当前位置: 首页 > news >正文

π型滤波器 计算_π型滤波电路

在这里插入图片描述

滤波器在功率和音频电子中常用于滤除不必要的频率。而电路设计中,基于不同应用有着许多不同种类的滤波器,但它们的基本理念都是一致的,那就是移除不必要的信号。所有滤波器都可以被分为两类,有源滤波器和无源滤波器。有源滤波器用到1个或多个有源器件和其它无源器件组成,而无源滤波器则只有无源器件组成。
本文中,我们向大家介绍其中的π滤波器,它在

电源电路设计中非常适用。π型滤波器
π滤波器是无源滤波器,是由3个器件组成,而非传统的两器件组成的无源滤波器。它的结构有点像希腊字母π,所以因此得名π滤波器。π型滤波器用于低通滤波
π滤波器是一种出色的低通滤波器,与传统的LC滤波器有很大不同。当π滤波器用于低通滤波时,输出稳定且K值固定。
使用π滤波器实现的低通滤波器很简单。π滤波器电路由两个电容并联,再与一个电感串联组成如下的π形状的电路。

在这里插入图片描述

如上图所示,两个电容接地的同时中间与一个电感串联。因为这是一个低通滤波器,它在高频下产生高阻抗,在低频下产生低阻抗。因此,常用于传输线路中隔绝不必要的高频信号。
π滤波器中每个元件的值的计算可以由以下公式得出,方便你设计应用
截止频率fc=/1/ᴫ(LC)1/2
电容值 C=1/Z0 ᴫfc
电感值 L1=Z0/ ᴫfc
其中Z0为阻抗π型滤波器用于高通滤波
π滤波器同样可以被配置成高通滤波器。这种配置下,滤波器会隔绝低频信号,通过高频信号。而且同样由两种无源器件组成,两个电感和一个电容。
在高通滤波下,π滤波器电路的组合方式有些不同,具体如下图。

在这里插入图片描述

在该配置下,其参数计算参照以下公式。
截止频率 fc= 1/4ᴫ(LC)1/2
电容值 C=1/4Z0ᴫfc
阻抗值 L1=Z0/4ᴫfcπ型滤波器的优点高输出电压
π滤波器的输出电压很高,所以适用于需要高压直流滤波的应用。低纹波系数
若以低通滤波配置来进行直流滤波的话,π滤波器是一种效率很高的滤波器,可以从桥式整流器输出端滤除不必要的交流纹波。电容在交流下阻抗低,但在直流下阻抗高。在RF应用中设计方便
在控制中的RF环境中,需要更高频率的传输,比如GHz级别的宽带,高频π滤波器在PCB中更容易设计。高频π滤波器还会提供比其它半导体滤波器更强大的脉冲免疫。π型滤波器的缺点电感上的电压值升高
与射频设计不同,从π滤波器输出的大电流是不恰当的,因为这股电流必须流经电感。如果负载电流很大的话,那么电感上的电压也会随之变大,这样就需求更加笨重和昂贵的电感。同样,电感上的大电流会致使能量耗散,从而降低效率。需要较大输入电容
π滤波器的另一个问题就是输入电容的值很大。π滤波器输入端需要高容值,这样一来在一些空间受限的应用中成了挑战。同时大电容同样提高了设计的成本。糟糕的电压调节
π滤波器不适用于负载电流不稳定且一直在变化的应用。当负载电流变化大的时候,π滤波器的电压调节很糟糕。这样的应用中更适合L型滤波器。π型滤波器设计的经验在电子电力设计中
π滤波器的layout需要较宽的走线
将π滤波器与供电元件隔离开来尤为重要
输入电容,电感和输出电容的间距要小
输出电容的地线层需要直接与驱动电路相连在射频电路中
RF应用中元器件的选择非常关键。尤其是要注意元器件的精度。
PCB走线的增加会在电路中产生电感。所以电感取值时要考虑到PCB走线的电感。应该用合理的方式来减少杂散电感。
尽可能减少杂散电容。
元件布局要尽可能紧密。
射频应用中的输入与输出适合使用同轴电缆。

参考原文:《π型滤波器 计算_π型滤波电路》

相关文章:

π型滤波器 计算_π型滤波电路

滤波器在功率和音频电子中常用于滤除不必要的频率。而电路设计中,基于不同应用有着许多不同种类的滤波器,但它们的基本理念都是一致的,那就是移除不必要的信号。所有滤波器都可以被分为两类,有源滤波器和无源滤波器。有源滤波器用…...

大数据常见术语

大数据常见术语一览 主要内容包含以下(收藏,转发给你身边的朋友) 雪花模型、星型模型和星座模型 事实表 维度表 上钻与下钻 维度退化 数据湖 UV与PV 画像 ETL 机器学习 大数据杀熟 SKU与SPU 即席查询 数据湖 数据中台 ODS,DWD&…...

带你了解“函数递归”

目录 1. 什么是递归? 2. 函数递归的必要条件 2.1 接收一个整型值(无符号),按照顺序打印它的每一位。 代码如下: 2.2 编写一个函数,不用临时变量求字符串长度 代码如下: 2.3 递归与迭代 …...

网络资源面经2

文章目录Kafka 原理,数据怎么平分到消费者生产者分区消费者分区Flume HDFS Sink 小文件处理Flink 与 Spark Streaming 的差异,具体效果Spark 背压机制具体实现原理Yarn 调度策略Spark Streaming消费方式及区别Zookeeper 怎么避免脑裂,什么是脑…...

4年经验来面试20K的测试岗,一问三不知,我还真不如去招应届生。

公司前段缺人,也面了不少测试,结果竟然没有一个合适的。一开始瞄准的就是中级的水准,也没指望来大牛,提供的薪资在10-20k,面试的人很多,但平均水平很让人失望。看简历很多都是4年工作经验,但面试…...

K8S搭建NACOS集群踩坑问题

一、NACOS容器启动成功无法访问现象描述:通过K8S的statefulset启动,通过NodePort暴露不能在外网访问,只能在MASTER主节点访问。yaml配置:apiVersion: apps/v1 kind: StatefulSet metadata:name: nacos-${parameters.nameSpace}-dm…...

怎么避免计算机SCI论文的重复率过高? - 易智编译EaseEditing

论文成稿前 在撰写阶段就避免重复:在撰写阶段就避免文章中的重复内容,可以减少后期修改的工作量。 在写作前,可以制定良好的计划和大纲,规划好文章的结构和内容,从而减少重复内容。 加强对相关文献的阅读 为了避免自己…...

uni-app路由拦截

新建一个auth.js /** * description 权限存储函数 */ const authorizationKey Authorization export function getAuthorization() { return uni.getStorageSync(authorizationKey) } export function setAuthorization(authorization) { return uni.setStorageSync(aut…...

如何使用固态继电器实现更高可靠性的隔离和更小的解决方案尺寸

自晶体管发明之前,继电器就已被用作开关。从低压信号安全控制高压系统的能力,如隔离电阻监控,对于许多汽车系统的开发是必要的。虽然机电继电器和接触器的技术多年来有所改进,但设计人员要实现其终身可靠性和快速开关速度以及低噪…...

【YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5系列算法改进NO.56】引入Contextual Transformer模块(sci期刊创新点之一)

文章目录前言一、解决问题二、基本原理三、​添加方法四、总结前言 作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv8,已经集合了大量的trick,但是还是有提高和改进的空间,针对具体应用场景下的检测难点,可以不同的改进方法。此后的系列…...

深圳大学计软《面向对象的程序设计》实验3 指针2

A. 月份查询(指针数组) 题目描述 已知每个月份的英文单词如下,要求创建一个指针数组,数组中的每个指针指向一个月份的英文字符串,要求根据输入的月份数字输出相应的英文单词 1月 January 2月 February 3月 March …...

【基于机器学习的推荐系统项目实战-2】项目介绍与技术选型

本节目录一、项目介绍1.1 采用的数据源1.2 Concrec架构技术选型1.3 Sprak介绍1.4 Flink1.5 TensorFlow一、项目介绍 1.1 采用的数据源 Kaggle Anime Recommendations Dataset。 其中的动漫数据源自myanimelist.net。 1.2 Concrec架构技术选型 数据预处理模块:汇总…...

对称锥规划:锥与对称锥

文章目录对称锥规划:锥与对称锥锥的几何形状常用的指向锥Nonnegative Orthant二阶锥半定锥对称锥对称锥的平方操作对称锥的谱分解对称锥的自身对偶性二阶锥规划SOCP参考文献对称锥规划:锥与对称锥 本文主要讲锥与对称锥的一些基本概念。 基础预备&…...

4.基于Label studio的训练数据标注指南:情感分析任务观点词抽取、属性抽取

情感分析任务Label Studio使用指南 1.基于Label studio的训练数据标注指南:信息抽取(实体关系抽取)、文本分类等 2.基于Label studio的训练数据标注指南:(智能文档)文档抽取任务、PDF、表格、图片抽取标注等…...

算法拾遗二十五之暴力递归到动态规划五

算法拾遗二十七之暴力递归到动态规划七题目一【数组累加和最小的】题目二什么暴力递归可以继续优化暴力递归和动态规划的关系面试题和动态规划的关系如何找到某个问题的动态规划方式面试中设计暴力递归的原则知道了暴力递归的原则 然后设计常见的四种尝试模型如何分析有没有重复…...

Linux进程的创建结束类系统调用总结

tags: Linux OS Syscall C 写在前面 总结一下Linux系统的进程创建/终止/等待等系统调用, 参考: Linux/Unix系统编程手册. 下面主要给出例子, 关于函数原型可以参考书中或者man 2 syscall(例如man 2 fork). 测试环境: Ubuntu 20.04 x86_64 gcc-9 进程创建: fork() 用于创建…...

Git分支的合并策略有哪些?Merge和Rebase有什么区别?关于Merge和Rebase的使用建议

Git分支的合并策略有哪些?Merge和Rebase有什么区别?关于Merge和Rebase的使用建议1. 关于Git的一些基本原理1.1 Git的工作流程原理2. Git的分支合并方式浅析2.1 分支是什么2.2 分支的合并策略2.2.1 Three-way-merge(三向合并原理)2…...

2022-2-23作业

一、通过操作Cortex-A7核,串口输入相应的命令,控制LED灯进行工作 1.例如在串口输入led1on,开饭led1灯点亮 2.例如在串口输入led1off,开饭led1灯熄灭 3.例如在串口输入led2on,开饭led2灯点亮 4.例如在串口输入led2off,开饭led2灯熄灭 5.例如在串口输…...

1.基于Label studio的训练数据标注指南:信息抽取(实体关系抽取)、文本分类等

文本抽取任务Label Studio使用指南 1.基于Label studio的训练数据标注指南:信息抽取(实体关系抽取)、文本分类等 2.基于Label studio的训练数据标注指南:(智能文档)文档抽取任务、PDF、表格、图片抽取标注等…...

“高退货率”标签引热议,亚马逊跨境电商是好是坏?

在多数卖家不知情的情况下,亚马逊“高退货率”标签上线,该消息已被官方证实,目的是为了践行以客户为中心的理念和推动卖家提升服务。 官方确认上线“高退货率”标签 近期,有亚马逊卖家发现产品详情页出现了“高退货率”标签&…...

网络六边形受到攻击

大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!! 抽象 现代智能交通系统 (ITS) 的一个关键要求是能够以安全、可靠和匿名的方式从互联车辆和移动设备收集地理参考数据。Nexagon 协议建立在 IETF 定位器/ID 分离协议 (…...

【网络】每天掌握一个Linux命令 - iftop

在Linux系统中,iftop是网络管理的得力助手,能实时监控网络流量、连接情况等,帮助排查网络异常。接下来从多方面详细介绍它。 目录 【网络】每天掌握一个Linux命令 - iftop工具概述安装方式核心功能基础用法进阶操作实战案例面试题场景生产场景…...

java 实现excel文件转pdf | 无水印 | 无限制

文章目录 目录 文章目录 前言 1.项目远程仓库配置 2.pom文件引入相关依赖 3.代码破解 二、Excel转PDF 1.代码实现 2.Aspose.License.xml 授权文件 总结 前言 java处理excel转pdf一直没找到什么好用的免费jar包工具,自己手写的难度,恐怕高级程序员花费一年的事件,也…...

深入浅出:JavaScript 中的 `window.crypto.getRandomValues()` 方法

深入浅出:JavaScript 中的 window.crypto.getRandomValues() 方法 在现代 Web 开发中,随机数的生成看似简单,却隐藏着许多玄机。无论是生成密码、加密密钥,还是创建安全令牌,随机数的质量直接关系到系统的安全性。Jav…...

DAY 47

三、通道注意力 3.1 通道注意力的定义 # 新增:通道注意力模块(SE模块) class ChannelAttention(nn.Module):"""通道注意力模块(Squeeze-and-Excitation)"""def __init__(self, in_channels, reduction_rat…...

Auto-Coder使用GPT-4o完成:在用TabPFN这个模型构建一个预测未来3天涨跌的分类任务

通过akshare库,获取股票数据,并生成TabPFN这个模型 可以识别、处理的格式,写一个完整的预处理示例,并构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务 用TabPFN这个模型构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务,进行预测并输…...

Maven 概述、安装、配置、仓库、私服详解

目录 1、Maven 概述 1.1 Maven 的定义 1.2 Maven 解决的问题 1.3 Maven 的核心特性与优势 2、Maven 安装 2.1 下载 Maven 2.2 安装配置 Maven 2.3 测试安装 2.4 修改 Maven 本地仓库的默认路径 3、Maven 配置 3.1 配置本地仓库 3.2 配置 JDK 3.3 IDEA 配置本地 Ma…...

人工智能(大型语言模型 LLMs)对不同学科的影响以及由此产生的新学习方式

今天是关于AI如何在教学中增强学生的学习体验,我把重要信息标红了。人文学科的价值被低估了 ⬇️ 转型与必要性 人工智能正在深刻地改变教育,这并非炒作,而是已经发生的巨大变革。教育机构和教育者不能忽视它,试图简单地禁止学生使…...

【Nginx】使用 Nginx+Lua 实现基于 IP 的访问频率限制

使用 NginxLua 实现基于 IP 的访问频率限制 在高并发场景下,限制某个 IP 的访问频率是非常重要的,可以有效防止恶意攻击或错误配置导致的服务宕机。以下是一个详细的实现方案,使用 Nginx 和 Lua 脚本结合 Redis 来实现基于 IP 的访问频率限制…...

GitHub 趋势日报 (2025年06月06日)

📊 由 TrendForge 系统生成 | 🌐 https://trendforge.devlive.org/ 🌐 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 📈 今日获星趋势图 今日获星趋势图 590 cognee 551 onlook 399 project-based-learning 348 build-your-own-x 320 ne…...