 注意事项

1.一维数组的初始化 int a[5]{1,2,3,4,5}; 合法 int a[5]{1,2,3}; 合法 int a[]{1,2,3,4,5}; 合法&#xff0c;后面决定前面的大小 int a[5]{1,2,3,4,5,6}; 不合法&#xff01; 2.一维数组的定义 int a[5] 合法 int a[11] 合法 int a[1/24] 合法 int x5,a[x…...

day11 滑动窗口中的最大值

class MyQueue { //单调队列&#xff08;从大到小&#xff09;public:deque<int> que; // 使用deque来实现单调队列// 每次弹出的时候&#xff0c;比较当前要弹出的数值是否等于队列出口元素的数值&#xff0c;如果相等则弹出。// 同时pop之前判断队列当前是否为空。void…...

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…...

Java多线程实现之Callable接口深度解析

Java多线程实现之Callable接口深度解析 一、Callable接口概述1.1 接口定义1.2 与Runnable接口的对比1.3 Future接口与FutureTask类 二、Callable接口的基本使用方法2.1 传统方式实现Callable接口2.2 使用Lambda表达式简化Callable实现2.3 使用FutureTask类执行Callable任务 三、…...

MODBUS TCP转CANopen 技术赋能高效协同作业

在现代工业自动化领域&#xff0c;MODBUS TCP和CANopen两种通讯协议因其稳定性和高效性被广泛应用于各种设备和系统中。而随着科技的不断进步&#xff0c;这两种通讯协议也正在被逐步融合&#xff0c;形成了一种新型的通讯方式——开疆智能MODBUS TCP转CANopen网关KJ-TCPC-CANP…...

【android bluetooth 框架分析 04】【bt-framework 层详解 1】【BluetoothProperties介绍】

1. BluetoothProperties介绍 libsysprop/srcs/android/sysprop/BluetoothProperties.sysprop BluetoothProperties.sysprop 是 Android AOSP 中的一种 系统属性定义文件&#xff08;System Property Definition File&#xff09;&#xff0c;用于声明和管理 Bluetooth 模块相…...

高防服务器能够抵御哪些网络攻击呢?

高防服务器作为一种有着高度防御能力的服务器&#xff0c;可以帮助网站应对分布式拒绝服务攻击&#xff0c;有效识别和清理一些恶意的网络流量&#xff0c;为用户提供安全且稳定的网络环境&#xff0c;那么&#xff0c;高防服务器一般都可以抵御哪些网络攻击呢&#xff1f;下面…...

ios苹果系统,js 滑动屏幕、锚定无效

现象&#xff1a;window.addEventListener监听touch无效&#xff0c;划不动屏幕&#xff0c;但是代码逻辑都有执行到。 scrollIntoView也无效。 原因&#xff1a;这是因为 iOS 的触摸事件处理机制和 touch-action: none 的设置有关。ios有太多得交互动作&#xff0c;从而会影响…...

大学生职业发展与就业创业指导教学评价

这里是引用 作为软工2203/2204班的学生&#xff0c;我们非常感谢您在《大学生职业发展与就业创业指导》课程中的悉心教导。这门课程对我们即将面临实习和就业的工科学生来说至关重要&#xff0c;而您认真负责的教学态度&#xff0c;让课程的每一部分都充满了实用价值。 尤其让我…...

C++八股 —— 单例模式

文章目录 1. 基本概念2. 设计要点3. 实现方式4. 详解懒汉模式 1. 基本概念 线程安全&#xff08;Thread Safety&#xff09; 线程安全是指在多线程环境下&#xff0c;某个函数、类或代码片段能够被多个线程同时调用时&#xff0c;仍能保证数据的一致性和逻辑的正确性&#xf…...

Map相关知识

数据结构 二叉树 二叉树&#xff0c;顾名思义&#xff0c;每个节点最多有两个“叉”&#xff0c;也就是两个子节点&#xff0c;分别是左子 节点和右子节点。不过&#xff0c;二叉树并不要求每个节点都有两个子节点&#xff0c;有的节点只 有左子节点&#xff0c;有的节点只有…...

rnn判断string中第一次出现a的下标

# coding:utf8 import torch import torch.nn as nn import numpy as np import random import json""" 基于pytorch的网络编写 实现一个RNN网络完成多分类任务 判断字符 a 第一次出现在字符串中的位置 """class TorchModel(nn.Module):def __in…...