【教3妹学编程-算法题】需要添加的硬币的最小数量
3妹:2哥2哥,你有没有看到新闻, 有人中了2.2亿彩票大奖!
2哥 : 看到了,2.2亿啊, 一生一世也花不完。
3妹:为啥我就中不了呢,不开心呀不开心。
2哥 : 得了吧,你又不买彩票,还是脚踏实地的好~
3妹:小富靠勤,中富靠德,大富靠命, 可能是我命不好。
2哥 : 哎,想我口袋只有几个硬币,叮咚作响。
3妹:说到硬币, 我今天看到一个关硬币的题目,让我也来考考你吧~
题目:
如果整数 x 满足:对于每个数位 d ,这个数位 恰好 在 x 中出现 d 次。那么整数 x 就是一个 数值平衡数 。
给你一个整数 n ,请你返回 严格大于 n 的 最小数值平衡数 。
示例 1:
输入:n = 1
输出:22
解释:
22 是一个数值平衡数,因为:
- 数字 2 出现 2 次
这也是严格大于 1 的最小数值平衡数。
示例 2:
输入:n = 1000
输出:1333
解释:
1333 是一个数值平衡数,因为:
- 数字 1 出现 1 次。
- 数字 3 出现 3 次。
这也是严格大于 1000 的最小数值平衡数。
注意,1022 不能作为本输入的答案,因为数字 0 的出现次数超过了 0 。
示例 3:
输入:n = 3000
输出:3133
解释:
3133 是一个数值平衡数,因为:
- 数字 1 出现 1 次。
- 数字 3 出现 3 次。
这也是严格大于 3000 的最小数值平衡数。
提示:
0 <= n <= 10^6
思路:
题目给一个整数 n ,要求返回严格大于 n 的最小数值平衡数,我们直接按照题目的要求进行模拟即可。
观察到 0<=n<=10^6 , 我们可能返回的数值平衡数最大是 1224444,这个范围可以在时间要求内找到答案。
我们依次枚举大于 n 的整数,统计所有数字的出现频数,判断是否是数值平衡数即可。
java代码:
class Solution {public int nextBeautifulNumber(int n) {for (int i = n + 1; i <= 1224444; ++i) {if (isBalance(i)) {return i;}}return -1;}private boolean isBalance(int x) {int[] count = new int[10];while (x > 0) {count[x % 10]++;x /= 10;}for (int d = 0; d < 10; ++d) {if (count[d] > 0 && count[d] != d) {return false;}}return true;}
}
相关文章:

【教3妹学编程-算法题】需要添加的硬币的最小数量
3妹:2哥2哥,你有没有看到新闻, 有人中了2.2亿彩票大奖! 2哥 : 看到了,2.2亿啊, 一生一世也花不完。 3妹:为啥我就中不了呢,不开心呀不开心。 2哥 : 得了吧,你又不买彩票&…...

【异常解决】SpringBoot + Maven 在 idea 下启动报错 Unable to start embedded Tomcat(已解决)
Unable to start embedded Tomcat(已解决) 一、背景介绍二、原因分析2.1 网络上整理2.2 其他原因 三、解决方案 一、背景介绍 spring boot(v2.5.14) maven idea 启动项目 之前项目一直启动的好好的,都能正常运行。重启的时候突然就不能启…...

做题总结 707. 设计链表
做题总结 707. 设计链表 leetcode中单链表节点的默认定义我的尝试正确运行的代码(java) leetcode中单链表节点的默认定义 class ListNode {int val;ListNode next;//无参public ListNode() {}//有参:1public ListNode(int val) {this.val val;}//有参:…...
django实现--视图的使用
在 Django 中,视图是处理 Web 请求并返回 Web 响应的组件。Django 提供了两种主要类型的视图:基于函数的视图和基于类的视图。下面详细解释基于类的视图的实现方法、使用以及与基于函数的视图的异同。 基于类的视图的实现方法 继承 Django 的类视图基类…...

【dirty cred】fileManager [XXX]
前言 这应该不是个题,应该是佬为了测试 dirty cred 利用写的。但是环境有问题,测试最多只能向文件中写入 1024MB 的数据。所以竞争窗口太短了,但是似乎替换 credential obj 又是成功的了。感觉是环境的问题。 漏洞分析与利用 一次任意释放…...
线程按顺序循环执行
不瞒大家说,这是之前参加阿里一面的手写编程题,平时不刷题,这个当时花的时间比较多,虽然最后用了很喽比方法写出来了,自己还是很不满意。下面实话也是看了其他大佬的思路,今天重新练了下。 假设有3个线程,依次打印A、B、C,按顺序循环打印100次。 这个其实是线程通信,…...

C# 使用异步委托获取线程返回值
写在前面 异步委托主要用于解决 ThreadPool.QueueUserWorkItem 没有提供获取线程执行完成后的返回值问题。异步委托只能在.Net Framework 框架下使用,.Net Core中会报平台错误,而且使用Task.Result来获取返回值,可以达成同样的目的ÿ…...

生鲜蔬果展示预约小程序作用是什么
线下生鲜蔬果店非常多,对商家来说主要以同城生意为主,而在互联网电商的发展下,更多的商家会选择搭建私域商城进行多渠道的销售卖货和拓展,当然除了直接卖货外,还有产品纯展示或预约订购等需求。 但无论哪种模式&#…...

【C++】类与对象(下)
本文目录 1. 再谈构造函数1.1 构造函数体赋值1.2 初始化列表1.3 explicit关键字 2. static成员2.1 概念2.2 特性 3. 友元3.1 友元函数3.2 友元类 4. 内部类5. 匿名对象6. 拷贝对象时的一些编译器优化7. 再次理解类和对象 1. 再谈构造函数 1.1 构造函数体赋值 在创建对象时&am…...
一文了解 Go 方法
前言 在前面的 一文熟悉 Go 函数 文章中,介绍了 Go 函数的声明,函数的几种形式如匿名函数、闭包、基于函数的自定义类型和函数参数详解等,而本文将对方法进行介绍,方法的本质就是函数,介绍方法的同时也会顺带对比其与函…...

【Docker】vxlan的原理与实验
VXLAN(Virtual eXtensible Local Area Network,虚拟可扩展局域网),是一种虚拟化隧道通信技术。它是一种Overlay(覆盖网络)技术,通过三层的网络来搭建虚拟的二层网络。 VXLAN介绍 VXLAN是在底层…...

广度(宽度)优先搜素——层层递进
分析算法及题目 完整代码实现 广度优先搜索(Breadth-First Search,BFS)是一种图和树的遍历算法,与深度优先搜索相对应。BFS从起始节点开始,首先访问起始节点,然后逐层地访问其邻居节点,直到达到…...

设计模式——建造者模式(创建型)
引言 生成器模式是一种创建型设计模式, 使你能够分步骤创建复杂对象。 该模式允许你使用相同的创建代码生成不同类型和形式的对象。 问题 假设有这样一个复杂对象, 在对其进行构造时需要对诸多成员变量和嵌套对象进行繁复的初始化工作。 这些初始化代码…...
getopt --- C 风格的命令行选项解析器
源代码: Lib/getopt.py 备注 getopt 模块是一个命令行选项解析器,其 API 设计会让 C getopt() 函数的用户感到熟悉。 不熟悉 C getopt() 函数或者希望写更少代码并获得更完善帮助和错误消息的用户应当考虑改用 argparse 模块。 此模块可协助脚本解析 sys.argv 中的…...
Mysql大数据量删除
Mysql大数据量删除 在一些操作中,可能需要清理一下积压的数据,如果数据量小的话自然没有问题,但是如果是个大数据量的问题,那么就该考虑一个合适的办法了。 在清理大数据量的时候需要考虑是清理部分数据还是清理所有数据…...
【python中类的介绍】
python中类的介绍 在Python中,定义类需要使用关键字 class类名通常使用大写字母开头,举例: class MyClass:pass解释:定义了一个MyClass的空类。 1、python中类定义 “”" 类中可以定义属性和方法。 1、属性是类的数据成…...

PO模式在selenium自动化测试框架有什么好处
PO模式是在UI自动化测试过程当中使用非常频繁的一种设计模式,使用这种模式后,可以有效的提升代码的复用能力,并且让自动化测试代码维护起来更加方便。 PO模式的全称叫page object model(POM),有时候叫做 p…...

智能优化算法应用:基于斑马算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码
智能优化算法应用:基于斑马算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用:基于斑马算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.斑马算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MATLAB…...

deepface:实现人脸的识别和分析
deepface介绍 deepface能够实现的功能 人脸检测:deepface 可以在图像中检测出人脸的位置,为后续的人脸识别任务提供基础。 人脸对齐:为了提高识别准确性,deepface 会将检测到的人脸进行对齐操作,消除姿态、光照和表…...
Pytorch当中nn.Identity()层的作用
在深度学习中,nn.Identity() 是 PyTorch 中的一个层(layer)。它实际上是一个恒等映射,不对输入进行任何变换或操作,只是简单地将输入返回作为输出。 通常在神经网络中,各种层(比如全连接层、卷…...

.Net框架,除了EF还有很多很多......
文章目录 1. 引言2. Dapper2.1 概述与设计原理2.2 核心功能与代码示例基本查询多映射查询存储过程调用 2.3 性能优化原理2.4 适用场景 3. NHibernate3.1 概述与架构设计3.2 映射配置示例Fluent映射XML映射 3.3 查询示例HQL查询Criteria APILINQ提供程序 3.4 高级特性3.5 适用场…...

UDP(Echoserver)
网络命令 Ping 命令 检测网络是否连通 使用方法: ping -c 次数 网址ping -c 3 www.baidu.comnetstat 命令 netstat 是一个用来查看网络状态的重要工具. 语法:netstat [选项] 功能:查看网络状态 常用选项: n 拒绝显示别名&#…...

页面渲染流程与性能优化
页面渲染流程与性能优化详解(完整版) 一、现代浏览器渲染流程(详细说明) 1. 构建DOM树 浏览器接收到HTML文档后,会逐步解析并构建DOM(Document Object Model)树。具体过程如下: (…...
反射获取方法和属性
Java反射获取方法 在Java中,反射(Reflection)是一种强大的机制,允许程序在运行时访问和操作类的内部属性和方法。通过反射,可以动态地创建对象、调用方法、改变属性值,这在很多Java框架中如Spring和Hiberna…...
css的定位(position)详解:相对定位 绝对定位 固定定位
在 CSS 中,元素的定位通过 position 属性控制,共有 5 种定位模式:static(静态定位)、relative(相对定位)、absolute(绝对定位)、fixed(固定定位)和…...
LeetCode - 199. 二叉树的右视图
题目 199. 二叉树的右视图 - 力扣(LeetCode) 思路 右视图是指从树的右侧看,对于每一层,只能看到该层最右边的节点。实现思路是: 使用深度优先搜索(DFS)按照"根-右-左"的顺序遍历树记录每个节点的深度对于…...
PAN/FPN
import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import mathclass LowResQueryHighResKVAttention(nn.Module):"""方案 1: 低分辨率特征 (Query) 查询高分辨率特征 (Key, Value).输出分辨率与低分辨率输入相同。"""def __…...
深度剖析 DeepSeek 开源模型部署与应用:策略、权衡与未来走向
在人工智能技术呈指数级发展的当下,大模型已然成为推动各行业变革的核心驱动力。DeepSeek 开源模型以其卓越的性能和灵活的开源特性,吸引了众多企业与开发者的目光。如何高效且合理地部署与运用 DeepSeek 模型,成为释放其巨大潜力的关键所在&…...

使用SSE解决获取状态不一致问题
使用SSE解决获取状态不一致问题 1. 问题描述2. SSE介绍2.1 SSE 的工作原理2.2 SSE 的事件格式规范2.3 SSE与其他技术对比2.4 SSE 的优缺点 3. 实战代码 1. 问题描述 目前做的一个功能是上传多个文件,这个上传文件是整体功能的一部分,文件在上传的过程中…...

aurora与pcie的数据高速传输
设备:zynq7100; 开发环境:window; vivado版本:2021.1; 引言 之前在前面两章已经介绍了aurora读写DDR,xdma读写ddr实验。这次我们做一个大工程,pc通过pcie传输给fpga,fpga再通过aur…...