【DL-TensorFlow遇错】TensorFlow中遇错合集

一、AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder'

错误原因

• tensorflow版本问题：当前tensorflow版本为2.X，而tensorflow 2.0版本去掉了placeholder。tensorflow 1.*版本才有placeholder。

解决方案

• “向后兼容”。这种做法可以在新版本的TensorFlow中仍然使用旧的API，确保旧代码的兼容性。

具体实现

• 修改import tensorflow as tf为import tensorflow._api.v2.compat.v1 as tf

二、RuntimeError: tf.placeholder() is not compatible with eager execution.

错误原因

• tf.placeholder（）意味着被提供给会话，该会话在运行时从feed dict接收值并执行所需的操作。（也就是默认为急切运行，我们爆出这个错误说明不需要急切运行）

解决方案
方式一：

• 在tf.placeholder（）被调用前添加tf.compat.v1.disable_eager_execution()

方式二：

import tensorflow._api.v2.compat.v1 as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()